SpringBoot JPA实现增删改查、分页、排序、事务操作等功能示例

今天给大家介绍一下SpringBoot中JPA的一些常用操作，例如：增删改查、分页、排序、事务操作等功能。

下面先来介绍一下JPA中一些常用的查询操作：

 //And --- 等价于 SQL 中的 and 关键字，比如 findByHeightAndSex(int height,char sex)；
 public List<User> findByHeightAndSex(int height,char sex);  

// Or --- 等价于 SQL 中的 or 关键字，比如 findByHeightOrSex(int height,char sex)；
 public List<User> findByHeightOrSex(int height,char sex); 

//Between --- 等价于 SQL 中的 between 关键字，比如 findByHeightBetween(int min, int max)；
 public List<User> findByHeightBetween(int min,int max); 

 //LessThan --- 等价于 SQL 中的 "<"，比如 findByHeightLessThan(int max)；
 public List<User> findByHeightLessThan(int max); 

 //GreaterThan --- 等价于 SQL 中的">"，比如 findByHeightGreaterThan(int min)；
 public List<User> findByHeightGreaterThan(int min); 

 //IsNull --- 等价于 SQL 中的 "is null"，比如 findByNameIsNull()；
 public List<User> findByNameIsNull(); 

 //IsNotNull --- 等价于 SQL 中的 "is not null"，比如 findByNameIsNotNull()；
 public List<User> findByNameIsNotNull(); 

 //NotNull --- 与 IsNotNull 等价；
 public List<User> findByNameNotNull(); 

 //Like --- 等价于 SQL 中的 "like"，比如 findByNameLike(String name);
 public List<User> findByNameLike(String name); 

 //NotLike --- 等价于 SQL 中的 "not like"，比如 findByNameNotLike(String name)；
 public List<User> findByNameNotLike(String name); 

 //OrderBy --- 等价于 SQL 中的 "order by"，比如 findByNameNotNullOrderByHeightAsc()；
 public List<User>findByNameNotNullOrderByHeightAsc(); 

 //Not --- 等价于 SQL 中的 "！ ="，比如 findByNameNot(String name)；
 public List<User> findByNameNot(String name); 

 //In --- 等价于 SQL 中的 "in"，比如 findByNameIN(String name);
 public List<User> findByNameIn(String name); 

 //NotIn --- 等价于 SQL 中的 "not in"，比如 findByNameNotIN(String name);
 public List<User> findByNameNotIn(String name);

JPA中的风格就是这样，每个方法其实都是一条SQl命令，通过一些关键字就可以实现SQL中类似于like in等等之类的命令了。

最重要的是我们再开发的过程中，只需要编写dao中一个个方法，不需要我们编写dao的实现类，这样就可以大大的挺高代码的复用率、提高我们的开发效率。

说道这里不免会有人会问，那一些比较复杂的关联查询要怎么实现呢，JPA的处理方法是：利用原生的SQl命令来实现那些复杂的关联查询，下面就来看下案例。

//利用原生的SQL进行查询操作
  @Query(value = "select o.* from orders o ,user u where o.uid=u.id and u.name=?1", nativeQuery = true)
  @Modifying
  public List<Order> findOrderByName(String name); 

  //利用原生的SQL进行删除操作
  @Query(value = "delete from orders where id=?1 ", nativeQuery = true)
  @Modifying
  public void deleteOrderById(int id); 

  //利用原生的SQL进行删除操作
  @Query(value = "delete from orders where uid=?1 ", nativeQuery = true)
  @Modifying
  public void deleteOrderByUId(int uid); 

  //利用原生的SQL进行修改操作
  @Query(value = "update orders set name=?1 where id=?2 ", nativeQuery = true)
  @Modifying
  public void updateOrderName(String name,int id); 

  //利用原生的SQL进行插入操作
  @Query(value = "insert into orders(name,uid) value(?1,?2)", nativeQuery = true)
  @Modifying
  public void insertOrder(String name,int uid);

上面的案例中给出了，利用JPA实现原生的SQL操作，可以很方便的进行数据库表的操作。

所以如果是那种查询语句不是非常复杂，对查询时间要求不是特别苛刻的项目，完全可以采用JPA来进行项目的开发。

下面接着来介绍JPA是怎么实现分页的效果，其实JPA脱胎于hibernate，所以本身就对分页功能有很好的支持。下面给出具体例子：

//实现分页功能
Page<User> findByNameNot(String name,Pageable pageable); 

@RequestMapping(value = "/params", method= RequestMethod.GET)
  @ResponseBody
  public String getEntryByParams(@RequestParam(value = "name", defaultValue = "林志强") String name, @RequestParam(value = "page", defaultValue = "0") Integer page, @RequestParam(value = "size", defaultValue = "15") Integer size) {
    Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id");
    Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);
    Page<User> pages=userDao.findByNameNot(name,pageable);
    Iterator<User> it=pages.iterator();
    while(it.hasNext()){
      System.out.println("value:"+((User)it.next()).getId());
    }
    return "success...login....";
  }

上面的代码一个是在dao层中的，一个是在controller中的。

dao层中添加一个返回值为Page，参数值为Pageable。controller层中通过实例化Pageable这个类，然后调用dao层这个分页方法。

通过这些步骤就可以轻轻松松的实现分页的效果啦，看起来是不是特别方便。

最后在给大家介绍一下JPA是如何实现事务操作的。其实因为SpringBoot中已经对事务做了很好的封装了，使用起来特别方便。下面看一下案例：

@RequestMapping("/saveOrder")
@ResponseBody
@Transactional()
public String saveOrder(){
  Order o1=new Order("11",2);
  Order o2=new Order("22",2);
  Order o3=new Order("33",2);
  Order o4=new Order("44",2);
  orderDao.save(o1);
  orderDao.save(o2);
  orderDao.save(o3);
  orderDao.save(o4);
  return "successfull....saveOrder......";
} 

只要在方法的上面加上@Transaction 这个注解就可以轻轻松松的实现事务的操作了，是不是特别方便啊。

不过这里有几点需要注意的是：

1.这个注解实现的事务管理器是默认的，如果不想要默认是事务管理器，可以自己进行添加，我这里就不多介绍了。

2.事务的隔离级别也是可以自己设置的。

3.事务的传播行为也是可以自己设置的。

到此到此关于JPA的一些常规方法就介绍完了，谢谢大家的阅读。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。