python ctypes库2_指定参数类型和返回类型详解

python函数的参数类型和返回类型默认为int。

如果需要传递一个float值给dll,那么需要指定参数的类型。

如果需要返回一个flaot值到python中,那么需要指定返回数据的类型。

数据类型参考python文档:

https://docs.python.org/3.6/library/ctypes.html#fundamental-data-types

import ctypes
path = r'E:\01_Lab\VisualStudioLab\cpp_dll\cpp_dll\Debug\cpp_dll.dll'
dll = ctypes.WinDLL(path)

dll.add_float.argtypes = [ctypes.c_float,ctypes.c_float]
dll.add_float.restype = ctypes.c_float

data_float = dll.add_float(7,10) # (ctypes.c_float(7.0),ctypes.c_float(10.0))

c++中函数如下:

DLLEXPORT float __stdcall add_float(float a,float b)
{
 float sum = a + b;
 return sum;
}

以上这篇python ctypes库2_指定参数类型和返回类型详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python3利用ctypes传入一个字符串类型的列表方法

    c语言里:c_p.c #include <stdio.h> void get_str_list(int n, char *b[2]) { printf("in c start"); for(int i=0;i<n;i++) { printf("%s", *(b+i)); printf("\n"); } printf("in c end"); } 编译为动态库的命令: gcc -o hello1.so -sha

  • python调用c++ ctype list传数组或者返回数组的方法

    示例1: pycallclass.cpp: #include <iostream> using namespace std; typedef unsigned char BYTE; #define MAX_COUNT 20 struct tagOutCardResult_py { BYTE cbCardCount; BYTE cbResultCard1; BYTE cbResultCard2; BYTE cbResultCard3; BYTE cbResultCard4; BYTE cbRes

  • python 接口测试response返回数据对比的方法

    背景:之前写的接口测试一直没有支持无限嵌套对比key,上次testerhome逛论坛,有人分享了他的框架,看了一下,有些地方不合适我这边自己修改了一下,部署在jenkins上跑完效果还不错,拿出来分享一下.ps:还是要多看看别人写的,新学了不少python自带的一些常用方法. 这次直接上代码,下面写一下这次我新学一些方法和思路. def check_response_hope_key(self,response={},hope_response={}): temp_data={} for n1

  • python ctypes库2_指定参数类型和返回类型详解

    python函数的参数类型和返回类型默认为int. 如果需要传递一个float值给dll,那么需要指定参数的类型. 如果需要返回一个flaot值到python中,那么需要指定返回数据的类型. 数据类型参考python文档: https://docs.python.org/3.6/library/ctypes.html#fundamental-data-types import ctypes path = r'E:\01_Lab\VisualStudioLab\cpp_dll\cpp_dll\De

  • python 安装库几种方法之cmd,anaconda,pycharm详解

    python安装库的几种方法 在python项目开发的过程中,需要安装大大小小的库,本文会提供几种安装库的方法,总有一种可以帮到大家. 安装的方法主要有三种: ①利用命令框安装库. ②利用pycharm的环境配置界面安装库. ③利用anaconda直接安装库(几乎无所不能). ①利用命令框安装python库 首先进命令行界面(cmd),利用conda指令打开演示用的anaconda环境(名称为tf1.13) conda activate tf1.13 如下图所示,进入名为tf1.13的环境(最前

  • Python tkinter库绘制春联和福字的示例详解

    马上要过年了,用 Python 写一副春联&福字送给大家,本文我们主要用到的 Python 库为 tkinter,下面一起来看一下具体实现. 首先,我们创建一个画布,代码实现如下: root=Tk() root.title('新年快乐') canvas=Canvas(root,width=500,height=460,bg='lightsalmon') 看一下效果: 我们接着写上联,主要代码实现如下: for i in range(0,451): canvas.create_rectangle(

  • Python中的命令行参数解析工具之docopt详解

    前言 docopt 是一个开源的库,代码地址:https://github.com/docopt/docopt.它在 README 中就已经做了详细的介绍,并且还附带了很多例子可供学习,这篇文章也是翻译一下 README 中内容-- docopt 最大的特点在于不用考虑如何解析命令行参数,而是当你把心中想要的格式按照一定的规则写出来后,解析也就完成了. docopt的安装 docopt有很多种版本,分别支持不同的语言,最简答的docopt支持python脚本,docopt.java支持java脚

  • Python matplotlib绘图时指定图像大小及放大图像详解

    matplotlib绘图时是默认的大小,有时候默认的大小会感觉图片里的内容都被压缩了,解决方法如下. 先是原始代码: from matplotlib import pyplot as plt plt.figure(figsize=(1,1)) x = [1,2,3] plt.plot(x, x) plt.show() 关键的代码是plt.figure(figsize=(1,1)),生成的图片如下 修改代码,放大图片: from matplotlib import pyplot as plt pl

  • Nest.js参数校验和自定义返回数据格式详解

    0x0 参数校验 参数校验大部分业务是使用 Nest.js 中的管道 方法实现,具体可以查阅文档 .不过编写过程中遇到一些问题,虽然文档讲得比较晦涩. 在做个查询接口,里面包含一些参数,做成 dto 结构数据: import { ApiProperty } from '@nestjs/swagger' export class QueryUserDto { @ApiProperty({ required: false, description: '页码' }) readonly currentP

  • python读取csv文件指定行的2种方法详解

    csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格 就可以存储为csv文件,文件内容是: No.,Name,Age,Score 1,Apple,12,98 2,Ben,13,97 3,Celia,14,96 4,Dave,15,95 假设上述csv文件保存为"A.csv",如何用Python像操作Excel一样提取其中的一行,也就是一条记录,利用Python自带的csv模块,有2种方法可以实现: 方法一:reader 第一种方法使

  • Python实现解析参数的三种方法详解

    目录 先决条件 使用 argparse 使用 JSON 文件 使用 YAML 文件 最后的想法 今天我们分享的主要目的就是通过在 Python 中使用命令行和配置文件来提高代码的效率 Let's go! 我们以机器学习当中的调参过程来进行实践,有三种方式可供选择.第一个选项是使用 argparse,它是一个流行的 Python 模块,专门用于命令行解析:另一种方法是读取 JSON 文件,我们可以在其中放置所有超参数:第三种也是鲜为人知的方法是使用 YAML 文件!好奇吗,让我们开始吧! 先决条件

  • 对python xlrd读取datetime类型数据的方法详解

    使用xlrd读取出来的时间字段是类似41410.5083333的浮点数,在使用时需要转换成对应的datetime类型,下面代码是转换的方法: 首先需要引入xldate_as_tuple函数 from xlrd import xldate_as_tuple 使用方法如下: #d是从excel中读取出来的浮点数 xldate_as_tuple(d,0) xldate_as_tuple第二个参数有两种取值,0或者1,0是以1900-01-01为基准的日期,而1是1904-01-01为基准的日期.该函数

  • Python脚本开发中的命令行参数及传参示例详解

    目录 sys模块 argparse模块 Python中的正则表达式 正则表达式简介 Re模块 常用的匹配规则 sys模块 在使用python开发脚本的时候,作为一个运维工具,或者是其他工具需要在接受用户参数运行时,这里就可以用到命令行传参的方式,可以给使用者一个比较友好的交互体验. python可以使用 sys 模块中的 sys.argv 命令来获取命令行参数,其中返回的参数是一个列表 在实际开发中,我们一般都使用命令行来执行 python 脚本 使用终端执行python文件的命令:python

随机推荐