基于C++ OpenCV制作电子相册查看器

目录

• 前言
• 一、图片读取
• 二、图片展示
• 三、键盘控制
• 四、效果显示
• 五、源码
• 总结

前言

本文将使用OpenCV C++ 制作电子相册查看器。类似于win10系统的“照片”功能。接下来就具体来看看是如何一步步的实现吧。

一、图片读取

我们想要一张张的查看文件夹下的图片，第一步就得读取将该文件夹下的所有图片。

如上图所示，为我创建的文件夹，该文件夹下有14张图片。接下来我们就编写代码读取该文件夹下的所有图片。将读取到的图片存储在images容器。

    //读取文件夹下所有图片
    string filename = "images";
    vector<string>imageList;
    glob(filename, imageList);
    vector<Mat>images;
    for (int i = 0; i < imageList.size(); i++)
    {
        Mat img = imread(imageList[i]);
        images.push_back(img);
    }

现在我们已经有了images容器，其实再使用一个for循环就能够一张张读取容器里的图片了。不过这样只能一张张往下读取，直到读取完最后一张图片程序结束。本案例的需求是使用键盘按键“->”向后读取，“<-”向前读取。

二、图片展示

我们需要一张白色的画布用来放置图片。为了将所有图片都居中在画布中显示，令画布中心为（cx,cy），当前图片宽width，高height。则该图片相对于画布起点为（x,y）。如下图所示。

    //将每一张照片放置画布中心
    int x = cx - (width / 2);
    int y = cy - (height / 2);
    //将照片抠图到画布上，此时照片位于画布中心位置
    images[index].copyTo(bg(Rect(x, y, width, height)));

在这里，使用一个判断语句，判断当前图片尺寸是否大于画布尺寸。如果当前图片尺寸大于画布尺寸，则将图片自适应剪切。否则的话，会造成内存溢出。

    //如果图片过大，则对其进行裁剪
    if (width > canvas.cols || height > canvas.rows)
    {
        //进行自适应剪切，每次只在原基础上剪切百分之八十
        while (true)
        {
            resize(images[index], images[index], Size(0, 0), 0.8, 0.8, INTER_LINEAR);
            if (images[index].cols < canvas.cols&&images[index].rows < canvas.rows)
            {
                break;
            }
        }
        width = images[index].cols;
        height = images[index].rows;
    }

三、键盘控制

根据上述代码我们已经可以将图片显示在画布中心了，接下来就需要使用键盘响应事件控制图片查看。
我们使用方向键“->”控制向下查看，“<-”控制向上查看。具体请看源码注释。

    if (key == 2424832)
    {
        //如果按动键盘‘←'键，则向前查看相片
        if (index > 0)//如果图片不是图库中第一张，则允许向前查看
        {
            cout << "←" << endl;
            index--;
        }
    }
    else if (key == 2555904)
    {
        //如果按动键盘‘→'键，则向后查看相片
        if (index < size-1)//如果图片不是图库中最后一张，则允许向后查看
        {
            cout << "→" << endl;
            index++;
        }
    }
    //如果按动键盘‘ESC'键，则退出程序
    else if (key == 27)
    {
        break;
    }

四、效果显示

如上图所示，至此我们已经完成了案例所想要的效果。请参考源码，注释也比较详细了。

五、源码

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    //读取文件夹下所有图片
    string filename = "images";
    vector<string>imageList;
    glob(filename, imageList);
    vector<Mat>images;
    for (int i = 0; i < imageList.size(); i++)
    {
        Mat img = imread(imageList[i]);
        images.push_back(img);
    }

    //创建画布，用于放置相片
    Mat canvas = Mat(Size(1400, 900), CV_8UC3, Scalar::all(255));
    //画布中心
    int cx = canvas.cols / 2;
    int cy = canvas.rows / 2;
    
    int size = images.size();//图库中相片数量
    int index = 0; //当前图库中相片索引
    
    while (true)
    {
        //waitKey无法正常捕捉方向键（上下左右），故使用waitKeyEx
        int key = waitKeyEx(0);

        if (key == 2424832)
        {
            //如果按动键盘‘←'键，则向前查看相片
            if (index > 0)//如果图片不是图库中第一张，则允许向前查看
            {
                cout << "←" << endl;
                index--;
            }
        }
        else if (key == 2555904)
        {
            //如果按动键盘‘→'键，则向后查看相片
            if (index < size-1)//如果图片不是图库中最后一张，则允许向后查看
            {
                cout << "→" << endl;
                index++;
            }
        }
        //如果按动键盘‘ESC'键，则退出程序
        else if (key == 27)
        {
            break;
        }

        //将画布拷贝一份，每经一次循环，更新一次图片。
        Mat bg = canvas.clone();

        //计算每一张图片的宽高
        int width = images[index].cols;
        int height = images[index].rows;

        //如果图片过大，则对其进行裁剪
        if (width > canvas.cols || height > canvas.rows)
        {
            //进行自适应剪切，每次只在原基础上剪切百分之八十
            while (true)
            {
                resize(images[index], images[index], Size(0, 0), 0.8, 0.8, INTER_LINEAR);
                if (images[index].cols < canvas.cols&&images[index].rows < canvas.rows)
                {
                    break;
                }
            }    
            width = images[index].cols;
            height = images[index].rows;
        }

        //将每一张照片放置画布中心
        int x = cx - (width / 2);
        int y = cy - (height / 2);
        //将照片抠图到画布上，此时照片位于画布中心位置
        images[index].copyTo(bg(Rect(x, y, width, height)));

        imshow("Demo", bg);
    }

    destroyAllWindows();
    system("pause");
    return 0;
}

总结

本文使用OpenCV C++ 制作电子相册查看器，类似win10系统下的“照片”功能，关键步骤有以下几点。

1、图片在画布上居中显示

2、使用键盘响应事件控制相片上下读取

到此这篇关于基于C++ OpenCV制作电子相册查看器的文章就介绍到这了,更多相关C++ OpenCV电子相册查看器内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！