对python pandas读取剪贴板内容的方法详解

我使用的Python3.5,32版本win764位系统,pandas0.19版本,使用df=pd.read_clipboard()的时候读不到数据,百度查找解决方法,找到了一个比较靠谱的

打开site-packages\pandas\io\clipboard.py

在 text = clipboard_get() 后面一行

加入这句: text = text.decode('UTF-8')

保存,然后就可以使用了

df=pd.read_clipboard() #变成正常的了

下次可以在其他地方复制内容,使用这个函数了;

以上这篇对python pandas读取剪贴板内容的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python遍历pandas数据方法总结

    前言 Pandas是python的一个数据分析包,提供了大量的快速便捷处理数据的函数和方法.其中Pandas定义了Series 和 DataFrame两种数据类型,这使数据操作变得更简单.Series 是一种一维的数据结构,类似于将列表数据值与索引值相结合.DataFrame 是一种二维的数据结构,接近于电子表格或者mysql数据库的形式. 在数据分析中不可避免的涉及到对数据的遍历查询和处理,比如我们需要将dataframe两列数据两两相除,并将结果存储于一个新的列表中.本文通过该例程介绍对pa

  • Python pandas常用函数详解

    本文研究的主要是pandas常用函数,具体介绍如下. 1 import语句 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import datetime import re 2 文件读取 df = pd.read_csv(path='file.csv') 参数:header=None 用默认列名,0,1,2,3... names=['A', 'B', 'C'...] 自定义列名 index_col='

  • python用pandas数据加载、存储与文件格式的实例

    数据加载.存储与文件格式 pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数.其中read_csv和read_talbe用得最多 pandas中的解析函数: 函数 说明 read_csv 从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据,默认分隔符为逗号 read_table 从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据.默认分隔符为制表符("\t") read_fwf 读取定宽列格式数据(也就是说,没有分隔符) read_clipboard 读取剪贴板中的数据,

  • 通过Pandas读取大文件的实例

    当数据文件过大时,由于计算机内存有限,需要对大文件进行分块读取: import pandas as pd f = open('E:/学习相关/Python/数据样例/用户侧数据/test数据.csv') reader = pd.read_csv(f, sep=',', iterator=True) loop = True chunkSize = 100000 chunks = [] while loop: try: chunk = reader.get_chunk(chunkSize) chun

  • 利用pandas读取中文数据集的方法

    直接利用numpy读取非数字型的数据集时需要先进行转换,而且python3在处理中文数据方面确实比较蛋疼.最近在学习周志华老师的那本西瓜书,需要没事和一堆西瓜反复较劲,之前进行联系的时候都是利用批量替换先清理一遍数据,不过这样实在是太麻烦了,今天偶然发现可以使用pandas来实现读取中文数据集的功能. 首先分享一下数据集: 编号,色泽,根蒂,敲声,纹理,脐部,触感,密度,含糖率,好瓜 1,青绿,蜷缩,浊响,清晰,凹陷,硬滑,0.697,0.46,是 2,乌黑,蜷缩,沉闷,清晰,凹陷,硬滑,0.7

  • 对pandas写入读取h5文件的方法详解

    1.引言 通过参考相关博客对hdf5格式简要介绍. hdf5在存储的是支持压缩,使用的方式是blosc,这个是速度最快的也是pandas默认支持的. 使用压缩可以提磁盘利用率,节省空间. 开启压缩也没有什么劣势,只会慢一点点. 压缩在小数据量的时候优势不明显,数据量大了才有优势. 同时发现hdf读取文件的时候只能是一次写,写的时候可以append,可以put,但是写完成了之后关闭文件,就不能再写了, 会覆盖. 另外,为什么单独说pandas,主要因为本人目前对于h5py这个包的理解不是很深入,不

  • 对python pandas读取剪贴板内容的方法详解

    我使用的Python3.5,32版本win764位系统,pandas0.19版本,使用df=pd.read_clipboard()的时候读不到数据,百度查找解决方法,找到了一个比较靠谱的 打开site-packages\pandas\io\clipboard.py 在 text = clipboard_get() 后面一行 加入这句: text = text.decode('UTF-8') 保存,然后就可以使用了 df=pd.read_clipboard() #变成正常的了 下次可以在其他地方复

