Kotlin协程之Flow异常示例处理

目录
  • 示例
  • 一.catch方法
    • catchImpl方法
  • 二. onCompletion方法
    • 1.unsafeFlow方法
    • 2.ThrowingCollector类
  • 三. retryWhen方法

示例

代码如下:

launch(Dispatchers.Main) {
    // 第一部分
    flow {
        emit(1)
        throw NullPointerException("e")
    }.catch {
        Log.d("liduo", "onCreate1: $it")
    }.collect {
        Log.d("liudo", "onCreate2: $it")
    }
    // 第二部分
    flow {
        emit(1)
    }.onCompletion {
        Log.d("liduo", "onCreate3: $it")
    }.collect {
        Log.d("liudo", "onCreate4: $it")
    }
    // 第三部分
    flow {
        emit(1)
        throw NullPointerException("e")
    }.retryWhen { cause, attempt ->
        cause !is NullPointerException && attempt <= 2
    }.collect {
        Log.d("liudo", "onCreate5: $it")
    }
}

一.catch方法

catch方法用于捕获上游流产生的异常,代码如下:

public fun <T> Flow<T>.catch(action: suspend FlowCollector<T>.(cause: Throwable) -> Unit): Flow<T> =
    flow { // 创建Flow对象
        // 触发上游流的执行,并捕获异常
        val exception = catchImpl(this)
        // 捕获到异常,则回调action处理
        if (exception != null) action(exception)
    }

catch方法是Flow接口的扩展方法,并返回一个Flow类型的对象。在catch方法中,调用flow方法创建了一个Flow对象。

catch方法核心是通过catchImpl方法实现异常的捕获,如果成功捕获到异常,则回调参数action处理。这里参数action是FlowCollector接口的扩展方法,因此可以继续调用emit方法,向下游发送值。

catchImpl方法

当下游调用collect方法时,会触发catch方法创建的Flow对象的执行,并调用catchImpl方法来处理,代码如下:

internal suspend fun <T> Flow<T>.catchImpl(
    collector: FlowCollector<T>
): Throwable? {
    // 保存下游流执行抛出的异常
    var fromDownstream: Throwable? = null
    try {
        // 触发上游流的执行
        collect {
            try {
                // 将上游流发送的值作为参数,触发下游流执行
                collector.emit(it)
            } catch (e: Throwable) { // 如果下游流在执行中发生异常,保存并抛出
                fromDownstream = e
                throw e
            }
        }
    } catch (e: Throwable) { // 这里捕获的异常,可能为上游流的异常——collect方法,
                             // 也可能为下游流的异常——emit方法
        // 如果异常是下游流产生的异常,或者是协程取消时抛出的异常
        if (e.isSameExceptionAs(fromDownstream) || e.isCancellationCause(coroutineContext)) {
            throw e // 再次抛出,交给下游处理
        } else { // 如果是上游流的异常且不为协程取消异常
            return e // 成功捕获
        }
    }
    // 未捕获到异常,返回
    return null
}

catchImpl方法是Flow接口的扩展方法,因此在调用collect方法时,会触发上游流的执行。catchImpl方法的核心在于:将上游发出的值传递给下游处理,并对这一过程进行了异常捕获操作。

二. onCompletion方法

onCompletion方法用于在上游的流全部执行完毕后最后执行,代码如下:

public fun <T> Flow<T>.onCompletion(
    action: suspend FlowCollector<T>.(cause: Throwable?) -> Unit
): Flow<T> = unsafeFlow { // 创建一个Flow对象
    try {
        // 触发上游流的执行
        // this表示下游的FlowCollector
        collect(this)
    } catch (e: Throwable) {// 如果下游发生异常
        // 将异常封装成ThrowingCollector类型的FlowCollector,并回调参数action,
        ThrowingCollector(e).invokeSafely(action, e)
        // 抛出异常
        throw e
    }
    // 如果正常执行结束,会走到这里
    val sc = SafeCollector(this, currentCoroutineContext())
    try {
        // 回调执行参数action
        sc.action(null)
    } finally {
        sc.releaseIntercepted()
    }
}

onCompletion方法是Flow接口的扩展方法,因此在调用collect方法时,会触发上游流的执行。同时,传入this作为参数,this表示下游流调用collect方法时,传给unsafeFlow方法创建的Flow对象的类型为FlowCollector的对象。onCompletion方法的核心在于:将自身创建的Flow对象作为上游与下游的连接容器,只有当流全部执行完毕或执行过程中发生异常,collect方法才可以执行完成,继续向下执行。

1.unsafeFlow方法

unsafeFlow方法用于创建一个类型为Flow对象,与之前在Kotlin协程:Flow基础原理提到过的SafeFlow类相比,unsafeFlow方法创建的Flow对象不会对执行的上下文进行检查,代码如下:

@PublishedApi
internal inline fun <T> unsafeFlow(@BuilderInference crossinline block: suspend FlowCollector<T>.() -> Unit): Flow<T> {
    // 返回一个匿名内部类
    return object : Flow<T> {
        // 回调collect方法是直接执行block
        override suspend fun collect(collector: FlowCollector<T>) {
            collector.block()
        }
    }
}

