Python绘制多因子柱状图的实现示例

目录
  • 背景介绍
  • 软件介绍
  • 绘图教程
  • 最后

背景介绍

R和Python作为两个开源、且容易上手的数据分析和绘图工具，在科研中应用的比较广泛。

在接下来的日子，我们围绕Python进行绘图和数据分析话题，写一系列推文，事实上是我自己的一些学习笔记分享出来，为了我

方便查阅，也方便大家翻阅。

软件介绍

[软件名称]：Anaconda | Spyder

[软件安装]：可以参考下方这个推文

Anaconda的下载和安装

绘图教程

1.打开Spyder软件，我们导入相应的库，以及生成一组数据。（一开始作图的时候，先不要想那么多，跟着敲代码就行）

#
# 导入相应的库(包)
import numpy as np     # 生成数据的包
import matplotlib.pyplot as plt    #作图的包

# 生成一组数据
x = np.arange(5)
y = [1, 5, 2, 3, 7]
y1 = [4, 6, 3, 5, 9]

2.查看一下数值

print(x,y,y1)

3.开始作图，下面是作图代码，照着敲一下，找找感觉，此时图形已经成型

###
plt.bar(# 设置x和y
        x,y,   

        # 设置柱子宽度
       width=0.3,        

        # 设置柱子颜色
       color = "red",         

        # 设置legend的名称
       label = "y")    

plt.bar(x+0.3,y1,
        width = 0.3,
        color = "green",
        label = "y1")

# 设置x轴tick的位置
plt.xticks(x+0.3/2,x) 

# 显示legend
plt.legend()            

# 设置x的标签
plt.xlabel(# x标签的名称
          "x_names",   

           # x标签的字体大小
          size = 12,   

           # x标签的字体颜色
          color = "blue") 

plt.ylabel("y_names",
           size = 12,
           color = "blue")

# y轴的范围（x轴的范围只需要将y变为x即可）
plt.ylim(0,10)

# 显示图形
plt.show()

4.目前做的事两列的因子，如果我们有三个，或者多个呢？下面我们假设有三个数据，更改相应的参数后，绘图如下

# 增加一列数据
y2 = [5,3,7,9,6]

plt.bar(x,y,
        width=0.3,
        color = "red",
        label = "y")
plt.bar(x+0.3,y1,
        width = 0.3,
        color = "green",
        label = "y1")

# 新增绘图部分
plt.bar(x+0.6,y2,
        width = 0.3,
        color = "blue",
        label = "y1")

# 需要更改的部分
plt.xticks(x+0.6/2,x)
plt.legend()         

plt.xlabel("x_names",
           size = 12,
           color = "blue") 

plt.ylabel("y_names",
           size = 12,
           color = "blue")
plt.ylim(0,10)
plt.show()

5.使用hatch参数，可以对柱子进行填充如：hatch = “/”，此外有其他填充形状，如’/', ‘’, ‘|’, ‘-’, ‘+’, ‘x’, ‘o’, ‘O’, ‘.’, ‘*’，比如我们使用该参数对柱子进行填充，看看效果

plt.bar(x,y,
        width=0.28,
        color = "red",
        label = "y",
        # 填充形状
       hatch = "//")
plt.bar(x+0.3,y1,
        width = 0.28,
        color = "green",
        label = "y1",
        # 填充形状
       hatch = ".")

plt.bar(x+0.6,y2,
        width = 0.28,
        color = "blue",
        label = "y1",
        # 填充形状
       hatch = "-")

plt.xticks(x+0.6/2,x)
plt.legend()         

plt.xlabel("x_names",
           size = 12,
           color = "blue") 

plt.ylabel("y_names",
           size = 12,
           color = "blue")
plt.ylim(0,10)
plt.show()

最后

到此这篇关于Python绘制多因子柱状图的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关Python 多因子柱状图内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python使用matplotlib画柱状图、散点图

    python使用matplotlib画柱状图、散点图

    本文实例为大家分享了python使用matplotlib画柱状图.散点图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 柱状图(plt.bar) 代码与注释 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.figure(figsize=(9,6)) n = 8 X = np.arange(n)+1 #X是1,2,3,4,5,6,7,8,柱的个数 # numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, siz

