浅谈python连续赋值可能引发的错误

忘了在哪看到一位编程大牛调侃,他说程序员每天就做两件事,其中之一就是处理字符串.相信不少同学会有同感. 几乎任何一种编程语言,都把字符串列为最基础和不可或缺的数据类型.而拼接字符串是必备的一种技能.今天,我跟大家一起来学习Python拼接字符串的七种方式. 1.来自C语言的%方式 print('%s %s' % ('Hello', 'world')) >>> Hello world %号格式化字符串的方式继承自古老的C语言,这在很多编程语言都有类似的实现.上例的%s是一个占位符,它仅代表

变量名和变量值俊发生规律的变化,利用for循环完成赋值操作. 举个例子: for i in range(1, 10): exec("t%d=i"%i) print(t1) print(t2) print(t3) print(t4) print(t5) print(t6) print(t7) print(t8) print(t9) 执行结果: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 利用python中的exec()函数来完成. 以上这篇python批量赋值操作实例就是小编分享给大家的全部内容

可能很少有人遇到这个问题,网上也没找到,这里记录一下,希望也可以帮到其他人. 问题描述:假设有一个字典data,其键不定,可能随时添加键(这不是关键),某一个键下面对应的值为一个长度为10的list,初始化为0,然后我想修改某些键下面的列表中的某一个值,比如data有一个键'k',对应的值为[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],现在我想把键'k'对应的列表的第三个数改成3,即[0,0,3,0,0,0,0,0,0,0],可是意外的事情发生了,如果data还有一个键'k1',假设其值为[0,0

python中不存在所谓的传值调用,一切传递的都是对象的引用,也可以认为是传址. 一.可变对象和不可变对象 Python在heap中分配的对象分成两类:可变对象和不可变对象.所谓可变对象是指,对象的内容可变,而不可变对象是指对象内容不可变. 不可变(immutable):int.字符串(string).float.(数值型number).元组(tuple) 可变(mutable):字典型(dictionary).列表型(list) 不可变类型特点: 看下面的例子(例1) i = 73 i +=

如下所示: # 创建一个空的 DataFrame df_empty = pd.DataFrame() #或者 df_empty = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C', 'D']) #添加数据 a为一个新的dataframe df_empty = df_empty.append(a) 以上这篇Python创建一个空的dataframe,并循环赋值的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

最近消费kafka数据到磁盘的时候遇到了这样的问题: 需求:每天大概有1千万条数据,每条数据包含19个字段信息,需要将数据写到服务器磁盘,以第二个字段作为大类建立目录,第7个字段作为小类配合时间戳作为文件名,临时文件后缀tmp,当每个文件的写入条数(可配置,比如100条)达到要求条数时,将后缀tmp改为out. 问题:大类共有30个,小类不计其数而且未知,比如大类为A,小类为a,时间戳为20180606095835234,则A目录下的文件名为20180606095835234_a.tmp,这样一

今天在用python刷leetcode 3Sum problem时,调入到了一个大坑中,检查半天并没有任何逻辑错误,但输出结果却总是不对,最终通过调试发现原来python中list和dict类型直接赋值竟然是浅拷贝!!!因此,在实际实验中,若要实现深拷贝,建立新list或dict,使新建的list或dict变量和以前的变量只是具有相同的值,但是却具有不同的存储地址,保证在改变以前的list变量的时候,不会对新的list产生任何影响. python中的深拷贝的实现需要通过copy.deepcopy

今天写的代码片段: X = Y = [] .. X.append(x) Y.append(y) 其中x和y是读取的每一个数据的xy值,打算将其归入列表之后绘散点图,但是绘图出来却是一条直线,数据本身并不是这样分布的. 反复检查后,发现是X = Y =[]这一句的错误. 在python中,形如X = Y的拷贝都是浅拷贝,X和Y是公用同一块空间的,一旦对它们其中的任意一个进行数据操作,都会改变该空间的内容,除非重新赋一块空间,改变其指向的位置. 因此只需要改成: X = [] Y = [] 就可以运

Python程序的错误种类 Python程序的错误分两种.一种是语法错误(syntax error).这种错误是语句的书写不符合Python语言的语法规定.第二种是逻辑错误(logic error).这种错误是指程序能运行,但功能不符合期望,比如"算错了"的情形. 变量未定义的错误 Python程序中,变量需要先定义后使用.如果没有这样做,就会出现变量未定义错误.这属于语法错误.Pycharm中,语法错误会用红色的波浪线标出来,如图1所示. 图1 Pycharm中,语法错误会用红色的波

目录 一.语法错误 二.异常处理 2.1.try-finally语句 2.2.raise 语句 2.3.assert 断言语句 三.小结 一.语法错误 异常:大多数的异常都不会被程序处理,都以错误信息的形式展现在这里 二.异常处理 while True: try: x = int(input("请输入一个错误:")) break except ValueError: print("不是有效数字,再试一遍") try 语句执行顺序: 先执行try语句里面的语句,如果没

hasattr(object, name) 作用:判断对象object是否包含名为name的特性(hasattr是通过调用getattr(ojbect, name)是否抛出异常来实现的). 示例: >>> hasattr(list, 'append') True >>> hasattr(list, 'add') False getattr(object,name,default): 作用:返回object的名称为name的属性的属性值,如果属性name存在,则直接返回其

关于__dict__和dir()的区别和作用请参考这篇文章: 基于Python __dict__与dir()的区别详解 说下我当时遇到的问题: class Demo: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def func(self): print('Hello {0}'.format(self.name)) >>> d1 = Demo('Pythoner', 24) >>> has

1 lambda函数 函数格式是lambda keys:express   匿名函数lambda是一个表达式函数,接受keys参数,返回表达式的值.所以不用return,也没有函数名,经常用在需要key参数的函数中,比如sorted. 2 元组(),它是以逗号辨别的,而不是小括号.比如一个元素的元组新手经常写成(12),其实他会被解释成单个元素12.正确的写法应该是(12,),在元素后面加上逗号. 3 模块导入.比如 import random print random.choice(range