C#借助OpenCvSharp读取摄像头并显示的实现示例

1,首先要安装OpenCvSharp,使用cv2的函数获取设备,并将图像转换到Bitmap

  using OpenCvSharp;
  using OpenCvSharp.Extensions;    

     void run_cap()
        {
            Mat src = new Mat();
            FrameSource frame = Cv2.CreateFrameSource_Camera(0);
            while (f1)
            {

                frame.NextFrame(src);

                Bitmap bitmap = BitmapConverter.ToBitmap(src);

                Invalidate();
                pictureBox1.Invalidate();

                imgshow = bitmap;

            }

        }

2,在调用时开启线程,可以在主函数内调用,也可在按钮内调用

      private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {

           // Image imgshow0 = Image.FromFile("src.jpg");
          //  pictureBox1.Image = imgshow0;
            Thread threadA = new Thread(run_cap);
            threadA.Start();

        }

3,在form框架调用重绘函数将每一帧重绘到pictureBox1

this.pictureBox1.Paint += PictureBox1_Paint;

4,函数如下:

       private void PictureBox1_Paint(object sender, PaintEventArgs e)
        {
           if (f)
            {

                Invalidate();pictureBox1.Invalidate();
                e.Graphics.DrawImage(imgshow,0,0);

            }

        }

5,运行如下:

到此这篇关于C#借助OpenCvSharp读取摄像头并显示的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关C# OpenCvSharp读取摄像头内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 在C#中使用OpenCV(使用OpenCVSharp)的实现

     1.什么是OpenCVSharp 为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题,我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法(GOCW):这几天在搜集资料的时候,偶尔看见了OpenCVSharp,从时间上来看,它已经经过了更久的发展,应该有许多直接借鉴.或者直接使用的地方. OpenCVSharp有一名日本工程师开发,项目地址为:https://github.com/shimat/opencvsharp.其是OpenCV的.NET wrapper,它比Emgucv更接近于原始的Open

  • C#中OpenCvSharp 通过特征点匹配图片的方法

    现在的手游基本都是重复操作,一个动作要等好久,结束之后继续另一个动作.很麻烦,所以动起了自己写一个游戏辅助的心思. 这个辅助本身没什么难度,就是通过不断的截图,然后从这个截图中找出预先截好的能代表相应动作的按钮或者触发条件的小图. 找到之后获取该子区域的左上角坐标,然后通过windows API调用鼠标或者键盘做操作就行了. 这里面最难的也就是找图了,因为要精准找图,而且最好能适应不同的分辨率下找图,所以在模板匹配的基础上,就有了SIFT和SURF的特征点找图方式. 在写的过程中查找资料,大都是

  • C#中OpenCVSharp实现轮廓检测

    OpenCv提供了函数 findContours()用于对物体轮廓进行检测,该函数实现算法是由S.suzuki K.Abe于1985年发表的.OpenCVSharp封装了这个函数,有2个参数(contours,hierarchy)要做特别的说明. public static void FindContours(InputOutputArray image, out Point[][] contours, out HierarchyIndex[] hierarchy, RetrievalModes

  • C#安装OpenCvSharp4的实现步骤

    目录 一.运行环境 二.安装步骤 1.打开VS2019,创建工程 2.使用NuGet安装OpenCvSharp 3.查看 三.测试 四.参考资料: 一.运行环境 Windows下,VS2019企业版16.7 二.安装步骤 1.打开VS2019,创建工程 选择Windows窗体应用(.NET Framework),如下图所示 2.使用NuGet安装OpenCvSharp 菜单栏->工具->NuGet包管理器->管理解决方案的NuGet程序包 分别安装OpenCvSharp4.OpenCvS

  • C#借助OpenCvSharp读取摄像头并显示的实现示例

    1,首先要安装OpenCvSharp,使用cv2的函数获取设备,并将图像转换到Bitmap using OpenCvSharp; using OpenCvSharp.Extensions; void run_cap() { Mat src = new Mat(); FrameSource frame = Cv2.CreateFrameSource_Camera(0); while (f1) { frame.NextFrame(src); Bitmap bitmap = BitmapConvert

