Github Copilot结合python的使用方法详解

目录
  • 前言
  • 一、copilot简单介绍
  • 二、使用python对copilot做些简单使用测试
    • 1.获取列表的最大和最小值的函数
    • 2.一个计算器
  • 三、使用copilot对LeetCode 题目解答
  • 总结

前言

之前提交的github copilot技术预览版申请，今天收到准入邮件，于是安上试一试这个准备把我送去电子厂上班的copy a lot ？

官网及申请地址：https://copilot.github.com/

小作文包含如下内容：

  • copilot简单介绍
  • 使用python对copilot做些简单使用测试
  • 使用copilot对LeetCode 题目解答

一、copilot简单介绍

github copilot（副驾驶）目前只适用于vscode的扩展插件，它依赖于github数十亿公开代码库的训练而成的AI编码辅助器（包括整行代码提供或函数建议），目前支持数十种编程语言，技术预览版对 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go 的表现尤其出色。

他的工作原理：通过大量公共代码库对AI模型训练后构建成copilot服务，服务接收来自copilot插件返回的提要编码，并提供代码建议，插件又将来自程序员对建议的采纳性的回传到copilot服务，如此反复强化AI模型。

下图以蔽之：

二、使用python对copilot做些简单使用测试

在vscode插件中我们安上Github Copilot，建一个测试文件Copilot_test.py

1.获取列表的最大和最小值的函数

我们要写的可能看起来是这样的

'''
Function to get the max and min values of a list
'''
def get_max_min(my_list):
    max_value = max(my_list)
    min_value = min(my_list)
    return max_value, min_value

def main():
    my_list = [1,2,3,4,5]
    max_value, min_value = get_max_min(my_list)
    print("Max value:", max_value)
    print("Min value:", min_value)

if __name__ == "__main__":
    main()

注释是copilot的关键部分，所有AI的是基于大数据的应用，甚至可以把copilot简单的认为是对github代码库的检索…

2.一个计算器

copilot给出的建议允许我们进行选择，通过Alt+[,Alt+]对建议上下查看。

我们可以使用Ctrl+Eeter打开建议结果面板，可以看到对应这些建议，copilot给了我们是10个解决方案

三、使用copilot对LeetCode 题目解答

我们在LeetCode找一题【回文数】，题目如下：

然后我们把题目写到代码注释中

代码区的类也加过来

看起来我们的代码就是这样的，灰色code的copilot给出的建议

我们选择其中一种建议放到LeetCode的执行看看

这个建议似乎不太理想…勇敢牛牛不怕困难，有兴趣的同学可以看看困难模式的题目哦，PS：对于中文的注释不确定copilot能百分之百给出回应。

copilot就像它的名字一样【副驾驶】，正经事还是得你来干，不过未来可能会一个不错的协助工具。

总结

到此这篇关于Github Copilot结合python使用的文章就介绍到这了,更多相关Github Copilot结合python使用内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Github Copilot结合python的使用方法详解

    Github Copilot结合python的使用方法详解

    目录 前言 一.copilot简单介绍 二.使用python对copilot做些简单使用测试 1.获取列表的最大和最小值的函数 2.一个计算器 三.使用copilot对LeetCode 题目解答 总结 前言 之前提交的github copilot技术预览版申请,今天收到准入邮件,于是安上试一试这个准备把我送去电子厂上班的copy a lot ? 官网及申请地址:https://copilot.github.com/ 小作文包含如下内容: copilot简单介绍 使用python对copilot做

  • MySQL数据库设计之利用Python操作Schema方法详解

    弓在箭要射出之前,低声对箭说道,"你的自由是我的".Schema如箭,弓似Python,选择Python,是Schema最大的自由.而自由应是一个能使自己变得更好的机会. Schema是什么? 不管我们做什么应用,只要和用户输入打交道,就有一个原则--永远不要相信用户的输入数据.意味着我们要对用户输入进行严格的验证,web开发时一般输入数据都以JSON形式发送到后端API,API要对输入数据做验证.一般我都是加很多判断,各种if,导致代码很丑陋,能不能有一种方式比较优雅的验证用户数据呢

