Python实现带参数的用户验证功能装饰器示例

本文实例讲述了Python实现带参数的用户验证功能装饰器。分享给大家供大家参考，具体如下：

user_list = [
  {'name': 'sb1', 'passwd': '123'},
  {'name': 'sb2', 'passwd': '123'},
  {'name': 'sb3', 'passwd': '123'},
  {'name': 'sb4', 'passwd': '123'}
]
# 初始状态，用来保存登陆的用户，
client_dic = {'username': None, 'login': False}
# 添加新功能
def auth(auth_type='filedb'):
  def auth_func(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
      print(auth_type)
      if auth_type == 'fildb':
      # 参数检查，判断是否有用户登录，如果有，不用验证，直接执行函数的功能
        if client_dic['username'] and client_dic['login']:
          res = func(*args, **kwargs)
          return res
        # 输入用户名和密码
        username = input('用户名:').strip()
        passwd = input('passwd:').strip()
        # 对比列表，检查用户名和密码是否正确
        for user_dic in user_list:
          if username == user_dic['name'] and passwd == user_dic['passwd']:
            client_dic['username'] = user_dic['name']
            client_dic['login'] = True
            res = func(*args, **kwargs)
            return res
        else:
          print('用户名或者密码错误!')
      elif auth_type == 'pass':
        print('不知道什么验证方式')
        res = func(*args, **kwargs)
        return res
      else:
        print('一脸蒙蔽的验证方式')
        res = func(*args, **kwargs)
        return res
    return wrapper
  return auth_func
@auth(auth_type='filedb')
def index():
  print("欢迎来到主页")
@auth(auth_type='user')
def home(name):
  print("欢迎回家:%s" % name)
@auth(auth_type='pass')
def shoppping_car():
  print('购物车里有[%s,%s,%s]' % ('奶茶', '妹妹', '娃娃'))
print(client_dic)
index()
print(client_dic)
home('root')

运行结果：

{'username': None, 'login': False}
filedb
一脸蒙蔽的验证方式
欢迎来到主页
{'username': None, 'login': False}
user
一脸蒙蔽的验证方式
欢迎回家:root

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • python装饰器简介---这一篇也许就够了(推荐)

    Python装饰器(decorator)是在程序开发中经常使用到的功能,合理使用装饰器,能让我们的程序如虎添翼. 装饰器引入 初期及问题诞生 假如现在在一个公司,有A B C三个业务部门,还有S一个基础服务部门,目前呢,S部门提供了两个函数,供其他部门调用,函数如下: def f1(): print('f1 called') def f2(): print('f2 called') 在初期,其他部门这样调用是没有问题的,随着公司业务的发展,现在S部门需要对函数调用假如权限验证,如果有权限的话,才

  • Python装饰器语法糖

    Python装饰器语法糖代码示例 ####装饰器的固定格式 ##普通版本 def timer(func): def inner(*args,**kwargs): '''执行函数之前要做的''' ret = func(*args,**kwargs) '''执行函数之后要做的''' return ret return inner ##wraps版本 from functools import wraps def deco(func): @wraps(func) #加在最内层函数正上方 def wra

  • Python装饰器用法实例分析

    本文实例讲述了Python装饰器用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 无参数的装饰器 #coding=utf-8 def log(func): def wrapper(): print 'before calling ',func.__name__ func() print 'end calling ',func.__name__ return wrapper @log def hello(): print 'hello' @log def hello2(name): print 'hello

  • 深入了解和应用Python 装饰器 @decorator

    深入了解和应用Python 装饰器 @decorator

    Python的装饰器(decorator)是一个很棒的机制,也是熟练运用Python的必杀技之一.装饰器,顾名思义,就是用来装饰的,它装饰的是一个函数,保持被装饰函数的原有功能,再装饰上(添油加醋)一些其它功能,并返回带有新增功能的函数对象,所以装饰器本质上是一个返回函数对象的函数(确切的说,装饰器应该是可调用对象,除了函数,类也可以作为装饰器). 在编程过程中,我们经常遇到这样的场景:登录校验,权限校验,日志记录等,这些功能代码在各个环节都可能需要,但又十分雷同,通过装饰器来抽象.剥离这部分代

  • Python类装饰器实现方法详解

    本文实例讲述了Python类装饰器.分享给大家供大家参考,具体如下: 编写类装饰器 类装饰器类似于函数装饰器的概念,但它应用于类,它们可以用于管理类自身,或者用来拦截实例创建调用以管理实例. 单体类 由于类装饰器可以拦截实例创建调用,所以它们可以用来管理一个类的所有实例,或者扩展这些实例的接口. 下面的类装饰器实现了传统的单体编码模式,即最多只有一个类的一个实例存在. instances = {} # 全局变量,管理实例 def getInstance(aClass, *args): if aC

  • Python 带有参数的装饰器实例代码详解

    demo.py(装饰器,带参数的装饰器): def set_level(level_num): def set_func(func): def call_func(*args, **kwargs): if level_num == 1: print("----权限级别1,验证----") elif level_num == 2: print("----权限级别2,验证----") return func() return call_func return set_f

  • Python函数装饰器常见使用方法实例详解

    本文实例讲述了Python函数装饰器常见使用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.装饰器 首先,我们要了解到什么是开放封闭式原则? 软件一旦上线后,对修改源代码是封闭的,对功能的扩张是开放的,所以我们应该遵循开放封闭的原则. 也就是说:我们必须找到一种解决方案,能够在不修改一个功能源代码以及调用方式的前提下,为其加上新功能. 总结:原则如下: 1.不修改源代码 2.不修改调用方式 目的:在遵循1和2原则的基础上扩展新功能. 二.什么是装饰器? 器:指的是工具, 装饰:指的是为被装饰对象添加

  • 浅谈解除装饰器作用(python3新增)

    一个装饰器已经作用在一个函数上,你想撤销它,直接访问原始的未包装的那个函数. 假设装饰器是通过 @wraps 来实现的,那么你可以通过访问 wrapped 属性来访问原始函数: >>> @somedecorator >>> def add(x, y): ... return x + y ... >>> orig_add = add.__wrapped__ >>> orig_add(3, 4) 7 >>> 如果有多个包

  • python重试装饰器的简单实现方法

    简单实现了一个在函数执行出现异常时自动重试的装饰器,支持控制最多重试次数,每次重试间隔,每次重试间隔时间递增. 最新的代码可以访问从github上获取 https://github.com/blackmatrix7/matrix-toolkit/blob/master/toolkit/retry.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/8/18 上午9:50 # @Author : Matrix # @Git

  • Python函数装饰器实现方法详解

    本文实例讲述了Python函数装饰器实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 编写函数装饰器 这里主要介绍编写函数装饰器的相关内容. 跟踪调用 如下代码定义并应用一个函数装饰器,来统计对装饰的函数的调用次数,并且针对每一次调用打印跟踪信息. class tracer: def __init__(self,func): self.calls = 0 self.func = func def __call__(self,*args): self.calls += 1 print('call %s

随机推荐