python中的字典操作及字典函数

字典

dict_fruit = {'apple':'苹果','banana':'香蕉','cherry':'樱桃','avocado':'牛油果','watermelon':'西瓜'} 

字典的操作

#字典的遍历方式
#默认遍历(遍历key)
for value in dict_fruit:
  print(value)
'''''
遍历出的值:
watermelon
apple
cherry
avocado
banana
'''
#使用key遍历(与默认遍历一样)
for key in dict_fruit.keys():
  print(key)
'''''
遍历出的值:
watermelon
apple
cherry
avocado
banana
'''
#使用value遍历
for value in dict_fruit.values():
  print(value)
'''''
遍历出的值:
苹果
牛油果
香蕉
西瓜
樱桃
'''
#使用key,value遍历
for key,value in dict_fruit.items():
  print(key+'--->'+value)
'''''
遍历出的值:
avocado--->牛油果
apple--->苹果
banana--->香蕉
cherry--->樱桃
watermelon--->西瓜
'''
#创建字典
#使用dict()
res = dict(brand = '品牌',size='尺码',color='颜色')
print(res,type(res))
'''''
res结果:
{'size': '尺码', 'brand': '品牌', 'color': '颜色'} <class 'dict'>
'''
#使用zip()和dict()
keys = ['1','2','3','4','5']
values = [1,2,3,4,5]
res = dict(zip(keys,values))
print(res,type(res))
'''''
res结果:
{'3': 3, '4': 4, '1': 1, '2': 2, '5': 5} <class 'dict'>
'''
#字典的推导式
res = {k+'的中文是'+v for k,v in dict_fruit.items()}
print(res)
'''''
res结果:
{'watermelon的中文是西瓜', 'avocado的中文是牛油果', 'banana的中文是香蕉', 'cherry的中文是樱桃', 'apple的中文是苹果'}
''' 

字典的函数

#清空字典
test1 = {1:'1'}
test1.clear()
print(test1)
'''''
test1结果:
{}
'''
#复制字典(复制成一个新字典)
test2 = {2:'2'}
test2_copy = test2.copy()
print(test2_copy)
'''''
test2结果:
{2: '2'}
'''
#使用指定的key和value制作一个字典
list_test = ['a','b','c']
test3 = {}.fromkeys(list_test,'ojbk')
print(test3)
'''''
test3结果:
{'a': 'ojbk', 'b': 'ojbk', 'c': 'ojbk'}
'''
#将一个字典转化为二级容器(中间容器)
res = dict_fruit.items()
print(res,type(res))
'''''
res结果:
dict_items([('avocado', '牛油果'), ('apple', '苹果'), ('banana', '香蕉'), ('watermelon', '西瓜'), ('cherry', '樱桃')]) <class 'dict_items'>
'''
#将字典的key组成新的容器
res = dict_fruit.keys()
print(res,type(res))
'''''
res结果:
dict_keys(['watermelon', 'cherry', 'avocado', 'apple', 'banana']) <class 'dict_keys'>
'''
#将字典的value组成新的容器
res = dict_fruit.values()
print(res,type(res))
'''''
res结果:
dict_values(['牛油果', '香蕉', '樱桃', '苹果', '西瓜']) <class 'dict_values'>
'''
#根据key删除字典中的数据
test4 = {1:'1',2:'2',3:'3'}
test4.pop(2)
print(test4)
'''''
test4结果:
{1: '1', 3: '3'}
'''
#依次弹出(删除)字典中的数据
test5 = {1:'1',2:'2',3:'3',4:'4',5:'5'}
test5.popitem()
print(test5)
test5.popitem()
print(test5)
test5.popitem()
print(test5)
'''''
test5依次结果:
{2: '2', 3: '3', 4: '4', 5: '5'}
{3: '3', 4: '4', 5: '5'}
{4: '4', 5: '5'}
'''
#更新dict中的数据(更新一个不存在的key时,可用于添加新数据)
test6 = {'super':'Eric','ssuper':'Cbabe','sssuper':'Gogo','supreme':'wiz333'}
#更新数据
test6.update(super='Eric-LPL')
print(test6)
#添加数据
test6.update(niceboy='Bigmao')
print(test6)
'''''
test6依次结果:
{'ssuper': 'Cbabe', 'supreme': 'wiz333', 'sssuper': 'Gogo', 'super': 'Eric-LPL'}
{'ssuper': 'Cbabe', 'supreme': 'wiz333', 'niceboy': 'Bigmao', 'sssuper': 'Gogo', 'super': 'Eric-LPL'}
'''
#获取dict中的数据(使用key获取)
test7 = {1:'1',2:'2',3:'3',4:'4',5:'5'}
res = test7.get(1)
print(res,type(res))
'''''
test7结果:
1 <class 'str'>
'''
#给dict添加数据(setdefault,不能用于更新数据)
test8 = {1:'1',2:'2',3:'3',4:'4',5:'5'}
test8.setdefault(6,'6')
print(test8)
'''''
test8结果:
{1: '1', 2: '2', 3: '3', 4: '4', 5: '5', 6: '6'}
''' 

总结

以上所述是小编给大家介绍的python中的字典操作及字典函数,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!