虽然onCompletion方法内部使用unsafeFlow方法创建Flow对象,但却使用了SafeCollector类。根据之前在Kotlin协程:Flow基础原理提到的,调用SafeCollector类的emit方法时,会对上下文进行检查。因此实际效果与使用SafeFlow类效果相同。

2.ThrowingCollector类

ThrowingCollector类也是一种FlowCollector,用于包裹异常。当调用它的emit方法时,会抛出包裹的异常,代码如下:

private class ThrowingCollector(private val e: Throwable) : FlowCollector<Any?> {
    override suspend fun emit(value: Any?) {
        // 抛出异常
        throw e
    }
}

为什么要重新创建ThrowingCollector对象,而不使用下游的FlowCollector对象呢?

为了防止当下游的流执行失败时,onCompletion方法的action参数执行时调用emit方法发送数据,这样会导致onCompletion方法作为在“finially代码块”使用时不是最后执行的方法。

onCompletion方法搭配与catch方法,实现try-catch-finially代码块的效果。

三. retryWhen方法

retryWhen方法与catch方法类似,都可以用于捕获上游流产生的异常。但两者不同之处在于,retryWhen方法还可以根据“异常类型”和“重试次数”来决定是否要再次触发上游流的执行,而且当retryWhen方法不打算再次触发上游流的执行时,捕获的异常会被抛出,代码如下:

// 参数cause表示捕获到的异常
// 参数attempt表示重试的次数
// 参数predicate返回true表示重新触发上游流的执行
public fun <T> Flow<T>.retryWhen(predicate: suspend FlowCollector<T>.(cause: Throwable, attempt: Long) -> Boolean): Flow<T> =
    // 创建一个Flow对象
    flow {
        // 记录重试次数
        var attempt = 0L
        // 表示是否重新触发
        var shallRetry: Boolean
        do {
            // 复位成false
            shallRetry = false
            // 触发上游流的执行,并捕获异常
            val cause = catchImpl(this)
            // 如果捕获到异常
            if (cause != null) {
                // 用户判断,是否要重新触发
                if (predicate(cause, attempt)) {
                    // 表示要重新触发
                    shallRetry = true
                    // 重试次数加1
                    attempt++
                } else { // 如果用户不需要重新触发
                    // 则抛出异常
                    throw cause
                }
            }
        // 判断是否重新触发
        } while (shallRetry)
    }

retryWhen方法是Flow接口的扩展方法。retryWhen方法的核心通过catchImpl方法实现对上游流的触发及异常捕获,并加入了由用户判断的重试逻辑实现。

到此这篇关于Kotlin协程之Flow异常示例处理的文章就介绍到这了,更多相关Kotlin Flow异常内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Kotlin协程基础元素梳理分析

    Kotlin 协程的基础元素:Continuation.SafeContinuation.CoroutineContext.CombinedContext.CancellationException.intrinsics.CombinedContext是 CoroutineContext 的一个实现类,SafeContinuation是 Continuation 的实现类. Continuation 是什么? class Call<T>(callBack: Call.CallBack<T

  • Kotlin协程之Flow触发与消费示例解析

    目录 示例 一.Flow的触发与消费 1.onEach方法 2.transform方法 3.collect方法 二.多消费过程的执行 三.总结 示例 代码如下: launch(Dispatchers.Main) { val task = flow { emit(2) emit(3) }.onEach { Log.d("liduo", "$it") } task.collect() } 一.Flow的触发与消费 在Kotlin协程:Flow基础原理的分析中,流的触发与

  • Kotlin协程与并发深入全面讲解

    目录 协程与并发 1.协程并发问题 2.协程处理并发的手段 协程与并发 Kotlin协程是基于线程执行的.经过一层封装以后,Kotlin协程面对并发,处理方式与Java不同. 在java的世界里,并发往往是多个线程一起工作,存在共享的变量.需要处理好同步问题.要避免把协程与线程的概念混淆. runBlocking { var i = 0 launch(Dispatchers.Default) { repeat(1000) { i++ } } delay(1000L) println(i) } L

  • Kotlin 协程的取消机制详细解读

    目录 引言 协程的状态 取消协程的用法 协程取消的有效性 如何写出可以取消的代码 在 finally 中释放资源 使用不可取消的 block CancellationException 超时取消 异步的超时和资源 取消检查的底层原理 引言 在 Java 语言中提供了线程中断的能力,但并不是所有的线程都可以中断的,因为 interrupt 方法并不是真正的终止线程,而是将一个标志位标记为中断状态,当运行到下一次中断标志位检查时,才能触发终止线程. 但无论如何,终止线程是一个糟糕的方案,因为在线程的

  • Kotlin协程的基础与使用示例详解

    目录 一.协程概述 1.概念 2.特点 3.原理 1)续体传递 2)状态机 二.协程基础 1.协程的上下文 2.协程的作用域 3.协程调度器 4.协程的启动模式 5.协程的生命周期 1)协程状态的转换 2)状态标识的变化 三.协程使用 1.协程的启动 1)runBlocking方法 2)launch方法 3)async方法 4)suspend关键字 5)withContext方法 6)suspend方法 2.协程间通信 1)Channel 2)Channel的容量 3)produce方法与act

