用Python识别人脸，人种等各种信息

最近几天了解了一下人脸识别，应用场景可以是图片标注，商品图和广告图中有没有模特，有几个模特，模特的性别，年龄，颜值，表情等数据的挖掘。

基础的识别用dlib来实现，dlib是一个机器学习的包，主要用C++写的，但是也有Python版本。其中最流行的一个功能是Facial Landmark Detection, 配备已经训练好的轮廓预测模型，叫shape_predictor_68_face_landmarks.dat, 从名字就可以看出，它可以检测出面部的68个关键点，包括五官和外轮廓等。

安装dlib会花比较长时间，因为依赖包有十个左右，装完了dlib别忘了下载predictor数据文件。

wget

http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2

pip install dlib

我在Adrian大神的代码做了一点修改和封装，先定位脸部的方框，box_face画出方框，在此基础上可选调用tag_face_number来标注脸的标号或者draw_face_landmarks来标注特征点，也可以直接调用count_faces来统计脸的个数，mark_all_faces给所有的脸把所有信息都加上。

拿九张模特图来试试，半脸的不行，侧的太厉害不行，其它都能识别出来。

一张图多张脸的也毫无压力

接下来性别和年龄就不好做了，必须通过机器训练数据，还没时间摸透，又想尽快拿到这些标注，于是先走捷径去调face++的API, 注册个账号申请key和secret即可，免费账户有qps限制，且一张照片内最多支持五人识别。

官方的代码示例极差，而且还是只支持Python2的， 收先要改写一下。Attribute中有很多数据可以拿，你想的到的想不到的都有，甚至包括颜值，人种等。颜值还算靠谱，范冰冰90分，凤姐49分，人种就难说了，欧美模特分分钟当成Asian.

机器说: 性别女，表情偏悲伤，颜值89分，28岁，亚洲人，基本没笑

{'image_id': 'wPGIyROqltTdjvRX3zopbg==', 'request_id': '1519574701,3113e37e-b000-4440-af08-871831cf1ba8', 'time_used': 355, 'faces': [{'attributes': {'emotion': {'sadness': 93.448, 'neutral': 4.114, 'disgust': 0.002, 'anger': 0.002, 'surprise': 2.414, 'fear': 0.002, 'happiness': 0.018}, 'beauty': {'female_score': 89.348, 'male_score': 88.925}, 'gender': {'value': 'Female'}, 'age': {'value': 28}, 'headpose': {'yaw_angle': 17.526142, 'pitch_angle': 11.047059, 'roll_angle': 19.623343}, 'smile': {'threshold': 30.1, 'value': 28.532}, 'ethnicity': {'value': 'Asian'}}, 'face_rectangle': {'width': 202, 'top': 103, 'left': 69, 'height': 202}, 'face_token': '7be6a72f497ed16cc7883424584052c5'}]}

机器说: 性别男，表情很快乐，颜值52分，61岁，黑人，大笑

{'image_id': 'YZ5wzeVDiAgCN9yIFX44Gw==', 'request_id': '1519574926,31f6d4d8-bdf6-4863-b29a-cf61ff04ffbe', 'time_used': 323, 'faces': [{'attributes': {'emotion': {'sadness': 0.0, 'neutral': 0.0, 'disgust': 0.0, 'anger': 0.0, 'surprise': 0.0, 'fear': 0.0, 'happiness': 99.999}, 'beauty': {'female_score': 62.678, 'male_score': 51.847}, 'gender': {'value': 'Male'}, 'age': {'value': 61}, 'headpose': {'yaw_angle': 2.6326802, 'pitch_angle': 11.909821, 'roll_angle': -11.707241}, 'smile': {'threshold': 30.1, 'value': 99.081}, 'ethnicity': {'value': 'Black'}}, 'face_rectangle': {'width': 208, 'top': 88, 'left': 120, 'height': 208}, 'face_token': '19067cf0f5358312c109a0e70bab62ae'}]}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python Opencv实现图像轮廓识别功能

    Python Opencv实现图像轮廓识别功能

    本文实例为大家分享了python opencv识别图像轮廓的具体代码,供大家参考,具体内容如下 要求:用矩形或者圆形框住图片中的云朵(不要求全部框出) 轮廓检测 Opencv-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓. import cv2 img = cv2.imread('cloud.jpg') # 灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化 ret, binary = cv2.th

