python如何实现内容写在图片上

本文实例为大家分享了python将内容写在图片上的具体代码，供大家参考，具体内容如下

# -*- coding: utf-8 -*-
# Created on 2018/3/20
import base64
import random
import os
import sys
import time

from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

BASE_PATH = "E:\\MyWork\\qingwa\\5\\" # 底图所在路径
TMP_PATH = "E:\\MyWork\\qingwa\\5\\tmp\\" # 生成图片缓存路径
font_size = 35

# 216 194 119

class MyCar:

 def __init__(self, name):
  self.name = name
  self.name_append = "的气质适合开"
  if not os.path.exists(TMP_PATH):
   os.mkdir(TMP_PATH)
  self.end_path = TMP_PATH + str(int(time.time())) + str(random.randint(100, 999)) + ".png" # 图片处理完之后保存的文件名
  self.data = "" # base64数据初始化
  self.pic_handle()
  self.base_64()

 def base_64(self):
  """
  将图片读成base64的格式，返回给移动端渲染
  :return:
  """
  res = open(self.end_path, 'rb')
  base64_data = base64.b64encode(res.read())
  res.close()
  d = {
   'image': 'data:image/jpg;base64,' + base64_data
  }
  self.data = d

 def pic_handle(self):
  # 底图路径
  img_path = BASE_PATH + str(random.randint(1, 8)) + ".jpg"
  # 底图的操作对象
  font_img = Image.open(img_path).convert("RGBA")
  # 即将在该底图上写字
  draw = ImageDraw.Draw(font_img)
  # 画笔
  name_font = ImageFont.truetype("wryh.TTF", size=35)
  # 即将写的字
  name = self.name + self.name_append
  # 底图的宽高
  w, h = font_img.size
  # 写在底图上的区域，计算字符串的长度，让它宽度居中（高度居中 同理）
  # name_loaction分别指宽高，图片左上角为(0,0)坐标
  # 写字，fill为字体颜色，RGB值
  # try except 避免字符串编码的问题(unicode编码 再次转换会报错)
  try:
   name_location = (((w - len(unicode(name, "UTF-8")) * font_size) / 2), 76)
   draw.text(name_location, unicode(name, "UTF-8"), fill=(216, 194, 119), font=name_font)
  except BaseException as e:
   print e.message
   name_location = (((w - len(name) * font_size) / 2), 76)
   draw.text(name_location, name, fill=(216, 194, 119), font=name_font)
  print self.end_path
  # 保存处理好的图片
  font_img.save(self.end_path)
  # 显示图片
  font_img.show()

 def end_data(self):
  return self.data

if __name__ == '__main__':
 my_car = MyCar("测试")
 return_data = my_car.end_data()
 print type(return_data)

效果图

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

您可能感兴趣的文章:

  • Python在图片中添加文字的两种方法
  • Python输出汉字字库及将文字转换为图片的方法
  • 从零学python系列之教你如何根据图片生成字符画
赞 (0)

相关推荐

  • Python输出汉字字库及将文字转换为图片的方法

    Python输出汉字字库及将文字转换为图片的方法

    用python输出汉字字库 问题1:假设我们知道汉字编码范围是0x4E00到0x9FA5,怎么从十六进制的编码转成人类可读的字呢? 问题2:怎么把unicode编码的字写入文件呢,如果直接用open()的话,会提示UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u4e00' in position 0: ordinal not in range(128) 问题1的答案是用unichr,问题2的答案是用codecs. 下面上代

  • 从零学python系列之教你如何根据图片生成字符画

    从零学python系列之教你如何根据图片生成字符画

    说下思路吧: 原图->灰度->根据像素亮度-映射到指定的字符序列中->输出.字符越多,字符变化稠密.效果会更好.如果根据灰度图的像素亮度范围制作字符画,效果会更好.如果再使用调色板,对字符进行改色,就更像原图了. 这是原图: 这是生成的字符画: 废话不多说,直接上代码: 复制代码 代码如下: import Imagechars =" ...',;:clodxkLO0DGEKNWMM"fn=r'c:\users\liabc\desktop\jianbing.png'f1

  • Python在图片中添加文字的两种方法

    Python在图片中添加文字的两种方法

    本文主要介绍的是利用Python在图片中添加文字的两种方法,下面分享处理供大家参考学习,下来要看看吧 一.使用OpenCV 在图片中添加文字看上去很简单,但是如果是利用OpenCV来做却很麻烦.OpenCV中并没有使用自定义字体文件的函数,这不仅意味着我们不能使用自己的字体,而且意味着他无法显示中文字符.这还是非常要命的事情.而且他显示出来的文字位置也不太好控制.比如下面的代码,他想做的仅仅是显示数字3: 代码: #coding=utf-8 import cv2 import numpy as

  • python如何实现内容写在图片上

    python如何实现内容写在图片上

    本文实例为大家分享了python将内容写在图片上的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # -*- coding: utf-8 -*- # Created on 2018/3/20 import base64 import random import os import sys import time from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') BASE_PATH =

