详解Mysql两表 join 查询方式

目录
  • 一、SQL基本语法格式
  • 二、3种join方式
    • 1. left join（左连接）
    • 2. right join（右连接）
    • 3. inner join（内连接）
    • 4. 在理解上面的三种join下，查询（A -  A∩B）
    • 5. 查询 （ B - A∩B ）
    • 6. 查询（A∪B - A∩B）
    • 7. 查询 AUB

一、SQL基本语法格式

SELECT DISTINCT
	< select_list >
FROM
	< left_table > < join_type >
JOIN < right_table > ON <join_condition>
WHERE
	< where_condition >
GROUP BY
	< group_by_list >
HAVING
	< having_condition >
ORDER BY
	< order_by_condition >
LIMIT < limit_number >

二、3种join方式

1. left join（左连接）

A left join B 得到A表的所有字段，如果没有匹配到连接条件则用null填充

select A.*,B.* from A left join B on A.id = B.id;

2. right join（右连接）

A right join B 得到B表所有的字段

select A.*,B.* from A right join B on A.id=B.id;

3. inner join（内连接）

A inner join B得到（A和B的交集）

select A.*,B.* from A inner join B on A.id=B.id;

4. 在理解上面的三种join下，查询（A -  A∩B）

select A.*,B.* from A left join B on A.id=B.id where B.id is null;

5. 查询 （ B - A∩B ）

select A.*,B.* from A right join B on A.id=B.id where A.id is null;

6. 查询（A∪B - A∩B）

利用union去重将上面的第四、第五种两条sql中间用union连接即可完成；即先完成一小部分的，然后将两个拼起来的思想。

select A.*,B.* from A left join B on A.id=B.id where B.id is null
union
select A.*,B.* from A right join B on A.id=B.id where A.id is null;

7. 查询 AUB

MySQL中求并集可以使用union关键字进行处理（自动去重）

select A.*,B.* from A left join B on A.id=B.id
UNION
select A.*,B.* from A right join B on A.id=B.id;

到此这篇关于Mysql两表 join 查询方式的文章就介绍到这了,更多相关Mysql join 查询内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • mysql使用from与join两表查询的区别总结

    mysql使用from与join两表查询的区别总结

    前言 在mysql中,多表连接查询是很常见的需求,在使用多表查询时,可以from多个表,也可以使用join连接连个表 这两种查询有什么区别?哪种查询的效率更高呢? 带着这些疑问,决定动手试试 1.先在本地的mysql上先建两个表one和two one表 CREATE TABLE `one` ( `id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `one` varchar(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE = InnoDB

  • Mysql连接join查询原理知识点

    Mysql连接(join)查询 1.基本概念 将两个表的每一行,以"两两横向对接"的方式,所得到的所有行的结果. 假设: 表A有n1行,m1列: 表B有n2行,m2列: 则表A和表B"对接"之后,就会有: n1*n2行: m1+m2列. 2.则他们对接(连接)之后的结果类似这样: 3.连接查询基本形式: from  表1  [连接方式] join  表2  [on连接条件]连接查询基本形式: from  表1  [连接方式] join  表2  [on连接条件] 1

  • mysql中各种常见join连表查询实例总结

    mysql中各种常见join连表查询实例总结

    本文实例讲述了mysql中各种常见join连表查询.分享给大家供大家参考,具体如下: 通常我们需要连接多个表查询数据,以获取想要的结果. 一.连接可以分为三类: (1) 内连接:join,inner join (2) 外连接:left join,left outer join,right join,right outer join,union,union all (3) 交叉连接:cross join 二.准备需要演示的表: CREATE TABLE `a` ( `id` int(11) uns

  • mysql高效查询left join和group by(加索引)

    mysql高效查询 mysql牺牲了group by来增加left join的速度(前提是加了索引). user表:10万数据 实例1: 200秒左右 SELECT U.id, A.favorite_count FROM (SELECT id from user) U LEFT JOIN ( -- 点赞数 SELECT favorite_by AS user_id, SUM(favorite_count) AS favorite_count FROM favorite GROUP BY favo

  • mysql多个left join连接查询用法分析

    本文实例讲述了mysql多个left join连接查询用法.分享给大家供大家参考,具体如下: mysql查询时需要连接多个表时,比如查询订单的商品表,需要查询商品的其他信息,其他信息不在订单的商品表,需要连接其他库的表,但是连接的条件基本都是商品ID就可以了,先给一个错误语句(查询之间的嵌套,效率很低): SELECT A.order_id, A.wid, A.work_name, A.supply_price, A.sell_price, A.total_num, A.sell_profit,

  • MySQL优化之使用连接(join)代替子查询

    使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从4.1开始支持SQL的子查询.这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中.例如,我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉,就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来,然后将结果传递给主查询,如下所示: DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FR

