Go gRPC服务双向流式RPC教程

目录
  • 前言
  • 情景模拟
    • 新建proto文件
    • 创建Server端
    • 创建Client端
  • 总结

前言

上一篇介绍了客户端流式RPC,客户端不断的向服务端发送数据流,在发送结束或流关闭后,由服务端返回一个响应。本篇将介绍双向流式RPC。

双向流式RPC:客户端和服务端双方使用读写流去发送一个消息序列,两个流独立操作,双方可以同时发送和同时接收。

情景模拟

双方对话(可以一问一答、一问多答、多问一答,形式灵活)。

新建proto文件

新建both_stream.proto文件

1.定义发送信息

// 定义流式请求信息
message StreamRequest{
    //流请求参数
    string question = 1;
}

2.定义接收信息

// 定义流式响应信息 message StreamResponse{ //流响应数据 string answer = 1; } // 定义流式响应信息
message StreamResponse{
    //流响应数据
    string answer = 1;
}

3.定义服务方法Conversations

双向流式rpc,只要在请求的参数前和响应参数前都添加stream即可

service Stream{
    // 双向流式rpc,同时在请求参数前和响应参数前加上stream
    rpc Conversations(stream StreamRequest) returns(stream StreamResponse){};
}

4.编译proto文件

进入both_stream.proto所在目录,运行指令:

protoc --go_out=plugins=grpc:./ ./both_stream.proto

创建Server端

1.定义我们的服务,并实现RouteList方法

这里简单实现对话中一问一答的形式

// StreamService 定义我们的服务
type StreamService struct{}
// Conversations 实现Conversations方法
func (s *StreamService) Conversations(srv pb.Stream_ConversationsServer) error {
	n := 1
	for {
		req, err := srv.Recv()
		if err == io.EOF {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		err = srv.Send(&pb.StreamResponse{
			Answer: "from stream server answer: the " + strconv.Itoa(n) + " question is " + req.Question,
		})
		if err != nil {
			return err
		}
		n++
		log.Printf("from stream client question: %s", req.Question)
	}
}

2.启动gRPC服务器

const (
	// Address 监听地址
	Address string = ":8000"
	// Network 网络通信协议
	Network string = "tcp"
)

func main() {
	// 监听本地端口
	listener, err := net.Listen(Network, Address)
	if err != nil {
		log.Fatalf("net.Listen err: %v", err)
	}
	log.Println(Address + " net.Listing...")
	// 新建gRPC服务器实例
	grpcServer := grpc.NewServer()
	// 在gRPC服务器注册我们的服务
	pb.RegisterStreamServer(grpcServer, &StreamService{})

	//用服务器 Serve() 方法以及我们的端口信息区实现阻塞等待,直到进程被杀死或者 Stop() 被调用
	err = grpcServer.Serve(listener)
	if err != nil {
		log.Fatalf("grpcServer.Serve err: %v", err)
	}
}

运行服务端

go run server.go
:8000 net.Listing...

创建Client端

1.创建调用服务端Conversations方法

// conversations 调用服务端的Conversations方法
func conversations() {
	//调用服务端的Conversations方法,获取流
	stream, err := streamClient.Conversations(context.Background())
	if err != nil {
		log.Fatalf("get conversations stream err: %v", err)
	}
	for n := 0; n < 5; n++ {
		err := stream.Send(&pb.StreamRequest{Question: "stream client rpc " + strconv.Itoa(n)})
		if err != nil {
			log.Fatalf("stream request err: %v", err)
		}
		res, err := stream.Recv()
		if err == io.EOF {
			break
		}
		if err != nil {
			log.Fatalf("Conversations get stream err: %v", err)
		}
		// 打印返回值
		log.Println(res.Answer)
	}
	//最后关闭流
	err = stream.CloseSend()
	if err != nil {
		log.Fatalf("Conversations close stream err: %v", err)
	}
}

2.启动gRPC客户端

// Address 连接地址
const Address string = ":8000"

var streamClient pb.StreamClient

func main() {
	// 连接服务器
	conn, err := grpc.Dial(Address, grpc.WithInsecure())
	if err != nil {
		log.Fatalf("net.Connect err: %v", err)
	}
	defer conn.Close()

	// 建立gRPC连接
	streamClient = pb.NewStreamClient(conn)
	conversations()
}

运行客户端,获取到服务端的应答

go run client.go
from stream server answer: the 1 question is stream client rpc 0
from stream server answer: the 2 question is stream client rpc 1
from stream server answer: the 3 question is stream client rpc 2
from stream server answer: the 4 question is stream client rpc 3
from stream server answer: the 5 question is stream client rpc 4