  • Python利用PyAutoGUI轻松搞定图片上传

    目录 实时获取鼠标的当前坐标 开始上传了 完整脚本 运行过程 最近用vuepress建了个博客,音乐的背景图片需要网络地址. 还有博客自动复用的摘要图片也需地址 开始用的阿里云的免费对象存储oss,但又是登录又是设置读写权限的,稀碎的操作令人疲惫.能不能简单点,自动上传,并且马上能得到文件的网络地址. 于是开始探索轻量级的方案,手动给自己搞一个,一键复制开箱即用的的上传页面: 把文件传到自己的云服务器上,传完后自带文件地址和copy按钮,流程顿时清爽了许多. 接下来的问题是,图片准备好了,十几张

  • Python调用百度AI实现图片上文字识别功能实例

    Python调用百度AI实现图片上文字识别功能实例

    目录 简介 步骤 安装百度AI库 注册百度AI开放平台 调用glob库 调用AipOcr库识别文字 可能会遇到的问题 批量操作 总结 简介 Python免费调用百度AI实现图片上面的文字识别 步骤 安装百度AI库 !pip install baidu-aip 注册百度AI开放平台 先注册百度AI,获得ID和密钥.注册方法可参考:注册方法 只需走到 "1.6 获取密钥" 即可.然后记录下自己的APP_ID.API_KEY.SECRET_KEY,就可以开始了. 调用glob库 glob库用

  • Python OpenCV实现图片上输出中文

    Python OpenCV实现图片上输出中文

    OpenCV中在图片上输出中文一般需要借助FreeType库实现.FreeType库是一个完全免费(开源)的.高质量的且可移植的字体引擎,它提供统一的接口来访问多种字体格式文件.但使用FreeType需要下载库并重新编译,过程麻烦一点. 在Python中,可以借助PIL(Python Imaging Library)模块实现,相对简单很多,需要做的只是对图像进行OpenCV格式和PIL格式的相互转换. # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy

  • Python调用百度AI实现图片上表格识别功能

    Python调用百度AI实现图片上表格识别功能

    目录 简介 步骤 安装百度AI库 注册百度AI开放平台 调用AipOcr库识别表格文字 可能遇到的问题 批量操作 总结 简介 Python免费调用百度AI实现图片上面的表格识别 步骤 安装百度AI库 !pip install baidu-aip 注册百度AI开放平台 先注册百度AI,获得ID和密钥.注册方法可参考:注册方法 只需走到 "1.6 获取密钥" 即可.然后记录下自己的APP_ID.API_KEY.SECRET_KEY,就可以开始了. 调用AipOcr库识别表格文字 from

  • 详解angularJS+Ionic移动端图片上传的解决办法

    详解angularJS+Ionic移动端图片上传的解决办法

    前端开发中经常会碰到图片上传的问题,网上的解决办法很多,可是有些图片上传的插件会有一些附属的插件,因此因为一个图片上传的问题可能额需要引入其他插件到项目中,久而久之项目会不伦不类,有时候插件之间也会有一些冲突,所以我们可以自己写一个图片上传的方法. 今天的demo是帮朋友做的一个移动端微信公众号项目,项目架构采用angular+ionic,因为对dom的操作jQuery会方便很多,但是jQuery比较厚重,所以最后选择用轻量级的zepto来对项目dom进行操作. 项目中有一个需求是上传个人作品,

  • 微信小程序实现图片上传

    本文实例为大家分享了Android九宫格图片展示的具体代码,供大家参考,具体内容如下/p> 图片上传服务器: wxml <view class="container"> <button bindtap='chooseImageTap'>上传图片</button> </view> wxss Page({ /** * 页面的初始数据 */ data: { imgs: [],//本地图片地址数组 picPaths:[],//网络路径 },

  • php实现异步将远程链接上内容(图片或内容)写到本地的方法

    本文实例讲述了php实现异步将远程链接上内容(图片或内容)写到本地的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: /** * 异步将远程链接上的内容(图片或内容)写到本地 * * @param unknown $url * 远程地址 * @param unknown $saveName * 保存在服务器上的文件名 * @param unknown $path * 保存路径 * @return boolean */ function put_file_from_url_content($url, $sa

  • Python实现识别手写数字 Python图片读入与处理

    Python实现识别手写数字 Python图片读入与处理

    写在前面 在上一篇文章Python徒手实现手写数字识别-大纲中,我们已经讲过了我们想要写的全部思路,所以我们不再说全部的思路. 我这一次将图片的读入与处理的代码写了一下,和大纲写的过程一样,这一段代码分为以下几个部分: 读入图片: 将图片读取为灰度值矩阵: 图片背景去噪: 切割图片,得到手写数字的最小矩阵: 拉伸/压缩图片,得到标准大小为100x100大小矩阵: 将图片拉为1x10000大小向量,存入训练矩阵中. 所以下面将会对这几个函数进行详解. 代码分析 基础内容 首先我们现在最前面定义基础

  • python提取word文件中的图片并上传阿里云OSS

    python提取word文件中的图片并上传阿里云OSS

    该需求是一个真实的实战需求,如果你的公司在做题库类的系统,一定会涉及该方面的内容,所以收藏起来吧. 需求简单描述如下所示: 1.提取 Word(为了便于解决,统一格式为 docx)中的题干/选项图片: 2.将其传递到云 OSS 上,并返回图片地址: 3.部分场景,需要将其拼接为 HTML 的 img 标签进行返回. 实操环节 首先你需要准备好云OSS的 AccessKeyId 和 AccessKeySecret ,这两个值一般由运维工程师提供给你,如果你的公司比较小,没有运维岗位,那就需要自己去

随机推荐