Python闭包及装饰器运行原理解析
一、闭包
闭包从形式上来说是在外部函数中定义内部函数,并且内部函数引用了外部函数的变量,此变量叫做自由变量。
或者说是将组成函数的语句和这些语句的执行环境打包在一起。
闭包满足的条件:
必须有一个内嵌函数
内嵌函数必须使用外部函数的变量
外部函数的返回值必须是内嵌函数
def closure(): value = [] def fun(tmp): value.append(tmp) return value return fun cc = closure() cc(0) #[0] 等同于closure(fun(0)) cc(1) #[0,1] cc(2) #[0,1,2]
外部函数closure中有变量value和内部函数fun,并且内部函数fun引用了自由变量value,当执行cc = closure()时,就产生了一个闭包fun,该闭包持有只有变量value,当函数closure生命周期结束后,value依然存在,因为它被闭包引用了。
二、装饰器
装饰器其实就是闭包的应用,只不过其传递的是函数。
def add_time(fun): def wrapper(): print('time: 12:00') return fun() return wrapper def add_format(fun): def wrapper(): print('\n') return fun() return wrapper @add_format #等同于demo = add_format(add_time(demo)) @add_time #等同于 demo = add_time(demo) def demo(): return 'hello world!'
另外,装饰器会将demo函数的元信息丢失,例如__name__等等。
例如demo函数的__name__会由'demo'变成了'wrapper',这时需要用到functools库,在wrapper函数前加上@functools.wraps(fun):
import functools def add_time(fun): @functools.wraps(fun) def wrapper(): print('time: 12:00') return fun() return wrapper def add_format(fun): @functools.wraps(fun) def wrapper(): print('\n') return fun() return wrapper @add_format #等同于demo = add_format(add_time(demo)) @add_time #等同于 demo = add_time(demo) def demo(): return 'hello world!'
例如给任意函数加上打印时间的功能的装饰器:
def metric(fn): start=time.time() @functools.wraps(fn) def wrapper(*args,**kw): end=time.time() print('%s executed in %s ms' % (fn.__name__,start-end)) return fn(*args,**kw) return wrapper
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
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