Python sqlite3查询操作过程解析

这篇文章主要介绍了Python sqlite3查询操作过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

记录查询操作及获取查询结果列字段的方法

1.sqlite3 中获取所有表名及各表字段名的操作方法

SQLite 数据库中有一个特殊的表叫 sqlite_master，sqlite_master 的结构如下：

CREATE TABLE sqlite_master (
type TEXT,
name TEXT,
tbl_name TEXT,
rootpage INTEGER,
sql TEXT
);

可以通过查询这个表来获取数据库中所有表的信息

SELECT * FROM sqlite_master WHERE type='table';

查询某张表的所有字段

PRAGMA table_info(表名);
示例：
PRAGMA table_info(sqlite_sequence);

2. python 操作sqlite3，获取sql 查询结果及对应查询结果的列名的方法

class DBOperate(object):
  """
  数据库操作类
  """
  def __init__(self, db_file_path):
    # 连接 sqlite db
    # 关于commit()，如果isolation_level隔离级别默认，那么每次对数据库的操作，都需要使用该命令，
    # 设置 isolation_level=None，变为自动提交模式
    self._db_file_path = db_file_path
    self.conn = sqlite3.connect(self._db_file_path, check_same_thread=False, isolation_level=None, timeout=1000)
    # 创建游标
    self.cur = self.conn.cursor()

  def queryall(self, sql):
    """
    查询所有的数据及对应的列名
    :param sql:
    :return:
    """
    self.cur.execute(sql)
    # TODO 获取查询结果的列名
    columns_tuple = self.cur.description
    # columns_tuple示例： (('TACHE_NAME', None, None, None, None, None, None), ('avgtime', None, None, None, None, None, None), ('DATE', None, None, None, None, None, None), ('ANALYSIS_TIME', None, None, None, None, None, None))
    columns_list = [field_tuple[0] for field_tuple in columns_tuple]
    # TODO 获取查询结果
    query_result = self.cur.fetchall()
    self.cur.close()
    return query_result, columns_list

  def close(self):
    """
    关闭数据库连接
    :return:
    """
    if self.cur is not None:
      self.cur.close()
    if self.conn is not None:
      self.conn.close()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python连接SQLite数据库并进行增册改查操作方法详解

    SQLite简介 SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中.它是D.RichardHipp建立的公有领域项目.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如 Tcl.C#.PHP.Java等,还有ODBC接口,同样比起Mysql.PostgreSQL这两款开

  • python 获取sqlite3数据库的表名和表字段名的实例

    Python中对sqlite3数据库进行操作时,经常需要用到字段名,然而对于sqlite使用select语句并不能象MySql等数据库一样返回带字段名的字典数据集.特别是对于一个不熟悉的sqlite数据库,写代码时如果需要借助工具查看,那其实是有点对不起python的. 下面两段代码就可以轻易获得一个sqlite数据库中所有数据表名和字段名的列表: # python 获取sqlite3数据库mydb.db中的表名和表字段名 import sqlite3 conn=sqlite3.connect(

  • Python操作SQLite/MySQL/LMDB数据库的方法

    1.概述 1.1前言 最近在存储字模图像集的时候,需要学习LMDB,趁此机会复习了SQLite和MySQL的使用,一起整理在此. 1.2环境 使用win7,Python 3.5.2. 2.SQLite 2.1准备 SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件.Python 2.5x以上版本内置了SQLite3,使用时直接import sqlite3即可. 2.2操作流程 概括地讲,操作SQLite的流程是: ·通过sqlite3.open()创建与数据库文件的连接对象connectio

  • python使用sqlite3时游标使用方法

    cursor就是一个Cursor对象,这个cursor是一个实现了迭代器(def__iter__())和生成器(yield)的MySQLdb对象,这个时候cursor中还没有数据,只有等到fetchone()或fetchall()的时候才返回一个元组tuple,才支持len()和index()操作,这也是它是迭代器的原因.但同时为什么说它是生成器呢?因为cursor只能用一次,即每用完一次之后记录其位置,等到下次再取的时候是从游标处再取而不是从头再来,而且fetch完所有的数据之后,这个curs

  • 在SQLite-Python中实现返回、查询中文字段的方法

    博主在这个问题上卡了挺久的,贴出来解决方法帮助需要的朋友,直接上代码(测试环境:win10+Python2.7): # coding=utf-8 import sqlite3 with sqlite3.connect(":memory:") as conn: try: init_sql = " create table test (id integer primary key ,name text(200) not null);" \ " insert i

  • python sqlite的Row对象操作示例

    本文实例讲述了python sqlite的Row对象操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 import sqlite3 conn=sqlite3.connect("test.db") c=conn.cursor() c.execute("DROP TABLE stocks") c.execute('''CREATE TABLE stocks(data text,trans text,symbol text,qty real,price real) '''

