详解python代码模块化

一、概念

1、模块化代码可以使代码易于维护和调试，并且提高代码的重用性；

2、函数可以用来减少冗余的代码并提高代码的可重用性。函数也可以用来模块化代码并提高程序的质量；

3、在python中，你可以将函数的定义放在一个被称为模块的文件中，这种文件的后缀名是.py；

4、一个模块可以包含不止一个函数，一个模块的每个函数都有不同的名字；

二、使用

1、pycharm新建模块文件夹，和模块

MFunction.py

#函数进行模块化
#求最大值
def mymax(a,b):
    if a>b:
        ret=a
    else:
        ret=b
    return ret

#求平均值
def myavg(a,b):
    return (a+b)/2

#求最小值
def mymin(a,b):
    if a>b:
        ret=b
    else:
        ret=a
    return ret

2、将模块文件夹导入Sources Root

3、引用模块中的函数并使用

三、类的使用也属于模块化

1、Car类

class Car:
    def __init__(self):
        self.__name="benchi"
        self.price=600000

    def getname(self):
        return self.__name

2、使用

到此这篇关于详解python代码模块化的文章就介绍到这了,更多相关python代码模块化内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python pickle模块常用方法代码实例

    用于序列化的两个模块 json:用于字符串和Python数据类型间进行转换 pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 json提供四个功能:dumps,dump,loads,load pickle提供四个功能:dumps,dump,loads,load pickle可以存储什么类型的数据呢? 所有python支持的原生类型:布尔值,整数,浮点数,复数,字符串,字节,None. 由任何原生类型组成的列表,元组,字典和集合. 函数,类,类的实例 pickle模块中

  • 使用Python函数进行模块化的实现

    使用 Python 函数来最大程度地减少重复任务编码工作量. 你是否对函数.类.方法.库和模块等花哨的编程术语感到困惑?你是否在与变量作用域斗争? 无论你是自学成才的还是经过正式培训的程序员,代码的模块化都会令人困惑.但是类和库鼓励模块化代码,因为模块化代码意味着只需构建一个多用途代码块集合,就可以在许多项目中使用它们来减少编码工作量. 换句话说,如果你按照本文对 Python 函数的研究,你将找到更聪明的工作方法,这意味着更少的工作. 函数 函数是迈向模块化过程中重要的一步,因为它们是形式化的

  • 详解Python模块化编程与装饰器

    我们首先以一个例子来介绍模块化编程的应用场景,有这样一个名为requirements.py的python3文件,其中两个函数的作用是分别以不同的顺序来打印一个字符串: # requirements.py def example1(): a = 'hello world!' print (a) print (a[::-1]) def example2(): b = 'hello again!' print (b) print (b[::-1]) if __name__ == '__main__':

  • Python xmltodict模块安装及代码实例

    最近在对接微信公众号.微信支付等功能,发现很多都是用xml格式的.在使用django日常处理的时候,都是手动拼接的,真的是很恶心.今天仔细的看了一下python的xmltodict模块,发现其实完全可以不用手动拼接,轮子本身都有了.只要那来用就好了.之前自己的方式反而有点傻逼了. 首先使用和安装都很简单 安装 pip install xmltodict #如果安装失败,直接去github上下载手动装吧,https://github.com/martinblech/xmltodict 从名字就知道

  • Python 线程池模块之多线程操作代码

    1.线程池模块 引入 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor 2.使用线程池 一个简单的线程池使用案例 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time pool = ThreadPoolExecutor(10, 'Python') def fun(): time.sleep(1) print(1, end='') if __name__ == '__main__

  • 详解python代码模块化

    详解python代码模块化

    一.概念 1.模块化代码可以使代码易于维护和调试,并且提高代码的重用性: 2.函数可以用来减少冗余的代码并提高代码的可重用性.函数也可以用来模块化代码并提高程序的质量: 3.在python中,你可以将函数的定义放在一个被称为模块的文件中,这种文件的后缀名是.py: 4.一个模块可以包含不止一个函数,一个模块的每个函数都有不同的名字: 二.使用 1.pycharm新建模块文件夹,和模块 MFunction.py #函数进行模块化 #求最大值 def mymax(a,b): if a>b: ret=

