python判断一个对象是否可迭代的例子

如何判断一个对象是可迭代对象?

方法是通过collections模块的Iterable类型判断:

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc',Iterable)
True
>>> isinstance([1,2,3,4],Iterable)
True
>>> isinstance(1234,Iterable)
False
>>> isinstance((1,),Iterable)
True
>>> L = ['a','b','c']
>>> enumerate(L)
<enumerate object at 0x03AA94E0>
>>> isinstance(enumerate(L),Iterable)
True
>>> for m,n in enumerate(L):
...   print m,n
...
0 a
1 b
2 c

以上这篇python判断一个对象是否可迭代的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python 将对象设置为可迭代的两种实现方法

    1.实现 __getitem__(self) class Library(object): def __init__(self): self.value=['a','b','c','d','e'] def __getitem__(self, i): if i>=len(self.value): raise IndexError("out of index") value=self.value[i] return value 调用的时候,系统默认从0 开始传入,并使得i=i+1 2

  • python中的迭代和可迭代对象代码示例

    什么是迭代(iteration)呢? 给定一个list或者tuple,通过for循环来遍历这个list或者tuple.这种遍历就是迭代(iteration).只要是可迭代的对象都可以进行迭代.怎么判断一个对象是否是可迭代的对象呢?可以用collections模块里面的iterable包的isinstance函数进行判断: >>> from collections import Iterable#载入模块 >>> isinstance('abc',Iterable) #字

  • Python可迭代对象操作示例

    本文实例讲述了Python可迭代对象.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.列表生成式 list = [result for x in range(m, n)] g1 = (i for i in range(101)) print(type(g1)) print(g1) print(g1.__next__()) 输出: <class 'generator'> <generator object <genexpr> at 0x0000024E6AC08F10> 0 g1

  • python使用生成器实现可迭代对象

    本文实例为大家分享了python使用生成器实现可迭代对象的具体代码,供大家参考,具体内容如下 案例分析: 实一个可迭代对象的类,它能迭代出给定范围内所有的素数: pn = Number(1, 30) for k in pn: print(k) 结果为:2,3,5,7,11,13,17,19,23,29 如何解决这个问题? 将该类的__iter__方法实现成生成器函数,每次yield返回一个素数 #!/usr/bin/python3 class Number(object): def __init

  • 浅析python中的迭代与迭代对象

    什么是python的迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). (在Python中,迭代是通过for ... in来完成的) Python的for循环抽象程度要高于C的for循环,因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其他可迭代对象上. (可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable),如list.tuple.dict.set.str等.) l

  • 浅谈Python中的可迭代对象、迭代器、For循环工作机制、生成器

    1.iterable iterator区别 要了解两者区别,先要了解一下迭代器协议: 迭代器协议是指:对象需要提供__next__()方法,它返回迭代中的元素,在没有更多元素后,抛出StopIteration异常,终止迭代. 可迭代对象就是:实现了迭代器协议的对象. 协议是一种约定,可迭代对象实现迭代器协议,Python的内置工具(如for循环,sum,min,max函数等)通过迭代器协议访问对象,因此,for循环并不需要知道对象具体是什么,只需要知道对象能够实现迭代器协议即可. 迭代器(ite

  • 详解Python中的内建函数,可迭代对象,迭代器

    Python中的内建函数和可迭代对象,迭代器 求值标识 id() #标识id 返回对象的唯一标识,CPython返回内存地址 hash() #哈希, 返回对象的哈希值 len(s) -->返回一个集合类型的元素个数 range(start,stop[,step]) -->返回一个从start开始到stop结束,步长为step的可迭代对象.step默认为1 类型判断 type() #返回对象的类型 isinstance(obj,class_or_tuple) ->True|False #判

  • 详解Python迭代和迭代器

    我们将要来学习python的重要概念迭代和迭代器,通过简单实用的例子如列表迭代器和xrange. 可迭代 一个对象,物理或者虚拟存储的序列.list,tuple,strins,dicttionary,set以及生成器对象都是可迭代的,整型数是不可迭代的.如果你不确定哪个可迭代哪个不可以,你需要用python内建的iter()来帮忙. >>> iter([1,2,3]) <listiterator object at 0x026C8970> >>> iter(

