python利用elaphe制作二维条形码实现代码
手机上的二维码识别程序已经做的很好了,“我查查”用起来很不错的
我搜集了几个二维条码生成网站:
http://www.morovia.com/free-online-barcode-generator/qrcode-maker.php
http://qrencode.sinaapp.com/
http://www.mayacode.com/
作为一个程序猿,我们也要懂得如何制作二维条形码
from elaphe import barcode
def get_barcode(info):
a = barcode('qrcode',info,options=dict(version=9, eclevel='M'), margin=10, data_mode='8bits')
a.show()
if __name__=='__main__':
info = raw_input("input a string: ")
get_barcode(info)
用python,一切变得那么简单!
相关推荐
-
Python中字典和JSON互转操作实例
JSON是一种轻量级的数据交换格式,各种语言都有良好的支持.字典是Python的一种数据结构.可以看成关联数组. 有些时候我们需要设计到字典转换成JSON序列化到文件,或者从文件中读取JSON.简单备忘一下. Dict转JSON写入文件 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import json d = {'first': 'One', 'second':2} json.dump(d, open('/tmp/result.txt', '
-
python中将字典转换成其json字符串
#这是Python中的一个字典 dic = { 'str': 'this is a string', 'list': [1, 2, 'a', 'b'], 'sub_dic': { 'sub_str': 'this is sub str', 'sub_list': [1, 2, 3] }, 'end': 'end' } //这是javascript中的一个JSON对象 json_obj = { 'str': 'this is a string', 'arr': [1, 2, 'a', 'b'],
-
使用Python解析JSON数据的基本方法
Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON: import json data = { 'name' : 'ACME', 'shares' : 100, 'price' : 542.23 } json_str = json.dumps(data) 下面演示如何将一个JSON编码的字
-
Python处理JSON数据并生成条形图
一.JSON 数据准备 首先准备一份 JSON 数据,这份数据共有 3560 条内容,每条内容结构如下: 本示例主要是以 tz(timezone 时区) 这一字段的值,分析这份数据里时区的分布情况. 二.将 JSON 数据转换成 Python 字典 代码如下: 三.统计 tz 值分布情况,以"时区:总数"的形式生成统计结果 要想达到这一目的,需要先将 records 转换成 DataFrame,DataFrame 是 Pandas 里最重要的数据结构,它可以将数据以表格的形式表示:然后
-
Python操作json数据的一个简单例子
更多的信息,可以参考python内部的json文档: python>>> help(json) 或者官方文档: http://docs.python.org/library/json.html#module-json. 下面给出一个使用python解析json的简单例子: 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python import json #Function:Analyze json script #Json is a script can descript data st
-
python解析json实例方法
最近在做天气业务的延时监控,就是每隔一个小时检查一次天气数据是否变化,三次不变化就报警.由于页面给的数据的以json格式的,所以如何解析页面上的数据,从而获得我们想要的字段是我们首先考虑的问题.一般来说,当我们从一个网页上拿下来数据,就是一个字符串,比如: 复制代码 代码如下: url_data = urllib2.urlopen(url).readline() 当我们这样得到页面数据,url_data是全部页面显示一个json字符串,那么我们如何将这个字符串转变为字典格式:time = jso
-
简单介绍Python中的JSON模块
(一)什么是json: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集.JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等
-
详解Python使用simplejson模块解析JSON的方法
1,Json模块介绍 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集.JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)
-
python处理json数据中的中文
python中自带了处理python的模块,使用时候直接import json即可. 使用loads方法即可将json字符串转换成python对象,对应关系如下: JSON Python object dict array list string unicode number (int) int, long number (real) float true True false False null None 但在使用json模块的时候需要注意
-
python利用elaphe制作二维条形码实现代码
手机上的二维码识别程序已经做的很好了,"我查查"用起来很不错的 我搜集了几个二维条码生成网站: http://www.morovia.com/free-online-barcode-generator/qrcode-maker.php http://qrencode.sinaapp.com/ http://www.mayacode.com/ 作为一个程序猿,我们也要懂得如何制作二维条形码 python的elaphe模块帮我们解决了问题 复制代码 代码如下: from elaphe im
-
Python利用imshow制作自定义渐变填充柱状图(colorbar)