  • 详解Python之unittest单元测试代码

    详解Python之unittest单元测试代码

    前言 编写函数或者类时,还可以为其编写测试.通过测试,可确定代码面对各种输入都能够按要求的那样工作. 本次我将介绍如何使用Python模块unittest中的工具来测试代码. 测试函数 首先我们先编写一个简单的函数,它接受姓.名.和中间名三个参数,并返回完整的姓名: names.py def get_fullname(firstname,lastname,middel=''): '''创建全名''' if middel: full_name = firstname + ' ' + middel

  • Python API 自动化实战详解(纯代码)

    主要讲如何在公司利用Python 搞API自动化. 1.分层设计思路 dataPool :数据池层,里面有我们需要的各种数据,包括一些公共数据等 config :基础配置 tools : 工具层 common: 公共方法层 runCase :需要运行的测试用例 noRunCase :不需要运行的测试用例 testReport :这里存放生成的测试报告 2.编写common: 公共方法层 2.1 getTimestamp.py 我们在common文件夹下新建一个getTimestamp.py. 因

  • python发qq消息轰炸虐狗好友思路详解(完整代码)

    因为我的某个好友在情人节的时候秀恩爱,所以我灵光一闪制作了qq消息轰炸并记录了下来. 首先 我的编程环境是: windows 10系统 python3.6 记得要下载win32 pip install win32 思路介绍 其实也非常简单 将要发出去的句子储存在列表中 然后用随机模块调用 将随机出来的元素储存在剪贴板中 连接QQ 找到指定对象 疯狂输出 怎么样,简单吧 开始打代码吧 import random import win32gui as a import win32con as b i

  • 详解python百行有效代码实现汉诺塔小游戏(简约版)

    直接上代码: #左中右塔用一个列表存储 left = list() center = list() right = list() """ 初始化函数 """ def init(): size = input("(请友善输入整数,未写判断!)请输入层数:") #初始化塔列表,如5层 左边塔放 1-3-5-7-9,中间和右边放5个-1 for i in range(1,int(size) + 1): left.append(i*2

  • 详解Python中@staticmethod和@classmethod区别及使用示例代码

    详解Python中@staticmethod和@classmethod区别及使用示例代码

    本文主要介绍Python中,class(类)的装饰器@staticmethod和@classmethod的使用示例代码和它们的区别. 1.@staticmethod和@classmethod区别 @staticmethod:静态方法 @classmethod:类方法 一般来说,要使用某个类的方法,需要先实例化一个对象再调用方法. 而使用@staticmethod或@classmethod,就可以不需要实例化,直接通过类名就可以实现调用 使用:直接类名.方法名()来调用.@staticmethod

  • 详解Python小数据池和代码块缓存机制

    前言 本文除"总结"外,其余均为认识过程:3.7.5:这部分官方文档不知道在哪里找,目前没有找到,有谁知道的可以麻烦留言吗? 谢谢了! 总结: 如果在同一代码块下,则采用同一代码块下的缓存机制: 如果是不同代码块,则采用小数据池的驻留机制: 需要注意的是,交互式输入时,每个命令都是一个代码块: 实现 Intern 保留机制的方式非常简单,就是通过维护一个字符串储蓄池,这个池子是一个字典结构,编译时,如果字符串已经存在于池子中就不再去创建新的字符串,直接返回之前创建好的字符串对象, 如果

  • Python np.where()的详解以及代码应用

    目录 np.where共两种用法: 附:np.where()多条件用法 总结 np.where共两种用法: 第一种np.where(condition, x, y),即condition为条件,当满足条件输出为x,不满足条件则输出y.直接上代码: a = np.arange(10) //array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) print(np.where(a > 5, 1, -1)) //array([-1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 1,

  • 详解python 条件语句和while循环的实例代码

    02条件语句和while循环 三目运算 a = 6 #原判断语句 if a > 5: print(True) else: print(False) #三目运算 print(True if a >5 else False) 逻辑运算 1. 三种逻辑运算 与逻辑 and 两边为真则为真 或逻辑 or 一边为真则为真 非逻辑 not 逻辑值取反 优先级: not > and > or 2.逻辑短路 # and 逻辑短路 a = 3 #没有对b赋值,但程序不会报错能够正常运行 #左边布尔值

随机推荐