  • 详解Mysql两表 join 查询方式

    详解Mysql两表 join 查询方式

    目录 一.SQL基本语法格式 二.3种join方式 1. left join(左连接) 2. right join(右连接) 3. inner join(内连接) 4. 在理解上面的三种join下,查询(A -  A∩B) 5. 查询 ( B - A∩B ) 6. 查询(A∪B - A∩B) 7. 查询 AUB 一.SQL基本语法格式 SELECT DISTINCT < select_list > FROM < left_table > < join_type > JO

  • 详解Mysql多表联合查询效率分析及优化

    1. 多表连接类型 1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用','  如: SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 SELECT * FROM table1 JOIN table2 SELECT * FROM table1,table2 由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢.一般使用LE

  • 详解数据库多表连接查询的实现方法

    详解数据库多表连接查询的实现方法 通过连接运算符可以实现多个表查询.连接是关系数据库模型的主要特点,也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志. 在关系数据库管理系统中,表建立时各数据之间的关系不必确定,常把一个实体的所有信息存放在一个表中.当检索数据时,通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息.连接操作给用户带来很大的灵活性,他们可以在任何时候增加新的数据类型.为不同实体创建新的表,尔后通过连接进行查询. 连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立,似是而非在F

  • 详解mysql 使用left join添加where条件的问题分析

    详解mysql 使用left join添加where条件的问题分析

    当前需求: 有group和factor两张表,一个group对应多个factor,现在想查询有效的group和对应的有效的factor,两个表都有isDel逻辑删除标志. 最开始的错误写法一: SELECT g.*,f.* FROM groups g LEFT JOIN factor f ON f.groupId = g.id where g.isDel=0 and f.isDel=0 LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_n

  • 详解MySQL的主键查询为什么这么快

    详解MySQL的主键查询为什么这么快

    目录 1. 初探InnoDB行格式(ROW_FORMAT) 2. 引入InnoDB页 3. 数据页的结构 3.1 用户记录是如何存放的 3.2 番外:为什么推荐使用自增ID作为主键,而不推荐使用UUID? 3.3 数据页自带的两条伪记录 3.4 数据页中主键的高效查询方案 4. 重要!数据页的其他字段 这篇文章会让大家清楚地明白: 什么是InnoDB行格式?InnoDB页是什么? InnoDB页和InnoDB行格式都有哪些字段信息? 为什么推荐使用自增ID作为主键,而不推荐使用UUID? Inn

  • 详解Spring 两种注入的方式（Set和构造）实例

    依赖注入是指对象之间关系的控制权由应用代码中转到外部容器.Spring框架主要提供了Set注入和构造注入两种依赖注入方式. 1:Set注入指的就是在接受注入的类中定义一个要被注入的类型的一个set方法,并在参数中定义需要注入的元素.Set注入式一种装配Bean属性的直接方法,但Set注入的一个缺点就是它假设了所有的可变属性都可以通过set方法访问到,无法清晰地表示哪些属性是必须的,哪些属性是可选的. 2:构造注入是在接收注入的类中定义一个构造方法,并在构造方法中定义需要注入的参数.构造注入方式的

  • Mysql两表联合查询的四种情况总结

    Mysql两表联合查询的四种情况总结

    一般来说,我们为了得到更完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果,我一般都是用select xxx,xxx from 表1,表2 where 表1.xxx=表2.xxx,我们一般都是进行的是这般的操作,其实mysql中还有一种操作,那就是join的操作,例如底下有两个表: 请看 "Persons" 表: 接下来请看 "Orders" 表: 以上的这两个表,然后我们把它们进行连接查询 SELECT Persons.LastName, Persons.FirstN

  • oracle表空间表分区详解及oracle表分区查询使用方法

    此文从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作:1.表空间及分区表的概念2.表分区的具体作用3.表分区的优缺点4.表分区的几种类型及操作方法5.对表分区的维护性操作.(1.) 表空间及分区表的概念表空间:是一个或多个数据文件的集合,所有的数据对象都存放在指定的表空间中,但主要存放的是表, 所以称作表空间. 分区表: 当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区.表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间

  • 详解MySQL中的分组查询与连接查询语句

    分组查询 group by group by 属性名 [having 条件表达式][ with rollup] "属性名 "指按照该字段值进行分组:"having 条件表达式 "用来限制分组后的显示,满足条件的结果将被显示:with rollup 将会在所有记录的最后加上一条记录,该记录是上面所有记录的总和. 1)单独使用 group by 单独使用,查询结果只显示一个分组的一条记录. 实例: select * from employee group by sex;

  • 详解MySQL 查询语句的执行过程

    详解MySQL 查询语句的执行过程

    首先先简单的将一个查询语句背后MySQL做了什么捋一捋: 客户端发送一条查询给服务器. 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果.否则进入下一个阶段. 服务器端进行SQL解析,预处理,再由优化器生成对应的执行计划. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询. 将结果返回给客户端. 接着我们就将这个过程中的这些步骤详细的进行展开. 1.客户端和服务器端之间的通信方式 客户端和服务器之间的通信是一种半双工的通信,即在同一时刻,只能有一方向另一方发送

随机推荐