python的re正则表达式实例代码

本文研究的主要是python的re正则表达式的相关内容,具体如下。

概念:正则表达式(通项公式)是用来简洁表达一组字符串的表达式。优势是简洁,一行胜千言。

应用:字符串匹配。

实例代码:

CODEC = 'UTF-8'
#encoding:utf-8
import re 

p=re.compile("ab")
str = "abfffa"
#match必须匹配首字母
if p.match(str):
  print p.match(str).group()     

#match必须匹配首字母,group()将匹配的字母打印出来
print re.match('a+b', 'abvvaabaaab').group()
#和match的区别去,匹配任意位置的字母
print re.search('a+b', 'vvvaabaaab').group()
#将所有符合条件的字母,以list集合的形式都展示出来
print re.findall('a+b','vabmaabnaaab') 

print re.split(':', 'str1:str2:str3')
#不能匹配正则表达式 

print ('str1:str2:str3').split(':') 

#以a+b的形式来分隔字符串,可以匹配正则表达式
print re.split('a+b','vabmaabnaaab') 

打印信息

ab
ab
aab
['ab', 'aab', 'aaab']
['str1', 'str2', 'str3']
['str1', 'str2', 'str3'] 

['v', 'm', 'n', ''] 

总结

以上就是本文关于python的re正则表达式实例代码的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

您可能感兴趣的文章:

  • python 正则表达式 re.sub & re.subn
  • python中如何正确使用正则表达式的详细模式(Verbose mode expression)
  • python正则表达式re之compile函数解析
  • 浅谈python中的正则表达式(re模块)
  • python模块之re正则表达式详解
  • Python的re模块正则表达式操作
  • Python基础教程之正则表达式基本语法以及re模块
  • python re正则表达式模块(Regular Expression)
(0)

相关推荐

  • python正则表达式re之compile函数解析

    re正则表达式模块还包括一些有用的操作正则表达式的函数.下面主要介绍compile函数. 定义: compile(pattern[,flags] ) 根据包含正则表达式的字符串创建模式对象. 通过python的help函数查看compile含义: help(re.compile) compile(pattern, flags=0) Compile a regular expression pattern, returning a pattern object. 通过help可以看到compile

  • Python的re模块正则表达式操作

    这个模块提供了与 Perl 相似l的正则表达式匹配操作.Unicode字符串也同样适用. 正则表达式使用反斜杠" \ "来代表特殊形式或用作转义字符,这里跟Python的语法冲突,因此,Python用" \\\\ "表示正则表达式中的" \ ",因为正则表达式中如果要匹配" \ ",需要用\来转义,变成" \\ ",而Python语法中又需要对字符串中每一个\进行转义,所以就变成了" \\\\ &

  • python 正则表达式 re.sub & re.subn

    python正则表达式模块简介 Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式.Python 1.5之前版本则是通过 regex 模块提供 Emacs 风格的模式.Emacs 风格模式可读性稍差些,而且功能也不强,因此编写新代码时尽量不要再使用 regex 模块,当然偶尔你还是可能在老代码里发现其踪影. 就其本质而言,正则表达式(或 RE)是一种小型的.高度专业化的编程语言,(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现.使用这个小型语言

  • python模块之re正则表达式详解

    一.简单介绍 正则表达式是一种小型的.高度专业化的编程语言,并不是python中特有的,是许多编程语言中基础而又重要的一部分.在python中,主要通过re模块来实现. 正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用c编写的匹配引擎执行.那么正则表达式通常有哪些使用场景呢? 比如为想要匹配的相应字符串集指定规则: 该字符串集可以是包含e-mail地址.Internet地址.电话号码,或是根据需求自定义的一些字符串集: 当然也可以去判断一个字符串集是否符合我们定义的匹配规则: 找到字符串中匹配该规

  • 浅谈python中的正则表达式(re模块)

    一.简介 正则表达式本身是一种小型的.高度专业化的编程语言,而在python中,通过内嵌集成re模块,程序媛们可以直接调用来实现正则匹配.正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用C编写的匹配引擎执行. 二.正则表达式中常用的字符含义 1.普通字符和11个元字符: 普通字符 匹配自身 abc abc . 匹配任意除换行符"\n"外的字符(在DOTALL模式中也能匹配换行符 a.c abc \ 转义字符,使后一个字符改变原来的意思 a\.c;a\\c a.c;a\c * 匹配前一个字

  • python re正则表达式模块(Regular Expression)

    模块的的作用主要是用于字符串和文本处理,查找,搜索,替换等 复习一下基本的正则表达式吧 .:匹配除了换行符以为的任意单个字符 *:匹配任意字符,一个,零个,多个都能匹配得到 俗称贪婪模式 +:匹配位于+之前的一个或者多个字符 |:匹配位于|之前或者之后的字符 ^:匹配行首 $:匹配行尾 ?:匹配位于?之前的零个或者一个字符,不匹配多个字符 \:表示 \ 之后的为转义字符 []:匹配[]之中的任意单个字符,[0-9]表示匹配0到9任意一个数字 ():将位于()之内的的内容当作一个整体 {}:按{}

  • Python基础教程之正则表达式基本语法以及re模块

    什么是正则: 正则表达式是可以匹配文本片段的模式. 正则表达式'Python'可以匹配'python' 正则是个很牛逼的东西,python中当然也不会缺少. 所以今天的Python就跟大家一起讨论一下python中的re模块. re模块包含对正则表达式的支持. 通配符 .表示匹配任何字符: '.ython'可以匹配'python'和'fython' 对特殊字符进行转义: 'python\.org'匹配'python.org' 字符集 '[pj]ython'能够匹配'python'和'jython

