JS排序算法之希尔排序与快速排序实现方法

2024-11-30 06:37:35

本文实例讲述了JS排序算法之希尔排序与快速排序实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

希尔排序：

定义一个间隔序列，例如是5，3，1。第一次处理，会处理所有间隔为5的，下一次会处理间隔为3的，最后一次处理间隔为1的元素。也就是相邻元素执行标准插入排序。

在开始最后一次处理时，大部分元素都将在正确的位置，算法就不必对很多元素进行交换，这是比插入元素高级的地方。

时间复杂度O(n*logn)

function shellSort(){
  var N=arr.length;
  var h=1;
  while(h<N/3){
    h=3*h+1;//设置间隔
  }
  while(h>=1){
    for(var i=h; i<N; i++){
      for(j=i; j>=h && arr[j]<arr[j-h]; j-=h){
        swap(arr, j, j-h);
      }
    }
    h=(h-1)/3;
  }
}
function swap(array, i, j){//两个数调换
  var temp =array[j];
  array[j]=array[i];
  array[i]=temp;
}

快速排序：

通过递归的方式将数据依次分解成包含较小元素和较大元素的不同子序列，不断重复这个步骤，直到所有数据都是有序的。

选一个基准值，小于基准值的放一个数组里面。大于基准值的放一个数组里面。

时间复杂度O(n*logn)

function quickSort(arr){
  if(arr.length==0){
    return [];
  }
  var left=[];
  var right=[];
  var p=arr[0];
  for(var i=1; i<arr.length; i++){
    if(arr[i]<p){
      left.push(arr[i]);
    }else{
      right.push(arr[i]);
    }
  }
  return quickSort(left).concat(p,quickSort(right));
}

快速排序适合用于大型数据集合，在处理小数据集合反而性能会下降。

PS：这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考：

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

更多关于JavaScript相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《JavaScript数学运算用法总结》、《JavaScript数据结构与算法技巧总结》、《JavaScript数组操作技巧总结》、《JavaScript排序算法总结》、《JavaScript遍历算法与技巧总结》、《JavaScript查找算法技巧总结》及《JavaScript错误与调试技巧总结》

希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。

JavaScript希尔排序、快速排序、归并排序算法

以var a = [4,2,6,3,1,9,5,7,8,0];为例子. 1.希尔排序. 希尔排序是在插入排序上面做的升级.是先跟距离较远的进行比较的一些方法. function shellsort(arr){ var i,k,j,len=arr.length,gap = Math.ceil(len/2),temp; while(gap>0){ for (var k = 0; k < gap; k++) { var tagArr = []; tagArr.push(arr[k]) for (i
Javascript堆排序算法详解

堆排序分为两个过程: 1.建堆. 堆实质上是完全二叉树,必须满足:树中任一非叶子结点的关键字均不大于(或不小于)其左右孩子(若存在)结点的关键字. 堆分为:大根堆和小根堆,升序排序采用大根堆,降序排序采用小根堆. 如果是大根堆,则通过调整函数将值最大的节点调整至堆根. 2.将堆根保存于尾部,并对剩余序列调用调整函数,调整完成后,再将最大跟保存于尾部-1(-1,-2,...,-i),再对剩余序列进行调整,反复进行该过程,直至排序完成. 复制代码代码如下: //调整函数 function head
基于JavaScript实现的希尔排序算法分析

本文实例讲述了基于JavaScript实现的希尔排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 通过对直接插入排序的分析,可知其时间复杂度为O(n2),但是,如果待排序序列为正序时,其时间复杂度可提高至O(n).希尔排序正是对此进行改进的排序.希尔排序的核心理念与插入排序不同,它会首先比较距离较远的元素,而非相邻元素.通过定义一个间隔序列来表示在排序过程中进行比较的元素之间有多远的间隔. 下图演示了希尔排序中间隔序列是如何运行的: 下面我们通过js来实现希尔排序,代码如下: <!DOCTYPE ht
JS实现冒泡排序，插入排序和快速排序并排序输出

