MySQL分页技术、6种分页方法总结

以前我在mysql中分页都是用的 limit 100000,20这样的方式,我相信你也是吧,但是要提高效率,让分页的代码效率更高一些,更快一些,那我们又该怎么做呢? 第一部分:看一下分页的基本原理: 复制代码 代码如下: mysql explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20***************** 1. row **************id: 1select_type: SIMPLEtable: m

通常应用需要对表中的数据进行翻页,如果数据量很大,往往会带来性能上的问题: root@sns 07:16:25>select count(*) from reply_0004 where thread_id = 5616385 and deleted = 0; +----+ | count(*) | +----+ | 1236795 | +----+ 1 row in set (0.44 sec) root@sns 07:16:30>select id from reply_0004 wher

今天看一个水友说他的MySQL现在变的很慢.问什么情况时.说单表超过2个G的一个MyISAM.真垃圾的回答方式. 简单答复:换一个强劲的服务器.换服务器很管用的:) ---        最终让取到慢查询: SELECT * FROM pw_gbook WHERE uid='N' ORDER BY postdate DESC LIMIT N,N; SELECT * FROM pw_gbook WHERE uid='N' ORDER BY postdate DESC LIMIT N,N; 如: S

先看看单条 SQL 语句的分页 SQL 吧. 方法1: 适用于 SQL Server 2000/2005 复制代码 代码如下: SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id NOT IN ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) ORDER BY id 方法2: 适用于 SQL Server 2000/2005 复制代码 代码如下: SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE

下面就是大数据量时提高分页的效率的测试代码,分享给大家. --提高分页效率:实现分页时只读取显示数据,需要先在数据库创建数据库"TestForPaging" use TestForPaging go --创建表SomeData create table SomeData ( id int primary key, name varchar(30) null, description text ) go --插入数据 insert into SomeData values(1,'num1

MySQL的分页似乎一直是个问题,有什么优化方法吗?网上看到网上推荐了一些分页方法,但似乎不太可行,你能点评一下吗? 方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 ---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N. ---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级). ---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3).Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,

本文实例讲述了mysql.mssql及oracle分页查询方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 分页查询在web开发中是最常见的一种技术,最近在通过查资料,有一点自己的心得 一.mysql中的分页查询 注: m=(pageNum-1)*pageSize;n= pageSize; pageNum是要查询的页码,pageSize是每次查询的数据量, 方法一: select * from table order by id limit m, n; 该语句的意思为,查询m+n条记录,去掉前m条,返

首先看一下分页的基本原理: 复制代码 代码如下: mysql> explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20G ***************** 1. row ************** id: 1 select_type: SIMPLE table: message type: index possible_keys: NULL key: PRIMARY key_len: 4 ref: NULL rows: 1

看例子: 数 据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索引.这是一个基本的新闻系统的简单模型.现在往里面填充数据,填充10万篇新闻. 最后collect 为 10万条记录,数据库表占用硬盘1.6G. OK ,看下面这条sql语句: select id,title from collect limit 1000,10; 很快:基本上0.01秒就OK

以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM

一,最常见MYSQL最基本的分页方式: 复制代码 代码如下: select * from content order by id desc limit 0, 10 在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引.随着数据量的增加,页数会越来越多,查看后几页的SQL就可能类似: 复制代码 代码如下: select * from content order by id desc limit 10000, 10 一言以蔽之,就是越往后分页,LIMIT语句的偏移量就会越