redis适合场景八点总结

redis适合什么场景?

1、缓存

缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技,合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度,还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能,也提供了灵活的键淘汰策略,所以,现在Redis用在缓存的场合非常多。

2、排行榜

很多网站都有排行榜应用的,如京东的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。

3、计数器

什么是计数器,如电商网站商品的浏览量、视频网站视频的播放数等。为了保证数据实时效,每次浏览都得给+1,并发量高时如果每次都请求数据库操作无疑是种挑战和压力。Redis提供的incr命令来实现计数器功能,内存操作,性能非常好,非常适用于这些计数场景。

4、分布式会话

集群模式下,在应用不多的情况下一般使用容器自带的session复制功能就能满足,当应用增多相对复杂的系统中,一般都会搭建以Redis等内存数据库为中心的session服务,session不再由容器管理,而是由session服务及内存数据库管理。

5、分布式锁

在很多互联网公司中都使用了分布式技术,分布式技术带来的技术挑战是对同一个资源的并发访问,如全局ID、减库存、秒杀等场景,并发量不大的场景可以使用数据库的悲观锁、乐观锁来实现,但在并发量高的场合中,利用数据库锁来控制资源的并发访问是不太理想的,大大影响了数据库的性能。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁,如果设置返回1说明获取锁成功,否则获取锁失败,实际应用中要考虑的细节要更多。

6、 社交网络

点赞、踩、关注/被关注、共同好友等是社交网站的基本功能,社交网站的访问量通常来说比较大,而且传统的关系数据库类型不适合存储这种类型的数据,Redis提供的哈希、集合等数据结构能很方便的的实现这些功能。

7、最新列表

Redis列表结构,LPUSH可以在列表头部插入一个内容ID作为关键字,LTRIM可用来限制列表的数量,这样列表永远为N个ID,无需查询最新的列表,直接根据ID去到对应的内容页即可。

8、消息系统

消息队列是大型网站必用中间件,如ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka等流行的消息队列中间件,主要用于业务解耦、流量削峰及异步处理实时性低的业务。Redis提供了发布/订阅及阻塞队列功能,能实现一个简单的消息队列系统。另外,这个不能和专业的消息中间件相比。

以上就是小编整理的8个适合的场景,感谢大家的阅读和对我们的支持。

(0)

相关推荐

  • 深入解析Redis中常见的应用场景

    前言 Redis是一个key-value存储系统,现在在各种系统中的使用越来越多,大部分情况下是因为其高性能的特性,被当做缓存使用,这里介绍下Redis经常遇到的使用场景.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. Redis特性 一个产品的使用场景肯定是需要根据产品的特性,先列举一下Redis的特点: 读写性能优异 持久化 数据类型丰富 单线程 数据自动过期 发布订阅 分布式 这里我们通过几个场景,不同维度说下Redis的应用. 高性能适合当做缓存 缓存是Redis最常见的应用场景,之所有这么使

  • Redis的11种Web应用场景简介

    下面列出11种Web应用场景,在这些场景下可以充分的利用Redis的特性,大大提高效率. 1.在主页中显示最新的项目列表 Redis使用的是常驻内存的缓存,速度非常快.LPUSH用来插入一个内容ID,作为关键字存储在列表头部.LTRIM用来限制列表中的项目数最多为5000.如果用户需要的检索的数据量超越这个缓存容量,这时才需要把请求发送到数据库. 2.删除和过滤 如果一篇文章被删除,可以使用LREM从缓存中彻底清除掉. 3.排行榜及相关问题 排行榜(leader board)按照得分进行排序.Z

  • 浅谈Redis在微服务架构中的几种应用场景

    本文介绍在SpringCloud中使用Redis作为Pub/Sub异步通信.缓存或主数据库和配置服务器的三种场景应用. Redis可以广泛用于微服务架构.它可能是您应用程序以多种不同方式利用的少数流行软件解决方案之一.根据要求,它可以充当主数据库,缓存或消息代理.虽然它也是一个键/值存储,但我们可以将它用作微服务体系结构中的配置服务器或发现服务器.虽然它通常被定义为内存中的数据结构,但我们也可以在持久模式下运行它. 这里我将向您展示一些使用Redis与Spring Boot和Spring Clo

  • Redis介绍和使用场景详解

    本篇文章主要介绍了Redis介绍和使用场景,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧 (1)持久化数据库的缺点 平常我们使用的关系型数据库有Mysql.Oracle以及SqlServer等,在开发的过程中,数据通常都是通过Web提供的数据库驱动来链接数据库进行增删改查. 那么,我们日常使用的数据库的数据都储存在哪里呢?我们以Mysql为例. 打开我们Mysql所在的文件夹目录下的data文件夹,如下所示: 我们可以发现,里面都是我们创建的数据库,打开其中一个,可

  • Redis数据库的应用场景介绍

    一.MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1)MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2)Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3)Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL无法支

  • Redis数据库的使用场景介绍(避免误用Redis)

    Redis 是目前 NoSQL 领域的当红炸子鸡,它象一把瑞士军刀,小巧.锋利.实用,特别适合解决一些使用传统关系数据库难以解决的问题.但是 Redis 不是银弹,有很多适合它解决的问题,但是也有很多并不适合它解决的问题.另外,Redis 作为内存数据库,如果用在不适合的场合,对内存的消耗是很可观的,甚至会让系统难以承受. 我们可以对系统存储使用的数据以两种角度分类,一种是按数据的大小划分,分成大数据和小数据,另一种是按数据的冷热程度划分,分成冷数据和热数据,热数据是指读或写比较频繁的数据,反之

