python找出一个列表中相同元素的多个索引实例

如下所示: aa = [1,2,3,4,5] aa.index(max(aa)) 如果aa是numpy数组: aa = numpy.array([1,2,3,4,5]) 先把aa转换为List,再求索引: bb = aa.tolist() bb.index(max(bb)) 以上这篇python 寻找list中最大元素对应的索引方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

前言 Python包含6种内置的序列:列表.元组.字符串 .Unicode字符串.buffer对象.xrange对象.在序列中的每个元素都有自己的编号.列表与元组的区别在于,列表是可以修改,而组元不可修改.理论上几乎所有情况下元组都可以用列表来代替.有个例外是但元组作为字典的键时,在这种情况下,因为键不可修改,所以就不能使用列表. 我们在一些统计工作或者分析过程中,有事会遇到要统计一个序列中出现最多次的元素,比如一段英文中,查询出现最多的词是什么,及每个词出现的次数.一遍的做法为,将每个此作为k

本文实例讲述了Python list列表中删除多个重复元素操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 我们以下面这个list为例,删除其中所有值为6的元素: l=[9,6,5,6,6,7,8,9,6,0] 首先尝试remove方法: l.remove(6) print(l) 结果为:[9, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 6, 0],只删除了第一个为6的元素. 如果采用for循环遍历各元素: for x in l: if x == 6: l.remove(x) 结果为[9, 5, 7, 8, 9

本文实例讲述了Python去除列表中重复元素的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 比较容易记忆的是用内置的set l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2 这两种都有个缺点,祛除重复元素后排序变了: ['a', 'c',

如下所示: list = [5,6,7,9,1,4,3,2,10] list.index(9) out:3 同时可以返回列表中最大值的索引list.index(max(list)) 最小值索引list.index(min(list)) 以上这篇python 返回列表中某个值的索引方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

最简单的例子: a = [1,1,1,1,2,2,2,3,3,1,1,1,3] # 问:计算a中最多有几个连续的1 很明显,答案是4 如果用代码实现,最先想到的就是itertools: import itertools a = [1,1,1,1,2,2,2,3,3,1,1,1,3] print max([len(list(v)) for k,v in itertools.groupby(a)]) 但是如果不想用itertools呢? 可以尝试以下的办法,效率还比itertools高一个数量级!

定义:X=[1,2,3,1,4] 任务:找出元素为1的索引 Solution: # 如果直接用X.index(1),只能得到0这一个索引,而我们需要所有索引. l = len(X) zip_list = zip(*(range(l),X)) id1 = [z[0] for i,z in enumerate(zip_list) if z[1]==1] # 或者更简单的 id1 = [i for i,x in enumerate(X) if x==1] 以上这篇python找出一个列表中相同元素的多

本文主要介绍Python中单词字符串的列表(list),找出列表中所有单词中前一个单词首字母和后一个单词尾字母相同,组成最长的单词链方法代码,并且每个单词不能多次使用. 例如: words = ['giraffe', 'elephant', 'ant', 'tiger', 'racoon', 'cat', 'hedgehog', 'mouse'] 最长的单词链列表: ['hedgehog', 'giraffe', 'elephant', 'tiger', 'racoon'] 1.用递归方法查找

如下所示: # 求一个列表中所有元素的乘积 from functools import reduce lt = [1,2,3,4,5] ln = reduce(lambda x,y:x * y,lt) print(ln) 以上这篇python 求一个列表中所有元素的乘积实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

如下所示: # 返回一个列表中出现次数最多的元素 def showmax(lt):     index1 = 0                       #记录出现次数最多的元素下标     max = 0                          #记录最大的元素出现次数     for i in range(len(lt)):         flag = 0                    #记录每一个元素出现的次数         for j in range(i+1,

1. 引言 因为在学习遗传算法路径规划的内容,其中遗传算法中涉及到了种群的初始化,而在路径规划的种群初始化中,种群初始化就是先找到一条条从起点到终点的路径,也因此需要将路径中重复节点之间的路径删除掉(避免走回头路),这样子初始种群会比较优越,也能加快算法收敛速度.然后我在搜资料的时候发现,许多的代码都是滤除列表中相同元素的,并没有滤除相同元素中间段的代码,因此就自己写了. 2. 代码部分 我在python程序中把每一条路径用列表表示的,因此每一个列表就是一条路径比如 a = [0,1,3,4,5

通过三种方式给大家介绍,具体详情如下所示: 方式一: 原理:创建一个新的空字典,用循环的方式来获取列表中的每一个元素,判断获取的元素是否存在字典中的key,如果不存在的话,将元素作为key,值为列表中元素的count # 字典方法 words = [ 'my', 'skills', 'are', 'poor', 'I', 'am', 'poor', 'I', 'need', 'skills', 'more', 'my', 'ability', 'are', 'so', 'poor' ] dict

本文实例讲述了Python找出list中最常出现元素的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 假设一个list中保存着各种元素,需要统计每个元素出现的个数,并打印出最常出现的前三个元素分别是什么.list如下: 复制代码 代码如下: word_list =["is","you","are","I","am","OK","is","OK","

该算法实现对列表中大于某个阈值(比如level=5)的连续数据段的提取,具体效果如下: 找出list里面大于5的连续数据段: list = [1,2,3,4,2,3,4,5,6,7,4,6,7,8,5,6,7,3,2,4,4,4,5,3,6,7,8,9,8,6,1] 输出: [[6, 7], [6, 7, 8], [6, 7], [6, 7, 8, 9, 8, 6]] 算法实现: # -*- coding: utf-8 -*- """ --------------------

问题 有一个元素序列,想知道在序列中出现次数最多的元素是什么 解决方案 collections 模块中的 Counter 类转让给女士为此问题所设计的.它甚至有一个非常方便的most_common()方法可以直接告诉我们答案. 为了说明用法,假设有一个列表,列表中是一系列的单词,我们想找出哪些单词出现的最为频繁. 下面是我们的做法: words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'the', 'eyes