python取余运算符知识点详解

前言 说到运算符重载相信大家都不陌生,运算符重载的作用是让用户定义的对象使用中缀运算符(如 + 和 |)或一元运算符(如 - 和 ~).说得宽泛一些,在 Python 中,函数调用(()).属性访问(.)和元素访问 / 切片([])也是运算符. 我们为 Vector 类简略实现了几个运算符.__add__ 和 __mul__ 方法是为了展示如何使用特殊方法重载运算符,不过有些小问题被我们忽视了.此外,我们定义的Vector2d.__eq__ 方法认为 Vector(3, 4) == [3, 4]

本文实例讲述了Python3.5运算符操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.运算符的分类 2.算术运算符 示例代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:ZhengzhengLiu #运算符 num1 = 25 num2 = 3 print(num1+num2) #加 print(num1-num2) #减 print(num1*num2) #乘 print(num1/num2) #除 print(num1%num2)

Python算术运算符 以下假设变量a为10,变量b为20: 运算符 描述 实例 + 加 - 两个对象相加 a + b 输出结果 30 - 减 - 得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -10 * 乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 200 / 除 - x除以y b / a 输出结果 2 % 取模 - 返回除法的余数 b % a 输出结果 0 ** 幂 - 返回x的y次幂 a**b 输出结果 20 // 取整除 - 返回商的整数部分 9//2

在python中有个特殊的符号"*",可以用做数值运算的乘法算子,也是用作对象的重复算子,但在作为重复算子使用时一定要注意 注意的是:*重复出来的各对象具有同一个id,也就是指向在内存中同一块地址,在对各个对象进行操作是一定要注意. 举例来说: >>> alist = [range(3)]*4 >>> alist [[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]] 上面初始化一个二层列表用来模拟矩阵,该矩阵式4X

python取余运算符是什么? python取余运算符是%,即表示取模,返回除法的余数. 假设变量: a=10,b=20: 那么b % a 输出结果 0 注: Python语言支持以下类型的运算符: 算术运算符 比较(关系)运算符 赋值运算符 逻辑运算符 位运算符 成员运算符 身份运算符 运算符优先级 python 取整与取余规则 1)  //运算取整时保留整数的下界,即偏向于较小的整数 2)      int是剪去小数部分,只保留前面的整数 3)   round函数遵循四舍五入的法则 >>&

介绍: %是求余运算符,也叫模除运算符,用于求余数. %要求两个操作数均为整数(或可以隐式转换成整数的类型). 标准规定: 如果%左边的操作数为负数时,则模除的结果为负数或者0, 如果%左边的操作数为正数时,则模除的结构为正数或者0. 示例代码: #include<iostream> using namespace std; int main(){ char c = 253; int i =5 ; cout<<c%2<<endl; cout<<i%c<

目录 介绍__init__方法的作用 讲解__init__方法的语法 演示如何在类中使用__init__方法初始化类的属性 讲解如何使用__init__方法给对象动态添加属性 __init__方法的多态特性 __init__和super的用法 提醒注意事项 总结 介绍__init__方法的作用 __init__ 方法是 Python 中面向对象编程中类的特殊方法,也称为构造方法,当创建一个类的实例时,__init__ 方法会自动调用. 它的主要作用是初始化实例的属性,在实例被创建后,你可以通过这

取余的公式: 余数=除数-被除数*商 python的的余数是按照整除(向下取整)得到的商来计算的. 取余问题主要分为 : 正数与正数,负数与负数,正数与负数 ,0 正数与正数 #大数/小数:因为得出的商和整除得出的一致,所以直接按照这个公式(余数=除数-被除数*商)即可. print(9//7) #1 print(9%7) #2 #小数/大数:因为得出的商和整除得出的一致,所以直接按照这个公式(余数=除数-被除数*商)即可. #这里也可以说:只要正数与正数是小数/大数 的,商都是0 ,所以余数是

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当排队等待人数过多的时候,我们需要设置一个等待区防止秩序混乱,同时再有新来的想要排队也可以呆在这个地方.那么在python分布式爬虫中,消息队列就相当于这样的一个区域,爬虫要进入这个区域找寻自己想要的资源,当然这个是一定的次序的,不然数据获取就会出现重复.就下来我们就python分布式爬虫中的消息队列进行详细解释,小伙伴们可以进一步了解一下. 实现分布式爬取的关键是消息队列,这个问题以消费端为视角更容易理解.你的爬虫程序部署到很多台机器上,那么他们怎么知道自己要爬什么呢?总要有一个地方存储了他们

python爬虫-梨视频短视频爬取(线程池) 示例代码 import requests from lxml import etree import random from multiprocessing.dummy import Pool # 多进程要传的方法,多进程pool.map()传的第二个参数是一个迭代器对象 # 而传的get_video方法也要有一个迭代器参数 def get_video(dic): headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Wind

目录 Python 正则表达式是什么 怎么用 正则表达式语法 re 库基本用法 re.search 函数 re.match 函数 re.findall 函数 re.split 函数 re.finditer 函数 re.sub 函数 re 库其它函数 扩展知识 总结 Python 正则表达式是什么 学习 Python 正则表达式离不开 re 模块,所以本篇博客会配合 re 模块进行编写. re 库是 Python 中处理正则表达式的标准库,本篇博客介绍 re 库的同时,会简单介绍一下正则表达式语法

我遇到的一个小需求,就是希望通过判断pandas dataframe中一列的值在两个条件范围(比如下面代码中所描述的逻辑,取小于u-3ε和大于u+3ε的值),然后取出dataframe中的所有符合条件的值,这个需求的解决与普通的iloc.loc.ix的方式不同,所以我想分享一下,希望可以帮到遇到这个困难的朋友们,下面是我的实例代码: doc[~((doc.iloc[:,141:142]<(mean_value-3*std_value))&(doc.iloc[:,141:142]>(me