浅析python中的迭代与迭代对象

什么是python的迭代

如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。

（在Python中，迭代是通过for ... in来完成的）

Python的for循环抽象程度要高于C的for循环，因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。

（可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象（Iterable），如list、tuple、dict、set、str等。）

list这种数据类型虽然有下标，但很多其他数据类型是没有下标的，但是，只要是python的可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代：

>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> for key in d:...   print(key)
...
a
c
b

因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。

默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。

由于字符串也是可迭代对象，因此，也可以作用于for循环：

>>> for ch in 'ABC':
...   print(ch)
...ABC

所以，当我们使用for循环时，只要作用于一个可迭代对象，for循环就可以正常运行，而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。

那么，如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断：

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
False

最后一个小问题，如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办？Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身：

>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
...   print(i, value)
...
0 A
1 B
2 C

上面的for循环里，同时引用了两个变量，在Python里是很常见的，比如下面的代码：

>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
...   print(x, y)
...
1 1
2 4
3 9

以上就是本篇文章所讲述的所有内容，这篇文章主要介绍了相关于python中迭代和迭代对象的知识，希望你能借助资料从而理解上述所说的内容。希望我在这片文章所讲述的内容能够对你有所帮助，让你学习python更加轻松，感谢大家对我们的支持。

赞 (0)

相关推荐

  • python中的迭代和可迭代对象代码示例

    什么是迭代(iteration)呢? 给定一个list或者tuple,通过for循环来遍历这个list或者tuple.这种遍历就是迭代(iteration).只要是可迭代的对象都可以进行迭代.怎么判断一个对象是否是可迭代的对象呢?可以用collections模块里面的iterable包的isinstance函数进行判断: >>> from collections import Iterable#载入模块 >>> isinstance('abc',Iterable) #字

  • 浅谈Python中的可迭代对象、迭代器、For循环工作机制、生成器

    浅谈Python中的可迭代对象、迭代器、For循环工作机制、生成器

    1.iterable iterator区别 要了解两者区别,先要了解一下迭代器协议: 迭代器协议是指:对象需要提供__next__()方法,它返回迭代中的元素,在没有更多元素后,抛出StopIteration异常,终止迭代. 可迭代对象就是:实现了迭代器协议的对象. 协议是一种约定,可迭代对象实现迭代器协议,Python的内置工具(如for循环,sum,min,max函数等)通过迭代器协议访问对象,因此,for循环并不需要知道对象具体是什么,只需要知道对象能够实现迭代器协议即可. 迭代器(ite

  • python判断一个对象是否可迭代的例子

    如何判断一个对象是可迭代对象? 方法是通过collections模块的Iterable类型判断: >>> from collections import Iterable >>> isinstance('abc',Iterable) True >>> isinstance([1,2,3,4],Iterable) True >>> isinstance(1234,Iterable) False >>> isinstan

  • Python可迭代对象操作示例

    本文实例讲述了Python可迭代对象.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.列表生成式 list = [result for x in range(m, n)] g1 = (i for i in range(101)) print(type(g1)) print(g1) print(g1.__next__()) 输出: <class 'generator'> <generator object <genexpr> at 0x0000024E6AC08F10> 0 g1

  • 详解Python迭代和迭代器

    我们将要来学习python的重要概念迭代和迭代器,通过简单实用的例子如列表迭代器和xrange. 可迭代 一个对象,物理或者虚拟存储的序列.list,tuple,strins,dicttionary,set以及生成器对象都是可迭代的,整型数是不可迭代的.如果你不确定哪个可迭代哪个不可以,你需要用python内建的iter()来帮忙. >>> iter([1,2,3]) <listiterator object at 0x026C8970> >>> iter(

  • 详解Python中的内建函数,可迭代对象,迭代器

    详解Python中的内建函数,可迭代对象,迭代器

    Python中的内建函数和可迭代对象,迭代器 求值标识 id() #标识id 返回对象的唯一标识,CPython返回内存地址 hash() #哈希, 返回对象的哈希值 len(s) -->返回一个集合类型的元素个数 range(start,stop[,step]) -->返回一个从start开始到stop结束,步长为step的可迭代对象.step默认为1 类型判断 type() #返回对象的类型 isinstance(obj,class_or_tuple) ->True|False #判

  • python使用生成器实现可迭代对象

    本文实例为大家分享了python使用生成器实现可迭代对象的具体代码,供大家参考,具体内容如下 案例分析: 实一个可迭代对象的类,它能迭代出给定范围内所有的素数: pn = Number(1, 30) for k in pn: print(k) 结果为:2,3,5,7,11,13,17,19,23,29 如何解决这个问题? 将该类的__iter__方法实现成生成器函数,每次yield返回一个素数 #!/usr/bin/python3 class Number(object): def __init

  • python 将对象设置为可迭代的两种实现方法

    1.实现 __getitem__(self) class Library(object): def __init__(self): self.value=['a','b','c','d','e'] def __getitem__(self, i): if i>=len(self.value): raise IndexError("out of index") value=self.value[i] return value 调用的时候,系统默认从0 开始传入,并使得i=i+1 2

