Python数据结构之栈、队列的实现代码分享

1. 栈

栈(stack)又名堆栈,它是一种运算受限的线性表。其限制是仅允许在表的一端进行插入和删除运算。这一端被称为栈顶,相对地,把另一端称为栈底。向一个栈插入新元素又称作进栈、入栈或压栈,它是把新元素放到栈顶元素的上面,使之成为新的栈顶元素;从一个栈删除元素又称作出栈或退栈,它是把栈顶元素删除掉,使其相邻的元素成为新的栈顶元素。

栈(Stack)是限制插入和删除操作只能在一个位置进行的表,该位置是表的末端,称为栈的顶(top)。栈的基本操作有PUSH(入栈)和POP(出栈)。栈又被称为LIFO(后入先出)表。

1.1 栈的实现

class Stack(object):
  def __init__(self):
    self.stack=[]
  def isEmpty(self):
    return self.stack==[]
  def push(self,item):
    self.stack.append(item)
  def pop(self):
    if self.isEmpty():
      raise IndexError,'pop from empty stack'
    return self.stack.pop()
  def peek(self):
    return self.stack[-1]
  def size(self):
    return len(self.stack)

1.2 栈应用

1.2.1 检查程序中成对的符号

程序的语法错误经常是由缺少一个符号造成的。可用栈来检查符号是否成对。做一个空栈,如果字符是开放符号('({[')则将其push栈中。如果符号是个闭合符号(')]}'),则当栈空时报错,对应'()}'的错误。否则,将栈pop,如果弹出的符号不是对应的开放符号,则报错,对应'(}'的错误。文件末尾,如果栈为空,则报错,对应'({}'的错误。

def match(i,j):
  opens='([{'
  closes=')]}'
  return opens.index(i)==closes.index(j)
def syntaxChecker(string):
  stack=Stack()
  balanced=True
  for i in string:
    if i in '([{':
      stack.push(i)
    elif i in ')]}':
      if stack.isEmpty():
        balanced=False
        break
      else:
        j=stack.pop()
        if not match(j,i):
          balanced=False
          break
  if not stack.isEmpty():
    balanced=False
  return balanced

1.2.2 进制转换

十进制转换二进制:把十进制转成二进制一直分解至商数为0。从最底左边数字开始读,之后读右边的数字,从下读到上。

来自《Problem Solving with Algorithms and Data Structures》的图片:

代码:

def decimal_to_bin(dec):
  stack=Stack()
  cur=dec
  while cur>0:
    a=cur%2
    cur=cur/2
    stack.push(a)
  binstr=''
  while not stack.isEmpty():
    binstr+=str(stack.pop())
  return binstr

1.2.3 后缀记法

后缀记法(postfix),使用一个栈,见到一个数时入栈,遇到一个运算符时就作用于从栈弹出的两个元素,将结果弹入栈中。

(7+8)/(3+2)可以写作7 8 + 3 2 + /

来自《Problem Solving with Algorithms and Data Structures》的图片:

def infixtoPostfix(infix):
  a={}
  a['*']=3
  a['/']=3
  a['+']=2
  a['-']=2
  a['(']=1
  stack=Stack()
  post=''
  for i in infix:
    if i not in a and i!=')':
      post+=i
    elif i=='(':
      stack.push(i)
    elif i==')':
      top=stack.pop()
      while top!='(':
        post+=top
        top=stack.pop()
    else:
      while not stack.isEmpty() and a[i]<=a[stack.peek()]:
        post+=stack.pop()
      stack.push(i)
  while not stack.isEmpty():
    post+=stack.pop()
  return post

def postfixExp(postfix):
  stack=Stack()
  postlist=postfix.split()
  for i in postlist:
    if i not in '+-*/':
      stack.push(i)
    else:
      a=stack.pop()
      b=stack.pop()
      result=math(i,b,a)
      stack.push(result)
  return stack.pop()
def math(x,y,z):
  if x=='+':
    return float(y)+float(z)
  if x=='-':
    return float(y)-float(z)
  if x=='*':
    return float(y)*float(z)
  if x=='/':
    return float(y)/float(z)

2 队列

队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。

队列(queue)也是表,使用队列时插入和删除在不同的端进行。队列的基本操作是Enqueue(入队),在表的末端(rear)插入一个元素,还有出列(Dequeue),删除表开头的元素。

class Queue(object):
  def __init__(self):
    self.queue=[]
  def isEmpty(self):
    return self.queue==[]
  def enqueue(self,x):
    self.queue.append(x)
  def dequeue(self):
    if self.queue:
      a=self.queue[0]
      self.queue.remove(a)
      return a
    else:
      raise IndexError,'queue is empty'
  def size(self):
    return len(self.queue)

总结

以上就是本文关于Python数据结构之栈、队列的实现代码分享的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

(0)

相关推荐

  • Python3中多线程编程的队列运作示例

    Python3,开一个线程,间隔1秒把一个递增的数字写入队列,再开一个线程,从队列中取出数字并打印到终端 #! /usr/bin/env python3 import time import threading import queue # 一个线程,间隔一定的时间,把一个递增的数字写入队列 # 生产者 class Producer(threading.Thread): def __init__(self, work_queue): super().__init__() # 必须调用 self.

