python爬虫 urllib模块反爬虫机制UA详解

方法： 使用urlencode函数

urllib.request.urlopen()

import urllib.request
import urllib.parse
url = 'https://www.sogou.com/web?'
#将get请求中url携带的参数封装至字典中
param = {
  'query':'周杰伦'
}
#对url中的非ascii进行编码
param = urllib.parse.urlencode(param)
#将编码后的数据值拼接回url中
url += param
response = urllib.request.urlopen(url=url)
data = response.read()
with open('./周杰伦1.html','wb') as fp:
  fp.write(data)
print('写入文件完毕')

开发者工具浏览器按F12或者右键按检查 ，有个抓包工具network，刷新页面，可以看到网页资源，可以看到请求头信息，UA

在抓包工具点击任意请求,可以看到所有请求信息，向应信息，

主要用到headers，response，response headers存放响应头信息，request headers 存放请求信息

反爬出机制：网站会检查请求的UA，如果发现UA是爬虫程序，会拒绝提供网站页面数据。

如果网站检查发现请求UA是基于某一款浏览器标识(浏览器发起的请求)，网站会认为请求是正常请求，会把页面数据响应信息给客户端

User-Agent(UA)：请求载体的身份标识

反反爬虫机制：

伪造爬虫程序的请求的UA，把爬虫程序的请求UA伪造成谷歌标识，火狐标识

通过自定义请求对象，用于伪装爬虫程序请求的身份。

User-Agent参数，简称为UA，该参数的作用是用于表明本次请求载体的身份标识。如果我们通过浏览器发起的请求，则该请求的载体为当前浏览器，则UA参数的值表明的是当前浏览器的身份标识表示的一串数据。

如果我们使用爬虫程序发起的一个请求，则该请求的载体为爬虫程序，那么该请求的UA为爬虫程序的身份标识表示的一串数据。

有些网站会通过辨别请求的UA来判别该请求的载体是否为爬虫程序，如果为爬虫程序，则不会给该请求返回响应，那么我们的爬虫程序则也无法通过请求爬取到该网站中的数据值，这也是反爬虫的一种初级技术手段。那么为了防止该问题的出现，则我们可以给爬虫程序的UA进行伪装，伪装成某款浏览器的身份标识。

上述案例中，我们是通过request模块中的urlopen发起的请求，该请求对象为urllib中内置的默认请求对象，我们无法对其进行UA进行更改操作。urllib还为我们提供了一种自定义请求对象的方式，我们可以通过自定义请求对象的方式，给该请求对象中的UA进行伪装（更改）操作。

自定义请求头信息字典可以添加谷歌浏览器的UA标识，自定义请求对象来伪装成谷歌UA

1.封装自定义的请求头信息的字典，

2.注意：在headers字典中可以封装任意的请求头信息

3.将浏览器的UA数据获取，封装到一个字典中。该UA值可以通过抓包工具或者浏览器自带的开发者工具中获取某请求，
从中获取UA的值

import urllib.request
import urllib.parse
url = 'https://www.sogou.com/web?query='
# url的特性：url不可以存在非ASCII编码字符数据
word = urllib.parse.quote("周杰伦")
# 将编码后的数据值拼接回url中
url = url+word # 有效url
# 发请求之前对请求的UA进行伪造，伪造完再对请求url发起请求
# UA伪造
# 1 子制定一个请求对象，headers是请求头信息，字典形式
# 封装自定义的请求头信息的字典，
# 注意：在headers字典中可以封装任意的请求头信息
headers = {
  # 存储任意的请求头信息
  'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36'
}
# 该请求对象的UA进行了成功的伪装
request = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)
# 2.针对自定义请求对象发起请求
response = urllib.request.urlopen(request)
# 3.获取响应对象中的页面数据:read函数可以获取响应对象中存储的页面数据(byte类型的数据值)
page_text = response.read()
# 4.持久化存储：将爬取的页面数据写入文件进行保存
with open("周杰伦.html","wb") as f:
  f.write(page_text)
print("写入数据成功")