  • Python人脸识别第三方库face_recognition接口说明文档

    1. 查找图像中出现的人脸 代码示例: #导入face_recognition模块 import face_recognition #将jpg文件加载到numpy数组中 image = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg") #查找图片中人脸(上下左右)的位置,图像中可能有多个人脸 #face_locations的值类似[(135,536,198,474),()] Face_locations = face_recogniti

  • python版百度语音识别功能

    python版百度语音识别功能

    本文实例为大家分享了python版百度语音识别功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 环境:使用的IDE是Pycharm 1.新建工程 2.配置百度语音识别环境 "File"--"Settings"打开设置面板,"Project"标签下添加Project Interpreter,点击右侧"+" 输入"baidu-aip",进行安装 新建测试文件 from aip import AipSpeech &quo

  • python批量识别图片指定区域文字内容

    Python批量识别图片指定区域文字内容,供大家参考,具体内容如下 简介 对于一张图片,需求识别指定区域的内容 1.截取原始图上的指定图片当做模板 2.根据模板相似度去再原始图片上识别准确坐标 3.根据坐标剪切出指定位置图片,也就是所需的内容区域 4.对指定位置图片进行ocr识别 环境 Ubuntu18.04 Python2.7 所需Python模块 1.aircv 用于识别模板再原始图的位置坐标 pip install aircv 2.Pillow 用于剪裁图片 pip install Pil

  • 使用Python轻松完成垃圾分类（基于图像识别）

    使用Python轻松完成垃圾分类（基于图像识别）

    0 环境 Python版本:3.6.8 系统版本:macOS Mojave Python Jupyter Notebook 1 引言 七月了,大家最近一定被一项新的政策给折磨的焦头烂额,那就是垃圾分类.<上海市生活垃圾管理条例>已经正式实施了,相信还是有很多的小伙伴和我一样,还没有完全搞清楚哪些应该扔在哪个类别里.感觉每天都在学习一遍垃圾分类,真令人头大. 听说一杯没有喝完的珍珠奶茶应该这么扔 首先,没喝完的奶茶水要倒在水池里 珍珠,水果肉等残渣放进湿垃圾 把杯子要丢入干垃圾 接下来是盖子,如

  • 使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口（推荐）

    使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口（推荐）

    最近终于找到一个好的方法,使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口,可以将滑动验证码中的缺口识别出来了. 测试使用如下两张图片: target.jpg template.png 现在想要通过"template.png"在"target.jpg"中找到对应的缺口,代码实现如下: # encoding=utf8 import cv2 import numpy as np def show(name): cv2.imshow('Show', name) cv

  • Python实现字符型图片验证码识别完整过程详解

    1摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的防火墙功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 本文的基于传统的机器学习SVM的源码共享:https://github.com/zhengwh/captcha-svm 2关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网

  • 用Python识别人脸，人种等各种信息

    用Python识别人脸，人种等各种信息

    最近几天了解了一下人脸识别,应用场景可以是图片标注,商品图和广告图中有没有模特,有几个模特,模特的性别,年龄,颜值,表情等数据的挖掘. 基础的识别用dlib来实现,dlib是一个机器学习的包,主要用C++写的,但是也有Python版本.其中最流行的一个功能是Facial Landmark Detection, 配备已经训练好的轮廓预测模型,叫shape_predictor_68_face_landmarks.dat, 从名字就可以看出,它可以检测出面部的68个关键点,包括五官和外轮廓等. 安装d

  • python实现人脸识别经典算法（一） 特征脸法

    近来想要做一做人脸识别相关的内容,主要是想集成一个系统,看到opencv已经集成了三种性能较好的算法,但是还是想自己动手试一下,毕竟算法都比较初级. 操作环境:python2.7 第三方库:opencv for python.numpy 第一种比较经典的算法就是特征脸法,本质上其实就是PCA降维,这种算法的基本思路是,把二维的图像先灰度化,转化为一通道的图像,之后再把它首尾相接转化为一个列向量,假设图像大小是20*20的,那么这个向量就是400维,理论上讲组织成一个向量,就可以应用任何机器学习算

