Python内置函数reversed()用法分析

本文实例讲述了Python内置函数reversed()用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

reversed()函数是返回序列seq的反向访问的迭代器。参数可以是列表,元组,字符串,不改变原对象。

1》参数是列表

>>> l=[1,2,3,4,5]
>>> ll=reversed(l)
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> ll
<listreverseiterator object at 0x06A9E930>
>>> for i in ll:#第一次遍历
...  print i,
...
5 4 3 2 1
>>> for i in ll:第二次遍历为空,原因见本文最后
...  print i
...

2》参数是列表

>>> l=[3,4,5,6]
>>> ll=reversed(l)
>>> l
[3, 4, 5, 6]
>>> ll
<listreverseiterator object at 0x06A07E10>
>>> list(ll)#第一次
[6, 5, 4, 3]
>>> list(ll)#第二次为空,原因见本文最后
[]

3》参数是元组

>>> t=(4,5,6)
>>> tt=reversed(t)
>>> t
(4, 5, 6)
>>> tt
<reversed object at 0x06A07E50>
>>> tuple(tt)#第一次
(6, 5, 4)
>>> tuple(tt)#第二次为空,原因见本文最后
()

4》参数是字符串

>>> s='cba'
>>> ss=reversed(s)
>>> s
'cba'
>>> ss
<reversed object at 0x06A07E70>
>>> list(ss)#第一次
['a', 'b', 'c']
>>> list(ss)#第二次为空,原因见本文最后
[]

5》参数是字符串

>>> s='1234'
>>> ss=reversed(s)
>>> s
'1234'
>>> ss
<reversed object at 0x06A94490>
>>> ''.join(ss)#第一次
'4321'
>>> ''.join(ss)#第二次为空,原因见本文最后
''

为什么reversed()之后,第二次for循环或第二次list()或第二次tuple()或第二次join()得到的结果为空?我们以第2个例子具体说明一下:

That's because reversed creates an iterator, which is already spent when you're calling list(ll) for the second time.

The reason is that ll is not the reversed list itself, but a listreverseiterator. So when you call list(ll) the first time, it iterates over ll and creates a new list from the items output from that iterator.When you do it a second time, ll is still the original iterator and has already gone through all the items, so it doesn't iterate over anything, resulting in an empty list.

小编来翻译一下:

这是因为反向创建了一个迭代器,该迭代器在第二次调用列表(LL)时已经使用过了。

其原因就是ll不是反转列表本身,而是一个列表反向迭代器。所以当你第一次调用列表(ll),它会遍历ll并且创建一个新的列表从项目输出迭代器。当你再进行一次,ll仍然是原来的迭代器,已经经历了所有的项目,所以它不会再遍历什么,这就造成了空列表。

总结:reversed()之后,只在第一次遍历时返回值。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

您可能感兴趣的文章:

  • 详解Python中映射类型的内建函数和工厂函数
  • Python3 replace()函数使用方法
  • Python zip()函数用法实例分析
  • Python iter()函数用法实例分析
  • Python callable()函数用法实例分析
  • Python lambda函数基本用法实例分析
  • python strip() 函数和 split() 函数的详解及实例
  • python strip()函数 介绍
  • Python内置函数Type()函数一个有趣的用法
  • Python常见工厂函数用法示例
(0)

相关推荐

  • Python iter()函数用法实例分析

    本文实例讲述了Python iter()函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python中的迭代器用起来非常灵巧,不仅可以迭代序列,也可以迭代表现出序列行为的对象,例如字典的键.一个文件的行,等等. 迭代器就是有一个next()方法的对象,而不是通过索引来计数.当使用一个循环机制需要下一个项时,调用迭代器的next()方法,迭代完后引发一个StopIteration异常. 但是迭代器只能向后移动.不能回到开始.再次迭代只能创建另一个新的迭代对象. 反序迭代工具:reversed()将返回