  • 对python pandas 画移动平均线的方法详解

    数据文件 66001_.txt 内容格式: date,jz0,jz1,jz2,jz3,jz4,jz5 2012-12-28,0.9326,0.8835,1.0289,1.0027,1.1067,1.0023 2012-12-31,0.9435,0.8945,1.0435,1.0031,1.1229,1.0027 2013-01-04,0.9403,0.8898,1.0385,1.0032,1.1183,1.0030 ... ... pd_roll_mean1.py # -*- coding: u

  • python pandas修改列属性的方法详解

    使用astype如下: df[[column]] = df[[column]].astype(type) type即int.float等类型. 示例: import pandas as pd data = pd.DataFrame([[1, "2"], [2, "2"]]) data.columns = ["one", "two"] print(data) # 当前类型 print("----\n修改前类型:&quo

  • Java使用I/O流读取文件内容的方法详解

    本文实例讲述了Java使用I/O流读取文件内容的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 要利用I/O流读取文件内容,首先要掌握InputStream的体系结构. 这个体系中FileInputStream和BufferedInputStream是一定要掌握的,因为使用的频率比较高. InputStream的方法:InputStream位于java.io包下 OutputStream的方法: 读取文件(代码): package com.jredu.oopch11; import java.io.Fi

  • Python逐行读取文件内容的方法总结

    Python四种逐行读取文件内容的方法 下面四种Python逐行读取文件内容的方法, 分析了各种方法的优缺点及应用场景,以下代码在python3中测试通过, python2中运行部分代码已注释,稍加修改即可. 方法一:readline函数 # -*- coding: UTF-8 -*- f = open("/pythontab/code.txt") # 返回一个文件对象 line = f.readline() # 调用文件的 readline()方法 while line: # pri

  • Python自动操作Excel文件的方法详解

    目录 工具 读取Excel文件内容 写入Excel文件内容 Excel文件样式调整 设置表头的位置 设置单元格的宽高 总结 工具 python3.7 Pycharm Excel xlwt&xlrd 读取Excel文件内容 当前文件夹下有一个名为“股票数据.xlsx”的Excel文件,可以按照下列代码方式来操作它. import xlrd # 使用xlrd模块的open_workbook函数打开指定Excel文件并获得Book对象(工作簿) wb = xlrd.open_workbook('股票数

  • Python高效处理大文件的方法详解

    目录 开始 处理文本 串行处理 多进程处理 并行处理 并行批量处理 将文件分割成批 运行并行批处理 tqdm 并发 结论 为了进行并行处理,我们将任务划分为子单元.它增加了程序处理的作业数量,减少了整体处理时间. 例如,如果你正在处理一个大的CSV文件,你想修改一个单列.我们将把数据以数组的形式输入函数,它将根据可用的进程数量,一次并行处理多个值.这些进程是基于你的处理器内核的数量. 在这篇文章中,我们将学习如何使用multiprocessing.joblib和tqdm Python包减少大文件

  • Python制作数据分析透视表的方法详解

    目录 1.pivot_table函数index属性 2.pivot_table函数values属性 3.pivot_table函数aggfunc属性 4.pivot_table函数columns属性 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式,在常用的python的数据分析非标准库pandas中体现为pivot_table模块. pivot_table数据透视表可以灵活的定制数据分析需求进行汇总,当然在Excel办公操作中早就存在了数据透视表的工具.如今,数据透视表被应用在python

  • 对python dataframe逻辑取值的方法详解

    我遇到的一个小需求,就是希望通过判断pandas dataframe中一列的值在两个条件范围(比如下面代码中所描述的逻辑,取小于u-3ε和大于u+3ε的值),然后取出dataframe中的所有符合条件的值,这个需求的解决与普通的iloc.loc.ix的方式不同,所以我想分享一下,希望可以帮到遇到这个困难的朋友们,下面是我的实例代码: doc[~((doc.iloc[:,141:142]<(mean_value-3*std_value))&(doc.iloc[:,141:142]>(me

随机推荐