  • Python用 matplotlib 绘制柱状图

    Python用 matplotlib 绘制柱状图

    目录 1. 柱状图概述 1.1什么是柱状图 1.2柱状图使用场景 1.3柱状图绘制步骤 1.3案例展示 2. 柱状图属性 2.1柱状体颜色填充 2.2状描边设置 2.3状体边框宽度 2.4刻度标签 3. 堆叠柱状图 4. 并列柱状图 5. 水平柱状图 6. 添加折线柱状图 7. 正负柱状图 复习回顾: Python 为数据展示提供了大量优秀的功能包,其中 matplotlib 模块可以方便绘制制作折线图.柱状图.散点图等高质量的数据包. 关于 matplotlib 模块,我们前期已经对matpl

  • python3+PyQt5实现柱状图

    python3+PyQt5实现柱状图

    本文通过Python3+pyqt5实现了python Qt GUI 快速编程的16章的excise例子. #!/usr/bin/env python3 import random import sys from PyQt5.QtCore import (QAbstractListModel, QAbstractTableModel, QModelIndex, QSize, QTimer, QVariant, Qt,pyqtSignal) from PyQt5.QtWidgets import (

  • python使用Plotly绘图工具绘制柱状图

    本文实例为大家分享了python使用Plotly绘图工具绘制柱状图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 使用Plotly绘制基本的柱状图,需要用到的函数是graph_objs 中 Bar函数 通过参数,可以设置柱状图的样式. 通过barmod进行设置可以绘制出不同类型的柱状图出来. 我们先来实现一个简单的柱状图: # -*- coding: utf-8 -*- import plotly as py import plotly.graph_objs as go pyplt = py.offlin

  • python使用matplotlib绘制柱状图教程

    python使用matplotlib绘制柱状图教程

    Matplotlib的概念这里就不多介绍了,关于绘图库Matplotlib的安装方法:点击这里 小编之前也和大家分享过python使用matplotlib实现的折线图和制饼图效果,感兴趣的朋友们也可以点击查看,下面来看看python使用matplotlib绘制柱状图的方法吧,具体如下: 1. 基本的柱状图 import matplotlib.pyplot as plt data = [5, 20, 15, 25, 10] plt.bar(range(len(data)), data) plt.s

  • python 画条形图(柱状图)实例

    条形图(bar chart),也称为柱状图,是一种以长方形的长度为变量的统计图表,长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例. 1. 竖放条形图 画条形图要用到 pyplot 中的 bar 函数,该函数的基本语法为: bar(x, height, [width], **kwargs) x 数组,每个条形的横坐标 height 个数或一个数组,条形的高度 [width] 可选参数,一个数或一个数组,条形的宽度,默认为 0.8 **kwargs 不定长的关键字参数,用字典形式设置条形图的其他属性 *

  • Python 堆叠柱状图绘制方法

    本文介绍了Python 堆叠柱状图绘制方法,分享给大家,具体如下: ''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' >>文件: 堆叠直方图.py >>作者: liu yang >>邮箱: liuyang0001@outlook.com >>博客: www.cnblogs.com/liu66blog '''''

  • python画柱状图--不同颜色并显示数值的方法

    用python画柱状图容易,但是如何对不同柱子使用不同颜色呢?同时在柱子顶端显示精确数值? 主要用的方法为: atplotlib.pyplot.bar(left, height, width=0.8, bottom=None, hold=None, data=None, **kwargs) 参数说明: left: 每一个柱形左侧的X坐标 height:每一个柱形的高度 width: 柱形之间的宽度 bottom: 柱形的Y坐标 color: 柱形的颜色 下面是代码示例(首先请先安装numpy以及

  • Python绘制多因子柱状图的实现示例

    Python绘制多因子柱状图的实现示例

    目录 背景介绍 软件介绍 绘图教程 最后 背景介绍 R和Python作为两个开源.且容易上手的数据分析和绘图工具,在科研中应用的比较广泛. 在接下来的日子,我们围绕Python进行绘图和数据分析话题,写一系列推文,事实上是我自己的一些学习笔记分享出来,为了我 方便查阅,也方便大家翻阅. 软件介绍 [软件名称]:Anaconda | Spyder [软件安装]:可以参考下方这个推文 Anaconda的下载和安装 绘图教程 1.打开Spyder软件,我们导入相应的库,以及生成一组数据.(一开始作图的

  • python绘制分组对比柱状图

    python绘制分组对比柱状图

    本文实例为大家分享了python绘制分组对比柱状图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 首先放效果图:  # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np   import tensorflow as tf from matplotlib.path import Path from matplotlib.patches import PathPatch import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib from

