python图片指定区域替换img.paste函数的使用

python2中提供了PIL基础的图像数据出来模块,在python3中更名为了pillow模块,名字虽然发生了改变,但是提供的方法和功能都是一样的,对于日常基础的图像数据处理分析来说是足够用了的,现在正好有一个需求点就是要对给定的图像数据指定的部分进行剪切.替换处理,剪切跟替换操作的本质其实都是一样的,先要得到该区域的左下顶点和右上顶点的坐标然后才能进行相应的操作. 这篇文章中简单对剪切操作和粘贴也就是替换操作进行实践说明,具体的代码实践如下: def specificLocationRepla

今天用到了img.paste函数,就写篇笔记记录一下,方便回顾. 做人脸检测,产生负样本的时候想把图片中人连部分用背景的某一部分替换掉,然后再随机裁剪产生负样本,这样比随机裁剪的时候避开人脸区域应该实现起来更简单些` from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt img= Image.open(r'E:\Img\img_align_celeba\000002.jpg') img2=Image.open(r'E:\Img\img_ali

Python批量识别图片指定区域文字内容,供大家参考,具体内容如下 简介 对于一张图片,需求识别指定区域的内容 1.截取原始图上的指定图片当做模板 2.根据模板相似度去再原始图片上识别准确坐标 3.根据坐标剪切出指定位置图片,也就是所需的内容区域 4.对指定位置图片进行ocr识别 环境 Ubuntu18.04 Python2.7 所需Python模块 1.aircv 用于识别模板再原始图的位置坐标 pip install aircv 2.Pillow 用于剪裁图片 pip install Pil

本文实例讲述了Python下载指定页面上图片的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/python #coding:utf8 import re import urllib def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html def getImg(html): reg = r'src="(.*?\.jpg)" ' imgre = re.compile(reg) im

复制代码 代码如下: <div id=article><img height="800" alt="" width="1280" src="/down/js/images/12498880470.jpg" /></div><script type="text/javascript" >//缩放图片到合适大小function ResizeImages(){  

本文实例讲述了python使用正则表达式分析网页中的图片并进行替换的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这段代码分析网页中的所有图片表单<img>,分析后为其前后添加相应的修饰标签,并添加到图片的超级链接. 复制代码 代码如下: result = value.replace("[ page ]","").replace('  ',u' ') p=re.compile(r'''(<img\b[^<>]*?\bsrc[\s\t\r\

代码如下 import os import cv2 for i in range(1,201): if i==169 or i==189: i = i+1 pth = "C:\\Users\\Desktop\\asd\\"+str(i)+".bmp" image = cv2.imread(pth) //从指定路径读取图像 cropImg = image[600:1200,750:1500] //获取感兴趣区域 cv2.imwrite("C:\\Users\