R语言ggplot2之图例的设置

引言

图例的设置包括移除图例、改变图例的位置、改变标签的顺序、改变图例的标题等。

移除图例

有时候你想移除图例，使用 guides()。

library(ggplot2)
p <- ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot()
p + guides(fill=FALSE)

改变图例的位置

我们可以用theme(legend.position=…)将图例移到图表的上方、下方、左边和右边。

p <- ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot() +
scale_fill_brewer(palette="Pastel2")
#上方
p + theme(legend.position="top")#左边left,右边 right, 底部bottom

改变图例标签的顺序

我们可以设置图例的指定顺序，也可以逆转图例的位置。

p <- ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot()
#使用limit参数设置图例位置
p + scale_fill_discrete(limits=c("trt1", "trt2", "ctrl"))
#使用guides(fill=guide_legend(reverse=TRUE))逆转图例
p + guides(fill=guide_legend(reverse=TRUE))

设置图例的标题

我们可以改变图例的标题，也可以改变标题的主题格式，还可以删除图例标题。

#改变标题名字 用labs()
p + labs(fill="Condition")
# 设置图例的标题的字体、颜色、大小用theme(legend.title=element_text())
p + theme(legend.title=element_text(face="italic", family="Times", colour="red",
size=14))
#移除图例标题
#增加 guides(fill=guide_legend(title=NULL))函数即可移除图例标题
ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot() +
guides(fill=guide_legend(title=NULL))

设置图例的标签

library(gcookbook)
#改变标签的名字
p <- ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot()
p + scale_fill_discrete(labels=c("Control", "Treatment 1", "Treatment 2"))
#改变标签的主题
p + theme(legend.text=element_text(face="italic", family="Times", colour="red",
size=14))
#多行图例标签的展示
#有时候标签名字较长，一行展示不够美观，需要多行呈现 加一个\n
p + scale_fill_discrete(labels=c("Control", "Type 1\ntreatment",
"Type 2\ntreatment"))

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

赞 (0)

相关推荐

  • R语言 查找满足条件的数并获取索引的操作

    1.在R语言中,如何找到满足条件的数呢? 例如给定一个向量c2,要求找到数值大于0的数: > c2 [1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06 0.09 0.20 0.09 0.08 0.14 0.14 0.23 [15] 0.08 0.06 0.12 0.20 0.14 0.11 0.20 0.14 0.17 0.15 0.18 0.15 0.20 0.12 [29] 0.23 0.08 0.12 0.08 0.23 0.12 0.08 0.17 0.18 0

  • R语言中文本文件分割 符号 sep的用法

    R语言中文本文件分割 符号 sep的用法

    一般情况下: csv 文件 sep = "," # 以逗号分割 txt 文件 sep = "\t" #以制表符分割 其他文件 sep = " " #以空格分割 具体情况,具体调整 sep= 文件中的字段分离符,用于文件数据文本的读取和保存过程中指定分割符号. 补充:用R语言把超大文本文件拆分成几个小文本文件 近一段时间一直在研究一些医院的数据. 前两天遇到一个尴尬:想打开一个仅有3G左右的文本文件(有时候必须要打开,直接传到数据库满足不了需求),

  • R语言数据框中的负索引介绍

    R语言数据框中的负索引介绍

    以R语言自带的mtcars数据框为例: 这是原始的mtcars数据: 这里只列出了前面几行数据. 然后负索引mtcars[,-2:-3],得到的结果 删除了第二列和第三列数据 所以R语言数据框中的负索引是指删除数据框中对应的列(或者行) ps:这和Python里面的规则好像不太一样,Python里的负索引好像是指倒数第几列(或者第几行),这里这两个软件区别还挺大的~~写个笔记提醒一下自己~ 补充:R语言中的负整数索引 看代码吧~ > x<-matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9)