  • python绘制发散型柱状图+误差阴影时间序列图+双坐标系时间序列图+绘制金字塔图

    python绘制发散型柱状图+误差阴影时间序列图+双坐标系时间序列图+绘制金字塔图

    目录 1.绘制发散型柱状图 2.绘制带误差阴影的时间序列图 3.绘制双坐标系时间序列图 4.绘制金字塔图 1.绘制发散型柱状图 python绘制发散型柱状图,展示单个指标的变化的顺序和数量,在柱子上添加了数值文本. 实现代码: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings wa

  • Python绘制百分比堆叠柱状图并填充图案

    Python绘制百分比堆叠柱状图并填充图案

    通过Python中的matplotlib绘制百分比堆叠柱状图,并为每一个类别设置不同的填充图案.主要原因是有些论文打印出是黑白色的,不同类别之间区分不明显,所以做了这种方案. 存在一个问题:不知道如何根据填充图案设置图例,本文中可谓“曲线救国”,将图例的颜色块设置为了白色,所以如果有人知道如何根据hatching设置图例可以讨论,原始的legend方法中是未提供该类参数的. 图形如下: 代码如下 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

  • python绘制简单折线图代码示例

    python绘制简单折线图代码示例

    1.画最简单的直线图 代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=[0,1] y=[0,1] plt.figure() plt.plot(x,y) plt.savefig("easyplot.jpg") 结果如下: 代码解释: #x轴,y轴 x=[0,1] y=[0,1] #创建绘图对象 plt.figure() #在当前绘图对象进行绘图(两个参数是x,y轴的数据) plt.plot(x,y) #保存图象 plt

  • Python绘制频率分布直方图的示例

    项目中在前期经常要看下数据的分布情况,这对于探究数据规律非常有用.概率分布表示样本数据的模样,长的好不好看如果有图像展示出来就非常完美了,使用Python绘制频率分布直方图非常简洁,因为用的频次非常高,这里记录下来.还是Python大法好,代码简洁不拖沓~ 如果数据取值的范围跨度不大,可以使用等宽区间来展示直方图,这也是最常见的一种:如果数据取值范围比较野,也可以自定义区间端点,绘制图像,下面分两种情况展示 1. 区间长度相同绘制直方图 #-*- encoding=utf-8 -*- impor

  • python绘制双Y轴折线图以及单Y轴双变量柱状图的实例

    近来实验室的师姐要发论文,由于论文交稿时间临近,有一些杂活儿需要处理,作为实验室资历最浅的一批,我这个实习生也就责无旁贷地帮忙当个下手.今天师姐派了一个小活,具体要求是: 给一些训练模型的迭代次数,训练精度的数据,让我做成图表形式展示出来,一方面帮助检查模型训练时的不足,另一方面来看样本数目和预测精度之间的联系,数据具体格式如下: Iteration 1500 label train test right acc 12 143 24 24 1.0 160 92 16 15 0.9375 100

  • Python绘制堆叠柱状图的实例

    有个朋友要求帮忙绘制堆叠柱状图,查阅了一些文档之后也算是完成了,只是一个小demo,下面我就记录一下. 1.什么是堆叠柱状图 与并排显示分类的分组柱状图不同,堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况.它可以形象的展示一个大分类包含的每个小分类的数据,以及各个小分类的占比,显示的是单个项目与整体之间的关系.效果图如下: 2.数据展示 这里展示了部分数据,主要是treatment就是对应的上图分类一,分类二:species就是对应的分组:ra就是对应的各个分组的比例. 3.Py

  • Python绘制热力图示例

    Python绘制热力图示例

    本文实例讲述了Python绘制热力图操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 示例一: # -*- coding: utf-8 -*- from pyheatmap.heatmap import HeatMap import numpy as np N = 10000 X = np.random.rand(N) * 255 # [0, 255] Y = np.random.rand(N) * 255 data = [] for i in range(N): tmp = [int(X[i]), in

  • python绘制BA无标度网络示例代码

    如下所示: #Copyright (c)2017, 东北大学软件学院学生 # All rightsreserved #文件名称:a.py # 作 者:孔云 #问题描述: #问题分析:.代码如下: import networkx as ne #导入建网络模型包,命名ne import matplotlib.pyplot as mp #导入科学绘图包,命名mp #BA scale-free degree network graphy BA=ne.barabasi_albert_graph(50,1)

随机推荐