  • Kotlin协程之Flow异常示例处理

    目录 示例 一.catch方法 catchImpl方法 二. onCompletion方法 1.unsafeFlow方法 2.ThrowingCollector类 三. retryWhen方法 示例 代码如下: launch(Dispatchers.Main) { // 第一部分 flow { emit(1) throw NullPointerException("e") }.catch { Log.d("liduo", "onCreate1: $it&q

  • Kotlin协程之Flow基础原理示例解析

    目录 引言 一.Flow的创建 二.Flow的消费 1.SafeFlow类 2.AbstractFlow类 3. SafeCollector类 4.消费过程中的挂起 引言 本文分析示例代码如下: launch(Dispatchers.Main) { flow { emit(1) emit(2) }.collect { delay(1000) withContext(Dispatchers.IO) { Log.d("liduo", "$it") } Log.d(&qu

  • Kotlin协程Dispatchers原理示例详解

    目录 前置知识 demo startCoroutineCancellable intercepted()函数 DefaultScheduler中找dispatch函数 Runnable传入 Worker线程执行逻辑 小结 前置知识 Kotlin协程不是什么空中阁楼,Kotlin源代码会被编译成class字节码文件,最终会运行到虚拟机中.所以从本质上讲,Kotlin和Java是类似的,都是可以编译产生class的语言,但最终还是会受到虚拟机的限制,它们的代码最终会在虚拟机上的某个线程上被执行. 之

  • Kotlin协程Flow生命周期及异常处理浅析

    目录 正文 Flow基本概念 Flow生命周期 处理异常 上游或者中间异常使用catch 下游使用try-catch 切换执行线程 终止操作符 "冷的数据流"从何而来 正文 Kotlin协程中的Flow主要用于处理复杂的异步数据,以一种”流“的方式,从上到下依次处理,和RxJava的处理方式类型,但是比后者更加强大. Flow基本概念 Flow中基本上有三个概念,即 发送方,处理中间层,接收方,可以类比水利发电站中的上游,发电站,下游的概念, 数据从上游开始发送”流淌“至中间站被”处理

  • Kotlin的枚举与异常示例详解

    一.kotlin中枚举的定义 枚举需要用到两个关键字 enum class,譬如这样 enum class Color(val r: Int,val g: Int,val b: Int){ //彩虹色也是一个典故:韦克菲尔德战役 RED(255,0,0),ORANGE(255,165,0),YELLOW(255,255,0), GREEN(0,255,0),BLUE(0,0,255),INDIGO(75,0,130),VIOLET(238,130,238); fun rgb() = (r * 2

  • Kotlin协程launch原理详解

    目录 正文 launch使用 launch原理 CoroutineStart中找invoke方法 startCoroutineCancellable逻辑 小结 正文 launch我们经常用,今天来看看它是什么原理. 建议: 食用本篇文章之前记得先食用Kotlin协程之createCoroutine和startCoroutine launch使用 launch我们应该很熟悉了,随便举个例子: fun main() { val coroutineScope = CoroutineScope(Job(

  • Kotlin协程flowOn与线程切换超详细示例介绍

    目录 示例代码 一.flowOn方法 1.ChannelFlowOperatorImpl类 二.collect方法 1.ChannelFlowOperator类的collect方法 2.ChannelFlow类的collect方法 3.flow方法中代码的执行 4.接收flow方法发出的值 三.flowOn方法与流的融合 四.总结 示例代码 本文分析示例代码如下: launch(Dispatchers.Main) { flow { emit(1) emit(2) }.flowOn(Dispatc

  • Kotlin协程开发之Flow的融合与Channel容量及溢出策略介绍

    目录 一.协程间的通信 1.通道容量 2.溢出策略 二.FusibleFlow接口 三.ChannelFlow类 一.协程间的通信 当需要进行协程间的通信时,可以调用Channel方法,创建一个Channel接口指向的对象,通过调用该对象的send方法和receive方法实现消息的发送与接收.协程对Channel接口的实现,本质上与阻塞队列类似,这里不再赘述. 1.通道容量 事实上,send方法与receive方法并没有定义在Channel接口中,而是分别定义在SendChannel接口和Rec

  • 使用kotlin协程提高app性能(译)

    协程是一种并发设计模式,您可以在Android上使用它来简化异步执行的代码.Kotlin1.3版本添加了 Coroutines,并基于其他语言的既定概念. 在Android上,协程有助于解决两个主要问题: 管理长时间运行的任务,否则可能会阻止主线程并导致应用冻结. 提供主安全性,或从主线程安全地调用网络或磁盘操作. 本主题描述了如何使用Kotlin协程解决这些问题,使您能够编写更清晰,更简洁的应用程序代码. 管理长时间运行的任务 在Android上,每个应用程序都有一个主线程来处理用户界面并管理

随机推荐