总结几种MySQL中常见的排名问题

前言:

在某些应用场景中,我们经常会遇到一些排名的问题,比如按成绩或年龄排名。排名也有多种排名方式,如直接排名、分组排名,排名有间隔或排名无间隔等等,这篇文章将总结几种MySQL中常见的排名问题。

创建测试表

create table scores_tb (
 id int auto_increment primary key,
 xuehao int not null,
 score int not null
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
insert into scores_tb (xuehao,score) values (1001,89),(1002,99),(1003,96),(1004,96),(1005,92),(1006,90),(1007,90),(1008,94);

# 查看下插入的数据
mysql> select * from scores_tb;
+----+--------+-------+
| id | xuehao | score |
+----+--------+-------+
| 1 | 1001 | 89 |
| 2 | 1002 | 99 |
| 3 | 1003 | 96 |
| 4 | 1004 | 96 |
| 5 | 1005 | 92 |
| 6 | 1006 | 90 |
| 7 | 1007 | 90 |
| 8 | 1008 | 94 |
+----+--------+-------+

1.普通排名

按分数高低直接排名,从1开始,往下排,类似于row number。下面我们给出查询语句及排名结果。

# 查询语句
SELECT xuehao, score, @curRank := @curRank + 1 AS rank
FROM scores_tb, (
SELECT @curRank := 0
) r
ORDER BY score desc;

# 排序结果
+--------+-------+------+
| xuehao | score | rank |
+--------+-------+------+
| 1002 | 99 | 1 |
| 1003 | 96 | 2 |
| 1004 | 96 | 3 |
| 1008 | 94 | 4 |
| 1005 | 92 | 5 |
| 1006 | 90 | 6 |
| 1007 | 90 | 7 |
| 1001 | 89 | 8 |
+--------+-------+------+

上述查询语句中,我们申明了一个变量 @curRank ,并将此变量初始化为0,查得一行将此变量加一,并以此作为排名。我们看到这类排名是没间隔的并且有些分数相同但排名不同。

2.分数相同,名次相同,排名无间隔

# 查询语句
SELECT xuehao, score,
CASE
WHEN @prevRank = score THEN @curRank
WHEN @prevRank := score THEN @curRank := @curRank + 1
END AS rank
FROM scores_tb,
(SELECT @curRank :=0, @prevRank := NULL) r
ORDER BY score desc;

# 排名结果
+--------+-------+------+
| xuehao | score | rank |
+--------+-------+------+
| 1002 | 99 | 1 |
| 1003 | 96 | 2 |
| 1004 | 96 | 2 |
| 1008 | 94 | 3 |
| 1005 | 92 | 4 |
| 1006 | 90 | 5 |
| 1007 | 90 | 5 |
| 1001 | 89 | 6 |
+--------+-------+------+

3.并列排名,排名有间隔

另外一种排名方式是相同的值排名相同,相同值的下一个名次应该是跳跃整数值,即排名有间隔。

# 查询语句
SELECT xuehao, score, rank FROM
(SELECT xuehao, score,
@curRank := IF(@prevRank = score, @curRank, @incRank) AS rank,
@incRank := @incRank + 1,
@prevRank := score
FROM scores_tb, (
SELECT @curRank :=0, @prevRank := NULL, @incRank := 1
) r
ORDER BY score desc) s;
# 排名结果
+--------+-------+------+
| xuehao | score | rank |
+--------+-------+------+
| 1002 | 99 | 1 |
| 1003 | 96 | 2 |
| 1004 | 96 | 2 |
| 1008 | 94 | 4 |
| 1005 | 92 | 5 |
| 1006 | 90 | 6 |
| 1007 | 90 | 6 |
| 1001 | 89 | 8 |
+--------+-------+------+

上面介绍了三种排名方式,实现起来还是比较复杂的。好在MySQL8.0增加了窗口函数,使用内置函数可以轻松实现上述排名。

MySQL8.0 利用窗口函数实现排名

MySQL8.0中可以利用 ROW_NUMBER(),DENSE_RANK(),RANK() 三个窗口函数实现上述三种排名,需要注意的一点是as后的别名,千万不要与前面的函数名重名,否则会报错,下面给出这三种函数实现排名的案例:

# 三条语句对于上面三种排名
select xuehao,score, ROW_NUMBER() OVER(order by score desc) as row_r from scores_tb;
select xuehao,score, DENSE_RANK() OVER(order by score desc) as dense_r from scores_tb;
select xuehao,score, RANK() over(order by score desc) as r from scores_tb;

# 一条语句也可以查询出不同排名
SELECT xuehao,score,
 ROW_NUMBER() OVER w AS 'row_r',
 DENSE_RANK() OVER w AS 'dense_r',
 RANK()  OVER w AS 'r'
FROM `scores_tb`
WINDOW w AS (ORDER BY `score` desc);

