解析mysql中的auto_increment的问题
今儿在逛论坛时，发现一个看似很简单的问题，却引起了大家的广泛关注：
这是一道很早的面试题：
一张表,里面有ID自增主键,当insert了17条记录之后,删除了第15,16,17条记录,再把Mysql重启,再insert一条记录,这条记录的ID是18还是15 。
答案：
如果表的类型是MyISAM，那么是18。
因为MyISAM表会把自增主键的最大ID记录到数据文件里，重启MySQL自增主键的最大ID也不会丢失。
如果表的类型是InnoDB，那么是15。
InnoDB表只是把自增主键的最大ID记录到内存中，所以重启数据库或者是对表进行OPTIMIZE操作，都会导致最大ID丢失。
自己也做了个实验，结果证实了上面的说法。真是惭愧啊，看似简单的问题自己也打错了。
代码如下:
mysql> select * from test1;
+----+-----------+
| id | name |
+----+-----------+
| 1 | 陈兵辉 |
| 2 | chen |
| 3 | chen |
| 4 | chen |
| 5 | chen |
| 6 | chen |
| 7 | chen |
| 8 | chen |
| 9 | chen |
| 10 | chen |
| 11 | chen |
+----+-----------+
11 rows in set (0.00 sec)
mysql> delete from test1 where id in (10,11,9);
Query OK, 3 rows affected (0.03 sec)
mysql> show create table test1;
CREATE TABLE `test1` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`name` varchar(10) default NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=<SPAN style="COLOR: #ff0000">12</SPAN> DEFAULT CHARSET=utf8 |
mysql> exit;
Bye
[root@fsailing1 ~]# service mysqld restart
停止 MySQL： [确定]
启动 MySQL： [确定]
[root@fsailing1 ~]# mysql -uroot -p
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 2
Server version: 5.0.95 Source distribution
Copyright (c) 2000, 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql> use test;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql> show create table test1;
| CREATE TABLE `test1` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`name` varchar(10) default NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=<SPAN style="COLOR: #ff0000">9</SPAN> DEFAULT CHARSET=utf8 |
2，另外还有一个就是获取当前数据库表的自增字段数。
代码如下:
mysql> select last_insert_id();
+------------------+
| last_insert_id() |
+------------------+
| 0 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
相关推荐
-
MySQL InnoDB之事务与锁详解
引题:为何引入事务? 1>.数据完整性 2>.数据安全性 3>.充分利用系统资源,提高系统并发处理的能力 1. 事务的特征 事务具有四个特性:原子性(Atomiocity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation)和持久性(Durability),这四个特性简称ACID特性. 1.1原子性 事务是数据库的逻辑工作单位,事务中包括的所有操作要么都做,要么都不做. 1.2 一致性 事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性的状态变到另外一个一致性状态. 1.3 隔离性 一
-
mysql之innodb的锁分类介绍
一.innodb行锁分类 record lock:记录锁,也就是仅仅锁着单独的一行 gap lock:区间锁,仅仅锁住一个区间(注意这里的区间都是开区间,也就是不包括边界值. next-key lock:record lock+gap lock,所以next-key lock也就半开半闭区间,且是下界开,上界闭. www.jb51.net next-key 锁定范围:(负无穷大,最小第一记录],(记录之间],(最大记录,正无穷大) 二.语句锁定情况分析 SELECT ... FROM ... F
-
MySQL中InnoDB存储引擎的锁的基本使用教程
MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking) BDB采用页面锁(page-leve locking)或表级锁,默认为页面锁 InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁 各种锁特点 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生冲突的概率最高,并发度最低 行级锁:开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高 页面锁:开销和加锁时间介于表锁和行锁之间:会出现死锁:锁定粒度介于表锁和行锁之
-
关于MySQL innodb_autoinc_lock_mode介绍
innodb_autoinc_lock_mode这个参数控制着在向有auto_increment 列的表插入数据时,相关锁的行为: 通过对它的设置可以达到性能与安全(主从的数据一致性)的平衡 [0]我们先对insert做一下分类 首先insert大致上可以分成三类: 1.simple insert 如insert into t(name) values('test') 2.bulk insert 如load data | insert into ... select .... from ....
