Python中的startswith和endswith函数使用实例

一.简介 with是从Python 2.5 引入的一个新的语法,更准确的说,是一种上下文的管理协议,用于简化try-except-finally的处理流程.with通过__enter__方法初始化,然后在__exit__中做善后以及处理异常.对于一些需要预先设置,事后要清理的一些任务,with提供了一种非常方便的表达. with的基本语法如下,EXPR是一个任意表达式,VAR是一个单一的变量(可以是tuple),"as VAR"是可选的. 复制代码 代码如下: with EXPR as

startswith()方法检查字符串是否以str开始,任选限制匹配与给定索引的开始和结束. 语法 以下是startswith()方法的语法: str.startswith(str, beg=0,end=len(string)); 参数 str -- 这是要检查的字符串. beg -- 这是可选的参数设置匹配边界的初始索引. end -- 这是可选的参数设置匹配边界的结束索引. 返回值 如果找到匹配的字符串此方法返回true,否则为false. 例子 下面的例子显示了startswith()方法

今天在写爬虫程序的时候由于要翻页,做除法分页的时候出现了 复制代码 代码如下: totalCount = '100' totalPage = int(totalCount)/20 ValueError: invalid literal for int() with base 10的错误 网上同样的错误有人建议用round(float("1.0″)),但是解决不了我这个问题,round(float("1.0″))是用于解决浮点数转换为整形数的, 而我这个则是因为原字符串转换为整形后做除法

这个语法是用来代替传统的try...finally语法的. 复制代码 代码如下: with EXPRESSION [ as VARIABLE] WITH-BLOCK 基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit__()方法. 紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量.当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的__exit__()方法. 复制代码 代码如下: fil

由于之前有一个项目老是要打开文件,然后用pickle.load(file),再处理...最后要关闭文件,所以觉得有点繁琐,代码也不简洁.所以向python with statement寻求解决方法. 在网上看到一篇文章:http://effbot.org/zone/python-with-statement.htm是介绍with 的,参考着例子进行了理解. 如果经常有这么一些代码段的话,可以用一下几种方法改进: 代码段: set thing up try: do something except

四种格式的解析: filelist slicelist download.cfg third_party_download.cfg 还是2个文件.替换之前版本即可. 初步测试正常,但时间轴不对. 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- import os import io import codecs import string import shutil import moviefmt import traceback def coroutine(func): def st

在Python中,with关键字是一个替你管理实现上下文协议对象的好东西.例如:file等.示例如下: from __future__ import with_statement with open('cardlog.txt','r') as item : for line in item : print line; 在file的结束,会自动关闭该文件句柄.   在python2.6中,with正式成为了关键字 所以在python2.5以前,要利用with的话,需要使用: from __futu

在Python中有两个函数分别是startswith()函数与endswith()函数,功能都十分相似,startswith()函数判断文本是否以某个字符开始,endswith()函数判断文本是否以某个字符结束. startswith()函数 此函数判断一个文本是否以某个或几个字符开始,结果以True或者False返回. 复制代码 代码如下: text='welcome to qttc blog' print text.startswith('w')      # True print text

如下所示: class A(): def test_a(self): self.m ="hello" def test_b(self): self.test_a() n=self.m + "world" print(n) if __name__ == '__main__': A().test_b() 运行结果: 以上这篇在Python 中同一个类两个函数间变量的调用方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

本文实例讲述了Python中pow()和math.pow()函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 内置函数pow() >>> help(pow) Help on built-in function pow in module __builtin__: pow(...) pow(x, y[, z]) -> number With two arguments, equivalent to x**y. With three arguments, equivalent to (

前言 高阶函数指的是能接收函数作为参数的函数或类:python中有一些内置的高阶函数,在某些场合使用可以提高代码的效率． lambda 当在使用一些函数的时候,我们不需要显式定义函数名称,直接传入lambda匿名函数即可.lambda匿名函数通常和其他函数搭配使用. 比如可以直接使用如下的lambda表达式计算当x=3时,y = x * 3 + 5的函数值. In [1]: (lambda x: x * 3 + 5)(3) Out[1]: 14 map map函数将一个函数和序列/迭代器(可以传

sort()是可变对象(字典.列表)的方法,无参数,无返回值,sort()会改变可变对象,因此无需返回值. sort()方法是可变对象独有的方法或者属性,而作为不可变对象如元组.字符串是不具有这些方法的,如果调用将会返回一个异常. 代码如下: >>> a=[5,4,3,2,1] >>> a.sort() >>> [1, 2, 3, 4, 5] >>> a >>> [1, 2, 3, 4, 5] sorted()是py

lambda表达式 python中形如: lambda parameters: expression 称为lambda表达式,用于创建匿名函数,该表达式会产生一个函数对象. 该对象的行为类似于用以下方式定义的函数: def <lambda>(parameters): return expression python中的lambda函数可以接受任意数量的参数,但只能有一个表达式.也就是说,lambda表达式适用于表示内部仅包含1行表达式的函数.那么lambda表达式的优势就很明显了: 使用lam

目录 cvtColor函数 split()和merge() threshold()函数 自定义threshold函数进行二值化 色度函数applyColorMap cvtColor函数 这个函数有两个参数 1,src 要进行变换的原图像 2,code 转换代码标识 例子: import cv2 image=cv2.imread("ddd.jpg") image1=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2BGRA) cv2.imshow(""