  • 如何通过python实现人脸识别验证

    这篇文章主要介绍了如何通过python实现人脸识别验证,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 直接上代码,此案例是根据https://github.com/caibojian/face_login修改的,识别率不怎么好,有时挡了半个脸还是成功的 # -*- coding: utf-8 -*- # __author__="maple" """ ┏┓ ┏┓ ┏┛┻━━━┛┻┓ ┃ ☃ ┃ ┃ ┳┛ ┗

  • 10分钟学会使用python实现人脸识别(附源码)

    10分钟学会使用python实现人脸识别(附源码)

    前言 今天,我们用Python实现简单的人脸识别技术! Python里,简单的人脸识别有很多种方法可以实现,依赖于python胶水语言的特性,我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的.这里介绍的是准确性比较高的一种. 一.首先 梳理一下实现人脸识别需要进行的步骤: 流程大致如此,在此之前,要先让人脸被准确的找出来,也就是能准确区分人脸的分类器,在这里我们可以用已经训练好的分类器,网上种类较全,分类准确度也比较高,我们也可以节约在这方面花的时间. 既然用的是python,那自然少不了包的使用了,在

  • 基于Python实现人脸识别和焦点人物检测功能

    基于Python实现人脸识别和焦点人物检测功能

    写在前面的话 基于dlib库的模型,实现人脸识别和焦点人物的检测.最后呈现的效果为焦点人物的识别框颜色与其他人物框不一样. 准备工作 需要安装好python环境,安装好dlib.opencv-python库等,具体可以看报错信息(可以使用PyCharm来运行和编辑py文件),然后把需要的库补全,文章最后会有完整代码,但是需要与shape_predictor_68_face_landmarks.dat模型文件同处一个路径下,然后启用.(百度可以下载到) 设计过程 因为是在自己电脑完成的必做题设计,

  • python实现人脸识别代码

    python实现人脸识别代码

    从实时视频流中识别出人脸区域,从原理上看,其依然属于机器学习的领域之一,本质上与谷歌利用深度学习识别出猫没有什么区别.程序通过大量的人脸图片数据进行训练,利用数学算法建立建立可靠的人脸特征模型,如此即可识别出人脸.幸运的是,这些工作OpenCV已经帮我们做了,我们只需调用对应的API函数即可,先给出代码: #-*- coding: utf-8 -*- import cv2 import sys from PIL import Image def CatchUsbVideo(window_name

  • python 识别图片中的文字信息方法

    最近朋友需要一个可以识别图片中的文字的程序,以前做过java验证码识别的程序: 刚好最近在做一个python项目,所以顺便用Python练练手 1.需要的环境: 2.7或者3.4版本的python 2.需要安装pytesseract库 依赖PIL和tesseract-ocr库 本地环境是ubuntu,下面说一下 具体步骤: 2.7 1.安装PIL: 直接使用pip 安装: pip install Pillow 2.安装tesseract-ocr: apt-get install tesserac

  • python dlib人脸识别代码实例

    python dlib人脸识别代码实例

    本文实例为大家分享了python dlib人脸识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import matplotlib.pyplot as plt import dlib import numpy as np import glob import re #正脸检测器 detector=dlib.get_frontal_face_detector() #脸部关键形态检测器 sp=dlib.shape_predictor(r"D:\LB\JAVASCRIPT\shape_predictor_68

  • python opencv人脸识别考勤系统的完整源码

    python opencv人脸识别考勤系统的完整源码

    如需安装运行环境或远程调试,可加QQ905733049, 或QQ2945218359由专业技术人员远程协助! 运行结果如下: 代码如下: import wx import wx.grid from time import localtime,strftime import os import io import zlib import dlib # 人脸识别的库dlib import numpy as np # 数据处理的库numpy import cv2 # 图像处理的库OpenCv impo

  • 教你如何用Python实现人脸识别（含源代码）

    教你如何用Python实现人脸识别（含源代码）

    工具与图书馆 Python-3.x CV2-4.5.2 矮胖-1.20.3 人脸识别-1.3.0 若要安装上述软件包,请使用以下命令. pip install numpy opencv-python 要安装FaceRecognition,首先安装dlib包. pip install dlib 现在,使用以下命令安装面部识别模块 pip install face_recognition 下载人脸识别Python代码 请下载python面部识别项目的源代码: 人脸识别工程代码 项目数据集 我们可以使

随机推荐