关于Docker容器内部无法解析域名问题的解决

一.Why? 通常,当你开始使用docker时,我们并不太关心Docker 用于存储镜像和容器的默认目录.当使用Docker进行更多实验时,Docker开始占用大量的空间时,你不得不按下紧急按钮.所以现在是时候把故障排除放在如何改变docker的默认存储位置了.费了很大力浏览了许多网站和论坛后,我无法确定在Centos7主机上更改Docker镜像和容器的默认目录的步骤.这篇文章提供了特定于Centos7的说明(它也适用于RHEL7).对于Debian,我可以找到很多文档和"如何"在互联

spring Boot简化了Spring应用的开发过程,遵循约定优先配置的原则提供了各类开箱即用(out-of-the-box)的框架配置.另一方面,Spring Boot还具备将代码直接构建为可执行jar包的能力,这个jar包是一个可以独立运行的部署单元.基于以上特性,现在普遍认为Spring Boot提供了一种快速构造微服务(Micro-Service)的能力. Docker与Spring Boot Docker是一种Linux容器的实现,Linux容器是基于进程的轻量级资源隔离技术,每一个

内核安全 内核为容器提供两种技术 cgorups和namespaces,分别对容器进行资源限制和资源隔离,使容器感觉像是在用一台独立主机环境. ·cgroups资源限制 容器本质上是进程,cgroups的存在就是为了限制宿主机上不同容器的资源的使用量,避免单个容器耗尽宿主机资源而导致其他容器异常. ·namespaces资源隔离 为了使容器处在独立的环境中,docker使用namespaces技术来隔离容器,使容器与容器之间,容器与宿主机之间相互隔离. docker目前仅对uts.IPC.pid

在docker容器中,安装好ssh: 1)替换掉容器中的安装源为163源 2)安装ssh服务 apt-get update apt-get install openssh-server 3)添加目录,修改ssh配置文件 mkdir -p /var/run/sshd vim /etc/pam.d/sshd 找到 session    required     pam_loginuid.so 这一行,将它注释掉 4)添加要链接过来的主机公钥 将公钥放到/root/.ssh/authorized_ke

发现问题 最近工作中部署一个项目,在项目内部需要访问外网.给某云上传文件,但是一直报unknown host,无法解析域名,然后找了好久原因,下面废话不多说,来一起看看详细的解决方法: 解决方法 Linux系统默认没有打开IP转发功能,要确认IP转发功能的状态,可以查看/proc文件系统,使用下面命令: cat /proc/sys/net/ipv4/ip_forward 0 如果上述文件中的值为0,说明禁止进行IP转发:如果是1,则说明IP转发功能已经打开,要想打开IP转发功能,可以直接修改上述

步骤: 1.在虚拟机目录下新建docker-compose.yml文件,然后进入yml文件编辑 vi docker-compose.yml 2.在yml文件中添加如下代码: version: "3.1" services: elasticsearch: image: daocloud.io/library/elasticsearch:6.5.4 restart: always container_name: elasticsearch ports: - 9200:9200 #将分词器映

为了避免反复进入docker容器内部操作,可以将一系列容器内部的指令由宿主机来操作完成. 在宿主机(作者主机为windows7)上执行centos容器(name为centos-1)中/usr目录下的"printer"可执行程序,该程序输出为打印"123". C:\Users\Administrator>docker exec -it centos-1 /bin/bash -c "cd usr && ./printer" 12

最近在工作时遇到一个问题,docker容器无法访问宿主机的redis,telent6379端口不通. 经排查发现,该服务器启用了防火墙,防火墙把6379的端口的访问授权给docker0网卡访问即可. 操作如下: firewall-cmd --permanent --zone=trusted --change-interface=docker0 firewall-cmd --reload 补充知识:docker 启动mysql 容器出错Ports are not available: listen

在本项目中使用了docker容器搭建环境,Dockerfile 如下: FROM tensorflow/tensorflow:1.14.0-gpu-py3 RUN pip install scipy==1.3.3 RUN pip install requests RUN pip install Pillow RUN pip install matplotlib RUN pip install pandas RUN pip install keras==2.2.4 RUN pip install

在使用docker的过程中发现了几个问题,在docker里进行的网络请求经常会失败,比如npm install以及bundle install等操作,或者是作为中间层在应用中去获取api数据的过程经常会出现timeout等情况,所以开始探究docker的网络机制,以解决网络请求太慢的问题. 一.docker的网络模式 1.none 当配置为none时,docker容器网络无法输入输出,与世隔绝. 2.bridge 默认为bridge模式,docker有自己的虚拟网卡,通过桥接的方式从主机获得网络

问题起源 在使用 docker 的过程中我不幸需要在 docker 容器中访问宿主机的 80 端口, 而这个 80 端口是另外一个容器 8080 端口映射出去的. 当我在容器里通过 docker 的网桥 172.17.0.1 访问宿主机时, 居然发现: curl: (7) Failed to connect to 172.17.0.1 port 80: No route to host 查找问题原因 可以确定的是容器与宿主机是有网络连接的, 因为可以在容器内部通过 172.17.0.1 Ping

本篇不会讲解 Docker 命令的使用.安装等,因为在之前一篇文章一文零基础教你学会 Docker 入门到实践中也已经讲解的很详细了,不清楚的可以点击链接回头在重新看下,本篇重点是介绍 Node.js 项目如何进行 Docker 容器化及一些实践优化,还有一些常见的问题,当然如果还有其它使用上的问题也欢迎大家在评论区进行留言补充. 作者简介:五月君,Nodejs Developer,热爱技术.喜欢分享的 90 后青年,公众号「Nodejs技术栈」,Github 开源项目 www.nodejs.r

发现问题 今天在尝试修改Docker容器内文件时, 发现容器内并没有vim命令, 返回了: vim my.cnf bash: vim: command not found 本篇文章就来记录下如何解决此问题. 解决方案 仍然在docker容器内部, 首先运行以下命令, 并耐心等待一会儿: apt-get update 完成后运行: apt-get install vim 等待安装完成后, 运行以下命令, 验证是否安装成功: vim 如果返回了类似以下界面则证明vim安装成功: VIM安装成功返回