java使用单向链表解决数据存储自定义排序问题

目录

• 表设计
• 1. 新增一条记录
• 2. 修改排序
• 3. 删除
• 代码实现
• 1. 简单对象
• 2. 对数据按照 nextId 排序
• 3. 输出结果

表设计

CREATE TABLE `test` (
  `id` bigint NOT NULL COMMENT '主键id',
  `name` varchar(50) COLLATE NOT NULL COMMENT '名称',
  `next_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT '指向下一个节点的主键id',
) ;

1. 新增一条记录

• 指定位置插入
  • 参数传递前一条数据的主键 id，根据 id 查询出该条数据的 next_id 记为 A
  • 设置新增数据的 next_id 为 A 并保存，
  • 修改前一条数据的 next_id 为新增数据的主键 id
• 尾插
  • 默认 next_id 为 -1，表示为新增的数据，排序在最后，需要先查询出新增前最后一条数据，并将其 next_id 修改为新增数据的 id

2. 修改排序

• 参数传递
  
  被移动数据，移动前，前一条数据的 id （C）

  被移动数据，移动后，前一条数据的 id （A）

  被移动数据的 id （D）

• 查询 A 的 next_id （记为 B ）
• 查询 D 的 next_id （记为 E ）
• 修改 A 的 next_id 为 D 的主键 id
• 修改 D 的 next_id 为 B
• 修改 C 的 next_id 为 E

移动思路如下

3. 删除

• 参数传递前一条数据的id、和要删除数据的id，查询出删除数据的 next_id 记为 A
• 修改前一条数据的 next_id 为 A
• 对要删除的数据执行删除

代码实现

1. 简单对象

@Data
public class Tag {

    private Integer id;

    private String name;

    private Integer nextId;

}

2. 对数据按照 nextId 排序

public class Test {

    public static void main(String[] args) {
        // 添加测试数据
        // 这里生成的链表应为：10 -> 40 -> 20 -> 30 -> 50
        List<Tag> tags = addData();
        // 根据每项数据的nextId建立map
        Map<Integer, Tag> map = tags.stream().collect(Collectors.toMap(Tag::getNextId, t -> t));
        // -1 默认为最后一项
        Tag lastTag = map.get(-1);

        LinkedList<Tag> tagLinkedList = new LinkedList<>();
        tagLinkedList.addFirst(lastTag)

        // 使用递归从map中提取数据
        get(lastTag.getId(), map, tagLinkedList);

        tagLinkedList.forEach(System.out::println);

    }

    private static void get(int preId, Map<Integer, Tag> map, LinkedList<Tag> tagList) {
        Tag tag = map.get(preId);
        if (tag == null) {
            return;
        }
        tagList.addFirst(tag);
        get(tag.getId(), map, tagList);
    }

    private static List<Tag> addData() {
        List<Tag> tagList = new ArrayList<>();
        Tag tag1 = new Tag();
        tag1.setId(10);
        tag1.setName("tag1");
        tag1.setNextId(40);
        tagList.add(tag1);

        Tag tag4 = new Tag();
        tag4.setId(40);
        tag4.setName("tag4");
        tag4.setNextId(20);
        tagList.add(tag4);

        Tag tag2 = new Tag();
        tag2.setId(20);
        tag2.setName("tag2");
        tag2.setNextId(30);
        tagList.add(tag2);

        Tag tag3 = new Tag();
        tag3.setId(30);
        tag3.setName("tag3");
        tag3.setNextId(50);
        tagList.add(tag3);

        Tag tag5 = new Tag();
        tag5.setId(50);
        tag5.setName("tag5");
        tag5.setNextId(-1);
        tagList.add(tag5);

        return tagList;
    }
}

3. 输出结果

Tag(id=10, name=tag1, nextId=40)
Tag(id=40, name=tag4, nextId=20)
Tag(id=20, name=tag2, nextId=30)
Tag(id=30, name=tag3, nextId=50)
Tag(id=50, name=tag5, nextId=-1)

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