Python列表与元组的异同详解

前言

“列表(list)与元组(tuple)两种数据类型有哪些区别”这个问题在初级程序员面试中经常碰到，超出面试官预期的答案往往能加不少印象分，也会给后续面试顺利进行提供一定帮助，这道题主要考察候选人对Python基本数据结构的掌握程度，属于简单类型的送分题，那么该如何来回答才不至于丢分？

相同点：都是序列类型

回答它们的区别之前，先来说说两者有什么相同之处。list 与 tuple 都是序列类型的容器对象，可以存放任何类型的数据、支持切片、迭代等操作

>>> foos = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> foos[0:10:2]
[0, 2, 4, 6, 8]
>>> bars = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
>>> bars[1:10:2]
(1, 3, 5, 7, 9)

两者的操作如此相似，Python 为什么还要设计出 tuple 这种类型出来呢？这就要从它们的不同之处来寻找答案。

不同点一：不可变 VS 可变

两种类型除了字面上的区别(括号与方括号)之外，最重要的一点是tuple是不可变类型，大小固定，而 list 是可变类型、数据可以动态变化，这种差异使得两者提供的方法、应用场景、性能上都有很大的区别。

列表特有方法：

>>> foo = [2,3,1,9,4]
>>> foo.sort() # 排序
>>> foo.insert(5,10) # 插入
>>> foo.reverse() # 反转
>>> foo.extend([-1, -2]) # 扩展
>>> foo.remove(10) # 移除
>>> foo.pop() # 弹出最后一个元素
>>> foo.append(5) # 追加

所有的操作都基于原来列表进行更新，而 tuple 作为一种不可变的数据类型，同样大小的数据，初始化和迭代 tuple 都要快于 list

>python -m timeit "[1,2,3,4,5]"
10000000 loops, best of 3: 0.123 usec per loop
>python -m timeit "(1,2,3,4,5)"
100000000 loops, best of 3: 0.0166 usec per loop

同样大小的数据，tuple 占用的内存空间更少

>>> foo = tuple(range(1000))
>>> bar = list(range(1000))
>>> foo.__sizeof__()
8024
>>> bar.__sizeof__()
9088

原子性的 tuple 对象还可作为字典的键

>>> foo = (1,(2,3))
>>> d = {foo: 1}
>>> bar = (1, [2,3]) # 非原子性tuple，因为元组中包含有不可哈希的list
>>> d = {bar: 1}
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'

不同点二：同构 VS 异构

tuple 用于存储异构(heterogeneous)数据，当做没有字段名的记录来用，比如用 tuple 来记录一个人的身高、体重、年龄。

person = ("zhangsan", 20, 180, 80)

比如记录坐标上的某个点

point = (x, y)

而列表一般用于存储同构数据(homogenous)，同构数据就是具有相同意义的数据，比如下面的都是字符串类型

["zhangsan", "Lisi", "wangwu"]

再比如 list 存放的多条用户记录

[("zhangsan", 20, 180, 80), ("wangwu", 20, 180, 80)]

因为 tuple 作为没有名字的记录来使用在某些场景有一定的局限性，所以又有了一个 namedtuple 类型的存在，namedtuple 可以指定字段名，用来当做一种轻量级的类来使用。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python 输出时去掉列表元组外面的方括号与圆括号的方法

    在这可以用join()函数 'x'.join(y),x可以是任意分割字符,y是列表或元组.以列表为例,可以将列表中的每一个元素两头的引号给去除,同时,元素与元素之间以字符'x'作为分割标志,并且列表最外面的中括号也能去除掉.元组同理. a_list=['monday','tuesday','wednesday','thursday','friday','saturday','sunday'] print(' '.join(a_list)) print("\r") b_tuple=('m