这样就可以突破网站的反爬机制

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python3爬虫学习之应对网站反爬虫机制的方法分析

    Python3爬虫学习之应对网站反爬虫机制的方法分析

    本文实例讲述了Python3爬虫学习之应对网站反爬虫机制的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 如何应对网站的反爬虫机制 在访问某些网站的时候,网站通常会用判断访问是否带有头文件来鉴别该访问是否为爬虫,用来作为反爬取的一种策略. 例如打开搜狐首页,先来看一下Chrome的头信息(F12打开开发者模式)如下: 如图,访问头信息中显示了浏览器以及系统的信息(headers所含信息众多,具体可自行查询) Python中urllib中的request模块提供了模拟浏览器访问的功能,代码如下: from

  • Python3的urllib.parse常用函数小结(urlencode,quote,quote_plus,unquote,unquote_plus等)

    本文实例讲述了Python3的urllib.parse常用函数.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.获取url参数 >>> from urllib import parse >>> url = r'https://docs.python.org/3.5/search.html?q=parse&check_keywords=yes&area=default' >>> parseResult = parse.urlparse(url) &

  • python网络爬虫之如何伪装逃过反爬虫程序的方法

    有的时候,我们本来写得好好的爬虫代码,之前还运行得Ok, 一下子突然报错了. 报错信息如下: Http 800 Internal internet error 这是因为你的对象网站设置了反爬虫程序,如果用现有的爬虫代码,会被拒绝. 之前正常的爬虫代码如下: from urllib.request import urlopen ... html = urlopen(scrapeUrl) bsObj = BeautifulSoup(html.read(), "html.parser") 这

  • Python2和Python3中urllib库中urlencode的使用注意事项

    前言 在Python中,我们通常使用urllib中的urlencode方法将字典编码,用于提交数据给url等操作,但是在Python2和Python3中urllib模块中所提供的urlencode的包位置有些不同. 对于Python2 Python2中提供了urllib和urllib2两个模块. urlencode方法所在位置为: urllib.urlencode(values) # 其中values为所需要编码的数据,并且只能为字典 例如模拟登陆CSDN网站,示例程序如下 import url

  • Python反爬虫技术之防止IP地址被封杀的讲解

    Python反爬虫技术之防止IP地址被封杀的讲解

    在使用爬虫爬取别的网站的数据的时候,如果爬取频次过快,或者因为一些别的原因,被对方网站识别出爬虫后,自己的IP地址就面临着被封杀的风险.一旦IP被封杀,那么爬虫就再也爬取不到数据了. 那么常见的更改爬虫IP的方法有哪些呢? 1,使用动态IP拨号器服务器. 动态IP拨号服务器的IP地址是可以动态修改的.其实动态IP拨号服务器并不是什么高大上的服务器,相反,属于配置很低的一种服务器.我们之所以使用动态IP拨号服务器,不是看中了它的计算能力,而是能够实现秒换IP. 动态IP拨号服务器有一个特点,就是每

  • python解决网站的反爬虫策略总结

    本文详细介绍了网站的反爬虫策略,在这里把我写爬虫以来遇到的各种反爬虫策略和应对的方法总结一下. 从功能上来讲,爬虫一般分为数据采集,处理,储存三个部分.这里我们只讨论数据采集部分. 一般网站从三个方面反爬虫:用户请求的Headers,用户行为,网站目录和数据加载方式.前两种比较容易遇到,大多数网站都从这些角度来反爬虫.第三种一些应用ajax的网站会采用,这样增大了爬取的难度(防止静态爬虫使用ajax技术动态加载页面). 1.从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略. 伪装header

  • python通过伪装头部数据抵抗反爬虫的实例

    0x00 环境 系统环境:win10 编写工具:JetBrains PyCharm Community Edition 2017.1.2 x64 python 版本:python-3.6.2 抓包工具:Fiddler 4 0x01 头部数据伪装思路 通过http向服务器提交数据,以下是通过Fiddler 抓取python没有伪装的报文头信息 GET /u012870721 HTTP/1.1 Accept-Encoding: identity Host: blog.csdn.net User-Ag

  • python爬虫 urllib模块反爬虫机制UA详解

    python爬虫 urllib模块反爬虫机制UA详解

    方法: 使用urlencode函数 urllib.request.urlopen() import urllib.request import urllib.parse url = 'https://www.sogou.com/web?' #将get请求中url携带的参数封装至字典中 param = { 'query':'周杰伦' } #对url中的非ascii进行编码 param = urllib.parse.urlencode(param) #将编码后的数据值拼接回url中 url += p

