使用SQL语句统计数据时sum和count函数中使用if判断条件的讲解

首先举个栗子(不想看的话直接下面看总结):

order_type:订单类型
open_id:用户唯一标识
SELECT
    date(create_time) AS '当天日期',
    sum(real_price) AS '当天总收入',
sum函数中使用if判断条件:{
sum(
IF (order_type = 0, real_price, 0)
) AS '当天支付收入',
sum(
IF (order_type = 1, real_price, 0)
) AS '当天打赏收入',
}
    count(DISTINCT open_id) AS '付费总人数',
count函数中使用if判断条件:{
count(
DISTINCT open_id,
IF (order_type = 0, TRUE, NULL)
) AS '支付人数',
count(
DISTINCT open_id,
IF (order_type = 1, TRUE, NULL)
) AS '打赏人数',
}
    count(id) AS '付费订单总数',
count函数中使用if判断条件:{
count(
DISTINCT id,
IF (order_type = 0, TRUE, NULL)
) AS '支付订单数',
count(
DISTINCT id,
IF (order_type = 1, TRUE, NULL)
) AS '打赏订单数'
}
FROM
orders
WHERE
'real_price' != 1
AND 'status' != 0
GROUP BY DATE(create_time)

查询结果:为了区分打赏订单和支付订单的数据统计,使数据更加清晰。

小结:

sum函数中使用if判断条件格式为:sum(if(条件,列值,0))

注解:sum是求和函数,条件为真时,执行列值(字段名)求和也就是累加,条件为假时为0求和(当然还是0)

1.单条件判断格式,sum(if(条件字段名=值,需要计算sum的字段名,0))

2.多条件判断格式,sum(if(条件字段名>值 AND 条件字段名>值 AND 条件字段名=值,1,0))

注解:多条件判断格式整体含义为,计算满足条件的数据总数,如果满足条件,那么数据总数加1,所以1的含义为累加1

3.常见case when格式,sum(case when 条件字段名 in (范围较小值,范围较大值) then [需要计算sum的字段名] else 0 end)

count函数中使用if判断条件格式为:

1.统计总数,count(if(条件字段名=值,true,null))

2.统计总数去重复值,count(DISTINCT 需要计算count的字段名,if(条件字段名=值,true,null))

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对我们的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

(0)

相关推荐

  • sqlite数据库的介绍与java操作sqlite的实例讲解

    sqlite是啥? 1.一种轻型数据库 2.关系型数据库 3.占用资源很低,几百K内存,适合嵌入式设备 4.支持windows.linux.unix 5.可与java.php.c#.python等结合 6.处理速度快于mysql 7.不需要配置.不需要安装.不需要管理 8.一个完整的 SQLite 数据库是存储在一个单一的跨平台的磁盘文件,简单的说一个数据库就是一个单一文件 为啥要用它? 之前的web项目一直用的mysql数据库,因为目前的项目需要做一个桌面应用,可以在不同地方复用的,而我们不能

  • MySQL中无过滤条件的count详解

    count(*) 实现 1.MyISAM:将表的总行数存放在磁盘上,针对无过滤条件的查询可以直接返回 如果有过滤条件的count(*),MyISAM也不能很快返回 2.InnoDB:从存储引擎一行行地读出数据,然后累加计数 由于MVCC,在同一时刻,InnoDB应该返回多少行是不确定 样例 假设表t有10000条记录 session A session B session C BEGIN; SELECT COUNT(*) FROM t;(返回10000) INSERT INTO t;(插入一行)

  • 抽取oracle数据到mysql数据库的实现过程

    在oracle数据库迁移至mysql数据库,除了oracle数据库模型移到mysql外,还一个重要环节就是要将oracle数据库的数据移到mysql数据库,本人尝试用过多款数据迁移程序,性能都不是很好的,于是自己动手写一个针对于oracle数据库数据迁移到mysql数据程序,其具体过程如下: 1.要抽取mysql表.字段及过滤条件的配制文件imp_data.sql 2.建立一个目录ETL_DIR 3.运行oracle数据库程序P_ETL_ORA_DATA,生成各表的csv数据文件,同时也生成一个

  • Mysql主从复制注意事项的讲解

    一.报错error connecting to master 'x@x.x.x.x:x' - retry-time: 60  retries: 86400 今天搭建mysql主从复制,一直报这个错.我是在一台虚拟机上使用多实例创建的2个不同端口的数据库,查了很久,才解决. 1.检查主从复制的用户名密码: 2.检查MASTER_LOG_FILE和MASTER_LOG_POS. 记住配置从库的命令,这些参数都要参考主库的配置: mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=

  • MySQL中int最大值深入讲解

    导语 前两天看到的问题,展开写一下. 字节 我们都知道计算机是以二进制为基础.存储的基本单位是 Bit,也称为比特.二进制位.1bit 可以表示 0 或者 1 两个数字,是可能存在的最小的信息量,任何小于1 bit 的内容都算不上信息. 复杂的内容就要用多 bit 来表示.Byte ,也称为字节,通常用作计量单位.1 byte 等于 8 bit,即 1 byte 可以表示 28 内容. MySQL 中的字节 先说明一下,在 MySQL 中的整数类型,可以分为 unsigned 和 signed

  • Oracle中sql语句(+)符号代表连接的使用讲解

    oracle中sql语句(+)符号代表连接 (+)在=前边为右连接 (+)在=后边为左连接 SELECT a.*, b.* from a(+) = b就是一个右连接,等同于select a.*, b.* from a right join b SELECT a.*, b.* from a = b(+)就是一个左连接,等同于select a.*, b.* from a left join b 内连接 常用的连接运算符=.<.> 使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行 外连接 左连接

  • Mysql Update批量更新的几种方式

    通常情况下,我们会使用以下SQL语句来更新字段值: UPDATE mytable SET myfield='value' WHERE other_field='other_value'; 但是,如果你想更新多行数据,并且每行记录的各字段值都是各不一样,你会怎么办呢?刚开始你可能会想到使用循环执行多条UPDATE语句的方式,就像以下的python程序示例: for x in xrange(10): sql = ''' UPDATE mytable SET myfield='value' WHERE

  • MySQL常用SQL语句总结包含复杂SQL查询

    1.复杂SQL查询 1.1.单表查询 (1)选择指定的列 [例]查询全体学生的学号和姓名 select Sno as 学号,Sname as 姓名 from student; select Sno,Sname from student; (2)查询全部列 [例]查询全体学生的详细信息 select * from student; (3)对查询后的指定列进行命名 [例]查询全部学生的"姓名"及其"出生年"两列 select Sname as 姓名,(2014-Sage

  • 使用Python将Mysql的查询数据导出到文件的方法

    mysql官方提供了很多种connector,其中包括python的connector. 下载地址在:http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/ 直接安装即可. 在python中: 1. 连接: import mysql.connector cnx = mysql.connector.connect(user='scott', password='tiger', host='127.0.0.1', database='employees')

  • 一个案例彻底弄懂如何正确使用mysql inndb联合索引

    有一个业务是查询最新审核的5条数据 SELECT `id`, `title` FROM `th_content` WHERE `audit_time` < 1541984478 AND `status` = 'ONLINE' ORDER BY `audit_time` DESC, `id` DESC LIMIT 5; 查看当时的监控情况 cpu 使用率是超过了100%,show processlist看到很多类似的查询都是处于create sort index的状态. 查看该表的结构 CREAT

随机推荐