服务端获取到来自客户端的提问

from stream client question: stream client rpc 0
from stream client question: stream client rpc 1
from stream client question: stream client rpc 2
from stream client question: stream client rpc 3
from stream client question: stream client rpc 4

总结

本篇介绍了双向流式RPC的简单使用。

教程源码地址:https://github.com/Bingjian-Zhu/go-grpc-example

参考:gRPC官方文档中文版

更多关于Go gRPC服务双向流式RPC的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • Go gRPC教程实现Simple RPC

    目录 前言 新建proto文件 创建Server端 创建Client端 总结 前言 gRPC主要有4种请求和响应模式,分别是简单模式(Simple RPC).服务端流式(Server-side streaming RPC).客户端流式(Client-side streaming RPC).和双向流式(Bidirectional streaming RPC). 简单模式(Simple RPC):客户端发起请求并等待服务端响应. 服务端流式(Server-side streaming RPC):客户

  • golang下grpc框架的使用编写示例

    目录 1. 什么是grpc和protobuf 1.1 grpc 1.2 protobuf 2.go下grpc 2.1官网下载protobuf工具 2.2 下载go的依赖包 2.3 编写proto文件 2.4 生成hello.pb.proto文件 2.5 编写server端代码 2.6 编写client端代码 2.7 python和go相互调用实践(跨语言调用) 1. 什么是grpc和protobuf 1.1 grpc gRPC是一个高性能.开源和通用的RPC框架,面向移动和HTTP/2设计. 目

  • Go gRPC服务端流式RPC教程示例

    目录 前言 情景模拟:实时获取股票走势 新建proto文件 创建Server端 创建Client端 思考 总结 前言 上一篇介绍了简单模式RPC,当数据量大或者需要不断传输数据时候,我们应该使用流式RPC,它允许我们边处理边传输数据.本篇先介绍服务端流式RPC. 服务端流式RPC:客户端发送请求到服务器,拿到一个流去读取返回的消息序列. 客户端读取返回的流,直到里面没有任何消息. 情景模拟:实时获取股票走势 1.客户端要获取某原油股的实时走势,客户端发送一个请求 2.服务端实时返回该股票的走势

  • go实现grpc四种数据流模式

    目录 2.1 简单模式 2.2 服务端数据流模式 2.3 客户端数据流模式 2.4 双向数据流 3.1 代码目录 3.2 编写stream.proto文件 3.3 编写server文件 3.4 编写client文件 1. 什么是数据流 grpc中的stream,srteam顾名思义就是一种流,可以源源不断的推送数据,很适合传输一些大数据,或者服务端和客户端长时间数据交互,比如客户端可以向服务端订阅一个数据,服务端就可以利用stream,源源不断地推送数据. 底层还原成socket编程 2. gr

  • Go gRPC服务客户端流式RPC教程

    目录 前言 情景模拟:客户端大量数据上传到服务端 新建proto文件 创建Server端 创建Client端 思考 总结 前言 上一篇介绍了服务端流式RPC,客户端发送请求到服务器,拿到一个流去读取返回的消息序列. 客户端读取返回的流的数据.本篇将介绍客户端流式RPC. 客户端流式RPC:与服务端流式RPC相反,客户端不断的向服务端发送数据流,而在发送结束后,由服务端返回一个响应. 情景模拟:客户端大量数据上传到服务端 新建proto文件 新建client_stream.proto文件 1.定义

  • Go gRPC环境安装教程示例详解

    目录 前言 安装 protobuf 安装相关包 创建并编译proto文件 VSCode-proto3插件介绍 前言 gRPC 是一个高性能.开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2 设计,带来诸如双向流.流控.头部压缩.单 TCP 连接上的多复用请求等特.这些特性使得其在移动设备上表现更好,更省电和节省空间占用. 在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法,使得您能够更容易地创建分布式应用和服务. gRPC 默认使用 protocol

  • Go gRPC服务双向流式RPC教程

    目录 前言 情景模拟 新建proto文件 创建Server端 创建Client端 总结 前言 上一篇介绍了客户端流式RPC,客户端不断的向服务端发送数据流,在发送结束或流关闭后,由服务端返回一个响应.本篇将介绍双向流式RPC. 双向流式RPC:客户端和服务端双方使用读写流去发送一个消息序列,两个流独立操作,双方可以同时发送和同时接收. 情景模拟 双方对话(可以一问一答.一问多答.多问一答,形式灵活). 新建proto文件 新建both_stream.proto文件 1.定义发送信息 // 定义流