  • R语言 install.packages 无法读取索引的解决方案

    R语言 install.packages 无法读取索引的解决方案

    问题描述 在公司的Centos服务器上安装R的包,总是安装不成功,然后有如下提醒: Warning: 无法在貯藏處https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/src/contrib中读写索引 Warning message: package 'DBI' is not available (for R version 3.2.2) 问题修复 [更好的方案请直接看最后边PS] 执行下边这条命令,随便选几个源. setRepositories(addURLs = c(CRANxt

  • 教你利用R语言测试电脑的性能

    教你利用R语言测试电脑的性能

    利用R语言测试电脑的性能如何 同事新配了一个电脑,想用R语言编写一个程序,看一下电脑性能如何,让我写个代码测试一下. 我能怎么样,我也不懂如何测试电脑啊,那就计算一下矩阵的运算吧.因为我理解的电脑运行性能就是矩阵计算了. 编写代码 rm(list=ls()) set.seed(123) # 设置矩阵的行数 n = 10000 # 生成一个矩阵 value = rnorm(n*n, 10,3) mat = matrix(value,n,n) # 测试电脑性能 system.time({ # 矩阵求

  • R语言:数据筛选match的使用详解

    数据筛选是在分析中最常用的步骤,如微生物组分析中,你的OTU表.实验设计.物种注释之间都要不断筛选,来进行数据对齐,或局部分析. 今天来详解一下此函数的用法. match match:匹配两个向量,返回x中存在的返回索引或TRUE.FALSE match函数使用格式有如下两种: 第一种方便设置参数,返回x中元素在table中的位置 match(x, table, nomatch = NA_integer_, incomparables = NULL) 第二种简洁,返回x中每个元素在table中是

  • R语言-解决处理矩阵遇到内存不足的问题

    如下: Error : cannot allocate vector of size X Gb 类似于这种问题的可能处理办法: 1. 可以用matrix尽量不要用data frame; 2. 可以用integer matrix尽量不要用 double matrix; 3. 对于大量运算后最好加上一个gc(), 强制R语言回收内存: 4. 对于大矩阵而言用bigmemory包,可以将大矩阵放到临时文件中,不占用内存. 补充:R语言之内存管理 在处理大型数据过程中,R语言的内存管理就显得十分重要,以

  • R语言ggplot2之图例的设置

    R语言ggplot2之图例的设置

    引言 图例的设置包括移除图例.改变图例的位置.改变标签的顺序.改变图例的标题等. 移除图例 有时候你想移除图例,使用 guides(). library(ggplot2) p <- ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot() p + guides(fill=FALSE) 改变图例的位置 我们可以用theme(legend.position=-)将图例移到图表的上方.下方.左边和右边. p <-

  • R语言ggplot2设置图例(legend)的操作大全

    R语言ggplot2设置图例(legend)的操作大全

    目录 基本箱线图(带有图例) 移除图例 修改图例的内容 颠倒图例的顺序 隐藏图例标题 修改图例中的标签 修改data.frame的factor 修改标题和标签的显示 修改图例的框架 设置图例的位置 隐藏斜线 总结 本文在 http://www.cookbook-r.com/Graphs/Scatterplots_(ggplot2)/ 的基础上加入了自己的理解 图例用来解释图中的各种含义,比如颜色,形状,大小等等, 在ggplot2中aes中的参数(x, y 除外)基本都会生成图例来解释图形, 比

  • R语言ggplot2边框背景去除的实现

    R语言ggplot2边框背景去除的实现

    ggplot2是R语言功能强大的可视化包,但是在作图时有很多默认设置(边框,背景等)会影响图片美观度.比如我们用ggolot2做一个简单的柱状图,就会发现有灰色背景和白色线条.对于这一问题给出几种解决方案. ggplot(mtcars)+geom_bar(aes(x=cyl)) 1.theme_classic() 应用R自带的主题,比如theme_classic(),就可以使图片美观许多,不仅背景去掉了,坐标轴也更加清晰,如下图所示: ggplot(mtcars)+geom_bar(aes(x=

