python logging日志模块的详解

python logging日志模块的详解

日志级别

日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL。
DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上
INFO:确认一切按预期运行
WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作。
ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能
CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行
这5个等级,也分别对应5种打日志的方法: debug 、info 、warning 、error 、critical。默认的是WARNING,当在WARNING或之上时才被跟踪。

日志格式说明

logging.basicConfig函数中,可以指定日志的输出格式format,这个参数可以输出很多有用的信息,如上例所示:
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
我在工作中给的常用格式在前面已经看到了。就是:
format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'
这个格式可以输出日志的打印时间,是哪个模块输出的,输出的日志级别是什么,以及输入的日志内容。

日志输出

有两种方式记录跟踪,一种输出控制台,另一种是记录到文件中,如日志文件。

将日志输出到控制台

在a.py写入以下信息

import logging 

logging.basicConfig(level=logging.WARNING,
          format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')
# use logging
logging.info('this is a loggging info message')
logging.debug('this is a loggging debug message')
logging.warning('this is loggging a warning message')
logging.error('this is an loggging error message')
logging.critical('this is a loggging critical message')
执行上面的代码将在Console中输出下面信息:
2017-03-16 16:58:11,266 - a.py[line:10] - WARNING: this is loggging a warning message
2017-03-16 16:58:11,266 - a.py[line:11] - ERROR: this is an loggging error message
2017-03-16 16:58:11,266 - a.py[line:12] - CRITICAL: this is a loggging critical message

【解析】

通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置,上面代码设置日志的输出等级是WARNING级别,意思是WARNING级别以上的日志才会输出。另外还制定了日志输出的格式。

将日志输出到文件

在logging.basicConfig函数中设置好输出文件的文件名和写文件的模式。

import logging 

logging.basicConfig(level=logging.WARNING,
          filename='./log/log.txt',
          filemode='w',
          format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')
# use logging
logging.info('this is a loggging info message')
logging.debug('this is a loggging debug message')
logging.warning('this is loggging a warning message')
logging.error('this is an loggging error message')
logging.critical('this is a loggging critical message')
运行之后,打开该文件./log/log.txt,效果如下:
2015-05-21 17:30:20,282 - log.py[line:12] - WARNING: this is loggging a warning message
2015-05-21 17:30:20,282 - log.py[line:13] - ERROR: this is an loggging error message
2015-05-21 17:30:20,282 - log.py[line:14] - CRITICAL: this is a loggging critical message

通过配置文件设置日志模式

https://docs.python.org/2/library/logging.config.html#logging.config.dictConfig

dictconfig比fileconfig要更新

#config.conf
###############################################
[loggers]
keys=root,example01,example02

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=hand01,hand02

[logger_example01]
handlers=hand01,hand02
qualname=example01
propagate=0

[logger_example02]
handlers=hand01,hand03
qualname=example02
propagate=0

###############################################
[handlers]
keys=hand01,hand02,hand03

[handler_hand01]
class=StreamHandler
level=INFO
formatter=form02
args=(sys.stderr,)

[handler_hand02]
class=FileHandler
level=NOTSET
formatter=form01
args=('myapp.log', 'a')

[handler_hand03]
class=handlers.RotatingFileHandler
level=INFO
formatter=form02
args=('myapp.log', 'a', 10*1024*1024, 5)

###############################################
[formatters]
keys=form01,form02
[formatter_form01]
format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s
datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S
[formatter_form02]
format=%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s
datefmt=

主函数

import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig("/home/razerware/configscript/config.conf")
logger = logging.getLogger("example01")
logger2 = logging.getLogger("example02")
logger.debug('This is debug message')
logger.info('This is info message')
logger.warning('This is warning message')

logger2.debug('This is debug message')
logger2.info('This is info message')
logger2.warning('This is warning message')

如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论,感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

(0)

相关推荐

  • Python中内置的日志模块logging用法详解

    logging模块简介 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式. logging模块与log4j的机制是一样的,只是具体的实现细节不同.模块提供logger,handler,filter,formatter. logger:提供日志接口,供应用代码使用.logger最长用的操作有两类:配置和发

