python 3.5实现检测路由器流量并写入txt的方法实例

前言

本文主要给大家介绍了关于利用python 3.5检测路由器流量并写入txt的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍。

环境交代:win10+python3.6

代码非常简单,

  • 模拟登陆,没有
  • 网页标签过滤,没有
  • 多线程,也没有
  • 文本处理,只有涉及到字符串截取
  • 本地文本写入,有

这么低级的代码是因为这个路由器页面非常垃圾,用不到~~~,不过这样也适合初学者观看,当然了,后续会尝试添加更多功能

首先我们对自己的需求要进行分析,新手嘛,先把复杂的东西简单化,模块化,整理出思路,再一步步的去实现,最后整合。

1、获得数据

  • 网页编码,编码没有处理好会报错,涉及到一些函数
  • 编码转换,read()方法获取到的非字符串类型,要预先进行处理

2、处理数据

  • 方法有很多,正则,字符串截取,等等不一一介绍,适合的才是最好的,我觉得正则是很强大的,但是也是相当反人类的

3、保存数据

  • 注意win下路径和linux下路径写法不同
  • 写入的编码类型需要进行处理

重点讲一讲我遇到的坑

一般来讲右键查看页面编码,如图所示,因为在国外是非常奇怪的编码

当时我就蒙蔽了,这是什么鬼~

这个时候我们需要用到chardet库来判断编码类型,拿百度举例,自行百度python第三方库如何安装,这里不做阐述

import chardet
import urllib.request
html = urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com/').read()
print (chardet.detect(html))

得到的结果如下:

C:\python\python.exe D:/python/test/2.py
{'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.99, 'language': ''}

Process finished with exit code 0

1.取得字符串

import urllib.request
import os
from bs4 import BeautifulSoup
import time
def getHtml(url):
 html = urllib.request.urlopen(url).read()
 return html
#获取字符串,因为我在国外,路由器low到爆,编码格式也蛋疼了我很久
html = getHtml("http://192.168.0.254/pub/fbx_info.txt")
#将read()获取的是bytes编码转化成str
html = html.decode("ISO-8859-1")

因为是欧洲网站,获取的却是一个 【ISO-8859-1】的网页编码。

由于这里我们用read()方法读取,获取到的是bytes类型,此时需要转换成str类型的,才可以进行下一步的处理,如果不处理就会有下列错误

TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'

这里可以使用decode()方法处理一下

html = html.decode("ISO-8859-1")

使用type()方法检测下编码

print(type(html))

反馈

<class 'str'>

2.处理字符串

#操作字符串
html = html.split('WAN')[1].split('Ethernet')[0]
time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
#因为使用记事本,在记事本中换行只认\r\n
str = time+html+"\r\n"

这里我使用的是split()方法,使用方法呢,推荐大家学会查手册,这里也不详细再解释了。

我通过split()方法截取到了自己需要的字符串,然后用time()函数获取当前本地时间,然后用+连接符把当前本地时间和处理后的字符串连接起来,再在末尾接上换行符rn,因为懒到只用记事本,换行符这里只算一个小坑

3.写入txt

# 保存文件为txt,win环境路径
outfile = open("C:\\Users\\sw\\Desktop\\route.txt","a+",encoding="utf-8",newline='\n')
outfile.write(str)
outfile.close()
print("文件已保存到本地")

关于open函数,每一个参数,此篇博文讲的非常清楚非常详细,感谢博主的整理,大家可以看看,建议收藏

http://www.jb51.net/article/58002.htm

要强调的有2个参数

encoding和newline,因为用的比较少,然后很多文章并不会提到

有人可能会说,哇,真的懒

没错,我就是懒,而且再说了,写了还没人家写的好,那我何必误人子弟。

下面贴上全部代码

import urllib.request
import os
from bs4 import BeautifulSoup
import time
def getHtml(url):
 html = urllib.request.urlopen(url).read()
 return html

#获取字符串,因为我在国外,路由器low到爆,编码格式也蛋疼了我很久
html = getHtml("http://192.168.0.254/pub/fbx_info.txt")
#将read()获取的是bytes编码转化成str
html = html.decode("ISO-8859-1")
#再次检测编码
#print(type(html))
#操作字符串
html = html.split('WAN')[1].split('Ethernet')[0]
time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
#因为使用记事本,在记事本中换行只认\r\n
str = time+html+"\r\n"
# 保存文件为txt,win环境路径
#print(type(str))
outfile = open("C:\\Users\\sw\\Desktop\\route.txt","a+",encoding="utf-8",newline='\n')
outfile.write(str)
outfile.close()
print("文件已保存到本地")

