对Python中内置异常层次结构详解

如下所示:

BaseException
 +-- SystemExit
 +-- KeyboardInterrupt
 +-- GeneratorExit
 +-- Exception
  +-- StopIteration
  +-- StandardError
  | +-- BufferError
  | +-- ArithmeticError
  | | +-- FloatingPointError
  | | +-- OverflowError
  | | +-- ZeroDivisionError
  | +-- AssertionError
  | +-- AttributeError
  | +-- EnvironmentError
  | | +-- IOError
  | | +-- OSError
  | |   +-- WindowsError (Windows)
  | |   +-- VMSError (VMS)
  | +-- EOFError
  | +-- ImportError
  | +-- LookupError
  | | +-- IndexError
  | | +-- KeyError
  | +-- MemoryError
  | +-- NameError
  | | +-- UnboundLocalError
  | +-- ReferenceError
  | +-- RuntimeError
  | | +-- NotImplementedError
  | +-- SyntaxError
  | | +-- IndentationError
  | |   +-- TabError
  | +-- SystemError
  | +-- TypeError
  | +-- ValueError
  |   +-- UnicodeError
  |    +-- UnicodeDecodeError
  |    +-- UnicodeEncodeError
  |    +-- UnicodeTranslateError
  +-- Warning
   +-- DeprecationWarning
   +-- PendingDeprecationWarning
   +-- RuntimeWarning
   +-- SyntaxWarning
   +-- UserWarning
   +-- FutureWarning
  +-- ImportWarning
  +-- UnicodeWarning
  +-- BytesWarning

想要捕获所有的异常,可以直接捕获 Exception 即可:

try:
 ...
except Exception as e:
 ...
 log('Reason:', e)  # Important!

这个将会捕获除了 SystemExit 、 KeyboardInterrupt 和 GeneratorExit 之外的所有异常。 如果你还想捕获这三个异常,将 Exception 改成 BaseException 即可。

以上这篇对Python中内置异常层次结构详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python标准异常和异常处理详解

    python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误.你可以使用该功能来调试python程序. 1.异常处理: 本站Python教程会具体介绍. 2.断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍. python标准异常 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代

  • Python 异常处理实例详解

    一.什么是异常?异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行.一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常.异常是Python对象,表示一个错误.当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行.二.异常处理捕捉异常可以使用try/except语句.try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理.如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它. 异常语法:以下为简单的try....

  • 解析Python中的异常处理

    在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以事先约定返回一个错误代码,这样,就可以知道是否有错,以及出错的原因.在操作系统提供的调用中,返回错误码非常常见.比如打开文件的函数open(),成功时返回文件描述符(就是一个整数),出错时返回-1. 用错误码来表示是否出错十分不便,因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起,造成调用者必须用大量的代码来判断是否出错: def foo(): r = some_function() if r==(-1): return (-1) # do somethin

  • 详解在Python中处理异常的教程

    什么是异常? 异常是一个事件,其中一个程序,破坏程序的指令的正常流的执行过程中而发生的.一般情况下,当一个Python脚本遇到一些情况不能处理,就抛出一个异常.异常是一个Python对象,它表示一个错误. 当Python脚本抛出一个异常,它必须处理异常,否则将立即终止. 处理异常: 如果有可能会引发异常的一些可疑的代码,就可以通过将可疑的代码在一个try块:保卫你的程序.在try块,包括以下情况except:语句,其次是代码,作为优雅的处理问题,尽可能块. 语法 这里是try....except

  • Python 错误和异常代码详解

    程序中的错误一般被称为 Bug,无可否认,这几乎总是程序员的错... 程序员的一生,始终伴随着一件事 - 调试(错误检测.异常处理).反反复复,最可怕的是:不仅自己的要改,别人的也要改...一万头草泥马奔腾而过! 错误 程序错误,主要分为三类: 语法错误 逻辑错误 运行时错误 语法错误 语法错误(也称:解析错误):是指不遵循语言的语法结构引起的错误(程序无法正常编译/运行). 在编译语言(例如:C++)中,语法错误只在编译期出现,编译器要求所有的语法都正确,才能正常编译.不过对于直译语言(例如:

  • Python 异常处理的实例详解

    Python 异常处理的实例详解 与许多面向对象语言一样,Python 具有异常处理,通过使用 try...except 块来实现. Note: Python v s. Java 的异常处理 Python 使用 try...except 来处理异常,使用 raise 来引发异常.Java 和 C++ 使用 try...catch 来处理异常,使用 throw 来引发异常. 异常在 Python 中无处不在:实际上在标准 Python 库中的每个模块都使用了它们,并且 Python 自已会在许多不

  • 对Python中内置异常层次结构详解

    如下所示: BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- StandardError | +-- BufferError | +-- ArithmeticError | | +-- FloatingPointError | | +-- OverflowError | | +-- ZeroDivisionError | +-- Asse

