影响PHP+MYSQL执行速度的写法对比第1/7页
[code]<?php
include_once("../db.php");
if($_GET[x2]==0 and $_GET[x1]==0)
{
$t=" s1='' ";
}else
{
if($_GET[x2]!=0)
{
$t=" x2='$_GET[x2]' ";
}else
if($_GET[x1]!=0)
{
$t=" x1='$_GET[x1]' and x2=0 ";
}
}
$query = "select count(*) from ask_member where $t ";
$result2 = mysql_db_query($DataBase, $query);
$r3 = mysql_fetch_array($result2);
$amount=$r3[0];
$page_size=5;
if($amount%$page_size==0 and $amount>0)
{
$pagecount=($amount/$page_size);
}else
{
$pagecount=intval($amount/$page_size)+1;
}
if($_GET
当前1/7页 1234567下一页阅读全文
相关推荐
-
影响PHP+MYSQL执行速度的写法对比第1/7页
[code]<?php include_once("../db.php"); if($_GET[x2]==0 and $_GET[x1]==0) { $t=" s1='' "; }else { if($_GET[x2]!=0) { $t=" x2='$_GET[x2]' "; }else if($_GET[x1]!=0) { $t=" x1='$_GET[x1]' and x2=0 "; } } $
-
MySQL 查询速度慢的原因
谈到MySQL性能优化,查询优化作为优化的源头,它也是最能体现一个系统是否更快.本章以及接下来的几章将会着重讲解关于查询性能优化的内容,从中会介绍一些查询优化的技巧,帮助大家更深刻地理解MySQL如何真正地执行查询.究竟慢在哪里.如何让其快起来,并明白高效和低效的原因何在,这样更有助于你更好的来优化查询SQL语句. 本章从"为什么查询速度这么慢"开始谈起,让你能够清楚的知道查询可能会慢在哪些环节,这样将有助于你更好的优化查询,做到心中有数,高人一筹. 一.慢在哪? **真正衡量查询速度
-
SQL Server并行操作优化避免并行操作被抑制而影响SQL的执行效率
为什么我也要说SQL Server的并行: 这几天园子里写关于SQL Server并行的文章很多,不管怎么样,都让人对并行操作有了更深刻的认识. 我想说的是:尽管并行操作可能(并不是一定)存在这样或者那样的问题,但是我们不能否认并行,仍然要利用好并行. 但是,实际开发中,某些SQL语句的写法会导致用不到并行,从而影响到SQL的执行效率 所以,本文要表达的是:我们要利用好并行,不要让一些SQL的写法问题"抑制"了并行,让我们享受不了并行带来的快感 关于SQL Server的并行: 所谓的
-
MySQL 查询速度慢与性能差的原因与解决方法
一.什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析 QPS: QueriesPerSecond意思是"每秒查询率",是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. TPS: 是 TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数. Tips: 最好不要在主库上数据库备
-
详解MySQL执行原理、逻辑分层、更改数据库处理引擎
用了那么长时间的MySQL,sql语句相信早已烂熟于心,于是,我就试着去了解它的执行原理,以下是我学习过程中的总结要点. 只要是B/S架构,都是会有客户端与服务端,mysql也不例外. 首先客户端发出一个请求,这个请求就是一个查询请求(Select),而它请求的对象就是服务端,服务端是怎么处理这项查询功能的呢? 逻辑分层 首先可以把服务端想象成一个大的容器,里面有四层结构,当一个请求过来后,将会执行这四层,执行一遍后才会返回给我们想要的结果. 第一层 :连接层 也就是说,我们客户端发送一个Sel
-
MySql执行流程与生命周期详解
目录 一.MySQL 客户端 二.MySQL 服务端 1. 查询缓存 2. SQL 解析器 3. 查询优化器 4. SQL 执行器 总结 我们经常会在一起讨论怎样优化 SQL.怎样优化数据库,那么请问你知道执行一条 SQL 的过程中都经过了哪些动作吗?如果不知道的话,又怎么去优化 SQL.优化数据库呢?为了更好地优化 MySQL 数据库,接下来我们就来讨论一下执行一条 SQL 都经过哪些步骤. 为了方便理解,在介绍 SQL 执行流程之前,我们先通过一张图,来详细阐述一下 SQL 执行流程. 由上
-
浅谈MySQL和Lucene索引的对比分析
MySQL和Lucene都可以对数据构建索引并通过索引查询数据,一个是关系型数据库,一个是构建搜索引擎(Solr.ElasticSearch)的核心类库.两者的索引(index)有什么区别呢?以前写过一篇<Solr与MySQL查询性能对比>,只是简单的对比了下查询性能,对于内部原理却没有解释,本文简单分析下两者的索引区别. MySQL索引实现 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式. M
-
mysql执行计划介绍
烂sql不仅直接影响sql的响应时间,更影响db的性能,导致其它正常的sql响应时间变长.如何写好sql,学会看执行计划至关重要.下面我简单讲讲mysql的执行计划,只列出了一些常见的情况,希望对大家有所帮助. 测试表结构: 复制代码 代码如下: CREATE TABLE `t1` ( `c1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `c2` varchar(128) DEFAULT NULL, `c3` varchar(64) DEFAULT NULL, `c4`
-
mysql类似oracle rownum写法实例详解
rownum是oracle才有的写法,rownum在oracle中可以用于取第一条数据,或者批量写数据时限定批量写的数量等 mysql取第一条数据写法 SELECT * FROM t order by id LIMIT 1; oracle取第一条数据写法 SELECT * FROM t where rownum =1 order by id; ok,上面是mysql和oracle取第一条数据的写法对比,不过这只是rownum的一种用法,rownum还可以用于批量写数据 往t表批量写一万条数据:
-
MySQL备份脚本的写法
前言: 数据库备份的重要性不言而喻,特别是在生产环境,任何数据的丢失都可能产生严重的后果.所以,无论什么环境,我们都应该有相应的备份策略来定时备份数据库.在 MySQL 中,比较常用的逻辑备份工具是 mysqldump,本篇文章将介绍 MySQL 定时备份的方法. 1.制定合适的备份策略 对于不同的数据库环境,我们应该考虑不同的备份策略.制定备份策略时,应考虑以下几点因素: 物理备份还是逻辑备份.这个可以由数据库大小决定,比如说小于100G用逻辑备份,大于100G用物理备份. 备份文件保留时间.
随机推荐
- Android基础知识之broadcast广播详解
- 浅谈react 同构之样式直出
- 把某个目录下所有txt中第三行第四个数字相加
- jquery $.each()使用探讨
- 使用 Iisext.vbs 添加Web服务扩展文件的方法
- 六分钟学会创建Oracle表空间的实现步骤
- 在Python中使用zlib模块进行数据压缩的教程
- JS获取图片实际宽高及根据图片大小进行自适应
- Asp.net中DataTable导出到Excel的方法介绍
- ASP.NET 水晶报表打印功能实现代码
- JS动态添加选项案例分析
- 用js模仿word格式刷功能实现代码 [推荐]
- js和jquery中循环的退出和继续学习记录
- js限制checkbox选中个数以限制六个为例
- SqlDateTime溢出该怎么解决
- 让复选框只能选择一项的方法
- js事件冒泡实例分享(已测试)
- 微信小程序实现手势图案锁屏功能
- JS中双击和单击事件冲突的解决方法
- Docker下利用jenkins和docker实现持续交付