Python中的tuple元组详细介绍

Tuple 是不可变 list。 一旦创建了一个 tuple 就不能以任何方式改变它。

Tuple 与 list 的相同之处

定义 tuple 与定义 list 的方式相同, 除了整个元素集是用小括号包围的而不是方括号。
Tuple 的元素与 list 一样按定义的次序进行排序。 Tuples 的索引与 list 一样从 0 开始, 所以一个非空 tuple 的第一个元素总是 t[0]。
负数索引与 list 一样从 tuple 的尾部开始计数。
与 list 一样分片 (slice) 也可以使用。注意当分割一个 list 时, 会得到一个新的 list ；当分割一个 tuple 时, 会得到一个新的 tuple。

Tuple 不存在的方法

您不能向 tuple 增加元素。Tuple 没有 append 或 extend 方法。
您不能从 tuple 删除元素。Tuple 没有 remove 或 pop 方法。
您不能在 tuple 中查找元素。Tuple 没有 index 方法。
然而, 您可以使用 in 来查看一个元素是否存在于 tuple 中。

用 Tuple 的好处

Tuple 比 list 操作速度快。如果您定义了一个值的常量集，并且唯一要用它做的是不断地遍历它，请使用 tuple 代替 list。
如果对不需要修改的数据进行 “写保护”，可以使代码更安全。使用 tuple 而不是 list 如同拥有一个隐含的 assert 语句，说明这一数据是常量。如果必须要改变这些值，则需要执行 tuple 到 list 的转换。

Tuple 与 list 的转换

Tuple 可以转换成 list，反之亦然。内置的 tuple 函数接收一个 list，并返回一个有着相同元素的 tuple。而 list 函数接收一个 tuple 返回一个 list。从效果上看，tuple 冻结一个 list，而 list 解冻一个 tuple。

赞 (0)

相关推荐

  • Python序列之list和tuple常用方法以及注意事项

    sequence 序列 sequence(序列)是一组有顺序的对象的集合.序列可以包含一个或多个元素,也可以没有任何元素. 我们之前所说的基本数据类型,都可以作为序列的对象.对象还可以是另一个序列.序列有两种:list (表) 和 tuple(元组) . list和tuple的主要区别在于,一旦建立,tuple的各个元素不可再变更,而list的各个元素可以再变更. List 获得list元素的个数: 复制代码 代码如下: >>> lst=['更新慢','python',5.44,Fals

  • Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法

    Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的List: L = [] Python中的List是有序的,所以要访问List的话显然

  • python的dict,set,list,tuple应用详解

    本文深入剖析了python中dict,set,list,tuple应用及对应示例,有助于读者对其概念及原理的掌握.具体如下: 1.字典(dict) dict 用 {} 包围 dict.keys(),dict.values(),dict.items() hash(obj)返回obj的哈希值,如果返回表示可以作为dict的key del 或 dict.pop可以删除一个item,clear清除所有的内容 sorted(dict)可以把dict排序 dict.get()可以查找没存在的key,dict

  • 简单讲解Python编程中namedtuple类的用法

    Python的Collections模块提供了不少好用的数据容器类型,其中一个精品当属namedtuple. namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型,除了能够用索引来访问数据,能够迭代,更能够方便的通过属性名来访问数据. 在python中,传统的tuple类似于数组,只能通过下标来访问各个元素,我们还需要注释每个下标代表什么数据.通过使用namedtuple,每个元素有了自己的名字,类似于C语言中的struct,这样数据的意义就可以一目了然了.当然,声明namedtuple是非常简

  • Python数据类型详解（三）元祖：tuple

    一.基本数据类型 整数:int 字符串:str(注:\t等于一个tab键) 布尔值: bool 列表:list 列表用[] 元祖:tuple 元祖用() 字典:dict 注:所有的数据类型都存在想对应的类列里,元祖和列表功能一样,列表可以修改,元祖不能修改. 二.列表所有数据类型: 基本操作: 索引,切片,长度,包含,循环 class tuple(object): """ tuple() -> empty tuple tuple(iterable) -> tupl

  • Python 元组(Tuple)操作详解

    Python 元组(Tuple)操作详解

    一.创建元组 复制代码 代码如下: tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );tup3 = "a", "b", "c", "d"; 创建空元组 复制代码 代码如下: tup1 = (); 元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号来消除歧义 复制代码 代码如下: tup1 = (50,); 元组与字符串类似,下标索引从0开始,可以

  • Python中的defaultdict模块和namedtuple模块的简单入门指南

    在Python中有一些内置的数据类型,比如int, str, list, tuple, dict等.Python的collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型:namedtuple, defaultdict, deque, Counter, OrderedDict等,其中defaultdict和namedtuple是两个很实用的扩展类型.defaultdict继承自dict,namedtuple继承自tuple. 一.defaultdict  1. 简介 在使用