在一次面试中被问到了此问题,但是真是懵了,没能回答上来,后来通过JS整理了一下,在结合html代码做了一个文本框,把输入的内容从文本框排序输出,再次不做叙述了,下面通过一段代码给大家展示下: 以下是代码: index.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Sorting</title> <link rel="stylesheet" type="text/css&qu
JS折半插入排序算法实例

本文实例讲述了JS折半插入排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: function pushArrayWithIndex(arr, index, value) { // 将元素添加到数组的指定位置 var temArr = arr.slice(0, index); temArr.push(value); return temArr.concat(arr.slice(index)); } /* test for pushArrayWithIndex var arr = [1, 2, 3, 4,
js实现数组冒泡排序、快速排序原理

本文为大家分享了js数组冒泡排序.快速排序的实现原理,供大家参考,具体内容如下 1.冒泡排序: 随便从数组中拿一位数和后一位比较,如果是想从小到大排序,那么就把小的那一位放到前面,大的放在后面,简单来说就是交换它们的位置,如此反复的交换位置就可以得到排序的效果. var arr = [3,1,4,2,5,21,6,15,63]; function sortA(arr){ for(var i=0;i<arr.length-1;i++){ for(var j=i+1;j<arr.length;j+
JavaScript排序算法之希尔排序的2个实例

插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时, 效率高, 即可以达到线性排序的效率.但插入排序一般来说是低效的, 因为插入排序每次只能将数据移动一位.希尔排序按其设计者希尔(Donald Shell)的名字命名,该算法由1959年公布.一些老版本教科书和参考手册把该算法命名为Shell-Metzner,即包含Marlene Metzner Norton的名字,但是根据Metzner本人的说法,"我没有为这种算法做任何事,我的名字不应该出现在算法的名字中." 希尔排序基本思想:先取一个小于n的
JavaScript中几种常见排序算法小结

说明写这个主要是为了锻炼自己,并无实际意义. 每个浏览器测试得出的数据会不一样.比如我用chrome 测试一般快速排序都会最快,IE 则根据数组长度有可能希尔最快. 不要用太大数据去测试冒泡排序(浏览器崩溃了我不管) 如果有兴趣可以下载测试页面个人理解冒泡排序:最简单,也最慢,貌似长度小于7最优插入排序: 比冒泡快,比快速排序和希尔排序慢,较小数据有优势快速排序:这是一个非常快的排序方式,V8的sort方法就使用快速排序和插入排序的结合希尔排序:在非chrome下数组长度小于10
JS排序算法之希尔排序与快速排序实现方法

本文实例讲述了JS排序算法之希尔排序与快速排序实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 希尔排序: 定义一个间隔序列,例如是5,3,1.第一次处理,会处理所有间隔为5的,下一次会处理间隔为3的,最后一次处理间隔为1的元素.也就是相邻元素执行标准插入排序. 在开始最后一次处理时,大部分元素都将在正确的位置,算法就不必对很多元素进行交换,这是比插入元素高级的地方. 时间复杂度O(n*logn) function shellSort(){ var N=arr.length; var h=1; whi
PHP排序算法之希尔排序(Shell Sort)实例分析

本文实例讲述了PHP排序算法之希尔排序(Shell Sort).分享给大家供大家参考,具体如下: 基本思想: 希尔排序是指记录按下标的一定增量分组,对每一组使用直接插入排序 ,随着增量逐渐减少,每组包含的关键字越来越多,当增量减少至 1 时,整个序列恰好被分成一组,算法便终止. 操作步骤: 先取一个小于 n(序列记录个数) 的整数 d1 作为第一个增量,把文件的全部记录分组.所有距离为 d1 的倍数的记录放在同一个组中.先在各组内进行直接插入排序:然后,取第二个增量 d2 < d1 重复上述
图解排序算法之希尔排序Java实现

