Python 选择排序中的树形选择排序

定义 使用内置的defaultdict 我们可以很容易的定义一个树形数据结构 def tree(): return defaultdict(tree) example: json风格 users = tree() users['harold']['username'] = 'bell' users['handler']['username'] = 'master' 我们可以使用print(json.dumps(users))以json的形式输出,于是我们看到 {'harold': {'usern

本文实例讲述了Python实现的插入排序,冒泡排序,快速排序,选择排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/python # coding:utf-8 #直接插入排序 def insert_sort(list): for i in range(len(list)): Key = list [i] #待插入元素 j = i - 1 while(Key < list[j] and j >= 0): list[j+1] = list[j] #后移元素 list[j] = Ke

选择排序算法步骤: 找到数组中最小的那个元素中, 将它和数组的第一个元素交换位置, 在剩下的元素中找到最小的元素,将它和数组的第二个元素交换位置, 如此往复,知道将整个数组排序. 逐步分析: 假设一个数组有 6 个元素, [5, 1, 4, 3, 2, 6] 第 1 个元素为 5,与剩余 5 个元素相比,1 是最小的元素,所以 5 和 1 交换位置, [1, 5, 4, 3, 2, 6] 第 2 个元素为 5,与剩余 4 个元素相比, 2 是最小的元素,所以 5 和 2 交换位置, [1, 2,

PyQt5树形结构控件QTreeWidget简介 QTreeWidget 类根据预设的模型提供树形显示控件. QTreeWidget 使用类似于 QListView 类的方式提供一种典型的基于 item 的树形交互方法类,该类基于QT的"模型/视图"结构,提供了默认的模型来支撑 item 的显示,这些 item 类为 QTreeWidgetItem 类. 如果不需要灵活的"模型/视图"框架,可以使用QTreeWidget 来创建有层级关系的树形结构.当把标准 ite

话不多说,让我们从最基本的排序算法开始吧 插入排序 如下图所示,插入排序的实现思路顾名思义,就是 不断地在一个已经是有序的数组中,寻找合适位置并插入新元素 . 具体实现步骤为: 首先我们把整个数组拆分为有序区间和未排序区间,有序区间在插入排序一开始只有一个元素,就是数组的第一个元素. 接在有序区间之后的一个元素就是准备插入的元素,在图中就是标为绿色的元素,在有序区间内寻找位置并插入. 其寻找逻辑为:从后往前依次进行比较,如果待插入元素大于当前元素,则将待插入元素插入到当前元素的后一位,如果待插入

本文实例为大家分享了python树形打印目录结构的具体代码,供大家参考,具体内容如下 前言 这两天整理数据文件的时候发现,一层层的点击文件夹查看很繁琐,于是想写一个工具来递归打印出文件目录的树形结构,网上找了一些资料几乎都是使用的os.walk, 调试了以后发现返回的貌似的是一个"生成器",只需要for循环即可,可是这样得到的好像是BFS的结构,并不是我想要的树形结构,最后终于发现了os.listdir这个函数,可是使用它来写一个深度优先搜索,只要递归调用就能解决我的问题. 代码 #!