python取余运算符知识点详解

Python算术运算符 以下假设变量a为10,变量b为20: 运算符 描述 实例 + 加 - 两个对象相加 a + b 输出结果 30 - 减 - 得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -10 * 乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 200 / 除 - x除以y b / a 输出结果 2 % 取模 - 返回除法的余数 b % a 输出结果 0 ** 幂 - 返回x的y次幂 a**b 输出结果 20 // 取整除 - 返回商的整数部分 9//2

本文实例讲述了Python3.5运算符操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.运算符的分类 2.算术运算符 示例代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:ZhengzhengLiu #运算符 num1 = 25 num2 = 3 print(num1+num2) #加 print(num1-num2) #减 print(num1*num2) #乘 print(num1/num2) #除 print(num1%num2)

前言 说到运算符重载相信大家都不陌生,运算符重载的作用是让用户定义的对象使用中缀运算符(如 + 和 |)或一元运算符(如 - 和 ~).说得宽泛一些,在 Python 中,函数调用(()).属性访问(.)和元素访问 / 切片([])也是运算符. 我们为 Vector 类简略实现了几个运算符.__add__ 和 __mul__ 方法是为了展示如何使用特殊方法重载运算符,不过有些小问题被我们忽视了.此外,我们定义的Vector2d.__eq__ 方法认为 Vector(3, 4) == [3, 4]

在python中有个特殊的符号"*",可以用做数值运算的乘法算子,也是用作对象的重复算子,但在作为重复算子使用时一定要注意 注意的是:*重复出来的各对象具有同一个id,也就是指向在内存中同一块地址,在对各个对象进行操作是一定要注意. 举例来说: >>> alist = [range(3)]*4 >>> alist [[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]] 上面初始化一个二层列表用来模拟矩阵,该矩阵式4X

python取余运算符是什么? python取余运算符是%,即表示取模,返回除法的余数. 假设变量: a=10,b=20: 那么b % a 输出结果 0 注: Python语言支持以下类型的运算符: 算术运算符 比较(关系)运算符 赋值运算符 逻辑运算符 位运算符 成员运算符 身份运算符 运算符优先级 python 取整与取余规则 1)  //运算取整时保留整数的下界,即偏向于较小的整数 2)      int是剪去小数部分,只保留前面的整数 3)   round函数遵循四舍五入的法则 >>&

介绍: %是求余运算符,也叫模除运算符,用于求余数. %要求两个操作数均为整数(或可以隐式转换成整数的类型). 标准规定: 如果%左边的操作数为负数时,则模除的结果为负数或者0, 如果%左边的操作数为正数时,则模除的结构为正数或者0. 示例代码: #include<iostream> using namespace std; int main(){ char c = 253; int i =5 ; cout<<c%2<<endl; cout<<i%c<

目录 介绍__init__方法的作用 讲解__init__方法的语法 演示如何在类中使用__init__方法初始化类的属性 讲解如何使用__init__方法给对象动态添加属性 __init__方法的多态特性 __init__和super的用法 提醒注意事项 总结 介绍__init__方法的作用 __init__ 方法是 Python 中面向对象编程中类的特殊方法,也称为构造方法,当创建一个类的实例时,__init__ 方法会自动调用. 它的主要作用是初始化实例的属性,在实例被创建后,你可以通过这

取余的公式: 余数=除数-被除数*商 python的的余数是按照整除(向下取整)得到的商来计算的. 取余问题主要分为 : 正数与正数,负数与负数,正数与负数 ,0 正数与正数 #大数/小数:因为得出的商和整除得出的一致,所以直接按照这个公式(余数=除数-被除数*商)即可. print(9//7) #1 print(9%7) #2 #小数/大数:因为得出的商和整除得出的一致,所以直接按照这个公式(余数=除数-被除数*商)即可. #这里也可以说:只要正数与正数是小数/大数 的,商都是0 ,所以余数是

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当排队等待人数过多的时候,我们需要设置一个等待区防止秩序混乱,同时再有新来的想要排队也可以呆在这个地方.那么在python分布式爬虫中,消息队列就相当于这样的一个区域,爬虫要进入这个区域找寻自己想要的资源,当然这个是一定的次序的,不然数据获取就会出现重复.就下来我们就python分布式爬虫中的消息队列进行详细解释,小伙伴们可以进一步了解一下. 实现分布式爬取的关键是消息队列,这个问题以消费端为视角更容易理解.你的爬虫程序部署到很多台机器上,那么他们怎么知道自己要爬什么呢?总要有一个地方存储了他们

python爬虫-梨视频短视频爬取(线程池) 示例代码 import requests from lxml import etree import random from multiprocessing.dummy import Pool # 多进程要传的方法,多进程pool.map()传的第二个参数是一个迭代器对象 # 而传的get_video方法也要有一个迭代器参数 def get_video(dic): headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Wind

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我遇到的一个小需求,就是希望通过判断pandas dataframe中一列的值在两个条件范围(比如下面代码中所描述的逻辑,取小于u-3ε和大于u+3ε的值),然后取出dataframe中的所有符合条件的值,这个需求的解决与普通的iloc.loc.ix的方式不同,所以我想分享一下,希望可以帮到遇到这个困难的朋友们,下面是我的实例代码: doc[~((doc.iloc[:,141:142]<(mean_value-3*std_value))&(doc.iloc[:,141:142]>(me