# 排名结果
+--------+-------+-------+---------+---+
| xuehao | score | row_r | dense_r | r |
+--------+-------+-------+---------+---+
| 1002 | 99 |  1 |  1 | 1 |
| 1003 | 96 |  2 |  2 | 2 |
| 1004 | 96 |  3 |  2 | 2 |
| 1008 | 94 |  4 |  3 | 4 |
| 1005 | 92 |  5 |  4 | 5 |
| 1006 | 90 |  6 |  5 | 6 |
| 1007 | 90 |  7 |  5 | 6 |
| 1001 | 89 |  8 |  6 | 8 |
+--------+-------+-------+---------+---+

总结:

本文给出三种不同场景下实现统计排名的SQL,可以根据不同业务需求选取合适的排名方案。对比MySQL8.0,发现利用窗口函数可以更轻松实现排名,其实业务需求远远比我们举的示例要复杂许多,用SQL实现此类业务需求还是需要慢慢积累的。

以上就是总结几种MySQL中常见的排名问题的详细内容,更多关于MySQL 排名的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • MySQL页面访问统计及排名情况

    MySQL页面访问统计及排名情况 统计访问页面数量,以分辨率进行排名 SELECT CONCAT(`height` , '*', `width`) AS `resolution` , COUNT(CONCAT(`height`, '*', `width`)) AS `total` FROM `wifi_status_page` GROUP BY CONCAT(`height`, '*', `width`) ORDER BY `total` DESC LIMIT 0 , 30 最近7天页面访问量,

  • mysql分组取每组前几条记录(排名) 附group by与order by的研究

    --按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据 复制代码 代码如下: /* 数据如下: name val memo a 2 a2(a的第二个值) a 1 a1--a的第一个值 a 3 a3:a的第三个值 b 1 b1--b的第一个值 b 3 b3:b的第三个值 b 2 b2b2b2b2 b 4 b4b4 b 5 b5b5b5b5b5 */ --创建表并插入数据: 复制代码 代码如下: create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20)

  • Mysql排序获取排名的实例代码

    代码如下所示: SELECT @i:=@i+1 rowNum, if(@total=t.s_score,@rank,@rank:=@i) rank,@total:=t.s_score, t.* from( select t1.* ,t2.s_score from student t1 LEFT JOIN score t2 on t1.s_id=t2.s_id and t2.c_id="01" ORDER BY t2.s_score desc )t,(select @i:=0,@rank

  • MYSQL实现排名及查询指定用户排名功能(并列排名功能)实例代码

    前言 本文主要介绍了关于MYSQL实现排名及查询指定用户排名功能(并列排名功能)的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 表结构: CREATE TABLE test.testsort ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, uid int(11) DEFAULT 0 COMMENT '用户id', score decimal(10, 2) DEFAULT 0.00 COMMENT '分数', PRIMARY KEY (id)

  • MySQL中给自定义的字段查询结果添加排名的方法

    我正在用 MySQL 客户端的时候,突然想到如果可以给查询结果添加排名该多好啊,然后就找到了一个简单的解决办法. 下面是一个示例表的数据:  然后我们要根据 Roll_No 字段进行排序并给出排名,我们首先必须定义一个初始值为0的变量,然后在查询结果中使用这个变量. 如下面的代码: SET @counter=0; SELECT @counter:=@counter+1 AS Rank,LastName,Roll_no as Roll FROM Students ORDER BY Roll_ 执行

  • 总结几种MySQL中常见的排名问题

    前言: 在某些应用场景中,我们经常会遇到一些排名的问题,比如按成绩或年龄排名.排名也有多种排名方式,如直接排名.分组排名,排名有间隔或排名无间隔等等,这篇文章将总结几种MySQL中常见的排名问题. 创建测试表 create table scores_tb ( id int auto_increment primary key, xuehao int not null, score int not null ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; insert

  • MySQL中常见的几种日志汇总

    前言: 在 MySQL 系统中,有着诸多不同类型的日志.各种日志都有着自己的用途,通过分析日志,我们可以优化数据库性能,排除故障,甚至能够还原数据.这些不同类型的日志有助于我们更清晰的了解数据库,在日常学习及运维过程中也会和这些日志打交道.本节内容将带你了解 MySQL 数据库中几种常用日志的作用及管理方法. 1.错误日志(errorlog) 错误日志记录着 mysqld 启动和停止,以及服务器在运行过程中发生的错误及警告相关信息.当数据库意外宕机或发生其他错误时,我们应该去排查错误日志. lo

  • MySQL中常见的六个约束类型详解

    目录 前言 1. not null 2. unique 3. default 4. primary key 自增主键auto_increment 5. foreign key 6. check 总结 前言 在向数据表中插入数据时,有的时候对于插入的数据是有特殊要求的,比如学生成绩不能为空,学生学号不能重复等等,这个时候约束就派上用场了. 约束类型是通过对表的行或列的数据做出限制,来确保表的数据的完整性.唯一性.这一章我们主要介绍六个常见的MySQL约束类型. 1. not null 保证指定不能