  • 项目中应用Redis+Php的场景

    前言 一些案例中有的同学说为什么不可以用string类型,string类型完全可以实现呀 我建议你看下我的专栏文章<Redis高级用法>,里面介绍了用hash类型的好处 商品维度计数 对商品喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数进行计数 说起电商,肯定离不开商品,而附带商品有各种计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc) Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR等命令来计数. 采用Redis 的类型: Hash. 如果你对redis数据类型不太熟悉,可以参考 http://

  • redis适合场景八点总结

    redis适合什么场景? 1.缓存 缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技,合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度,还能大大降低数据库的压力.Redis提供了键过期功能,也提供了灵活的键淘汰策略,所以,现在Redis用在缓存的场合非常多. 2.排行榜 很多网站都有排行榜应用的,如京东的月度销量榜单.商品按时间的上新排行榜等.Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用. 3.计数器 什么是计数器,如电商网站商品的浏览量.视频网站视频的播放数等.为了保证数据实时效,每次浏览都得给

  • Java redis使用场景介绍

    目录 1.作为缓存 1.1 为何使用 1.2 什么样的数据适合放入缓存 1.3 使用redis作为缓存 1.3.1 未使用配置类 1.3.2 使用配置类 2.分布式锁 2.1 压测工具的使用 2.2 库存项目 2.2.1 controller层 2.2.2 dao层 2.2.3 entity层 2.2.4 service层 2.2.5 mapper 2.2.6 依赖 2.2.7 测试结果 2.3 解决方案 2.3.1 使用 synchronized 或者lock锁 2.3.2 使用redisTe

  • 浅谈Redis在直播场景的实践方案

    背景信息 视频直播间作为直播系统对外的表现形式,是整个系统的核心之一.除了视频直播窗口外,直播间的在线用户.礼物.评论.点赞.排行榜等数据信息时效性高,互动性强,对系统时延有着非常高的要求,非常适合使用Redis缓存服务来处理. 本篇最佳实践将向您展示使用Redis版搭建视频直播间信息系统的示例.您将了解三类信息的构建方法: 实时排行类信息 计数类信息 时间线信息 实时排行类信息 实时排行类信息包含直播间在线用户列表.各种礼物的排行榜.弹幕消息(类似于按消息维度排序的消息排行榜)等,适合使用Re

  • 16个Redis的常见使用场景

    Redis 16 个常见使用场景 1.缓存 String类型 例如:热点数据缓存(例如报表.明星出轨),对象缓存.全页缓存.可以提升热点数据的访问数据. 2.数据共享分布式 String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享 例如:分布式Session <dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session-da

  • redis与memcached的区别_动力节点Java学院整理

    传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL

  • redis 队列操作的例子(php)

    入队操作 复制代码 代码如下: <?php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); while(True){ try{ $value = 'value_'.date('Y-m-d H:i:s'); $redis->LPUSH('key1',$value); sleep(rand()%3); echo $value."\n"; }catch(Exception $e){ echo $e->g

  • Redis瞬时高并发秒杀方案总结

    1.Redis 丰富的数据结构(Data Structures) 字符串(String) Redis字符串能包含任意类型的数据;: 一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容: 利用INCR命令簇(INCR, DECR, INCRBY)来把字符串当作原子计数器使用: 使用APPEND命令在字符串后添加内容. 列表(List) Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序: 你可以添加一个元素到列表的头部(左边:LPUSH)或者尾部(右边:RPUSH): 一个列表最多可以包含232-1个

  • Redis中一些最常见的面试问题总结

    前言 经过长达一周的奔波和面试,电话面试,回首今天终于成功的入职了,总共面试了大概10家公司,包括阿里,京东,IBM等等,京东技术过了,学历因为非统招就被pass了,阿里面了2次电话面试就没下文了,估计是我当时最后提问题的时候减分了吧,其他的也有一些offer,不是不想去,就是了无音讯了,眼看年关将近,也由不得我挑挑拣拣了,就直接进了我现在这家公司,主要是感觉公司人不错,薪水这方面也就没有计较太多.好了,书归正文,今天小编就大家送上我精心准备的关于Redis方面的面试题,希望可以帮到还在求职路上

  • SpringBoot集成Redis,并自定义对象序列化操作

    SpringBoot项目使用redis非常简单,pom里面引入redis的场景启动器,在启动类上加@EnableCaching注解,项目启动会自动匹配上redis,这样项目中就可以愉快地使用了, 使用方法:要么使用@Cacheable一类的注解自动缓存,要么使用RedisTemplate手动缓存. (前提是你的本机或者是远程主机要先搭好redis环境) 虽然SpringBoot好用,但这里也有好多坑,SpringBoot和MySQL一样,易学难精,阳哥说的对,练武不练功,到老一场空. 下面,我将

  • Redis入门教程详解

    目录 Redis 一.Redis基本数据结构 1. 字符串 (String) 2. 散列(hash) 3. 列表(list) 4. 集合(Set) 5. 有序集合(sorted set) 二.Redis的高级数据结构 1. HyperLogLog 2. GEO 3. BitMap 三.Redis 高级特性 1. Redis事务 2. 发布订阅 3. 脚本 4. Redis Stream 四.Redis使用场景 1. 业务数据缓存 2. 业务数据处理 3. 全局一致计数 4. 高效统计计数 5.

随机推荐