  • python判断一个对象是否可迭代的例子

    如何判断一个对象是可迭代对象? 方法是通过collections模块的Iterable类型判断: >>> from collections import Iterable >>> isinstance('abc',Iterable) True >>> isinstance([1,2,3,4],Iterable) True >>> isinstance(1234,Iterable) False >>> isinstan

  • python使用any判断一个对象是否为空的方法

    本文实例讲述了python使用any判断一个对象是否为空的方法.分享给大家供大家参考. 具体实现代码如下: 复制代码 代码如下: >>> eth = {"eth0″:"192.168.1.1″} >>> any(eth) True >>> eth = {} >>> any(eth) False 判断list是否为空 传统的方式: 复制代码 代码如下: if len(mylist):     # Do somethi

  • Python中for循环可迭代对象迭代器及生成器源码学习

    目录 问题: 1. 迭代 1.1 可迭代对象Iterable 1.2 迭代器Iterator 1.3 for循环 1.3.1 iter()方法和next()方法 1.3.2 iter()和__iter__() 1.3.3 next()和__next__() 1.3.4 自定义类实现__iter__()和__next__() 1.3.5 探究for循环 2 生成器 2.1 获取生成器 2.2 next(生成器) 2.3 生成器和迭代器 2.4 生成器解析式 问题: 之前在学习list和dict相关

  • Python判断两个对象相等的原理

    概述 大部分的python程序员平时编程的时候,很少关心两个对象为什么相等,因为教程和经验来说,他们就应该相等,比如1==1就应该返回True,可是当我们想要定义自己的对象或者修改默认的对象行为时,通常会因为不了解原理而导致各种奇奇怪怪的错误. 两个对象如何相等 两个对象如何才能相等要比我们想象的复杂很多,但核心的方法是重写 eq 方法,这个方法返回True,则表示两个对象相等,否则,就不相等.相反的,如果两个对象不相等,则重写 ne 方法. 默认情况下,如果你没有实现这个方法,则使用父类(ob

  • Python判断对象是否相等及eq函数的讲解

    摘要 什么是python对象的标识 python对象相等的判断 自定义python对象相等的条件 python对象的标识 python对象标识就是python对象自身的要素,python对象主要有3要素: id:相当于对象在内存中的地址,相当于c的指针,可以用id(对象)来获取. 类型:python的基本对象有Number.String.List.Tuple.Set.Dictionary六种,当然还有对象的实例化,他们的类型就是对象的类名.可以通过type(对象)来获取. 值:对象的值,不解释-

  • Python高级特性之切片迭代列表生成式及生成器详解

    目录 切片 迭代 列表生成式 生成器 迭代器 在Python中,代码越少越好.越简单越好.基于这一思想,需要掌握Python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功能,决不写5行代码.代码越少,开发效率越高. 切片 tuple,list,字符串都可以进行切片操作 L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] L[0:3] # ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] L[:3] # ['Michael', 'Sarah', '

  • Python判断文件和文件夹是否存在的方法

    一.python判断文件和文件夹是否存在.创建文件夹 复制代码 代码如下: >>> import os >>> os.path.exists('d:/assist') True >>> os.path.exists('d:/assist/getTeacherList.py') True >>> os.path.isfile('d:/assist') False >>> os.path.isfile('d:/assis

  • Python判断对象是否为文件对象(file object)的三种方法示例

    文件操作是开发中经常遇到的场景,那么如何判断一个对象是文件对象呢?下面我们总结了3种常见的方法. 方法1:比较类型 第一种方法,就是判断对象的type是否为file >>> fp = open(r"/tmp/pythontab.com") >>> type(fp) <type 'file'> >>> type(fp) == file True 注意:该方法对于从file继承而来的子类不适用, 看下面的实例 class f

  • python之pexpect实现自动交互的例子

    Pexpect 是 Expect 语言的一个 Python 实现,是一个用来启动子程序,并使用正则表达式对程序输出做出特定响应,以此实现与其自动交互的 Python 模块. Pexpect 的使用范围很广,可以用来实现与 ssh.ftp .telnet 等程序的自动交互:可以用来自动复制软件安装包并在不同机器自动安装:还可以用来实现软件测试中与命令行交互的自动化. 整体来说大致的流程包括: 运行程序 程序要求人的判断和输入 Expect 通过关键字匹配 根据关键字向程序发送符合的字符 基本使用流

随机推荐