scrapy-redis源码分析之发送POST请求详解

1 引言

这段时间在研究美团爬虫，用的是scrapy-redis分布式爬虫框架，奈何scrapy-redis与scrapy框架不同，默认只发送GET请求，换句话说，不能直接发送POST请求，而美团的数据请求方式是POST，网上找了一圈，发现关于scrapy-redis发送POST的资料寥寥无几，只能自己刚源码了。

2 美团POST需求说明

先来说一说需求，也就是说美团POST请求形式。我们以获取某个地理坐标下，所有店铺类别列表请求为例。获取所有店铺类别列表时，我们需要构造一个包含位置坐标经纬度等信息的表单数据，以及为了向下一层parse方法传递的一些必要数据，即meta，然后发起一个POST请求。

url：

请求地址，即url是固定的，如下所示：

url = 'http://i.waimai.meituan.com/openh5/poi/filterconditions?_=1557367197922'

url最后面的13位数字是时间戳，实际应用时用time模块生成一下就好了。

表单数据：

form_data = {
 'initialLat': '25.618626',
 'initialLng': '105.644569',
 'actualLat': '25.618626',
 'actualLng': '105.644569',
 'geoType': '2',
 'wm_latitude': '25618626',
 'wm_longitude': '105644569',
 'wm_actual_latitude': '25618626',
 'wm_actual_longitude': '105644569'
}

meta数据：

meta数据不是必须的，但是，如果你在发送请求时，有一些数据需要向下一层parse方法（解析爬虫返回的response的方法）中传递的话，就可以构造这一数据，然后作为参数传递进request中。

meta = {
 'lat': form_data.get('initialLat'),
 'lng': form_data.get('initialLng'),
 'lat2': form_data.get('wm_latitude'),
 'lng2': form_data.get('wm_longitude'),
 'province': '**省',
 'city': '**市',
 'area': '**区'
}

3 源码分析

采集店铺类别列表时需要发送怎样一个POST请求在上面已经说明了，那么，在scrapy-redis框架中，这个POST该如何来发送呢？我相信，打开我这篇博文的读者都是用过scrapy的，用scrapy发送POST肯定没问题（重写start_requests方法即可），但scrapy-redis不同，scrapy-redis框架只会从配置好的redis数据库中读取起始url，所以，在scrapy-redis中，就算重写start_requests方法也没用。怎么办呢？我们看看源码。

我们知道，scrapy-redis与scrapy的一个很大区别就是，scrapy-redis不再继承Spider类，而是继承RedisSpider类的，所以，RedisSpider类源码将是我们分析的重点，我们打开RedisSpider类，看看有没有类似于scrapy框架中的start_requests、make_requests_from_url这样的方法。RedisSpider源码如下：

class RedisSpider(RedisMixin, Spider):
 @classmethod
 def from_crawler(self, crawler, *args, **kwargs):
 obj = super(RedisSpider, self).from_crawler(crawler, *args, **kwargs)
 obj.setup_redis(crawler)
 return obj 

很遗憾，在RedisSpider类中没有找到类似start_requests、make_requests_from_url这样的方法，而且，RedisSpider的源码也太少了吧，不过，从第一行我们可以发现RedisSpider继承了RedisMinxin这个类，所以我猜RedisSpider的很多功能是从父类继承而来的（拼爹的RedisSpider）。继续查看RedisMinxin类源码。RedisMinxin类源码太多，这里就不将所有源码贴出来了，不过，惊喜的是，在RedisMinxin中，真找到了类似于start_requests、make_requests_from_url这样的方法，如：start_requests、next_requests、make_request_from_data等。有过scrapy使用经验的童鞋应该都知道，start_requests方法可以说是构造一切请求的起源，没分析scrapy-redis源码之前，谁也不知道scrapy-redis是不是和scrapy一样（后面打断点的方式验证过，确实一样，话说这个验证有点多余，因为源码注释就是这么说的），不过，还是从start_requests开始分析吧。start_requests源码如下：

def start_requests(self):
 return self.next_requests()