  • Python lambda函数基本用法实例分析

    本文实例讲述了Python lambda函数基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里我们简单学习一下python lambda函数. 首先,看一下python lambda函数的语法,如下: f=lambda [parameter1,parameter2,--]:expression lambda语句中,冒号前是参数,可以有0个或多个,用逗号隔开,冒号右边是返回值.lambda语句构建的其实是一个函数对象. 1>无参数 f=lambda :'python lambda!' >>&

  • python strip()函数 介绍

    函数原型 声明:s为字符串,rm为要删除的字符序列 s.strip(rm)        删除s字符串中开头.结尾处,位于 rm删除序列的字符 s.lstrip(rm)       删除s字符串中开头处,位于 rm删除序列的字符 s.rstrip(rm)      删除s字符串中结尾处,位于 rm删除序列的字符 注意: 1. 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r',  '\t',  ' ') 例如: 复制代码 代码如下: >>> a = '     123'>>

  • Python3 replace()函数使用方法

    描述 replace() 方法把字符串中的 old(旧字符串) 替换成 new(新字符串),如果指定第三个参数max,则替换不超过 max 次. 语法 replace()方法语法: str.replace(old, new[, max]) 参数 old -- 将被替换的子字符串. new -- 新字符串,用于替换old子字符串. max -- 可选字符串, 替换不超过 max 次 返回值 返回字符串中的 old(旧字符串) 替换成 new(新字符串)后生成的新字符串,如果指定第三个参数max,则

  • python strip() 函数和 split() 函数的详解及实例

     python strip() 函数和 split() 函数的详解及实例 一直以来都分不清楚strip和split的功能,实际上strip是删除的意思:而split则是分割的意思.因此也表示了这两个功能是完全不一样的,strip可以删除字符串的某些字符,而split则是根据规定的字符将字符串进行分割.下面就详细说一下这两个功能, 1 Python strip()函数 介绍 函数原型 声明:s为字符串,rm为要删除的字符序列 s.strip(rm)       删除s字符串中开头.结尾处,位于 r

  • Python zip()函数用法实例分析

    本文实例讲述了Python zip()函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里介绍python中zip()函数的使用: >>> help(zip) Help on built-in function zip in module __builtin__: zip(...) zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)] Return a list of tuples, where each tuple c

  • 详解Python中映射类型的内建函数和工厂函数

    1.基本函数介绍 (1)标准类型函数[type().str()和 cmp()]         对一个字典调用type()工厂方法,会返回字典类型:"<type 'dict'>".调用str()工厂方法将返回该字典的字符串表示形式.         字典是通过这样的算法来比较的:首先是字典的大小,然后是键,最后是值.可是用cmp()做字典的比较一般不是很有用. 算法按照以下的顺序: 首先比较字典长度         如果字典的长度不同,那么用cmp(dict1, dict2

  • Python常见工厂函数用法示例

    本文实例讲述了Python常见工厂函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 工厂函数:能够产生类实例的内建函数. 工厂函数是指这些内建函数都是类对象, 当调用它们时,实际上是创建了一个类实例. python中的工厂函数举例如下: 1>int(),long(),float(),complex(),bool() >>> a=int(9.9) >>> a 9 >>> b=long(45) >>> b 45L >>>

  • Python callable()函数用法实例分析

    本文实例讲述了Python callable()函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python中的内建函数callable( ) ,可以检查一个对象是否是可调用的 . 对于函数, 方法, lambda 函数式, 类, 以及实现了 _ _call_ _ 方法的类实例, 它都返回 True. >>> help(callable) Help on built-in function callable in module __builtin__: callable(...) calla

  • Python内置函数Type()函数一个有趣的用法

    今天在网上看到type的一段代码 ,然后查了一下文档,才知道type还有三个参数的用法. http://docs.python.org/2/library/functions.html#type 以前只是知道type可以检测对象类型.然后发现了一个有趣的用法. 复制代码 代码如下: def println(self): a = 1 + 1 print "%s,%s" % (self.aa, a) A = type('A',(),{'aa':'print a', 'println': p

随机推荐