  • Python中元组,列表,字典的区别

    Python中,有3种内建的数据结构:列表.元组和字典. 1.列表 list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目.列表中的项目.列表中的项目应该包括在方括号中,这样python就知道你是在指明一个列表.一旦你创建了一个列表,你就可以添加,删除,或者是搜索列表中的项目.由于你可以增加或删除项目,我们说列表是可变的数据类型,即这种类型是可以被改变的,并且列表是可以嵌套的. 实例: #coding=utf-8 animalslist=['fox','tiger','ra

  • python3 字符串/列表/元组（str/list/tuple）相互转换方法及join()函数的使用

    在抓取网络数据的时候,有时会用正则对结构化的数据进行提取,比如 href="https://www.1234.com"等.python的re模块的findall()函数会返回一个所有匹配到的内容的列表,在将数据存入数据库时,列表数据类型是不被允许的,而是需要将其转换为元组形式.下面看下,str/list/tuple三者之间怎么相互转换. class forDatas: def __init__(self): pass def str_list_tuple(self): s = 'abc

  • Python字符串、元组、列表、字典互相转换的方法

    废话不多说了,直接给大家贴代码了,代码写的不好还去各位大侠见谅. #-*-coding:utf-8-*- #1.字典 dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'} #字典转为字符串,返回:<type 'str'> {'age': 7, 'name': 'Zara', 'class': 'First'} print type(str(dict)), str(dict) #字典可以转为元组,返回:('age', 'name', 'class

  • Python中列表与元组的乘法操作示例

    本文实例讲述了Python中列表与元组的乘法操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 直接上code吧,还可以这么玩儿 列表乘法: li=[1,] li=li*3 print(li) out: [1, 1, 1] 元组乘法: >>> t=(1,2) >>> t*3 (1, 2, 1, 2, 1, 2) 但字典,集合不能这么玩 例如: >>> dict1={'k1':1,'k2':2} >>> dict1*2 #报错 Traceback

  • Python中列表和元组的使用方法和区别详解

    一.二者区别 列表: 1.可以增加列表内容 append 2.可以统计某个列表段在整个列表中出现的次数 count 3.可以插入一个字符串,并把整个字符串的每个字母拆分当作一个列表段追加到列表当中 extedn 4.可以查询某个列表段在整个列表的位置 index 5.可以在指定位置插入一个列表段 insert 6.可以删除列表的最后一个列表段 pop 7.可以删除指定列表中的某个列表段 remove 8.可以正向反向排序 reverse 9.可以按字母或数字排序 sort 10.定义列表时候使用

  • Python列表与元组的异同详解

    前言 "列表(list)与元组(tuple)两种数据类型有哪些区别"这个问题在初级程序员面试中经常碰到,超出面试官预期的答案往往能加不少印象分,也会给后续面试顺利进行提供一定帮助,这道题主要考察候选人对Python基本数据结构的掌握程度,属于简单类型的送分题,那么该如何来回答才不至于丢分? 相同点:都是序列类型 回答它们的区别之前,先来说说两者有什么相同之处.list 与 tuple 都是序列类型的容器对象,可以存放任何类型的数据.支持切片.迭代等操作 >>> foo

  • Python学习之列表和元组的使用详解

    目录 列表和元组简介 列表学习要点 列表的声明语法 列表的读取 列表操作 列表元素的修改和删除 列表元素合并 列表元素顺序变化 元组学习要点 元组基本知识 元组的基本操作 列表和元组简介 如果说在 Python 语言中找一个最优秀的数据类型,那无疑是列表,如果要在推荐一个,那我选择元组,本篇博客我们的重心会放在列表上,元组可以看成不能被修改的列表,所以作为赠品 进行学习即可. 列表是一种非常灵活的数据结构,可以弥补前文字符串类型的很多不足. 正式学习前,还需要记住两个英文单词,列表(list),

  • Python学习之元组的使用详解

    Python学习之元组的使用详解

    目录 元组的创建 元组的删除 元组部分元素的输出 元组的嵌套 元组元素的个数计算:len() 元组中的元素最大最小值的求解:max(),min() 元组中某元素出现的次数:count函数 元组中某元素的索引:index(),返回的为下标值 元组元素值的修改:元组的元素值不能进行修改. 元组的创建 tuple=() #创建一个空元组 print(tuple) print(type(tuple)) 输出: ()<class 'tuple'> 定义只包含一个元素的元组:元素后面必须加逗号,否则编译器