目的 在各种各样的理论计算中,常常需要绘制各种填充图,绘制完后需要加渐变填充的colorbar.可是有些软件如VMD,colorbar渲染后颜色分布有些失真,不能较准确的表达各颜色对应的数值.用ps中的渐变填充可以解决该问题,但很多电脑配置较低,不能很好的运行ps.Python也可以直接绘制colorbar,填充颜色就好.如cmap中的bwr渐变本人就比较常用.然而,有时候颜色范围是负数范围多于正数范围(如:colorbar需要表示 [-60,40]这段,蓝色表示负数,红色表示正数,白色应该在c
-
Python利用PyQt5制作一个获取网络实时NBA数据并播报的GUI程序
制作NBA数据爬虫 捋顺思路 我们在这里选择的是百度体育带来的数据,我们在百度当中直接搜索NBA跳转到网页,我们可以看到,百度已经为我们提供了相关的数据 我们点击进去后,可以发现这是一个非常简洁的网址 我们看一下这个地址栏,发现毫无规律https://tiyu.baidu.com/live/detail/576O5Zu955S35a2Q6IGM5Lia56%2Bu55CD6IGU6LWbI2Jhc2tldGJhbGwjMjAyMS0wNi0xMyPniLXlo6t2c%2BWspritq%2Bi
-
Python利用PyQt5制作一个获取网络实时数据NBA数据播报GUI功能
制作NBA数据爬虫 捋顺思路 我们在这里选择的是百度体育带来的数据,我们在百度当中直接搜索NBA跳转到网页,我们可以看到,百度已经为我们提供了相关的数据 我们点击进去后,可以发现这是一个非常简洁的网址 我们看一下这个地址栏,发现毫无规律https://tiyu.baidu.com/live/detail/576O5Zu955S35a2Q6IGM5Lia56%2Bu55CD6IGU6LWbI2Jhc2tldGJhbGwjMjAyMS0wNi0xMyPniLXlo6t2c%2BWspritq%2Bi
-
Python利用PaddleOCR制作个搜题小工具
目录 介绍 安装 安装PaddlePaddle飞桨框架 安装PaddleOCR 代码使用 搜题小工具 安装ADB 截图并保存题目区域图片 OCR识别,获取题目 打开浏览器搜索 完整代码 介绍 PaddleOCR 是一个基于百度飞桨的OCR工具库,包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别.竖排文本识别.长文本识别.同时支持多种文本检测.文本识别的训练算法. 本教程将介绍PaddleOCR的基本使用方法以及如何使用它开发一个自动搜题的小工具. 项目地址 OR 安装 虽然
-
Python利用turtle库绘制彩虹代码示例
语言:Python IDE:Python.IDE 需求 做出彩虹效果 颜色空间 RGB模型:光的三原色,共同决定色相 HSB/HSV模型:H色彩,S深浅,B饱和度,H决定色相 需要将HSB模型转换为RGB模型 代码示例: #-*- coding:utf-8 –*- from turtle import * def HSB2RGB(hues): hues = hues * 3.59 #100转成359范围 rgb=[0.0,0.0,0.0] i = int(hues/60)%6 f = hues/
-
python 利用jinja2模板生成html代码实例
这篇文章主要介绍了python 利用jinja2模板生成html代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 from jinja2 import Environment, FileSystemLoader import json def generate_html(data): env = Environment(loader=FileSystemLoader('./')) # 加载模板 template = env.get_tem
-
python利用正则表达式搜索单词示例代码
前言 在python中,通过内嵌集成re模块,程序媛们可以直接调用来实现正则匹配.正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用C编写的匹配引擎执行. 比如下面的例子,就是用来从一段文字里查找一个单词,如下: 示例代码 import re pattern = 'this' text = 'http://blog.csdn.net/caimouse is great, this is great way!' match = re.search(pattern, text) s = match.st
-
python利用不到一百行代码实现一个小siri
前言 如果想要容易理解核心的特征计算的话建议先去看看我之前的听歌识曲的文章,传送门:http://www.jb51.net/article/97305.htm 本文主要是实现了一个简单的命令词识别程序,算法核心一是提取音频特征,二是用DTW算法进行匹配.当然,这样的代码肯定不能用于商业化,大家做出来玩玩娱乐一下还是不错的. 设计思路 就算是个小东西,我们也要先明确思路再做.音频识别,困难不小,其中提取特征的难度在我听歌识曲那篇文章里能看得出来.而语音识别难度更大,因为音乐总是固定的,而人类说话常
-
Python实现七彩蟒蛇绘制实例代码
本文主要研究的是Python编程turtle的实例,绘制一个七彩蟒蛇..具体如下. 第2周的课后练习里,有一道题目,要求修改"蟒蛇绘制"程序,对Python 蟒蛇的每个部分采用不同颜色,绘制一条彩色蟒蛇. 原蟒蛇绘制程序如下: 因为刚开始学Python,不太熟悉,所以自己加了一些注释,方便理解. #蟒蛇绘制 import turtle def drawSnake(rad,angle,len,neckrad): for i in range(len): turtle.circle(rad
随机推荐
- php实现可逆加密的方法
- JavaScript截取指定长度字符串点击可以展开全部代码
- JS中类或对象的定义说明
- 视频文件转换压缩工具RealProducer
- 正则文本框只能输入正整数
- nginx配置引发的403问题解决办法
- Python基于twisted实现简单的web服务器
- javascript 构建一个xmlhttp对象池合理创建和使用xmlhttp对象
- vue过渡和animate.css结合使用详解
- chrome下判断点击input上标签还是其余标签的实现方法
- Node.js中HTTP模块与事件模块详解
- Linux下利用Opencv打开笔记本摄像头问题
- Jquery创建层显示标题和内容且随鼠标移动而移动
- Query常用DIV操作获取和设置长度宽度的实现方法
- 兼容IE、FireFox、Chrome等浏览器的xml处理函数js代码
- javascript判断图片是否加载完成的方法推荐
- 基于Snoopy的PHP近似完美获取网站编码的代码
- js中的深浅拷贝问题简析
- JavaEE实现基于SMTP协议的邮件发送功能
- 浅谈Vue render函数在ElementUi中的应用