python Matplotlib底图中鼠标滑过显示隐藏内容的实例代码
在使用Matplotlib画图过程中,有些内容必须鼠标点击或者划过才可以显示,这个问题可以依赖于annotate(s='str' ,xy=(x,y) ,xytext=(l1,l2) ,..)
这个函数,其中s 为注释文本内容 , xy 为被注释的坐标点, xytext 为注释文字的坐标位置,其他参数可自行百度哈。当鼠标滑过时候,将其设置为可见,默认情况下为隐藏。下面是一个小例子:
# -*- coding: UTF-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() po_annotation = [] for i in range(0, 10): x = i y = x**2 point, = plt.plot(x, y, 'o') annotation = plt.annotate(('x='+str(x), 'y='+str(y)), xy=(x+0.1, y+0.1), xycoords='data', xytext=(x+0.7, y+0.7), textcoords='data', horizontalalignment="left", arrowprops=dict(arrowstyle="simple",connectionstyle="arc3,rad=-0.1"), bbox=dict(boxstyle="round", facecolor="w",edgecolor="0.5", alpha=0.9) ) annotation.set_visible(False) po_annotation.append([point, annotation]) def on_move(event): visibility_changed = False for point, annotation in po_annotation: should_be_visible = (point.contains(event)[0] == True) # print(point.contains(event)[0]) if should_be_visible != annotation.get_visible(): visibility_changed = True annotation.set_visible(should_be_visible) if visibility_changed: plt.draw() on_move_id = fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', on_move) plt.show()
主要思路为:
•创建[点,注释]对的列表,默认情况下,注释不可见
•每次检测到鼠标移动时,都会注册一个函数“on_move”
•on_move函数遍历每个点和注释,如果鼠标现在位于其中一个点上,则使其关联的注释可见,如果不是,则使其不可见。
运行出来的效果为: 当鼠标滑过时,可以显示其相应坐标:
总结
以上所述是小编给大家介绍的python Matplotlib底图中鼠标滑过显示隐藏内容的实例代码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!
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