  • 基于python时间处理方法(详解)

    在处理数据和进行机器学习的时候,遇到了大量需要处理的时间序列.比如说:数据库读取的str和time的转化,还有time的差值计算.总结一下python的时间处理方面的内容. 一.字符串和时间序列的转化 time.strptime():字符串=>时间序列 time.strftime():时间序列=>字符串 import time start = "2017-01-01" end = "2017-8-12" startTime = time.strptime

  • 通过字符串导入 Python 模块的方法详解

    我们平时导入第三方模块的时候,一般使用的是 import 关键字,例如: import scrapy from scrapy.spider import Spider 但是如果各位同学看过 Scrapy 的 settings.py 文件,就会发现里面会通过字符串的方式来指定pipeline 和 middleware,例如: DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'Test.middlewares.ExceptionRetryMiddleware': 545, 'Test.midd

  • 使用C++调用Python代码的方法详解

    一.配置python环境问题 1.首先安装Python(版本无所谓),安装的时候选的添加python路径到环境变量中 安装之后的文件夹如下所示: 2.在VS中配置环境和库 右击项目->属性->VC++目录 1)包含目录: Python安装路径/include 2)库目录: Python安装路径/libs 右击项目->属性->连接器->输入->附加依赖库 debug下: python安装目录/libs/python37_d.lib release下: python安装目录

  • Java程序中实现调用Python脚本的方法详解

    本文实例讲述了Java程序中实现调用Python脚本的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在程序开发中,有时候需要Java程序中调用相关Python脚本,以下内容记录了先关步骤和可能出现问题的解决办法. 1.在Eclipse中新建Maven工程: 2.pom.xml文件中添加如下依赖包之后update maven工程: <dependency> <groupId>org.python</groupId> <artifactId>jython</ar

  • windows下python安装pip方法详解

    windows下python安装pip方法详解

    1.前提 你要已经安装了 某个 版本的 python, (下载地址 https://www.python.org/downloads/) 安装后,需要配置python.exe 的环境变量,否则在 输入 python指令时,会出现如图错误 配置环境变量 鼠标右键我的电脑  -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量 -> 编辑PATH -> 在最后面加上我们的Python安装路径 -> 点击确定 注意:Path 路径最后要加上 分号 :      例如我的路径 C:\

  • 打包发布Python模块的方法详解

    前言 昨天把自己的VASP文件处理库进行了打包并上传到PyPI,现在可以直接通过pip和easy_install来安装VASPy啦(同时欢迎使用VASP做计算化学的童鞋们加星和参与进来), VASPy的GotHub地址:https://github.com/PytLab/VASPy VASPy的PyPI地址:https://pypi.python.org/pypi/vaspy/ 由于自己的记性真是不咋地,怕时间久了就忘了,于是在这里趁热打铁以自己的VASPy程序为例对python的打包和上传进行

  • 如何高效使用Python字典的方法详解

    前言 众所周知字典(dict)对象是 Python 最常用的数据结构,社区曾有人开玩笑地说:"Python企图用字典装载整个世界",字典在Python中的重要性不言而喻,这里整理了几个关于高效使用字典的清单,希望Python开发者可以在日常应用开发中合理利用,让代码更加 Pythonic. 1.用 in 关键字检查 key 是否存在 Python之禅中有一条开发哲学是: There should be one-- and preferably only one --obvious wa

  • 使用OpCode绕过Python沙箱的方法详解

    0x01 OpCode opcode又称为操作码,是将python源代码进行编译之后的结果,python虚拟机无法直接执行human-readable的源代码,因此python编译器第一步先将源代码进行编译,以此得到opcode.例如在执行python程序时一般会先生成一个pyc文件,pyc文件就是编译后的结果,其中含有opcode序列. 如何查看一个函数的OpCode? def a(): if 1 == 2: print("flag{****}") print "Opcod

随机推荐