C#识别出图片里的数字和字母

一个图片识别小工具，原先主要是识别以前公司的软件注册码截图里的数字和字母（每次要一个一个框复制出来粘贴到注册器里，很麻烦！），因为注册码出现的字母和数字基本就那几个，所以识别库的范围设定的比较少。

原理和算法在代码中做了详细说明，功能存在很大的局限性，但我的想法是把这个思路和实现的办法共享出来。

源码下载地址：
http://git.oschina.net/bobo2cj/iamge2text

/*
 * 开发思路：图片灰度处理，二进制，然后和图片中的字二进制库精确对比
 *
 * 获取字库：通过下面代码中generateLicense(Bitmap singlepic)方法获得，具体操作：
 *   从图片中截图出（抠出）一个字符，然后处理得到二维的二进制矩阵，比如下面的字符1对应的二维矩阵
 *   00000
 *   00100
 *   11100
 *   00100
 *   00100
 *   00100
 *   00100
 *   00100
 *   00100
 *   11111
 *   00000
 *   00000
 *
 * 注意：【相同字符，比如1，不同字体，字号，不同缩放大小的图片，获得到的二位矩阵中0、1排列和数量都是不同的！
 *     故按照此方法来写出匹配所有字的话，那字库就大了。。。】
 *
 *
*/
/// <summary>
/// 提取出该图片内的字符（将进过灰度处理的图片转化为0、1的二位数组）
/// </summary>
/// <param name="singlepic">图片来源</param>
public void generateLicense(Bitmap singlepic)
{
  try
  {
    char[,] charArray = new char[singlepic.Height, singlepic.Width];  //定义个chai型的二维数组记录每个像素上0/1的值,形成一个矩形
    int imageWidth = 0;  //记录图片的像素宽度
    int imageHeight = 0;  //记录图片的像素高度
    int dgGrayValue = 128;  //灰度值
    Color piexl;
    //string code = "";  //存储每个像素的0/1
    for (int posy = 0; posy < singlepic.Height; posy++)
    {//从上到下
      string codeCache = "";  //存储每行的像素的0/1
      for (int posx = 0; posx < singlepic.Width; posx++)
      {//从左到右
        piexl = singlepic.GetPixel(posx, posy);
        if (piexl.R < dgGrayValue)
        {// 如果该像素的颜色为黑色,值就为“1”
          codeCache = codeCache + "1";
        }
        else
        {// 否则该像素的颜色为白色,值就为“0”
          codeCache = codeCache + "0";
        }
      }
      char[] array = codeCache.ToCharArray();  //每行的0/1的值用数字保存,以便于进行循环处理
      //code += codeCache + "\n";
      for (imageWidth = 0; imageWidth < array.Length; imageWidth++)
        charArray[imageHeight, imageWidth] = array[imageWidth];  //通过循环将每行值转存到二维数组中
      imageHeight++;
    }    //*********************以上代码可用来获取一个字的图片二进制数组，即字库*****************************

    //开始和字库进行匹配(我的工具中只需要下面的几个字符)
    findWord(charArray, char0, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth0, BinaryHeight0, '0');
    findWord(charArray, char1, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth1, BinaryHeight1, '1');
    findWord(charArray, char2, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth2, BinaryHeight2, '2');
    findWord(charArray, char3, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth3, BinaryHeight3, '3');
    findWord(charArray, char4, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth4, BinaryHeight4, '4');
    findWord(charArray, char5, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth5, BinaryHeight5, '5');
    findWord(charArray, char6, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth6, BinaryHeight6, '6');
    findWord(charArray, char7, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth7, BinaryHeight7, '7');
    findWord(charArray, char8, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth8, BinaryHeight8, '8');
    findWord(charArray, char9, imageHeight, imageWidth, BinaryWidth9, BinaryHeight9, '9');
    findWord(charArray, charA, imageHeight, imageWidth, BinaryWidthA, BinaryHeightA, 'a');
    findWord(charArray, charB, imageHeight, imageWidth, BinaryWidthB, BinaryHeightB, 'b');
    findWord(charArray, charC, imageHeight, imageWidth, BinaryWidthC, BinaryHeightC, 'c');
    findWord(charArray, charD, imageHeight, imageWidth, BinaryWidthD, BinaryHeightD, 'd');
    findWord(charArray, charE, imageHeight, imageWidth, BinaryWidthE, BinaryHeightE, 'e');
    findWord(charArray, charF, imageHeight, imageWidth, BinaryWidthF, BinaryHeightF, 'f');
    findWord(charArray, charP, imageHeight, imageWidth, BinaryWidthP, BinaryHeightP, 'p');
    findWord(charArray, charY, imageHeight, imageWidth, BinaryWidthY, BinaryHeightY, 'y');
    //------------------------------------END---------------------------------------------
    richTextBoxLicense.Text += identifySort();  //执行identifySort方法，将我需要的格式在richTextBoxLicense文本框中显示
    richTextBoxLicense.SelectionStart = richTextBoxLicense.TextLength;  //将光标移到最后面
  }
  catch { }
}

以上所述就是本文的全部内容了，希望大家能够喜欢。