本来当初的想法是每秒获取一次流量,写入txt,再读txt,通过数据来绘图

但是有事暂时搁下了,只是win计划任务定时运行,勉强凑活用下日后再学习补充

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对我们的支持。

(0)

相关推荐

  • python实现多线程暴力破解登陆路由器功能代码分享

    运行时请在其目录下添加user.txt passwd.txt两文件.否则会报错.程序没有加异常处理.代码比较挫..... 复制代码 代码如下: #coding:utf-8- import base64 import urllib2 import Queue import threading,re,sys queue = Queue.Queue() class Rout_thread(threading.Thread): def __init__(self,queue,passwd): threa

  • Python制作刷网页流量工具

    准备 必须环境: Python3 开始 先实现一个简单的版本,直接上代码: import urllib.request import urllib.error #创建get方法 def get(url): code=urllib.request.urlopen(url).code return code if __name__ == '__main__': #设置一些基本属性 url = "http://shua.jb51.net" user_agent = "Mozilla

  • python监控网卡流量并使用graphite绘图的示例

    复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env pythonimport sys,timefrom socket import socketdef read_interface(in_file):    with file(in_file) as f:        return f.readlines()[2:]def set_interface(inter_msg):    dic={}    for i in xrange(len(inter_msg)):        dic[int

  • Python读写txt文本文件的操作方法全解析

    一.文件的打开和创建 >>> f = open('/tmp/test.txt') >>> f.read() 'hello python!\nhello world!\n' >>> f <open file '/tmp/test.txt', mode 'r' at 0x7fb2255efc00> 二.文件的读取 步骤:打开 -- 读取 -- 关闭 >>> f = open('/tmp/test.txt') >>&

  • python 读写txt文件 json文件的实现方法

    首先第一步,打开文件,有两个函数可供选择:open() 和  file() ①. f = open('file.txt','w')    ...  file.close() ②. f = file('file.json','r')    ... file.close()#记得打开文件时最后不要忘记关闭! open() 和 file() 都是Python的内建函数,返回一个文件对象,具有相同的功能,可以任意替换.使用语法为: f = open(fileName, access_mode='r',

  • 零基础写python爬虫之抓取百度贴吧并存储到本地txt文件改进版

    百度贴吧的爬虫制作和糗百的爬虫制作原理基本相同,都是通过查看源码扣出关键数据,然后将其存储到本地txt文件. 项目内容: 用Python写的百度贴吧的网络爬虫. 使用方法: 新建一个BugBaidu.py文件,然后将代码复制到里面后,双击运行. 程序功能: 将贴吧中楼主发布的内容打包txt存储到本地. 原理解释: 首先,先浏览一下某一条贴吧,点击只看楼主并点击第二页之后url发生了一点变化,变成了: http://tieba.baidu.com/p/2296712428?see_lz=1&pn=

  • Linux服务器网卡流量查看方法 shell和Python各一枚

    有时我们需要较为实时的查看服务器上的网卡流量,这里我写了两个小脚本,一个用shell(先写的,一次只能查看一个网卡),另一个用Python(后写的,一次可查看多个网卡). 脚本中都用了while true"死循环",每隔10s从"/proc/net/dev"中取一次值并根据10s内的差值计算10s内的平均带宽:按ctrl+c停止执行.脚本兼容centos6和7 两个脚本都不太复杂,而且脚本中注释也比较细致,所以我就不过多解释脚本内容了. 直接上图上脚本: shell

  • Python脚本实现网卡流量监控

    #/usr/bin/env/python #coding=utf-8 import sys,re,time,os maxdata = 50000 #单位KB memfilename = '/tmp/newnetcardtransdata.txt' netcard = '/proc/net/dev' def checkfile(filename): if os.path.isfile(filename): pass else: f = open(filename, 'w') f.write('0'

  • Python中使用不同编码读写txt文件详解

    复制代码 代码如下: import os import codecs filenames=os.listdir(os.getcwd()) out=file("name.txt","w") for filename in filenames:  out.write(filename.decode("gb2312").encode("utf-8")) out.close() 将执行文件的当前目录及文件名写入到name.txt文件中

  • python 3.5实现检测路由器流量并写入txt的方法实例

    前言 本文主要给大家介绍了关于利用python 3.5检测路由器流量并写入txt的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍. 环境交代:win10+python3.6 代码非常简单, 模拟登陆,没有 网页标签过滤,没有 多线程,也没有 文本处理,只有涉及到字符串截取 本地文本写入,有 这么低级的代码是因为这个路由器页面非常垃圾,用不到~~~,不过这样也适合初学者观看,当然了,后续会尝试添加更多功能 首先我们对自己的需求要进行分析,新手嘛,先把复杂的东西简单化,模块化