  • Python 数据结构之队列的实现

    Python 队列 Queue 队列是一种先进先出(FIFO)的数据类型, 新的元素通过 入队 的方式添加进 Queue 的末尾, 出队 就是从 Queue 的头部删除元素. 用列表来做 Queue: queue = [] # 初始化一个列表数据类型对象, 作为一个队列 def enQ(): # 定义一个入栈方法 queue.append(raw_input('Enter New String: ').strip()) # 提示输入一个入队的 String 对象, 调用 Str.strip()

  • Python常见数据结构详解

    本文详细罗列归纳了Python常见数据结构,并附以实例加以说明,相信对读者有一定的参考借鉴价值. 总体而言Python中常见的数据结构可以统称为容器(container).而序列(如列表和元组).映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器. 一.序列(列表.元组和字符串) 序列中的每个元素都有自己的编号.Python中有6种内建的序列.其中列表和元组是最常见的类型.其他包括字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象.下面重点介绍下列表.元组和字符串. 1.列表 列表是

  • python实现堆栈与队列的方法

    本文实例讲述了python实现堆栈与队列的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.python实现堆栈,可先将Stack类写入文件stack.py,在其它程序文件中使用from stack import Stack,然后就可以使用堆栈了. stack.py的程序: 复制代码 代码如下: class Stack():      def __init__(self,size):          self.size=size;          self.stack=[];         

  • Python实现基本数据结构中队列的操作方法示例

    本文实例讲述了Python实现基本数据结构中队列的操作方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 class Queue(object): def __init__(self,size): self.size=size self.head=-1 #初始化队头 self.tail=-1 #初始化队尾 self.queue=[] def EnQueue(self,x): if self.IsFull():#如果试图往满队列插入元素

  • Python实现优先级队列结构的方法详解

    最简单的实现 一个队列至少满足2个方法,put和get. 借助最小堆来实现. 这里按"值越大优先级越高"的顺序. #coding=utf-8 from heapq import heappush, heappop class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] def put(self, item, priority): heappush(self._queue, (-priority, item)) def get(

  • Python实现的数据结构与算法之双端队列详解

    本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之双端队列.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.概述 双端队列(deque,全名double-ended queue)是一种具有队列和栈性质的线性数据结构.双端队列也拥有两端:队首(front).队尾(rear),但与队列不同的是,插入操作在两端(队首和队尾)都可以进行,删除操作也一样. 二.ADT 双端队列ADT(抽象数据类型)一般提供以下接口: ① Deque() 创建双端队列 ② addFront(item) 向队首插入项 ③ addRe

  • Python中的高级数据结构详解

    数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供选择,例如Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint.本文将介绍这些数据结构的用法,看看它们是如何帮助我们的应用程序的. 关于四种内建数据结构的使用方

  • Python多线程和队列操作实例

    Python3,开一个线程,间隔1秒把一个递增的数字写入队列,再开一个线程,从队列中取出数字并打印到终端 复制代码 代码如下: #! /usr/bin/env python3 import time import threading import queue # 一个线程,间隔一定的时间,把一个递增的数字写入队列 # 生产者 class Producer(threading.Thread): def __init__(self, work_queue):         super().__in

  • 栈和队列数据结构的基本概念及其相关的Python实现

    先来回顾一下栈和队列的基本概念: 相同点:从"数据结构"的角度看,它们都是线性结构,即数据元素之间的关系相同. 不同点:栈(Stack)是限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性表. 队列(Queue)是限定只能在表的一端进行插入和在另一端进行删除操作的线性表.它们是完全不同的数据类型.除了它们各自的基本操作集不同外,主要区别是对插入和删除操作的"限定". 栈必须按"后进先出"的规则进行操作:比如说,小学老师批改学生的作业,如果不打乱作业本的顺

  • Python实现的数据结构与算法之队列详解

    本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之队列.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.概述 队列(Queue)是一种先进先出(FIFO)的线性数据结构,插入操作在队尾(rear)进行,删除操作在队首(front)进行. 二.ADT 队列ADT(抽象数据类型)一般提供以下接口: ① Queue() 创建队列 ② enqueue(item) 向队尾插入项 ③ dequeue() 返回队首的项,并从队列中删除该项 ④ empty() 判断队列是否为空 ⑤ size() 返回队列中项的个数 队

随机推荐