  • 基于PHP和Mysql相结合使用jqGrid读取数据并显示

    jqGrid可以动态读取和加载外部数据,本文将结合PHP和Mysql给大家讲解如何使用jqGrid读取数据并显示,以及可以通过输入关键字查询数据的ajax交互过程. 下面给大家展示效果图,喜欢的朋友可以阅读全文哦. jqGrid本身带有search和edit表格模块,但是这些模块会使得整个插件体积显得有点庞大,而且笔者认为jqGrid的搜索查询和编辑/添加功能不好用,所以笔者放弃jqGrid自有的search和edit表格模块,借助jquery利器来完成相关功能,符合项目的实际应用. XHTML

  • Opencv实现读取摄像头和视频数据

    实际上,按一定速度读取摄像头视频图像后,便可以对图像进行各种处理了. 那么获取主要用到的是VideoCapture类,一个demo如下: //如果有外接摄像头,则ID为0,内置为1,否则用0就可以表示内置摄像头 cv::VideoCapture cap(0); //判断摄像头是否打开 if(!cap.isOpened()) { return -1; } cv::Mat myframe; cv::Mat edges; bool stop = false; while(!stop) { //获取当前

  • python 读取摄像头数据并保存的实例

    如下所示: import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) k = 0 while k != 27: # esc ret, img = cap.read(0) cv2.imshow('233', img) k = cv2.waitKey(20) & 0xff print( 'begin to record images-' ) for ii in range(1000): ret, img = cap.read(0) cv2.imshow('233', img) cv2

  • Python读取MRI并显示为灰度图像实例代码

    本文实例主要关于Python实现读取MRI(核磁共振成像)为numpy数组,使用imshow显示为灰度. 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cbook as cbook import matplotlib.cm as cm import numpy as np # Data are 256x256 16 bit integers with cbook.get_sample_data('s1045.ima.gz') as

  • Python vtk读取并显示dicom文件示例

    因为做项目的原因,所以接触到了医学图像dicom文件.vtk刚开始看,这里仅仅只是其最简单的读取显示功能.此处用到了vtk库,可自行百度安装方法. 下面附上代码: from vtk import * # reader the dicom file reader = vtkDICOMImageReader() reader.SetDataByteOrderToLittleEndian() reader.SetFileName("00efb2fedf64b867a36031a394e5855a.dc

  • Python读取图像并显示灰度图的实现

    python读取图像 原图: import cv2 # 利用opencv读取图像 import numpy as np # 利用matplotlib显示图像 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread("./lena.png") #读取图像 # 显示图像 plt.imshow(img) plt.axis('off') plt.show() 效果: 问:为什么画出的图像和原图有色差呢? 答:opencv的颜色通道顺序为[B,G,R],

  • python实战之实现excel读取、统计、写入的示例讲解

    背景 图像领域内的一个国内会议快要召开了,要发各种邀请邮件,之后要录入.统计邮件回复(参会还是不参会等).如此重要的任务,老师就托付给我了.ps: 统计回复邮件的时候,能知道谁参会或谁不参会. 而我主要的任务,除了录入邮件回复,就是统计理事和普通会员的参会情况了(参会的.不参会的.没回复的).录入邮件回复信息没办法只能人工操作,但如果统计也要人工的话,那工作量就太大了(比如在上百人的列表中搜索另外上百人在不在此列表中!!),于是就想到了用python来帮忙,花两天时间不断修改,写了6个版本...

  • springboot 在xml里读取yml的配置信息的示例代码

    YML是什么 YAML (YAML Ain't a Markup Language)YAML不是一种标记语言,通常以.yml为后缀的文件,是一种直观的能够被电脑识别的数据序列化格式,并且容易被人类阅读,容易和脚本语言交互的,可以被支持YAML库的不同的编程语言程序导入,一种专门用来写配置文件的语言.可用于如: Java,C/C++, Ruby, Python, Perl, C#, PHP等. 可以用<springProperty> 标签从Spring中显示属性 以下为在日志配置文件中读取的示例

  • vue Element-ui input 远程搜索与修改建议显示模版的示例代码

    html: <template> <el-autocomplete popper-class="my-autocomplete" custom-item="my-remote" v-model="state" :fetch-suggestions="querySearch" placeholder="默认空" icon="close" :on-icon-click=&q

随机推荐