  • Python中for循环可迭代对象迭代器及生成器源码学习

    目录 问题: 1. 迭代 1.1 可迭代对象Iterable 1.2 迭代器Iterator 1.3 for循环 1.3.1 iter()方法和next()方法 1.3.2 iter()和__iter__() 1.3.3 next()和__next__() 1.3.4 自定义类实现__iter__()和__next__() 1.3.5 探究for循环 2 生成器 2.1 获取生成器 2.2 next(生成器) 2.3 生成器和迭代器 2.4 生成器解析式 问题: 之前在学习list和dict相关

  • 浅析Python 中整型对象存储的位置

    在 Python 整型对象所存储的位置是不同的, 有一些是一直存储在某个存储里面, 而其它的, 则在使用时开辟出空间. 说这句话的理由, 可以看看如下代码: a = 5 b = 5 a is b # True a = 500 b = 500 a is b # False 由上面的代码可知, 整型 5 是一直存在的, 而整型 500 不是一直存在的. 那么有哪些整数是一直存储的呢? a, b, c = 0, 0, 0 while a is b: i += 1 a, b = int(str(i)),

  • 浅析Python中的for 循环

    Python for 和其他语言一样,也可以用来循环遍历对象,本文章向大家介绍Python for 循环的使用方法和实例,需要的朋友可与参考一下. 一个循环是一个结构,导致第一个程序要重复一定次数.重复不断循环的条件仍是如此.当条件变为假,循环结束和程序的控制传递给后面的语句循环. for循环: 在Python for循环遍历序列的任何物品,如一个列表或一个字符串,有能力. for循环语法是: for iterating_var in sequence: statements(s) 如果一个序列

  • 深入浅析python中的多进程、多线程、协程

    进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构--进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程一般由程序.数据集.进程控

  • 深入浅析python 中的self和cls的区别

    python 中的self和cls 一句话描述:self是类(Class)实例化对象,cls就是类(或子类)本身,取决于调用的是那个类. @staticmethod 属于静态方法装饰器,@classmethod属于类方法装饰器.我们需要从声明和使用两个方面来理解. 详细介绍 一般来说,要使用某个类的方法,需要先⚠️实例化一个对象再调用方法.而使用@staticmethod或@classmethod,就可以不需要实例化,直接类名.方法名()来调用.这有利于组织代码,把某些应该属于某个类的函数给放到

  • 浅析python中的del用法

    del是python关键字,就像def.and.or一样.它不是字典.列表的方法,但是可以用来删除字典.列表的元素. python中的del用法比较特殊,新手学习往往产生误解,弄清del的用法,可以帮助深入理解python的内存方面的问题. python的del不同于C的free和C++的delete. 由于python都是引用,而python有GC机制,所以,del语句作用在变量上,而不是数据对象上. if __name__=='__main__': a=1 # 对象 1 被 变量a引用,对象

  • 浅析Python中字符串的intern机制

    intern机制: 字符串类型作为Python中最常用的数据类型之一,Python解释器为了提高字符串使用的效率和使用性能,做了很多优化,例如:Python解释器中使用了 intern(字符串驻留)的技术来提高字符串效率,什么是intern机制?即值同样的字符串对象仅仅会保存一份,放在一个字符串储蓄池中,是共用的,当然,肯定不能改变,这也决定了字符串必须是不可变对象. 简单原理: 实现 Intern 机制的方式非常简单,就是通过维护一个字符串储蓄池,这个池子是一个字典结构,如果字符串已经存在于池

  • 浅析Python 中的 WSGI 接口和 WSGI 服务的运行

    HTTP格式 HTTP GET请求的格式: GET /path HTTP/1.1 Header1: Value1 Header2: Value2 Header3: Value3 每个Header一行一个,换行符是\r\n. HTTP POST请求的格式: POST /path HTTP/1.1 Header1: Value1 Header2: Value2 Header3: Value3 body data goes here... 当遇到连续两个\r\n时,Header部分结束,后面的数据全部

  • 浅析Python中的套接字编程

    浅析Python中的套接字编程

    目录 一.为什么使用套接字 二.什么是套接字 三.如何在Python中实现Socket编程 四.什么是服务器 五.什么是客户端 5.1.Echo Client-Server 5.2.Multiple Communications 六.传输Python对象 6.1.Python pickle模块 6.2.如何使用pickle模块传递python对象结构 一.为什么使用套接字 套接字是网络的基础.它们使在两个不同程序或设备之间的信息传输成为可能.例如,当您打开浏览器时,您作为客户端正在与服务器建立连

  • 浅析python中5个带key的内置函数

    目录 1.max取最大值函数 2.min取最小值函数 3.filter过滤函数 实例1 实例2 4.map序列映射函数 实例1 实例2 5.sorted序列排序函数 (1) cmp参数 (2)key参数 (3)reverse参数 1.max取最大值函数 max() 方法返回给定参数的最大值,参数可以为序列. lis = [1,2,3,-4] print(max(lis)) #返回lis列表中的最大值 '''结果: 3 ''' print(max(lis,key=abs)) #key参数指向绝对值

随机推荐