Python StringIO及BytesIO包使用方法解析

阻塞型I/O和GIL CPython 解释器本身就不是线程安全的,因此有全局解释器锁(GIL),一次只允许使用一个线程执行 Python 字节码.因此,一个 Python 进程通常不能同时使用多个 CPU 核心. 然而,标准库中所有执行阻塞型 I/O 操作的函数,在等待操作系统返回结果时都会释放GIL.这意味着在 Python 语言这个层次上可以使用多线程,而 I/O 密集型 Python 程序能从中受益:一个 Python 线程等待网络响应时,阻塞型 I/O 函数会释放 GIL,再运行一个线程

前言 Python为我们提供了4种基本的数据结构:list, tuple, dict, set,但是在处理数据量较大的情形的时候,这4种数据结构就明显过于单一了,比如list作为数组在某些情形插入的效率会比较低,有时候我们也需要维护一个有序的dict.所以这个时候我们就要用到Python标准库为我们提供的collections包了,它提供了多个有用的集合类,熟练掌握这些集合类,不仅可以让我们让写出的代码更加Pythonic,也可以提高我们程序的运行效率. defaultdict defaultd

一.python3对文本和二进制数据做了区分.文本是Unicode编码,str类型,用于显示.二进制类型是bytes类型,用于存储和传输.bytes是byte的序列,而str是unicode的序列. str类型: >>> s = u'你好' >>> s '你好' >>> type(s) <class 'str'> bytes类型: >>> b = b'abc' >>> b b'abc' >>&

前言 Python 3最重要的新特性大概要算是对文本和二进制数据作了更为清晰的区分.文本总是Unicode,由str类型表示,二进制数据则由bytes类型表示.Python 3不会以任意隐式的方式混用str和bytes,正是这使得两者的区分特别清晰.你不能拼接字符串和字节包,也无法在字节包里搜索字符串(反之亦然),也不能将字符串传入参数为字节包的函数(反之亦然). python3.0中怎么创建bytes型数据 bytes([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) bytes("python&qu

re.sub 功能,比replace强大的替换函数,将正则表达式匹配上的模块替换成repl re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 返回最左边正则表达式限定的被repl代替的字符串,如果正则表达式没有匹配上,则字符串不做修改. \n is converted to a single newline character, \r is converted to a carriage return, and so forth. Unknown e

Python 3最重要的新特性大概要算是对文本和二进制数据作了更为清晰的区分.文本总是Unicode,由str类型表示,二进制数据则由bytes类型表示.Python 3不会以任意隐式的方式混用str和bytes,正是这使得两者的区分特别清晰.你不能拼接字符串和字节包,也无法在字节包里搜索字符串(反之亦然),也不能将字符串传入参数为字节包的函数(反之亦然). python3.0中怎么创建bytes型数据 bytes([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) bytes("python"

可能是最简单的iOS自动化打包方式:无需手动配置证书,无需填写配置文件名称,更无需配置Bundle Identifer,总之无需很多繁琐配置,让打包流程一句命令完成!下面将会分享两种打包方式,一种是快速打包(打包时间就在一眨眼),一种是基于shenzhen(速度会比较慢),都实现了一行命令完成打包并上传蒲公英! 一:基于编译的打包 这种打包方式应该是目前所有打包方式中最快的,就是编译工程--找到.app文件--新建Payload文件夹--拷贝.app到Payload文件夹--压缩成zip--更改

导语:本文章记录了本人在学习Python基础之控制流程篇的重点知识及个人心得,打算入门Python的朋友们可以来一起学习并交流. 本文重点: 1.了解asyncio包的功能和使用方法: 2.了解如何避免阻塞型调用: 3.学会使用协程避免回调地狱. 一.使用asyncio包做并发编程 1.并发与并行 并发:一次处理多件事. 并行:一次做多件事. 并发用于制定方案,用来解决可能(但未必)并行的问题.并发更好. 2.asyncio概述 了解asyncio的4个特点: asyncio包使用事件循环驱动的

StringIO 它主要是用在内存读写str中. 主要用法就是: from io import StringIO f = StringIO() f.write('12345') print(f.getvalue()) f.write('54321') f.write('abcde') print(f.getvalue()) #打印结果 12345 1234554321abcde 也可以使用str初始化一个StringIO然后像文件一样读取. f = StringIO('hello\nworld!

本文实例总结了python动态加载包的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 动态加载模块有三种方法 1. 使用系统函数__import_() stringmodule = __import__('string') 2. 使用imp 模块 import imp stringmodule = imp.load_module('string',*imp.find_module('string')) imp.load_source("TYACMgrHandler_"+app.upper(),

这篇文章主要介绍了python中删除某个元素的方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python中关于删除list中的某个元素,一般有三种方法:remove.pop.del 1.remove: 删除单个元素,删除首个符合条件的元素,按值删除 举例说明: >>> str=[1,2,3,4,5,2,6] >>> str.remove(2) >>> str [1, 3, 4, 5, 2,

这篇文章主要介绍了python循环嵌套的多种使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 使用循环嵌套来获取100以内的质数 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- num=[]; i=2 for i in range(2,100): j=2 for j in range(2,i): if(i%j==0): break else: num.append(i) print(num) 使用嵌

这篇文章主要介绍了python函数不定长参数使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 pathon中的函数可以使用不定长参数,可以用参数*args接收单个出现的参数,接收后存成一个元组:用**kwargs接收以键值对形式出现的参数,接收后存丰一个字典.下面的小程序能说明这个问题 代码如下: def print_info(*args,**kwargs): for i in args: print(i) for i in kwar

之前介绍了一个Python包 openpyxl ,用于处理 Excel :而对于 Word 文本时同样也有对应的 Python库 Python-docx,在日常办公中,如果需要处理多个 word 文本,且操作步骤都是重复单调的,我想这个库就可以帮到你 在了解 Python-docx 常用函数之前,需要知道 在 Python-docx 各命令所对应 word 各部件,下图所示, Document 指的是 word 文档: paragraph 对应段落: run 对应 一句话中的各个字段,样式调整时

目录 一.安装 二.html.parser解析 三.外部文档解析 四.标签选择器 五.css选择器 六.节点遍历 七.find_all方法 八.find方法 一.安装 Bautiful Soup 是第三方库,因此需要单独下载,下载方式非常简单 由于 BS4 解析页面时需要依赖文档解析器,所以还需要安装 lxml 作为解析库 Python 也自带了一个文档解析库 html.parser, 但是其解析速度要稍慢于 lxml pip install bs4 pip install lxml pip i