  • 详解5种Java中常见限流算法

    目录 01固定窗口 02滑动窗口 03漏桶算法 04令牌桶 05滑动日志 06分布式限流 07总结 1.瞬时流量过高,服务被压垮? 2.恶意用户高频光顾,导致服务器宕机? 3.消息消费过快,导致数据库压力过大,性能下降甚至崩溃? ...... 在高并发系统中,出于系统保护角度考虑,通常会对流量进行限流:不但在工作中要频繁使用,而且也是面试中的高频考点. 今天我们将图文并茂地对常见的限流算法分别进行介绍,通过各个算法的特点,给出限流算法选型的一些建议,并给出Java语言实现的代码示例. 01固定窗

  • 几种MySQL中的联接查询操作方法总结

    前言 现在系统的各种业务是如此的复杂,数据都存在数据库中的各种表中,这个主键啊,那个外键啊,而表与表之间就依靠着这些主键和外键联系在一起.而我们进行业务操作时,就需要在多个表之间,使用sql语句建立起关系,然后再进行各种sql操作.那么在使用sql写出各种操作时,如何使用sql语句,将多个表关联在一起,进行业务操作呢?而这篇文章,就对这个知识点进行总结. 联接查询是一种常见的数据库操作,即在两张表(多张表)中进行匹配的操作.MySQL数据库支持如下的联接查询: CROSS JOIN(交叉联接)

  • MySQL中常见的八种SQL错误用法示例

    前言 MySQL在2016年仍然保持强劲的数据库流行度增长趋势.越来越多的客户将自己的应用建立在MySQL数据库之上,甚至是从Oracle迁移到MySQL上来.但也存在部分客户在使用MySQL数据库的过程中遇到一些比如响应时间慢,CPU打满等情况. 阿里云RDS专家服务团队帮助云上客户解决过很多紧急问题.现将<ApsaraDB专家诊断报告>中出现的部分常见SQL问题总结如下,供大家参考. 1.LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方. 比如对于下面简单的语句

  • mysql中的临时表如何使用

    目录 1.什么是临时表 2.临时表的使用场景 union groupby 3.groupby 如何优化 总结 1.什么是临时表 内部临时表是sql语句执行过程中,用来存储中间结果的的数据表,其作用类似于:join语句执行过程中的joinbuffer,order by语句执行过程中的sortBuffer一样. 这个表是mysql自己创建出来的,对客户端程序不可见.那么mysql什么时候会创建内部临时表呢?创建的内部临时表的表结构又是怎么样的呢? 2.临时表的使用场景 在mysql中常见的使用临时表

  • MySQL中utf8mb4排序规则示例

    在MySQL中常见的utf8mb4排序规则有: utf8mb4_0900_ai_ci utf8mb4_unicode_ci utf8mb4_general_ci 当设置表的默认字符集为utf8mb4字符集但未明确指定排序规则时: 在MySQL 5.7版本中,默认排序规则为utf8mb4_general_ci. 在MySQL 8.0版本中,默认排序规则为utf8mb4_0900_ai_ci. 由于utf8mb4_0900_ai_ci排序规则时MySQL 8.0引入的排序规则,因此将MySQL 8.

  • MySQL中几种常见的嵌套查询详解

    目录 几种常见的嵌套查询——以学员成绩为例 含ANY或ALL关键词的嵌套查询 含IN关键词的嵌套查询 含EXISTS关键词的嵌套查询 [补充]关于IN和EXISTS两个关键词还有两个延伸关键词NOT IN和NOT EXISTS 附:其他使用方法和注意 总结 几种常见的嵌套查询——以学员成绩为例 嵌套查询,也称为子查询,是实际工作中经常用到的一种查询方式.子查询其实就是在已有的查询语句中的where后面再嵌套一层查询语句,也就是把内层查询结果当做外层查询参照的数据表来使用. 在工作中,经常会遇见4

  • MySQL中索引失效的常见场景与规避方法

    前言 之前有看过许多类似的文章内容,提到过一些sql语句的使用不当会导致MySQL的索引失效.还有一些MySQL"军规"或者规范写明了某些sql不能这么写,否则索引失效. 绝大部分的内容笔者是认可的,不过部分举例中笔者认为用词太绝对了,并没有说明其中的原由,很多人不知道为什么.所以笔者绝对再整理一遍MySQL中索引失效的常见场景,并分析其中的原由供大家参考. 当然请记住,explain是一个好习惯! MySQL索引失效的常见场景 在验证下面的场景时,请准备足够多的数据量,因为数据量少时

随机推荐