  • Python SQLite3简介

    最近需要用Python写一个简易通讯录,但是对于数据存储很发愁.大家都知道,使用 Python 中的列表和字典进行存储数据是很不靠谱的,所以就想到Python有没有内置的数据库模块. SQLite3简介 SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成.sqlite3 模块是由 Gerhard Haring 编写的.它提供了一个与 PEP 249 描述的 DB-API 2.0 规范兼容的 SQL 接口.您不需要单独安装该模块,因为 Python 2.5.x 以上版本默认自带

  • Python3 Tkinkter + SQLite实现登录和注册界面

    Python3 Tkinkter + SQLite实现登录和注册界面

    本文实例为大家分享了Python3 Tkinkter + SQLite 实现登录和注册界面,供大家参考,具体内容如下 Ubuntu14 + Python3.4 + Pycharm2018 一.设计数据库 数据库内容(login.db):用户名,密码,邮箱,密码错误次数(达到三次时锁定) create table loginuser ( username varchar(30) NOT NULL PRIMARY KEY , password varchar(16) NOT NULL , email

  • Python sqlite3查询操作过程解析

    Python sqlite3查询操作过程解析

    这篇文章主要介绍了Python sqlite3查询操作过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 记录查询操作及获取查询结果列字段的方法 1.sqlite3 中获取所有表名及各表字段名的操作方法 SQLite 数据库中有一个特殊的表叫 sqlite_master,sqlite_master 的结构如下: CREATE TABLE sqlite_master ( type TEXT, name TEXT, tbl_name TEXT,

  • Python Sqlite3以字典形式返回查询结果的实现方法

    sqlite3本身并没有像pymysql一样原生提供字典形式的游标. cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) 但官方文档里已经有预留了相应的实现方案. def dict_factory(cursor, row): d = {} for idx, col in enumerate(cursor.description): d[col[0]] = row[idx] return d 使用这个函数代替conn.raw_factory属性即可.

  • python paramiko远程服务器终端操作过程解析

    这篇文章主要介绍了python paramiko远程服务器终端操作过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.with open写文件到本地 2.paramiko SFTPClient将文件推到salt服务端 3.paramiko SSHClient通过salt-cp将文件分发给目标服务器 1. with open(filePath, 'w') as f: # filePath文件本地路径,w write模式 f.write(c

  • Python DNS查询放大攻击实现原理解析

    Python DNS查询放大攻击实现原理解析

    查询放大攻击的原理是,通过网络中存在的DNS服务器资源,对目标主机发起的拒绝服务攻击,其原理是伪造源地址为被攻击目标的地址,向DNS递归服务器发起查询请求,此时由于源IP是伪造的,固在DNS服务器回包的时候,会默认回给伪造的IP地址,从而使DNS服务成为了流量放大和攻击的实施者,通过查询大量的DNS服务器,从而实现反弹大量的查询流量,导致目标主机查询带宽被塞满,实现DDOS的目的. 此时我们使用scapy工具构建一个DNS请求数据包 sr1(IP(dst="8.8.8.8")/UDP(

  • python对url格式解析的方法

    本文实例讲述了python对url格式解析的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python针对url格式的解析,可根据指定的完整URL解析出url地址的各个部分 from urlparse import urlparse url_str = "http://www.163.com/mail/index.htm" url = urlparse(url_str) print 'protocol:',url.scheme print 'hostname:',url.hostname

  • Python发送http请求解析返回json的实例

    python发起http请求,并解析返回的json字符串的小demo,方便以后用到. #! /usr/bin/env python # -*- coding:gbk -*- import os import sys import json import urllib import urllib2 if __name__ == "__main__": query_file = sys.argv[1] query_index = 0 with open(query_file, 'r') a

  • Python插入Elasticsearch操作方法解析

    这篇文章主要介绍了Python插入Elasticsearch操作方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在用scrapy做爬虫的时候,需要将数据存入的es中.网上找了两种方法,照葫芦画瓢也能出来,暂记下来: 首先安装了es,版本是5.6.1的较早版本 用pip安装与es版本相对的es相关包 pip install elasticsearch-dsl==5.1.0 方法一: 以下是pipelines.py模块的完整代码 # -*-

  • python连接PostgreSQL过程解析

    这篇文章主要介绍了python连接PostgreSQL过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1. 常用模块 # 连接数据库 connect()函数创建一个新的数据库连接对话并返回一个新的连接实例对象 PG_CONF_123 = { 'user':'emma', 'port':123, 'host':'192.168.1.123', 'password':'emma', 'database':'dbname'} conn = p

  • Python 制作查询商品历史价格的小工具

    一年一度的双十一就快到了,各种砍价.盖楼.挖现金的口令将在未来一个月内充斥朋友圈.微信群中.玩过多次双十一活动的小编表示一顿操作猛如虎,一看结果2毛5.浪费时间不说而且未必得到真正的优惠,双十一电商的"明降暗升"已经是默认的潜规则了.打破这种规则很简单,可以用 Python 写一个定时监控商品价格的小工具. 思路 第一步抓取商品的价格存入 Python 自带的 SQLite 数据库 每天定时抓取商品价格 使用 pyecharts 模块绘制价格折线图,让低价一目了然 抓取京东价格 从商品

随机推荐