  • python实现读Excel写入.txt的方法

    因为今天要用到把Excel中的数据写入到.txt文件中,所以简单的写了个代码: import numpy as np import xlrd #打开excel文件 data= xlrd.open_workbook('./sudata/ng.xls')#打开Excel文件读取数据 sh=data.sheet_by_name("Sheet1")##通过工作簿名称获取 print sh.nrows#行数 5820 print sh.ncols#列数 2 n=0 i=0 file=open(&

  • python读取查看npz/npy文件数据以及数据完全显示方法实例

    目录 python读取npz/npy文件 python查看npz/npy文件 附:python-读取和保存npy文件示例代码 总结 python读取npz/npy文件 npz和npy文件都可以直接使用numpy读写. import numpy as np ac = np.load('mydata.npz') ac.files python查看npz/npy文件 要查看其中某一项的数据: M = ac['M'] M 显示的值带省略号,要完全显示,执行: np.set_printoptions(th

  • Python基于datetime或time模块分别获取当前时间戳的方法实例

    python的时间模块生成时间戳的方法是非常简单的,因为最近频繁用到了时间戳功能,这里简单总结了一下日常使用最为频繁的两个时间模块各自生成当前时间戳的方法,很简单,具体如下: now_time=str(datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d')) nowTime=str(time.strftime('%Y%m%d',time.localtime(time.time()))) print 'now_time:',now_time print 'nowTim

  • 详解使用Python+Pycaret进行异常检测

    目录 概述 介绍 为什么是PyCaret 学习目标 PyCaret安装 数据导入 探索性异常检测分析 Swarm图 箱形图 散点图 异常检测 模型创建 隔离森林 局部异常因子 K最近邻 比较模型中的异常 解释和可视化 尾注 概述 1.通过探索性异常检测分析了解异常 2.设置 PyCaret 环境并尝试准备任务的各种数据 3.比较性能并可视化不同的异常检测算法 介绍 异常检测提供了在数据中发现模式.偏差和异常的途径,这些模式.偏差和异常不限于模型的标准行为.异常检测旨在确定数据中的异常情况.这些异

  • python检测远程udp端口是否打开的方法

    本文实例讲述了python检测远程udp端口是否打开的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 复制代码 代码如下: import socket import threading import time import struct import Queue queue = Queue.Queue() def udp_sender(ip,port):     try:         ADDR = (ip,port)         sock_udp = socket.socket(sock

  • python检测某个变量是否有定义的方法

    本文实例讲述了python检测某个变量是否有定义的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 第一种方法使用内置函数locals(): 'testvar'   in   locals().keys() 第二种方法使用内置函数dir(): 'testvar'   in   dir() 第三种方法使用内置函数vars(): vars().has_key('testvar') 测试如下: #testvar未定义 In [1]: 'testvar' in locals().keys() Out[1]: Fa

  • 50行Python代码实现人脸检测功能

    现在的人脸识别技术已经得到了非常广泛的应用,支付领域.身份验证.美颜相机里都有它的应用.用iPhone的同学们应该对下面的功能比较熟悉 iPhone的照片中有一个"人物"的功能,能够将照片里的人脸识别出来并分类,背后的原理也是人脸识别技术. 这篇文章主要介绍怎样用Python实现人脸检测.人脸检测是人脸识别的基础.人脸检测的目的是识别出照片里的人脸并定位面部特征点,人脸识别是在人脸检测的基础上进一步告诉你这个人是谁. 好了,介绍就到这里.接下来,开始准备我们的环境. 准备工作 本文的人

  • python+opencv实现霍夫变换检测直线

    本文实例为大家分享了python+opencv实现霍夫变换检测直线的具体代码,供大家参考,具体内容如下 python+opencv实现高斯平滑滤波 python+opencv实现阈值分割 功能: 创建一个滑动条来控制检测直线的长度阈值,即大于该阈值的检测出来,小于该阈值的忽略 注意:这里用的函数是HoughLinesP而不是HoughLines,因为HoughLinesP直接给出了直线的断点,在画出线段的时候可以偷懒 代码: # -*- coding: utf-8 -*- import cv2

  • Python OpenCV调用摄像头检测人脸并截图

    本文实例为大家分享了Python OpenCV调用摄像头检测人脸并截图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 注意:需要在python中安装OpenCV库,同时需要下载OpenCV人脸识别模型haarcascade_frontalface_alt.xml,模型可在OpenCV-PCA-KNN-SVM_face_recognition中下载. 使用OpenCV调用摄像头检测人脸并连续截图100张 #-*- coding: utf-8 -*- # import 进openCV的库 import cv2

随机推荐