一.基本思想希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. 简单插入排序很循规蹈矩,不管数组分布是怎么样的,依然一步一步的对元素进行比较,移动,插入,比如[5,4,3,2,1,0]这种倒序序列,数组末端的0要回到首位置很是费劲,比较和移动元素均需n-1次.而希尔排序在数组中采用跳跃式分组的策略,通过某个增量将数组元素划分为若干组,然后分组进行插入排序,随后逐步缩小增量,继续按组
图解Java排序算法之希尔排序

目录基本思想代码实现总结希尔排序是希尔(Donald Shell)于1959年提出的一种排序算法.希尔排序也是一种插入排序,它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本,也称为缩小增量排序,同时该算法是冲破O(n2)的第一批算法之一.本文会以图解的方式详细介绍希尔排序的基本思想及其代码实现. 基本思想希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. 简单插入排序很循规蹈
Java 十大排序算法之希尔排序刨析

目录希尔排序原理希尔排序的API设计希尔排序的代码实现希尔排序是插入排序的一种,又称"缩小增量排序",是插入排序算法的一种更高效的改进版本. 希尔排序原理 1.选定一个增长量h,按照增长量h作为数据分组的依据,对数据进行分组. 2.对分好组的每一组数据完成插入排序. 3.减小增长量,最小减为1,重复第二步操作. 希尔排序的API设计类名 Shell 构造方法 Shell():创建Shell对象成员方法 1.public static void sort(Comparable
c++实现排序算法之希尔排序方式

目录排序算法之希尔排序基本思想希尔排序算法复杂度分析关于希尔排序的问题分析排序算法之希尔排序及时间复杂度分析希尔排序时间复杂度排序算法之希尔排序基本思想将相距某个“增量”的记录组成一个子序列,这样才能保证在子序列内分别进行直接插入排序后得到的结果是基本有序的而不是局部有序. 进一步理解: 先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直
Java经典排序算法之希尔排序详解

一.希尔排序(Shell Sort) 希尔排序(Shell Sort)是一种插入排序算法,因D.L.Shell于1959年提出而得名. Shell排序又称作缩小增量排序. 二.希尔排序的基本思想希尔排序的中心思想就是:将数据进行分组,然后对每一组数据进行排序,在每一组数据都有序之后,就可以对所有的分组利用插入排序进行最后一次排序.这样可以显著减少交换的次数,以达到加快排序速度的目的. 希尔排序的中心思想:先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组.所有距离为dl的倍数
JAVA十大排序算法之希尔排序详解

目录希尔排序代码实现时间复杂度算法稳定性总结希尔排序一种基于插入排序的快速的排序算法.简单插入排序对于大规模乱序数组很慢,因为元素只能一点一点地从数组的一端移动到另一端.例如,如果主键最小的元素正好在数组的尽头,要将它挪到正确的位置就需要n-1次移动. 希尔排序为了加快速度简单地改进了插入排序,也称为缩小增量排序. 希尔排序是把待排序数组按一定的数量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:然后缩小数量继续分组排序,随着数量逐渐减少,每组包含的元素越来越多,当数量减至 1 时,整个数组
java 排序算法之希尔算法

目录插入排序存在的问题简单介绍基本思想代码实现大数据量耗时测试移动法实现希尔排序移动法-大数据量耗时测试算法分析注:学习本篇的前提是要会插入排序,数据结构与算法--排序算法-插入排序插入排序存在的问题简单的插入排序可能存在的问题. 如数组 arr = {2,3,4,5,6,1} 这时需要插入的数 1(最小),过程是: 展示的是要移动 1 这个数,的过程,由于在最后,需要前面的所有数都往后移动一位 {2,3,4,5,6,6} {2,3,4,5,5,6} {2,3,4,4,5,

JS排序算法之希尔排序与快速排序实现方法

相关推荐

随机推荐