呵，真简洁，直接把所有任务丢给next_requests方法，继续：

def next_requests(self):
 """Returns a request to be scheduled or none."""
 use_set = self.settings.getbool('REDIS_START_URLS_AS_SET',    defaults.START_URLS_AS_SET)
 fetch_one = self.server.spop if use_set else self.server.lpop
 # XXX: Do we need to use a timeout here?
 found = 0
 # TODO: Use redis pipeline execution.
 while found < self.redis_batch_size: # 每次读取的量
  data = fetch_one(self.redis_key) # 从redis中读取一条记录
  if not data:
   # Queue empty.
   break
  req = self.make_request_from_data(data) # 根据从redis中读取的记录，实例化一个request
  if req:
   yield req
  found += 1
  else:
   self.logger.debug("Request not made from data: %r", data)

 if found:
  self.logger.debug("Read %s requests from '%s'", found, self.redis_key)

上面next_requests方法中，关键的就是那个while循环，每一次循环都调用了一个make_request_from_data方法，从函数名可以函数，这个方法就是根据从redis中读取从来的数据，实例化一个request，那不就是我们要找的方法吗？进入make_request_from_data方法一探究竟：

def make_request_from_data(self, data):
 url = bytes_to_str(data, self.redis_encoding)
 return self.make_requests_from_url(url) # 这是重点，圈起来，要考

因为scrapy-redis默认值发送GET请求，所以，在这个make_request_from_data方法中认为data只包含一个url，但如果我们要发送POST请求，这个data包含的东西可就多了，我们上面美团POST请求说明中就说到，至少要包含url、form_data。所以，如果我们要发送POST请求，这里必须改，make_request_from_data方法最后调用的make_requests_from_url是scrapy中的Spider中的方法，不过，我们也不需要继续往下看下去了，我想诸位都也清楚了，要发送POST请求，重写这个make_request_from_data方法，根据传入的data，实例化一个request返回就好了。

 4 代码实例

明白上面这些东西后，就可以开始写代码了。修改源码吗？不，不存在的，改源码可不是好习惯。我们直接在我们自己的Spider类中重写make_request_from_data方法就好了：

from scrapy import FormRequest
from scrapy_redis.spiders import RedisSpider

class MeituanSpider(RedisSpider):
 """
 此处省略若干行
 """

 def make_request_from_data(self, data):
  """
  重写make_request_from_data方法，data是scrapy-redis读取redis中的[url,form_data,meta]，然后发送post请求
  :param data: redis中都去的请求数据，是一个list
  :return: 一个FormRequest对象
 　　"""
  data = json.loads(data)
  url = data.get('url')
  form_data = data.get('form_data')
  meta = data.get('meta')
  return FormRequest(url=url, formdata=form_data, meta=meta, callback=self.parse)

 def parse(self, response):
  pass

搞清楚原理之后，就是这么简单。万事俱备，只欠东风——将url，form_data，meta存储到redis中。另外新建一个模块实现这一部分功能：

def push_start_url_data(request_data):
 """
 将一个完整的request_data推送到redis的start_url列表中
 :param request_data: {'url':url, 'form_data':form_data, 'meta':meta}
 :return:
 """
 r.lpush('meituan:start_urls', request_data)

if __name__ == '__main__':
 url = 'http://i.waimai.meituan.com/openh5/poi/filterconditions?_=1557367197922'
 form_data = {
  'initialLat': '25.618626',
  'initialLng': '105.644569',
  'actualLat': '25.618626',
  'actualLng': '105.644569',
  'geoType': '2',
  'wm_latitude': '25618626',
  'wm_longitude': '105644569',
  'wm_actual_latitude': '25618626',
  'wm_actual_longitude': '105644569'
 }
 meta = {
  'lat': form_data.get('initialLat'),
  'lng': form_data.get('initialLng'),
  'lat2': form_data.get('wm_latitude'),
  'lng2': form_data.get('wm_longitude'),
  'province': '**省',
  'city': '*市',
  'area': '**区'
 }
 request_data = {
  'url': url,
  'form_data': form_data,
  'meta': meta
 }
 push_start_url_data(json.dumps(request_data))

在启动scrapy-redis之前，运行一下这一模块即可。如果有很多POI（地理位置兴趣点），循环遍历每一个POI，生成request_data，push到redis中。这一循环功能就你自己写吧。

5 总结

没有什么是撸一遍源码解决不了的，如果有，就再撸一遍！

好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对我们的支持。