(0)

相关推荐

  • Python字典,函数,全局变量代码解析

    字典 dict1 = {'name':'han','age':18,'class':'first'} print(dict1.keys()) #打印所有的key值 print(dict1.values()) #打印所有的values值 print("dict1['name']:",dict1['name']) #打印name相对应的value值 print(dict1.get('name')) #通过字典的get方法得到name相对应的value值 dict1['age']=28 #字

  • Python数据结构与算法之字典树实现方法示例

    本文实例讲述了Python数据结构与算法之字典树实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: class TrieTree(): def __init__(self): self.root = {} def addNode(self,str): # 树中每个结点(除根节点),包含到该结点的单词数,以及该结点后面出现字母的键 nowdict = self.root for i in range(len(str)): if str[i] not in nowdict: # 发现新的组合方式 nowdi

  • Python实现字典的遍历与排序功能示例

    本文实例讲述了Python实现字典的遍历与排序功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 字典的遍历: 首先: items(): 功能:以列表的形式返回字典键值对 eg: dict_={"a":2,"b":3,"c":6} dict_.items() >>>[('a',2),('b',3),('c',6)] iteritems(): 功能:以迭代器对象返回字典键值对 # -*- coding: cp936 -*- dict1={'a

  • Python读取Json字典写入Excel表格的方法

    需求: 因需要将一json文件中大量的信息填入一固定格式的Excel表格,单纯的复制粘贴肯定也能完成,但是想偷懒一下,于是借助Python解决问题. 环境: Windows7 +Python2.7 +Xlwt 具体分析: 原始文件为json列表,列表中有多个字典,生成Excel文件需要将列表中的字典的键值按键对应排列,也就是说,所有为"XX"的键对应的值写在一列,且每个字典中的不同键的键值保证在同一行. 解决思路是,读取json文件,然后遍历字典的键和值,读完第一个字典并写入Excel

  • Python数据分析中Groupby用法之通过字典或Series进行分组的实例

    在数据分析中有时候需要自己定义分组规则 这里简单介绍一下用一个字典实现分组 people=DataFrame( np.random.randn(5,5), columns=['a','b','c','d','e'], index=['Joe','Steve','Wes','Jim','Travis'] ) mapping={'a':'red','b':'red','c':'blue','d':'blue','e':'red','f':'orange'} by_column=people.grou

  • Python实现字典按照value进行排序的方法分析

    本文实例讲述了Python实现字典按照value进行排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 先说几个解决的方法,具体的有时间再细说 d = {'a':1,'b':4,'c':2} 字典是这个,然后要对字典按照value进行排序 方法一: sorted(d.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True) 方法二: import operator sorted(d.items(),key = operator.itemgetter(1)) 方法三: f

  • Python中字典的浅拷贝与深拷贝用法实例分析

    本文实例讲述了Python中字典的浅拷贝与深拷贝用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近发现的一个很值得记录的东西就是python字典的浅拷贝问题 首先,明确一下什么是浅拷贝,什么是深拷贝: 简单的来说就是,在有指针的情况下,浅拷贝只是增加了一个指针指向已经存在的内存,而深拷贝就是增加一个指针并且申请一个新的内存,使这个增加的指针指向这个新的内存 也就是说,在浅拷贝情况下,不同引用指向的是同一块内存,改其中一个引用,那么其他引用也会跟着改变 应用到python 的字典复制过程: # codi

  • Python字典操作详细介绍及字典内建方法分享

    创建 方法一: >>> dict1 = {} >>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80} >>> dict1, dict2 ({}, {'port': 80, 'name': 'earth'}) 方法二:从Python 2.2 版本起,可以使用一个工厂方法,传入一个元素是列表的元组作为参数 >>> fdict = dict((['x', 1], ['y', 2])) >>> f

  • python中的字典操作及字典函数

    字典 dict_fruit = {'apple':'苹果','banana':'香蕉','cherry':'樱桃','avocado':'牛油果','watermelon':'西瓜'} 字典的操作 #字典的遍历方式 #默认遍历(遍历key) for value in dict_fruit: print(value) ''''' 遍历出的值: watermelon apple cherry avocado banana ''' #使用key遍历(与默认遍历一样) for key in dict_f