  • python中如何正确使用正则表达式的详细模式(Verbose mode expression)

    简单介绍 正则表达式并不是Python的一部分.正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大.得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同:但不用担心,不被支持的语法通常是不常用的部分.如果已经在其他语言里使用过正则表达式,只需要简单看一看就可以上手了. 下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程: 正则表达式的大致匹配过程是:依次拿出表达式和文本

  • python的re正则表达式实例代码

    本文研究的主要是python的re正则表达式的相关内容,具体如下. 概念:正则表达式(通项公式)是用来简洁表达一组字符串的表达式.优势是简洁,一行胜千言. 应用:字符串匹配. 实例代码: CODEC = 'UTF-8' #encoding:utf-8 import re p=re.compile("ab") str = "abfffa" #match必须匹配首字母 if p.match(str): print p.match(str).group() #match必

  • python正则表达式实例代码

    re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能. 会用到的语法 正则字符 释义 举例 + 前面元素至少出现一次 ab+:ab.abbbb 等 * 前面元素出现0次或多次 ab*:a.ab.abb 等 ? 匹配前面的一次或0次 Ab?: A.Ab 等 ^ 作为开始标记 ^a:abc.aaaaaa等 $ 作为结束标记 c$:abc.cccc 等 \d 数字 3.4.9 等 正则字符 释义 举例 + 前面元素至少出现一次 ab+:ab.abbbb 等 * 前面元素出现0次或多次 ab*:a.

  • python 日期排序的实例代码

    问题1:如果日期中有千年以前的情况(没法用格式化函数),如('2010-11-23','1989-3-7','2010-1-5','978-12-1','2010-2-4')参照方法1 问题2:如果日期中没有千年以前的情况,做法就很多了.参照方法2和方法3 # -*- coding: utf-8 -*- import time from operator import itemgetter arr=('2010-11-23','1989-3-7','2010-1-5','978-12-1','2

  • 表单验证正则表达式实例代码详解

    表单验证正则表达式具体内容如下所示: 首先给大家解释一些符号相关的意义 1.  /^$/ 这个是个通用的格式. ^ 匹配输入字符串的开始位置:$匹配输入字符串的结束位置 2. 里面输入需要实现的功能. * 匹配前面的子表达式零次或多次:        + 匹配前面的子表达式一次或多次:        ?匹配前面的子表达式零次或一次:        \d  匹配一个数字字符,等价于[0-9] 下面通过一段代码给大家分析表单验证正则表达式,具体代码如下: <!DOCTYPE html> <h

  • Python ldap实现登录实例代码

    下面一段代码是小编给大家介绍的Python ldap实现登录实例代码,一起看看吧 ldap_config = { 'ldap_path': 'ldap://xx.xx.xx.xx:389', 'base_dn': 'ou=users,dc=ledo,dc=com', 'ldap_user': 'uid=reporttest,ou=users,dc=ledo,dc=com', 'ldap_pass': '111111.0', 'original_pass': '111111.0' } ldap_m

  • python+matplotlib演示电偶极子实例代码

    使用matplotlib.tri.CubicTriInterpolator.演示变化率计算: 完整实例: from matplotlib.tri import ( Triangulation, UniformTriRefiner, CubicTriInterpolator) import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm import numpy as np #---------------------------------

  • Python编程求质数实例代码

    本文研究的主要是Python编程求质数实例,选取了几个数进行了测试,具体如下. 定义:质数又称素数.一个大于1的自然数,除了1和它自身外,不能被其他自然数整除的数叫做质数:否则称为合数. 我们知道自然数(除了0和1以外)都可以写成几个质数相乘再乘以一的格式,所以我们可以用以个数去试一试看看它能否将小于它的质数整除. 首先我们创建一个空的list,然后我们知道2是最小的质数,于是我们把2添加进这个空白的list,之后我们开始循环,第一个数从3开始,用3除以小于3的质数,没有小于它的质数能被它整除,

  • python模块之paramiko实例代码

    本文研究的主要是python模块之paramiko的相关用法,具体实现代码如下,一起来看看. paramiko模块提供了ssh及sft进行远程登录服务器执行命令和上传下载文件的功能.这是一个第三方的软件包,使用之前需要安装. 1 基于用户名和密码的 sshclient 方式登录 # 建立一个sshclient对象 ssh = paramiko.SSHClient() # 允许将信任的主机自动加入到host_allow 列表,此方法必须放在connect方法的前面 ssh.set_missing_

  • 简单的python协同过滤程序实例代码

    本文研究的主要是python协同过滤程序的相关内容,具体介绍如下. 关于协同过滤的一个最经典的例子就是看电影,有时候不知道哪一部电影是我们喜欢的或者评分比较高的,那么通常的做法就是问问周围的朋友,看看最近有什么好的电影推荐.在问的时候,都习惯于问跟自己口味差不多的朋友,这就是协同过滤的核心思想. 这个程序完全是为了应付大数据分析与计算的课程作业所写的一个小程序,先上程序,一共55行.不在意细节的话,55行的程序已经表现出了协同过滤的特性了.就是对每一个用户找4个最接近的用户,然后进行推荐,在选择

  • python实现Adapter模式实例代码

    本文研究的主要是python实现Adapter模式的相关内容,具体实现代码如下. Adapter模式有两种实现方式一种是类方式. #理解 #就是电源适配器的原理吧,将本来不兼容的接口类能够工作 #这个是类实现方式 #例子 #假如一个插座类输出脚是3脚的,而台灯需要的是两脚插座,现在就需要一个Adapter实现适配插座 #Adaptee class socket(object): def Trigle(self): print 'power supply' #target class tableL

随机推荐