-
解析mysql中的auto_increment的问题
今儿在逛论坛时,发现一个看似很简单的问题,却引起了大家的广泛关注:这是一道很早的面试题:一张表,里面有ID自增主键,当insert了17条记录之后,删除了第15,16,17条记录,再把Mysql重启,再insert一条记录,这条记录的ID是18还是15 .答案: 如果表的类型是MyISAM,那么是18. 因为MyISAM表会把自增主键的最大ID记录到数据文件里,重启MySQL自增主键的最大ID也不会丢失. 如果表的类型是InnoDB,那么是15. InnoDB表只是把自增主键的最大ID记录到内存
-
全面解析MySQL中的隔离级别
数据库并发的对同一批数据进行增删改,就可能会出现我们所说的脏写.脏读.不可重复读.幻读等一系列问题.MySQL提供了一系列机制来解决事务并发问题,比如事务隔离.锁机制.MVCC多版本并发控制机制.今天来探究一下事务隔离机制. 事务是一组SQL组成的逻辑处理单元,先来看下事务的ACID特性: 原子性(Atomicity) :事务是一个原子操作单元,对数据进行修改,要么全执行要么全不执行.是从执行层面上来描述的. 一致性(Consistent) :在事务开始和完成时,数据都必须保持一致状态.是从执行
-
解析MySQL中存储时间日期类型的选择问题
一般应用中,我们用timestamp,datetime,int类型来存储时间格式: int(对应javaBean中的Integer或int) 1. 占用4个字节 2. 建立索引之后,查询速度快 3. 条件范围搜索可以使用使用between 4. 不能使用mysql提供的时间函数 结论:适合需要进行大量时间范围查询的数据表 datetime(javaBean中用Date类型) 1. 占用8个字节 2. 允许为空值,可以自定义值,系统不会自动修改其值. 3. 实际格式储存(Just stores w
-
解析MySQL中INSERT INTO SELECT的使用
1. 语法介绍有三张表a.b.c,现在需要从表b和表c中分别查几个字段的值插入到表a中对应的字段.对于这种情况,可以使用如下的语句来实现:INSERT INTO db1_name (field1,field2) SELECT field1,field2 FROM db2_name 上面的语句比较适合两个表的数据互插,如果多个表就不适应了.对于多个表,可以先将需要查询的字段JOIN起来,然后组成一个视图后再SELECT FROM就可以了: INSERT INTO a (field1,field2)
-
解析mysql中UNIX_TIMESTAMP()函数与php中time()函数的区别
mysql 中:UNIX_TIMESTAMP(), UNIX_TIMESTAMP(date)若无参数调用,则返回一个Unix timestamp ('1970-01-01 00:00:00' GMT 之后的秒数) 作为无符号整数.若用date 来调用UNIX_TIMESTAMP(),它会将参数值以'1970-01-01 00:00:00' GMT后的秒数的形式返回.date 可以是一个DATE 字符串.一个 DATETIME字符串.一个 TIMESTAMP或一个当地时间的YYMMDD 或YYYM
-
深入解析mysql中order by与group by的顺序问题
mysql 中order by 与group by的顺序是:selectfromwheregroup byorder by注意:group by 比order by先执行,order by不会对group by 内部进行排序,如果group by后只有一条记录,那么order by 将无效.要查出group by中最大的或最小的某一字段使用 max或min函数.例:select sum(click_num) as totalnum,max(update_time) as update_time,
-
实例解析MySQL中的存储过程及存储过程的调用方法
mysql在5.1之后增加了存储过程的功能, 存储过程运行在mysql内部,语句都已经编译好了,速度比sql更快. 存储过程与mysql相当于shell和linux系统.如果你是程序员的话,那我告诉你存储过程实际上是一个方法,你只要调用这个方法,并且输入它设置好的参数就可以获取或者执行你想要的操作了. 看了如下存储过程实例,你会发现mysql存储过程和shell很像. 下面存储过程内容为:调用存储过程,并且传入用户名,密码参数.存储过程会将这她们存储到process_test表里面.看实例 一,
-
解析MySQL中mysqldump工具的基本用法
导出要用到MySQL的mysqldump工具,基本用法是: shell> mysqldump [OPTIONS] database [tables] 如果你不给定任何表,整个数据库将被导出. 通过执行mysqldump --help,你能得到你mysqldump的版本支持的选项表. 注意,如果你运行mysqldump没有--quick或--opt选项,mysqldump将在导出结果前装载整个结果集到内存中,如果你正在导出一个大的数据库,这将可能是一个问题. mysqldump支持
-
简单解析MySQL中的cardinality异常
前段时间,一大早上,就收到报警,警告php-fpm进程的数量超过阈值.最终发现是一条sql没用到索引,导致执行数据库查询慢了,最终导致php-fpm进程数增加.最终通过analyze table feed_comment_info_id_0000 命令更新了Cardinality ,才能再次用到索引. 排查过程如下: sql语句: select id from feed_comment_info_id_0000 where obj_id=101 and type=1; 索引信息: show in
-
解析mysql中max_connections与max_user_connections的区别
在mysql的手册中已经对max_user_connections有一点说明,它是用来限制用户资源的,怎么限制用户资源呢?这里做了个小测试.首先产看该全局变量的值mysql> select @@max_user_connections;+------------------------+| @@max_user_connections |+------------------------+| 0 |+------------------------+1