  • Go gRPC服务proto数据验证进阶教程

    前言 上篇介绍了go-grpc-middleware的grpc_zap.grpc_auth和grpc_recovery使用,本篇将介绍grpc_validator,它可以对gRPC数据的输入和输出进行验证. 创建proto文件,添加验证规则 这里使用第三方插件go-proto-validators自动生成验证规则. go get github.com/mwitkow/go-proto-validators 1.新建simple.proto文件 syntax = "proto3"; pa

  • Java8中的Stream流式操作教程之王者归来

    前言 相对于Java8之前的Java的相关操作简直是天差地别,Java8 的流式操作的出现,也很大程度上改变了开发者对于Java的繁琐的操作的印象,从此,Java也走向了函数式编程的道路! 1 流的创建 1.1 流的创建方法 既然需要聊聊流的操作,那么,首先还是先看看怎么创建流. 创建流的方法有三种,分别是:Stream.of().Stream.iterate().Stream.generate(),然后,分别看一下这三个方法的声明. static <T> Stream<T> of

  • Go gRPC服务进阶middleware使用教程

    目录 前言 go-grpc-middleware简介 grpc_zap日志记录 grpc_auth认证 grpc_recovery恢复 总结 前言 之前介绍了gRPC中TLS认证和自定义方法认证,最后还简单介绍了gRPC拦截器的使用.gRPC自身只能设置一个拦截器,所有逻辑都写一起会比较乱.本篇简单介绍go-grpc-middleware的使用,包括grpc_zap.grpc_auth和grpc_recovery. go-grpc-middleware简介 go-grpc-middleware封

  • 图析ASP.NET Core引入gRPC服务模板

    早就听说ASP.NET Core 3.0中引入了gRPC的服务模板,正好趁着家里电脑刚做了新系统,然后装了VS2019的功夫来体验一把.同时记录体验的过程.如果你也想按照本文的步骤体验的话,那你得先安装.NET Core3.0预览版的SDK.至于开发工具我用的时VS2019,当然你也可以使用VS Code进行. gRPC的简单介绍 gRPC 是一种与语言无关的高性能远程过程调用 (RPC) 框架. 有关 gRPC 基础知识的详细信息,请参阅 gRPC 文档页. gRPC 的主要优点是: 现代高性

  • Go语言程序开发gRPC服务

    目录 前言 介绍 入门 proto server client 流方式 proto server client 验证器 proto Token 认证 认证函数: 拦截器: 初始化: 实现接口: 连接: 单向证书认证 生成证书 gRPC 代码 双向证书认证 生成带 SAN 的证书 gRPC 代码 Python 客户端 总结 前言 gRPC 这项技术真是太棒了,接口约束严格,性能还高,在 k8s 和很多微服务框架中都有应用. 作为一名程序员,学就对了. 之前用 Python 写过一些 gRPC 服务

  • Java Swing组件布局管理器之FlowLayout(流式布局)入门教程

    本文实例讲述了Java Swing组件布局管理器之FlowLayout(流式布局).分享给大家供大家参考,具体如下: FlowLayout应该是Swing布局管理器学习中最简单.最基础的一个.所谓流式,就是内部控件像水流一样,从前到后按顺序水平排列,直到达到容器的宽度时跳转到第二行.既然是水平排列,那么就存在三种基本的对齐方式:居中对齐(CENTER ).左对齐(LEFT )和右对齐(RIGHT ).然而,FlowLayout还提供两种对齐方式:LEADING,表示控件与容器方向开始边对应:TR

  • 如何用Python搭建gRPC服务

    目录 一.概述 二.安装python需要的库 三.定义gRPC的接口 四.使用 protoc 和相应的插件编译生成对应语言的代码 五.编写grpc的服务端代码 六.编写gRPC客户端的代码 七.调用测试 八.gRPC的使用总结 一.概述 一个gRPC服务的大体结构图为: 图一表明,grpc的服务是跨语言的,但需要遵循相同的协议(proto).相比于REST服务,gPRC 的一个很明显的优势是它使用了二进制编码,所以它比 JSON/HTTP 更快,且有清晰的接口规范以及支持流式传输,但它的实现相比

随机推荐