  • R语言ggplot2实现将多个照片拼接到一起

    将多个照片拼接到一起,然而电脑上没有安装ps 和 ai (拼图我暂时只想到这两个软件了) 直接使用R语言吧 思路是读取图片 使用ggplot2 显示 最后使用patchwork 拼接 代码 library(ggplot2) library(jpeg) library(ggpubr) library(patchwork) img0<-readJPEG("308/0.JPG") p0<-ggplot()+ background_image(img0)+ theme_void()

  • R语言ggplot2拼图包patchwork安装使用

    R语言ggplot2拼图包patchwork安装使用

    目录 引言 安装 例子 高级特性 引言 patchwork是基于ggplot2的拼图包,因为ggplot2本身没有强大的拼图语法,而一般使用的gridExtra与cowplot的拼ggplot2图形都存在不少问题. 我关注这个包蛮久了,现在Github上的Star数已经远超大部分的R包,但似乎还没有发布到CRAN.我的工作看似跟作图相关,写的博文大多数也如此,但实际对图形的掌控力并不咋的,所以还是要多多学习. 下面进入正题,掌握好ggplot2与patchwork的基本用法,一般的图形都可以搞定

  • R语言ggplot2包之注释方式

    R语言ggplot2包之注释方式

    引言 光光展示数据对可视化来说,远远不够.还有其他很多信息能够帮助读者解释你的数据.除了标签.坐标轴.图例外,还能够增加注释,比如强调图画的某一区域,添加描述性文本等. 添加文本注释 你可以在图形中添加文本,增加可读性.我们在annotate函数中设置text参数即可. library(ggplot2) library(gcookbook) p <- ggplot(faithful, aes(x=eruptions, y=waiting)) + geom_point() p + annotate

  • R语言 ggplot2改变柱状图的顺序操作

    R语言 ggplot2改变柱状图的顺序操作

    如下所示: library(ggplot2) library(ggthemes) dt = data.frame(obj = c('A','D','B','E','C'), val = c(2,15,6,9,7)) dt$obj = factor(dt$obj, levels=c('D','B','C','A','E')) ## 设置柱条的顺序 p = ggplot(dt, aes(x = obj, y = val, fill = obj, group = factor(1))) + geom_

  • R语言ggplot2包之坐标轴详解

    R语言ggplot2包之坐标轴详解

    引言 我们还可以对图形中的坐标轴进行处理,包括x.y轴对换.设定坐标轴范围.刻度线修改与去除等等.要想对图形玩得转,坐标轴处理精通不可或缺. 坐标轴对换 我们使用coord_flip()函数来对换坐标轴. library(ggplot2) library(gcookbook) ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight)) + geom_boxplot() ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight)) + geom

  • R语言学习ggplot2绘制统计图形包全面详解

    R语言学习ggplot2绘制统计图形包全面详解

    目录 一.序 二.ggplot2是什么? 三.ggplot2能画出什么样的图? 四.组装机器 五.设计图纸 六.机器的零件 1. 零件--散点图 1) 变换颜色 2) 拟合曲线 3) 变换大小 4) 修改透明度 5) 分层 6) 改中文 2. 零件--直方图与条形图 1) 直方图 2) 润色 3) 条形图 3. 零件--饼图 4. 零件--箱线图 5. 零件--小提琴图 6. 零件打磨 7. 超级变变变 8. 其他常用零件 七.实践出真知 八.学习资源 九.参考资料 一.序 作为一枚统计专业的学

  • R语言ggplot2x轴顺序设置自定义颜色的操作

    R语言ggplot2x轴顺序设置自定义颜色的操作

    先声明一下所用的数据集 第一个图如下 这个图主要在于x轴的顺序设置上,如果按不做任何处理的话>3那个就会在2之前,解决方法是b[,1]<-factor(b[,1],levels=c('2','3',">3")),这句代码可以重新设置因子的级别 完整代码如下: a[,1]<-factor(a[,1],levels=c('2','3',">3")) ggplot(a,aes(x=a[,1],y=a[,2]))+geom_bar(stat=&

随机推荐