详解Java redis中缓存穿透 缓存击穿 雪崩三种现象以及解决方法

目录
  • 前言
  • 一、缓存穿透
  • 二、缓存击穿
  • 三、雪崩现象
  • 总结

前言

本文主要阐述redis中的三种现象

1.缓存穿透

2.缓存击穿

3.雪崩现象

本文主要说明本人对三种情况的理解，如果需要知道redis基础请查看其他博客，加油！

一、缓存穿透

理解：何为缓存穿透，先要了解穿透，这样有助于区分穿透和击穿，穿透就类似于伤害一点一点的累计，最终打到穿透的目的，类似于射手，一下一下普通攻击，最终杀死对方，先上图

先来描述一下缓存穿透的过程：

1.由于我们取数据的原则是先查询redis上，如果redis上有数据那么我们就取redis，如果没有则对数据库进行查询

2.当我们的应用服务器压力变大（例如我们双十一进行购物）

3.那么我们同时大量数据访问redis，而redis中只有其中几条数据的信息，那么我们就会对数据库进行大量的查询（redis命中率降低）

4.导致数据库崩溃

以上的过程就是缓存穿透

解决办法：

1.对空值进行缓存

2.设置黑（白）名单

3.采用布隆过滤器（布隆底层实际原理类似于优化版的使用bitmap进行缓存查询）

二、缓存击穿

理解：何为缓存击穿，击穿其实就是类似于爆发伤害，类似于高爆发的法师，一套技能瞬间杀死对方，上图

先来描述一下缓存击穿的过程：

1.由于我们取数据的原则是先查询redis上，如果redis上有数据那么我们就取redis，如果没有则对数据库进行查询，击穿的结果是redis还在正常运行，mysql崩了

2.当我们数据库（mysql）访问量瞬间增加（例如我们双十一进行抢制定的商品）

3.而此时，我们的redis上相对应的key突然过期，那么我们把查询压力全给mysql

4.导致数据库崩溃

以上的过程就是缓存击穿

解决办法：

1.预先设置热门数据（例如先缓存好制定商品的信息）

2.实施调整（人工延长key过期时间）

3.使用锁（影响效率）

三、雪崩现象

理解：何为雪崩，顾名思义，就是一片雪花导致整个系统的崩盘，先上图

先来描述一下缓存击穿的过程：

1.由于我们取数据的原则是先查询redis上，如果redis上有数据那么我们就取redis，如果没有则对数据库进行查询

2.当我们服务器压力变大（例如双十一购物）

3.而此时，我们的redis上大量的key过期，导致数据库压力剧增，返回给服务器的效率变低

4.由于效率变低，导致我们redis中缓存过多请求，导致redis崩溃

5.最终导致整个系统的崩盘

以上的过程就是雪崩

解决办法：

1.构建多级缓存（nginx缓存+redis缓存+其他缓存）

2.使用锁或者队列

3.设置过期标志自动更新

4.错开key的过期时间（建议3 4结合使用）

总结

1.redis妙用很多，需要在实际应用场景体会

2.思想很重要，基础也很重要

3.谢谢尚硅谷的老师

4.欢迎讨论指出错误

视频教程链接

到此这篇关于详解Java redis中缓存穿透 缓存击穿 雪崩三种现象以及解决方法的文章就介绍到这了,更多相关Java redis 缓存穿透 缓存击穿 雪崩内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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