  • Python中的tuple元组详细介绍

    Tuple 是不可变 list. 一旦创建了一个 tuple 就不能以任何方式改变它. Tuple 与 list 的相同之处 定义 tuple 与定义 list 的方式相同, 除了整个元素集是用小括号包围的而不是方括号. Tuple 的元素与 list 一样按定义的次序进行排序. Tuples 的索引与 list 一样从 0 开始, 所以一个非空 tuple 的第一个元素总是 t[0]. 负数索引与 list 一样从 tuple 的尾部开始计数. 与 list 一样分片 (slice) 也可以使

  • python中使用mysql数据库详细介绍

    一.安装mysql 如果是windows 用户,mysql 的安装非常简单,直接下载安装文件,双击安装文件一步一步进行操作即可. Linux 下的安装可能会更加简单,除了下载安装包进行安装外,一般的linux 仓库中都会有mysql ,我们只需要通过一个命令就可以下载安装: Ubuntu\deepin 复制代码 代码如下: >>sudo apt-get install mysql-server >>Sudo apt-get install  mysql-client centOS/

  • Python中类型检查的详细介绍

    Python中类型检查的详细介绍

    前言 大家都知道Python 是一门强类型.动态类型检查的语言.所谓动态类型,是指在定义变量时,我们无需指定变量的类型,Python 解释器会在运行时自动检查. 与静态类型语言(如 C 语言)相比,这不仅仅是少写了几个类型声明字符: #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #define BUFF 100 char* greeting(char* name){ char* msg = (char *) malloc(sizeof(char) *

  • Python中列表与元组的乘法操作示例

    本文实例讲述了Python中列表与元组的乘法操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 直接上code吧,还可以这么玩儿 列表乘法: li=[1,] li=li*3 print(li) out: [1, 1, 1] 元组乘法: >>> t=(1,2) >>> t*3 (1, 2, 1, 2, 1, 2) 但字典,集合不能这么玩 例如: >>> dict1={'k1':1,'k2':2} >>> dict1*2 #报错 Traceback

  • Python基础数据类型tuple元组的概念与用法

    目录 元组简单介绍 声明元组 元组与列表的区别 特殊的元组 元组的简写 元组常见运算操作 索引 [ ] 取值 切片 [ : : ] 取值 运算符 + 运算符 * 关键字 in 常见函数 max(元组) 函数 min(元组) 函数 元组常见方法 index(item) count(value) 元组总结 元组简单介绍 元组是一个和列表和相似的数据类型,也是一个有序序列 两者拥有着基本相同的特性,但是也有很多不同的地方 声明元组 var = (1, 2, 3) var = ("1", &q

  • for循环在Python中的工作原理详细

    例如: 作用于列表 >>> for elem in [1,2,3]: ... print(elem) ... 1 2 3 作用于字符串 >>> for c in "abc": ... print(c) ... a b c 作用于字典 >>> for k in {"age":10, "name":"wang"}: ... print(k) ... age name 可能有人不

  • Python torch.onnx.export用法详细介绍

    Python torch.onnx.export用法详细介绍

    目录 函数原型 参数介绍 mode (torch.nn.Module, torch.jit.ScriptModule or torch.jit.ScriptFunction) args (tuple or torch.Tensor) f export_params (bool, default True) verbose (bool, default False) training (enum, default TrainingMode.EVAL) input_names (list of st

  • python+mongodb数据抓取详细介绍

    分享点干货!!! Python数据抓取分析 编程模块:requests,lxml,pymongo,time,BeautifulSoup 首先获取所有产品的分类网址: def step(): try: headers = { ..... } r = requests.get(url,headers,timeout=30) html = r.content soup = BeautifulSoup(html,"lxml") url = soup.find_all(正则表达式) for i

  • Python 通过pip安装Django详细介绍

    Python 通过pip安装Django详细介绍 经过前面的 Python 包管理工具的学习,接下来我们就要基于前面的知识,来配置 Django 的开发与运行环境. 首先是安装 Django(通过pip安装): pip install Django 输出的结果在我这里是这样的: Downloading/unpacking Django Downloading Django-1.5.2.tar.gz (8.0MB): 8.0MB downloaded Running setup.py egg_in

  • python实现微信接口(itchat)详细介绍

    前言 itchat是一个开源的微信个人号接口,使用python调用微信从未如此简单.使用不到三十行的代码,你就可以完成一个能够处理所有信息的微信机器人.当然,该api的使用远不止一个机器人,更多的功能等着你来发现,比如这些.该接口与公众号接口itchatmp共享类似的操作方式,学习一次掌握两个工具.如今微信已经成为了个人社交的很大一部分,希望这个项目能够帮助你扩展你的个人的微信号.方便自己的生活. 安装 sudo pip install itchat 登录 itchat.auto_login()

随机推荐