  • python使用hdfs3模块对hdfs进行操作详解

    之前一直使用hdfs的命令进行hdfs操作,比如: hdfs dfs -ls /user/spark/ hdfs dfs -get /user/spark/a.txt /home/spark/a.txt #从HDFS获取数据到本地 hdfs dfs -put -f /home/spark/a.txt /user/spark/a.txt #从本地覆盖式上传 hdfs dfs -mkdir -p /user/spark/home/datetime=20180817/ .... 身为一个python程

  • 利用Python中xlwt模块操作excel的示例详解

    目录 一.安装 二.创建表格并写入 三.设置单元格样式 四.设置单元格宽度 五.设置单元格背景色 六.设置单元格内容对齐方式 七.单元格添加超链接 八.单元格添加公式 九.单元格中输入日期 十.合并行和列 十一.单元格添加边框 一.安装 pip install xlwt 二.创建表格并写入 import xlwt # 创建一个workbook并设置编码 workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8') # 添加sheet worksheet = workb

  • Python使用random模块生成随机数操作实例详解

    本文实例讲述了Python使用random模块生成随机数操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 今天在用Python编写一个小程序时,要用到随机数,于是就在网上查了一下关于Python生成各种随机数的方法,现将其总结如下: 此处,利用Python中的random模块生成随机数.因此首先必须导入该模块:import random 一. 随机产生一个元素 import random #生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.0 print(random.random()) >&g

  • Python使用xlwt模块操作Excel的方法详解

    Python使用xlwt模块操作Excel的方法详解

    本文实例讲述了Python使用xlwt模块操作Excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 部分摘自官网文档. 该模块安装很简单 $ pip install xlwt 先来个简单的例子: #!/usr/bin/python #coding=utf-8 # ============================================================================== # # Filename: demo.py # Description: exc

  • Python中sys模块功能与用法实例详解

    本文实例讲述了Python中sys模块功能与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: sys-系统特定的参数和功能 该模块提供对解释器使用或维护的一些变量的访问,以及与解释器强烈交互的函数.它始终可用. sys.argv 传递给Python脚本的命令行参数列表.argv[0]是脚本名称(依赖于操作系统,无论这是否是完整路径名).如果使用-c解释器的命令行选项执行命令,argv[0]则将其设置为字符串'-c'.如果没有脚本名称传递给Python解释器,argv[0]则为空字符串. 要循环标准输入或命

  • Python利用ElementTree模块处理XML的方法详解

    前言 最近因为工作的需要,在使用 Python 来发送 SOAP 请求以测试 Web Service 的性能,由于 SOAP 是基于 XML 的,故免不了需要使用 python 来处理 XML 数据.在对比了几种方案后,最后选定使用 xml.etree.ElementTree 模块来实现. 这篇文章记录了使用 xml.etree.ElementTree 模块常用的几个操作,也算是总结一下,免得以后忘记了.分享出来也方法需要的朋友们参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 概述 对比其他

  • Python使用smtplib模块发送电子邮件的流程详解

    Python使用smtplib模块发送电子邮件的流程详解

    1.登录SMTP服务器 首先使用网上的方法(这里使用163邮箱,smtp.163.com是smtp服务器地址,25为端口号): import smtplib server = smtplib.SMTP('smtp.163.com', 25) server.login('j_hao104@163.com', 'password') Traceback (most recent call last): File "C:/python/t.py", line 192, in <modu

  • Python类和实例的属性机制原理详解

    实例是具象化的类,它可以作为类访问所有静态绑定到类上的属性,包括类变量与方法,也可以作为实例访问动态绑定到实例上的属性. 实例1: class A: work = list("hello") kind = list("world") another = 1 def test1(self): print(self.work, self.kind, self.another) self.work[0], self.kind [0] = "t", &q

  • Python实现发送与接收邮件的方法详解

    Python实现发送与接收邮件的方法详解

    本文实例讲述了Python实现发送与接收邮件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.发送邮件 这里实现给网易邮箱发送邮件功能: import smtplib import tkinter class Window: def __init__(self,root): label1 = tkinter.Label(root,text='SMTP') label2 = tkinter.Label(root,text='Port') label3 = tkinter.Label(root,text

随机推荐