  • python列表生成器常用迭代器示例详解

    目录 列表生成式基础语法 1. 使用列表生成式,一行解决for循环 2. 双层循环 3. 加判断语句,条件过滤 4. 加入函数 5. 常见几种迭代器:range. zip . enumerate . filter . reduce 列表生成式基础语法 [exp for iter_var in iterable (if conditional)] 原理: 首先迭代 iterable 里所有内容,每一次迭代,都把iterable里相应的内容放在iter_var中,再把表达式exp应用该iter_va

  • Python列表倒序输出及其效率详解

    Python列表倒序输出及其效率 方法一 使用Python内置函数reversed() for i in reversed(arr): pass reversed返回的是迭代器,所以不用担心内存问题. 方法二 使用range()倒序 for i in range(len(arr) - 1, -1, -1): pass 方法三 先使用list自带的reverse()函数,再用range()循环 arr.reverse() for i in range(len(arr)): pass 因为要先倒序,

  • Python 列表与链表的区别详解

    Python 列表与链表的区别详解

    目录 python 列表和链表的区别 列表的实现机制 链表 链表与列表的差异 python 列表和链表的区别 python 中的 list 并不是我们传统意义上的列表,传统列表--通常也叫作链表(linked list)是由一系列节点来实现的,其中每个节点都持有一个指向下一节点的引用. class Node: def __init__(self, value, next=None): self.value = value self.next = next 接下来,我们就可以将所有的节点构造成一个

  • Python列表append()函数使用方法详解

    目录 1. 基本使用 2. 任意类型元素 3. 列表同步 3.1 原理剖析 3.2 解决方案 4. append()与extend()的区别 总结 1. 基本使用 append() 函数可以向列表末尾添加元素 语法 list.append( element ) 参数 element:任何类型的元素 实例:向列表末尾添加一个元素 name_list = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu'] name_list.append('zhaoliu') print(name_lis

  • Python元组拆包和具名元组解析实例详解

    前言 在Python中元组是一个相较于其他语言比较特别的一个内置序列类型.有些python入门教程把元组成为"不可变的列表",这种说法是不完备的,其并没有完整的概括元组的特点.除了用作不可变的列表,它还可以用于没有字段名的数据记录.下面的内容就围绕元组作为数据记录属性展开,并介绍带字段名的具名元组函数namedtuple,列表属性不再本文中叙述. 元组对于数据的记录 元组中的每个元素都存放了记录中一个字段的数据,外加这个字段的位置,正是这个位置信息给数据赋予了意义. 下面的一段代码就演

  • python操作列表的函数使用代码详解

    python的列表很重要,学习到后面你会发现使用的地方真的太多了.最近在写一些小项目时经常用到列表,有时其中的方法还会忘哎! 所以为了复习写下了这篇博客,大家也可以来学习一下,应该比较全面和详细了 列表(list): 用来存放相同或者不同元素(字符)用逗号隔开的一个存储方式. list我个人认为最重要的有一点大家可能都容易忽略那就是复制列表,这点文章最后来讲解 定义三个列表的样例 lis = [1, 2, 3, 4, 5, 6] lis = ['a', 'b', 'c', 'd'] lis =

  • 用python标准库difflib比较两份文件的异同详解

    [需求背景] 有时候我们要对比两份配置文件是不是一样,或者比较两个文本是否异样,可以使用linux命令行工具diff a_file b_file,但是输出的结果读起来不是很友好.这时候使用python的标准库difflib就能满足我们的需求. 下面这个脚本使用了difflib和argparse,argparse用于解析我们给此脚本传入的两个参数(即两份待比较的文件),由difflib执行比较,比较的结果放到了一个html里面,只要找个浏览器打开此html文件,就能直观地看到比较结果,两份文件有差

随机推荐