  • python中内置函数ord()返回字符串的ASCII数值实例详解

    目录 常用 ASCII 码表对照表: ord()函数介绍: 应用实例: 常用 ASCII 码表对照表: 注意如下几点: 0-9:48-57A-Z:65-90a-z:97-122 ord()函数介绍: ord() 函数是 chr() 函数(对于 8 位的 ASCII 字符串)的配对函数,它以一个字符串(Unicode 字符)作为参数,返回对应的 ASCII 数值,或者 Unicode 数值. >>> ord('0') 48 >>> ord('A') 65 >>

  • 六个Python编程最受用的内置函数使用详解

    目录 1. Map 函数 2. Lamdba 函数 3. Enumerate 函数 4. Reduce 函数 5. Filter 函数 6. Zip 函数 在日常的python编程中使用这几个函数来简化我们的编程工作,经常使用能使编程效率大大地提高. 1. Map 函数 map函数可以使用另外一个函数转换整个可迭代对象的函数,包括将字符串转换为数字.数字的四舍五入等等. 之所以使用map函数来完成这些事情可以节约内存,使代码的运行速度提高,并且使用的代码量比较少. 比如这里需要将一个字符串的数组

  • python字符串string的内置方法实例详解

    下面给大家分享python 字符串string的内置方法,具体内容详情如下所示: #__author: "Pizer Wang" #__date: 2018/1/28 a = "Let's go" print(a) print("-------------------") a = 'Let\'s go' print(a) print("-------------------") print("hello"

  • python中内置库os与sys模块的详细介绍

    目录 os包 sys模块 os包 想要使用os包一样要先导入:import os os包下可以直接调用的函数 下面介绍一下os包中可以直接调用的函数: 例子: 例子: 例子: 注意:os.path.exists()参数可以传绝对路径,也可以传相对路径: 已知一个文件的路径,可以用spilt切割出这个文件名: sys模块 sys模块常用于操作当前的操作系统/环境 sys中常用的函数: 例子: 关于argv我们知道,他可以从程序外部获取参数,我们让他从终端传入参数给程序. 举一个详细的例子介绍: 可

  • Python 中迭代器与生成器实例详解

    Python 中迭代器与生成器实例详解 本文通过针对不同应用场景及其解决方案的方式,总结了Python中迭代器与生成器的一些相关知识,具体如下: 1.手动遍历迭代器 应用场景:想遍历一个可迭代对象中的所有元素,但是不想用for循环 解决方案:使用next()函数,并捕获StopIteration异常 def manual_iter(): with open('/etc/passwd') as f: try: while True: line=next(f) if line is None: br

  • Python中的变量和作用域详解

    作用域介绍 python中的作用域分4种情况: L:local,局部作用域,即函数中定义的变量: E:enclosing,嵌套的父级函数的局部作用域,即包含此函数的上级函数的局部作用域,但不是全局的: G:globa,全局变量,就是模块级别定义的变量: B:built-in,系统固定模块里面的变量,比如int, bytearray等. 搜索变量的优先级顺序依次是:作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域,也就是LEGB. x = int(2.9) # int bu

  • Java多线程之显示锁和内置锁总结详解

    总结多线程之显示锁和内置锁 Java中具有通过Synchronized实现的内置锁,和ReentrantLock实现的显示锁,这两种锁各有各的好处,算是互有补充,这篇文章就是做一个总结. *Synchronized* 内置锁获得锁和释放锁是隐式的,进入synchronized修饰的代码就获得锁,走出相应的代码就释放锁. synchronized(list){ //获得锁 list.append(); list.count(); }//释放锁 通信 与Synchronized配套使用的通信方法通常

  • python中的decimal类型转换实例详解

    [Python标准库]decimal--定点数和浮点数的数学运算 作用:使用定点数和浮点数的小数运算.         Python 版本:2.4 及以后版本 decimal 模块实现了定点和浮点算术运算符,使用的是大多数人所熟悉的模型,而不是程序员熟悉的模型,即大多数计算机硬件实现的 IEEE 浮点数运算.Decimal 实例可以准确地表示任何数,对其上取整或下取整,还可以对有效数字个数加以限制. Decimal 小数值表示为 Decimal 类的实例.构造函数取一个整数或字符串作为参数.使用

  • 对python中的高效迭代器函数详解

    python中内置的库中有个itertools,可以满足我们在编程中绝大多数需要迭代的场合,当然也可以自己造轮子,但是有现成的好用的轮子不妨也学习一下,看哪个用的顺手~ 首先还是要先import一下: #import itertools from itertools import * #最好使用时用上面那个,不过下面的是为了演示比较 常用的,所以就直接全部导入了 一.无限迭代器: 由于这些都是无限迭代器,因此使用的时候都要设置终止条件,不然会一直运行下去,也就不是我们想要的结果了. 1.coun

随机推荐