  • 浅谈python中列表、字符串、字典的常用操作

    列表操作如此下: a = ["haha","xixi","baba"] 增:a.append[gg] a.insert[1,gg] 在下标为1的地方,新增 gg 删:a.remove(haha) 删除列表中从左往右,第一个匹配到的 haha del a.[0] 删除下标为0 对应的值 a.pop(0) 括号里不写内容,默认删除最后一个,写了,就删除对应下标的内容 改:a.[0] = "gg" 查:a[0] a.index(&q

  • python中json格式处理和字典的关系

    目录 1.json文件读取后的操作 2.python递归路径文件夹中的所有文件 3.json文件的读取与写入新文件 前言:作为测试工程师都知道,json格式的文件使我们常用的一种数据存放形式,那么对于python文件的处理,python语言有着得天独厚的条件,json的本质是键值对形式存储的,这就非常像python语言中的字典,所以有很多字典形式的函数与方法,是直接可以使用的. 今天我们先讲一下编写python脚本处理json的核心功能,有些散乱,后期在进行整体脚本的编写. 1.json文件读取

  • 在python中按照特定顺序访问字典的方法详解

    最近使用python写一些东西,在参考资料的时候发现字典是没有顺序的,那么怎么样按照一定顺序访问字典呐,我找到了一个小方法: 假设一个字典是: D = {'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'} 如果我们要按照a, b, c的顺序访问字典,可以借助一个列表,比如说: L = list(D.keys()) L.sort() for key in L: print(key, 'is' D[key]) 输出为: a is 1 b is 2 c is 3 需要倒序的话只需使用倒序函数排

  • 浅谈Python中带_的变量或函数命名

    Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流. python中的标识符可以包含数字.字母和_,但必须以字母或者_开头,其中以_开头的命名一般具有特殊的意义. 前后均带有双下划线__的命名 一般用于特殊方法的命名,用来实现对象的一些行为或者功能,比如__new__()方法用来创建实例,__init__()方法用来初始化对象,

  • python中join与os.path.join()函数实例详解

    目录 一.join函数 (一)参数使用说明 (二)实例说明 二.os.path.join() (一)参数使用 (二)实例说明 总结 一.join函数 (一)参数使用说明 描述 Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串. 语法 join()方法语法: str.join(sequence) 参数 sequence -- 要连接的元素序列. 返回值 返回通过指定字符连接序列中元素后生成的新字符串. (二)实例说明 1.对序列进行操作 x = ['qingni

  • Python中集合的创建及常用函数的使用详解

    目录 集合的创建 无序性 集合中的操作函数 在集合中添加元素 删除集合中的第一个元素 删除集合中的指定元素 判断元素是否在集合里面 集合的遍历 集合元素个数的计算 集合与字典,列表,元组的嵌套 集合与元组 集合与列表 集合的创建 使用内置函数set()进行转化或者使用{}包括起来的,集合中的元素:无序性,互异性,确定性. 举例: numbers=set(range(0,7))//使用内置函数进行转化 print(numbers) print(type(numbers)) 输出: {0, 1, 2

  • 图文详解Python中最神秘的一个魔法函数

    目录 前言 1.有点价值的missing() 2.神出鬼没的missing() 3.被施魔法的missing() 4.小结 五.总结 前言 一个非常神秘的魔术方法. 这个方法非常不起眼,用途狭窄,我几乎从未注意过它,然而,当发现它可能是上述"定律"的唯一例外情况时,我认为值得再写一篇文章来详细审视一下它. 本文主要关注的问题有:(1) missing()到底是何方神圣?(2) missing()有什么特别之处?擅长"大变活人"魔术? (3) missing()是否真

  • python中string模块各属性以及函数的用法介绍

    任何语言都离不开字符,那就会涉及对字符的操作,尤其是脚本语言更是频繁,不管是生产环境还是面试考验都要面对字符串的操作. python的字符串操作通过2部分的方法函数基本上就可以解决所有的字符串操作需求: • python的字符串属性函数 • python的string模块 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 1.字符串属性函数  系统版本:CentOS release 6.2 (Final)2.6.32-220.

  • Python中的字符串操作和编码Unicode详解

    本文主要给大家介绍了关于 Python中的字符串操作和编码Unicode的一些知识,下面话不多说,需要的朋友们下面来一起学习吧. 字符串类型 str:Unicode字符串.采用''或者r''构造的字符串均为str,单引号可以用双引号或者三引号来代替.无论用哪种方式进行制定,在Python内部存储时没有区别. bytes:二进制字符串.由于jpg等其他格式的文件不能用str进行显示,所以才用bytes来表示,bytes的每个字节为一个0-255的数字.如果打印的时候,Python会把能够用ASCI

随机推荐