  • Python使用logging结合decorator模式实现优化日志输出的方法

    本文实例讲述了Python使用logging结合decorator模式实现优化日志输出的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: python内置的loging模块非常简便易用, 很适合程序运行日志的输出. 而结合python的装饰器模式,则可实现简明实用的代码.测试代码如下所示: #! /usr/bin/env python2.7 # -*- encoding: utf-8 -*- import logging logging.basicConfig(format='[%(asctime)s]

  • 详解Python中logging日志模块在多进程环境下的使用

    前言 相信每位程序员应该都知道,在使用 Python 来写后台任务时,时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态,并在发生错误时将错误的详细信息保存下来,以别调试和分析.Python 的 logging 模块就是这种情况下的好帮手. logging 模块可以指定日志的级别,DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL,例如可以在开发和调试时,把 DEBUG 以上级别的日志都输出,而在生产环境下,只输出 INFO 级别.(如果不特别指定,默认级别是 warning) loggi

  • python logging 日志轮转文件不删除问题的解决方法

    前言 最近在维护项目的python项目代码,项目使用了 python 的日志模块 logging, 设定了保存的日志数目, 不过没有生效,还要通过contab定时清理数据. 分析 项目使用了 logging 的 TimedRotatingFileHandler : #!/user/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import logging from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler l

  • python中日志logging模块的性能及多进程详解

    前言 Java 中最通用的日志模块莫过于 Log4j 了,在 python 中,也自带了 logging 模块,该模块的用法其实和 Log4j 类似.日志是记录操作的一种好方式.但是日志,基本都是基于文件的,也就是要写到磁盘上的.这时候,磁盘将会成为一个性能瓶颈.对于普通的服务器硬盘(机械磁盘,非固态硬盘),Python日志的性能瓶颈是多少呢?今天我们就来测一下.下面话不多说,来一起看看详细的介绍: 测试代码如下: #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 # =

  • Python中使用logging模块打印log日志详解

    学一门新技术或者新语言,我们都要首先学会如何去适应这们新技术,其中在适应过程中,我们必须得学习如何调试程序并打出相应的log信息来,正所谓"只要log打的好,没有bug解不了",在我们熟知的一些信息技术中,log4xxx系列以及开发Android app时的android.util.Log包等等都是为了开发者更好的得到log信息服务的.在Python这门语言中,我们同样可以根据自己的程序需要打出log. log信息不同于使用打桩法打印一定的标记信息,log可以根据程序需要而分出不同的l

  • python改变日志(logging)存放位置的示例

    实现了简单版本的logging.config,支持一般的通过config文件进行配置.感觉还有更好的方法,是直接利用logging.config.fileConfig(log_config_file)方式读进来之后,通过修改handler方式来进行修改. 复制代码 代码如下: """project trace system"""import sysimport ConfigParserimport loggingimport logging.co

  • 详解Python中的日志模块logging

    许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪.在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net,c++中,有人们熟悉的log4cpp,而在python中,我们不需要第三方的日志组件,因为它已经为我们提供了简单易用.且功能强大的日志模块:logging.logging模块支持将日志信息保存到不同的目标域中,如:保存到日志文件中:以邮件的形式发送日志信息:以http get或post的方式提交日志到web服务器:以windows事

  • python标准日志模块logging的使用方法

    最近写一个爬虫系统,需要用到python的日志记录模块,于是便学习了一下.python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持.只要import logging这个模块即可使用.如果你想开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件,只要这样使用: 复制代码 代码如下: import logging# 创建一个loggerlogger = logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建一个ha

  • Python日志模块logging简介

    logging分为4个模块: loggers, handlers, filters, and formatters. ●loggers: 提供应用程序调用的接口 ●handlers: 把日志发送到指定的位置 ●filters: 过滤日志信息 ●formatters: 格式化输出日志 Logger Logger.setLevel() 设置日志级别 Logger.addHandler()和Logger.removeHandler() 增加和删除日志处理器 Logger.addFilter()和Log

  • Python同时向控制台和文件输出日志logging的方法

    本文实例讲述了Python同时向控制台和文件输出日志logging的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: python提供了非常方便的日志模块,可实现同时向控制台和文件输出日志的功能. #-*- coding:utf-8 -*- import logging # 配置日志信息 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s', datefmt

随机推荐